1.github是疯狂个什么网站呀?
2.庞氏骗局+区块链有多疯狂？这可能是人类史上最牛的庞氏资金游戏
3.datart 开源数据可视化 | 自定义图表插件，不改动源代码，社群社群让 BI 完成又一次创新
4.五穷六绝七翻身？量化分析揭开背后真相（附源码）
5.打造开源的开源狂创客圈 Ant Designer 设计师社群
6.什么叫开源代码，什么叫非开源代码

github是版源个什么网站呀?

       GitHub是全球领先的软件源代码托管服务平台。官网地址：GitHub

       GitHub的码疯核心功能是版本控制，它提供了一个基于Git的疯狂深圳智享源码系统，允许开发者在团队中协作、社群社群提交、开源狂创客圈合并代码。版源这使得开发过程更加高效和有序。码疯

       GitHub的疯狂特点包括：

       1. 支持私有和公开存储代码，允许所有人访问公开项目。社群社群

       2. 提供丰富的开源狂创客圈社群功能，如关注用户、版源组织、码疯软件库，追踪动态，评论代码等。

       3. 大量注册用户和代码库，是全球最大的代码存放网站和开源社区。

       GitHub的开源特性意味着，任何人都可以对项目进行管理、修复BUG、新增功能或创建分支，促进代码创新和共享。

       在GitHub上，你可以学习多种编程语言的源代码，而不仅仅局限于某一种。关键在于项目是否开源，且是否遵循合适的开源协议。

       开源协议定义了代码的使用、修改和分发的规则。在使用GitHub时，了解和遵守开源协议至关重要。不遵循协议可能导致项目冲突或法律问题。

       GitHub不仅限于学习编程语言，还能探索多种技术领域，如Java和人工智能。只需找到相关开源项目即可。

       总之，使用GitHub前务必学习和了解开源协议，确保项目遵守规定。通过GitHub，开发者可以高效协作、学习和共享代码，促进技术创新。

庞氏骗局+区块链有多疯狂？这可能是人类史上最牛的庞氏资金游戏

       欢迎进入懒区块（ID：lanqukuai），探索区块链技术的解读，打造高质量的区块链社群。

       让我们暂别项目评测，直击主题。最近，通达信下载源码Fomo3D这个区块链游戏在诸多微信群中疯狂传播。经过深入研究，此游戏被誉为「史上最牛的庞氏资金游戏」。设计者巧妙地将人性的贪婪与区块链的透明性融合在一起，接下来，让我们一同解开这个谜题。

       或许，Fomo3D正引领着史上首个无法终止的庞氏游戏？传统庞氏骗局可通过人为手段终止，但Fomo3D游戏却与众不同。它主要体现在两点：

       首先，Fomo3D毫不隐瞒地揭示出其庞氏资金盘的性质，全程透明无欺诈。其域名exitscam.me巧妙地传达了「离开骗局的我」的含义，游戏背后的团队确实令人佩服。

       其次，Fomo3D的智能合约代码开源，为区块链博彩市场注入了清流。游戏不藏黑庄，没有幕后操纵，合约地址公开透明，让玩家在公平环境中游戏。

       Fomo3D采用智能合约构建的去中心化资金盘，玩家以ETH购买key，小时内无人购买，奖金池的%归属玩家。每当有新玩家入场，倒计时延长秒，直到小时。玩家的投入则作为分红，只要游戏不停，分红不断。其设计将贪婪、侥幸心理与博弈艺术巧妙融合，可能将榨干以太坊，目前奖池已达到2万多ETH。

       游戏规则简单：购买key获取分红权，key价格随游戏进展而上涨。最终，最后一个入场的玩家获得大奖，奖金分配遵循特定规则。四个战队（蛇、鲸、牛、熊）的加入，为游戏锦上添花。

       Fomo3D的设计天才之处在于开源、去中心化与智能合约的应用。传统庞氏骗局可能卷款跑路，但在区块链游戏中，资金流转无人能操控，连开发者亦无法干预。macd三背离指标源码

       博弈设计巧妙，游戏时间长达小时，奖励池累计可高达百万ETH，吸引着玩家在最后一刻赌上命运。这种设计可能导致以太坊网络崩溃，ETH价格飙升，最终游戏无法关闭。

       Fomo3D将人性的贪婪、侥幸心理与博弈艺术完美结合，实现了一个去中心化、无人干涉的资金盘。玩家在明了风险的情况下，却难以抵挡诱惑。未来的游戏是否能颠覆网络？

       总结而言，Fomo3D展现了区块链技术的潜力与挑战。它揭示了人性的复杂面，同时也提醒我们关注技术的双刃剑性质。让我们期待区块链的未来更加光明。

       欢迎关注懒区块（ID：lanqukuai），探索区块链技术，服务未来。

datart 开源数据可视化 | 自定义图表插件，不改动源代码，让 BI 完成又一次创新

       春暖花开，生机勃发，正是开码创作的黄金时期。此刻，正值 datart 图表插件开发作品大赛的火热进行，我们有幸借力 datart 开源社群里诸多优秀作品，为大家开启创作之路。

