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2.matlab图像增强

Matlab像处理——的光影效果

       随着手机摄影的普及，我们追求照片的源码生动与艺术感。本文将借助Matlab，源码教你如何为照片添加独特的源码光影效果，提升视觉冲击力。源码全解发卡源码以下是源码牛头指标源码实现这一过程的六个关键步骤：

       1. 区域平滑：首先，使用高斯滤波器(imgaussfilt,源码 sigma=3)对进行平滑处理，减少噪点，源码使图像更平滑。源码

       2. 边缘检测：接着，源码利用Canny算法识别图像边缘，源码增强对比度，源码通过边缘减法突出线条质感。源码迷你ktv源码

       3. 饱和度增强：进入HSV色彩空间，源码提升饱和度以增加鲜明度，源码通过rgb2hsv和hsv2rgb函数实现。

       4. 色调分离：采用K-means聚类，随手拍+源码将颜色分为几个类别，用调色板映射回RGB，赋予图像更丰富的层次感。

       5. 手绘风格化：使用卷积核(imfilter)进行风格化处理，kafka消费源码模拟手绘效果，增加艺术气息。

       6. 光影添加：通过卷积核和混合模式，如highlight_filter和imfuse函数，为图像添加立体感和真实感，提升照片的立体视觉效果。

       以下为实现这些效果的Matlab源代码示例。尽管原理简单，实际操作中需灵活运用函数和参数调整，以达到最佳效果。希望本文能启发你的创作灵感，让你的照片更具艺术感。如果你在Matlab或Python使用过程中遇到任何问题，随时向小英熊学长咨询。

matlab图像增强

       ç›´æ–¹å‡è¡¡ï¼Œå¹³æ»‘，锐化A=imread('.jpg');

       B=rgb2gray(A);

       figure,subplot(2,2,1),imshow(B);

       subplot(2,2,2),imhist(B);

       A1=imadjust(B,[0.2 0.5],[]);

       subplot(2,2,3),imshow(A1);

       subplot(2,2,4),imhist(A1);

       C=imnoise(B,'salt & pepper');

       h1=[0.1 0.1 0.1;0.1 0.2 0.1;0.1 0.1 0.1];

       h2=1/4.*[1 2 1;2 4 2;1 2 1];

       C1=filter2(h1,C);

       C2=filter2(h2,C);

       C3=medfilt2(C);

       figure,subplot(2,2,1),imshow(C);

       subplot(2,2,2),imshow(C1,[]);

       subplot(2,2,3),imshow(C2,[]);

       subplot(2,2,4),imshow(C3);

       h=[0 -1 0;-1 4 -1;0 -1 0];

       D1=imfilter(B,h);

       d2=fspecial('sobel');

       D2=imfilter(B,d2);

       D3=edge(B,'roberts',0.1);

       figure,subplot(2,2,1),imshow(B);

       subplot(2,2,2),imshow(D1);

       subplot(2,2,3),imshow(D2,[]);

       subplot(2,2,4),imshow(D3);