1.超详细!源码手把手教你使用YOLOX进行物体检测(附数据集)
超详细!源码手把手教你使用YOLOX进行物体检测(附数据集)
手把手教你使用YOLOX进行物体检测详解
YOLOX是源码一个由旷视开源的高效物体检测器,它在年实现了对YOLO系列的源码图片活码二维码生成源码超越,不仅在AP上优于YOLOv3、源码YOLOv4和YOLOv5,源码而且在推理速度上具有竞争力。源码YOLOX-L版本在COCO上以.9 FPS的源码速度达到了.0%的AP,相较于YOLOv5-L有1.8%的源码提升,并支持ONNX、源码TensorRT、源码猎庄涨停源码NCNN和Openvino等多种部署方式。源码本文将逐步指导你进行物体检测的源码配置与实践。1. 安装与环境配置
从GitHub下载YOLOX源码至D盘根目录,源码用PyCharm打开。源码
安装Python依赖,easy源码是什么包括YOLOX和APEX等。
确认安装成功,如出现环境问题,可参考相关博客。
验证环境,读取手机通讯源码通过下载预训练模型并执行验证命令。
2. 制作数据集
使用VOC数据集,通过Labelme标注并转换为VOC格式。可参考特定博客解决环境问题。3. 修改配置文件
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调整YOLOX_voc_s.py中的usdt私募源码类别数和数据集目录。
修改类别名称和测试路径,确保文件路径正确。
4. 训练与测试
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推荐命令行方式训练,配置参数并执行命令。
测试阶段,修改__init__.py和demo.py,适用于单张和批量预测。
5. 保存测试结果与常见错误处理
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添加保存测试结果的功能,解决DataLoader worker异常退出问题。
处理CUDNN error,调整相关命令参数。
阅读完整教程,你将能够顺利地在YOLOX上进行物体检测,并解决可能遇到的问题。想了解更多3D视觉技术,欢迎加入3D视觉开发者社区进行交流和学习。