       datart，作为一款火热的国内开源数据可视化应用，提供免费服务，旨在帮助用户接收并解析运营和业务条件的动态信息。其功能丰富，包括但不限于柱状图、条形图、饼状图、百分比图、指标卡、数据变化、单行文本等，能以多种图形方式更好地呈现商业数据。

       datart对小白用户友好，文档易于理解，操作上手简单。若想加入 datart 开源社群，只需添加微信号 edpstack 即可。

       datart的特点在于它作为BI工具的创新之处：开源、模块化清晰、数据开发便捷、abplc程序源码加密软件图表展现方式丰富、管理权限体系强大。其前身 davinci 已有超过千家企业的用户基础，而 datart 则是在 davinci 的基础上进行了全面升级，实现了可插拔化的扩展点，如source、view、chart、viz等。

       小包，datart开源社群的高手，以自定义插件形式参赛，并强调 datart 自定义插件的流畅体验与创新价值。他计划后续分享更多源码和二次开发教程。

       小包展示了部分作品，包括海洋鱼馆动画、地图（echarts）、智能仓库（threejs）以及手绘风格（D3）等。海洋鱼馆作品进行魔改，具备特殊应用场景。地图作品在 datart 上进行了集成，智能仓库作品则展示了3D场景化的可能性。手绘风格作品仍在开发中，面临一些技术挑战。

       总结而言，datart 自定义插件的开发，无需改动源代码，使得BI工具的创新得以顺利实现。datart为开发者提供了丰富的工具和场景，鼓励创新和个性化的数据展现方式。无论是对于前端开发者还是BI专业人士，datart都提供了一个创新的平台。

五穷六绝七翻身？量化分析揭开背后真相（附源码）

       六月悄然离去，留下了鲜绿色的回忆。七月的第一交易日即将来临，不用想，不用猜，投资群中的人们纷纷谈论着那句耳熟能详的股市谚语，相互取暖，相互打气。

       这句谚语就是“五穷六绝七翻身”，虽然不能说每个人都耳熟能详，但肯定都略有耳闻。从字面上就能看出，说的是股市每逢每年的五月和六月都会出现下跌，到了七月，下跌趋势终止，开始回升走出低谷，打一个漂亮的翻身仗。

       目前主流观点认为，这种说法最早起源于香港股市，微信自动注册源码在上世纪年代至年代的时候港岛特别流行，据说当时的经济研究员参考过历年香港股市的涨跌情况后，统计总结得出的结论。

       类似的说法，不单单中国股市有，国外股市也存在，最著名的莫过于美国华尔街流传已久的“Sell in May”（在五月份卖出），但最早的出处却是在英国。完整的句子应该是“Sell in May and go away, come back at St.Leger's Day”，St.Leger's Day指的就是英国每年九月份在南约克郡举行的秋季赛马比赛。所以整句话翻译过来就是说，在五月份的时候大家都要卖出清仓离开，等到秋季赛马比赛后再回来。

       为啥要在五月份离开呢？因为夏天到了太热了，离开伦敦去避暑，就跟清朝皇帝一到夏天就跑到承德避暑山庄消夏一样，等到秋天转凉了再屁颠屁颠跑回来。所以嘛，那群英国贵族、银行家和投资家都跑出去避暑了，清仓不玩了，那时候还没现在远程炒股的便利，股市可不就冷清没有行情嘛，等到他们九月末回来之后，行情才会有起色。后来这句话被投资者们念叨着跨过大西洋，带到了北美大陆，成为了如今华尔街金融人士口口相传的一句谚语。

       同样都是五月卖出/下跌，一个来自于香港，一个来自于英美，那跟我国的大A行情规律吻合吗？今年大盘五月份跌了3.%，六月份跌了0.%，真的是又穷又绝，接下来的一个月我们能翻身不？

       要看我国股市符不符合“五穷六绝七翻身”这个规律，靠瞎说可不行，要有数据统计结果，邓爷爷教育道“实践是检验真理的唯一标准”，我们就撸起袖子开干。

       要总结规律，那数据时间范围当然越长越好，挑来挑去，觉得还是先选择“上证指数”较为合适，它在年就发布了（沪深指数还要年后才发布），基本跟上交所深交所同龄，数据长度够长，基本全覆盖了A股发展历程，更何况股民日常说的点、点什么的，指的就是上证指数的点位。

       首先我们就来获取上证指数的历史行情数据，这里使用的是股票量化开源库qstock，直接使用“pip install qstock”就可以安装，基本的功能无需注册便可以使用，对新手来说非常方便，详情请见：github.com/tkfy/qsto...

       在这里我们就获取了上证指数从年6月至年6月的全部月度行情数据，结合当月的收盘价和上个月的收盘价(close)就可以计算出当月的涨跌幅(pct)，为了方便后续统计，我们还需要将日期索引(date，对应的是每个月的最后交易日)转换为对应的月份数值(month)。

       至此，我们就获取到了年7月至年6月这年之间每个月的涨跌幅数据，这样的日期范围设置的原因是，平衡每个月份数的分布，保证每个月都出现的次数相同，都是次。

       数据整理完毕后，就可以开始统计了，在这里我们要统计的是每个月的上涨次数(win_num)、下跌次数(lose_num)、胜率(win_rate)、涨跌幅的均值(pct_avg)、涨跌幅的中位数(pct_med)、涨跌幅的最小值(pct_min)和涨跌幅的最大值(pct_max)。

       实现的原理是，按月份数值(month)进行循环，分月份进行统计，那每一个月份就有个涨跌幅(pct)数值，若涨跌幅为正数记为上涨，负数记为下跌，胜率(单位百分比)则为“*上涨次数/”，其余的4个指标就分别对应着这个涨跌幅数值序列当中的均值、中位数、最小值和最大值，具体细节请看下方代码。

       现在统计结果就一目了然了，五月份和六月份的胜率都是五五开，年里面涨跌都是各有次，而七月份上涨次数只有次，再看涨跌幅均值，这3个月份的涨跌幅均值分别为5.%、-0.%和-0.%，而且七月份的涨跌幅均值是一年个月里面最差的，涨跌幅中位数也是。

       因此结果显而易见，无论从胜率，还是涨跌幅均值/中位数，七月份都要比五月份和六月份的差，如果还要坚持说五六月份还是“五穷六绝”的话，那整句话就该改为“五穷六绝七地狱”，地狱还可能是十八层的那种。

       为了降低选择代表性指数时的片面性，我们把市场上主流的那几个指数都逐个统计一遍，只要把第一段代码中的变量symbol再分别逐次修改为深证成指、上证、沪深、中证、中证、创业板指和中证全指，时间范围也做对应的调整，挨个重新run一遍，就可以统计出相应指数的月份涨跌幅数据，每次的统计结果都会保存为以指数名称为文件名后缀的Excel文件，汇总这些统计文件，就可以看到所有指数的全貌，统计结果如下所示。

       主流指数所有月份胜率数据表：

       主流指数所有月份涨跌幅均值数据表：

       从胜率表当中看出，五六七月份的总体胜率均值分别是.2%、.%和.%，七月份并没有好于五六月份；五六七月份的总体涨跌幅均值分别是2.%、-0.%和1.%，虽然七月份翻身了一丢丢，但也没有体现出“五穷”的赶脚，综上所述，至少在主流指数概况当中，“五穷六绝七翻身”这种说法并不成立，根本站不住脚，今年的七月翻身仗，翻不翻得了基本是五五开，但从总体涨跌幅均值来看，还是“优势在我”。

       论证已经完毕了，但是在过程当中还有两个有趣的发现，也可以顺便说一下，眼尖的小伙伴可能已经发现了。

       第一个就是存在着“五穷六绝七翻身”的指数，它就是上证指数，它五六七月份的胜率分别是%、%和.%，涨跌幅均值是-0.%、-1.和1.%，这样一看，是不是完美契合这句谚语了。

       其实吧，只要你把各种市场指数、行业指数、风格指数、概念指数和板块指数统统都统计一遍，肯定能找出不少符合这种规律的指数，只不过占比不高，并不是主流，只要林子足够大，什么鸟儿都会有。

       第二个发现其实我已经在上面的表格当中标注出来了，那就是在所有月份当中，二月份的胜率和涨跌幅均值出奇的高，如果还没有感觉的话，我们把它转化为柱状图展示就直观了。

       特别是看二月份的涨跌幅均值，简直就是谷子地里窜高粱——硬生生高出一大截来，并且没有一个指数的二月份涨跌幅均值出现负数，二月份的胜率均值接近%，也是没有一个指数的二月份胜率是低于%的。

       如果拿枪指着我的脑袋，让我硬是选一个月份翻身，我会毫不犹豫选择二月份，谁会跟概率过不去嘛。

       其实上面的这些统计研究，在量化交易或金融工程里面有一个确切的术语，叫做“日历效应”，也就是研究那些与日期存在关联的非正常收益和非正常波动的数据特征现象。

       如果大家对我国股市的日历效应感兴趣，特别是想了解清楚本次统计中二月份的胜率和收益为什么这么高，背后的金融逻辑是什么，推荐大家去看国海金工今年新出的深度金工研报《日历效应背后的择时策略探究》，在里面作者列举和解释了A股中各种各样与日期节假日相关的Alpha场景，并利用其中的原理构建指数择时和行业轮动策略。

       这次就先聊到这儿，噢~对了，差点忘记说，找研报不方便的小伙伴，可在公众号“量化君也”后台回复暗号“日历效应”，就可以直接保存和下载上面那篇研报，如果对你有帮助的话，可以点个充满鼓励的“赞”告诉我，让我动力满满继续肝~

       我是 @quantkoala，一枚大写的量化/程序化策略源码捕手，喜欢全方位收集分享市面上主流的策略源码（股票+期货+外汇），在“量化藏经阁”和“量化藏经阁Max”社群（入口）中，持续分享量化策略源码和量化知识等干货（目前已分享+套精品策略），欢迎关注点赞&联系沟通，探讨共赢&成果共享，相互交流&共同进步！！！常在线，多交流，多沟通！！！更多相关资料请见下方文章卡片，另外还有一个持续更新的公众号“量化君也”，专注于量化策略分享/交流/社群，欢迎来玩~

打造开源的 Ant Designer 设计师社群

       欢迎所有设计爱好者加入 Ant Designer 社区，这个开源的大家庭已经走过了 Ant Design 发布的第一个五年。随着时代的变迁，Ant Design 不再仅仅局限于 UI 组件，而是发展为一个全面的设计生态系统，包括可视化资产AntV、插画资源海兔，以及体验、增长、品牌等多元设计策略，甚至延伸至工业和运营设计领域。

       Ant Designers 不再仅限于蚂蚁团队，而是汇聚了众多热爱设计和开发的优秀人才。我们鼓励开放交流，通过Ant Design 知乎专栏，定期发布开放性话题，邀请你参与讨论，你的观点将有机会直接影响 Ant Design 的进步，并享有创意所有权的公开承认。

       年，Ant Design 将进一步扩大在设计平台的影响力，持续分享设计知识和资源，期待你的真知灼见和创新思维。我们期待与你共同构建一个充满活力的开源设计师交流平台，让设计与创新共舞。在新的一年里，让我们携手共进，认真生活，快乐工作，共同塑造设计的未来。

什么叫开源代码，什么叫非开源代码

       一般的软件仅可取得已经过编译的二进制可执行档，通常只有软件的作者或著作权所有者等拥有程序的原始码。

       有些软件的作者会将原始码公开，此称之为“源代码公开”，但这并不一定符合“开放源代码”的定义及条件，因为作者可能会设定公开原始码的条件限制，例如限制可阅读原始码的对象、限制衍生品等。

扩展资料：

       开源代码的作用：

       1、软件成果独占权带来的弊端

       基于知识产权保护的独占权，就阻碍了他公司进入此类市场的“商业壁垒”，无相关产品接应，无市场竞争，从而形成了垄断。

       2、软件的源代码保密带来的危害

       由于知识产权保护，各个公司对软件源代码保密，只有公司内部流通交流，软件技术专家和学者无法进行学习和研究，造成了软件的重复开发和使用，浪费社会劳动力。并且，软件的安全性和改进完善受到了限制。

       由于软件行业的垄断，造成了学术界的强烈不满，因此开源运动和自由运动产生了。开放源代码软件源于自由软件运动。

百度百科-开放源代码

CYC项目发布版本

       OpenCyc项目最近的更新是在年7月，推出了OpenCyc 2.0版本。这个版本相较于之前的1.0版有了显著提升，1.0版包含了大约个概念和个事实，主要是分类性的断言，但不包括Cyc中的复杂规则。初版OpenCyc在年春天发布，其知识库规模较小，只有个概念和条事实，且在Apache许可证的保护下开放。

       Cycorp公司表示，他们考虑提供无限制和多种授权形式，以满足用户的不同需求。特别地，CycL和SubL解释器被免费提供给用户，允许他们浏览和编辑知识库，具备推理功能。不过，这些版本仅包含二进制文件，源代码并未包含。OpenCyc已针对Linux和微软Windows操作系统发布了相应的版本，以适应不同平台的使用需求。

       开源项目Texai进一步发展，发布了RDF版本的OpenCyc知识库。在年，Cycorp发布了ResearchCyc 1.0的二进制版本，这是一款为科研社群设计的免费版本。与OpenCyc相比，ResearchCyc在知识库中增加了大量的语义知识和额外的事实，还包括一个庞大的词汇表、英文解析和生成工具，以及用于编辑和查询知识的Java接口，功能更为丰富。