【互转源码】【内测抢号源码】【收盘线指标源码】ffmpeg源码框架

时间:2024-11-24 22:34:55 来源:html网页节点源码 编辑:黑客论坛源码

1.像格式--FFMPEG代码走读-TIFF格式编码
2.FFmpeg开发笔记(七)欧拉系统编译安装FFmpeg
3.FFmpeg源码分析:视频滤镜介绍(上)
4.FFmpeg交叉编译、源码脚本参数配置
5.FFmpeg源码分析: AVStream码流
6.FFmpeg学习(一)开篇

ffmpeg源码框架

像格式--FFMPEG代码走读-TIFF格式编码

       本文从FFMPEG源码角度解读TIFF编码内容,框架无需过多介绍,源码直接开启解读。框架TIFF编码涉及到的源码结构体TiffEncoderContext,用于存储与TIFF编码相关的框架互转源码上下文信息,包括编码上下文信息、源码长宽信息、框架压缩信息、源码yuv数据信息、框架缓冲区信息、源码Strip信息,框架以及编解码算法和级别信息等。源码

       TIFF文件使用标签(Tags)存储图像的框架元数据和其他信息,每个标签存储特定类型的源码信息,如图像宽度、高度、颜色深度等。在FFMPEG中包含的所有tag相关数据可参照下图查看。

       此外,还存在特定的补充标签,如DNG和CinemaDNG格式。DNG是由Adobe开发的一种开放的RAW图像格式,基于TIFF/EP标准,在TIFF基础上增加了存储更多摄影信息和元数据的特定标签。CinemaDNG是一个基于DNG的开放标准,专为**和视频制作中的RAW图像序列设计,包含与静态图像DNG类似的标签,同时增加了一些特定于视频和**制作的标签,用于管理处理高动态范围的RAW视频数据。

       TIFF编码代码位于libavcodec\tiffenc.c文件中。ff_tiff_encoder描述了一个TIFF图像编码器,采用标准FFmpeg库的API封装,包含TIFF编码器的各种信息和函数指针,便于对接到FFMPEG框架。

       encode_init函数用于初始化TIFF编码器上下文,并进行必要的检查和设置。encode_close函数在编码器关闭时进行资源清理,确保无内存泄漏。add_entry将一个条目添加到TIFF文件目录中。encode_strip用于将图像数据编码为TIFF文件的一个条带。pack_yuv将YUV图像数据打包成适合TIFF格式的条带。

       encode_frame函数主要作用是将一帧图像编码为TIFF格式。具体步骤包括初始化上下文和变量、设置编码器上下文参数、处理不同像素格式、计算每行字节数和数据包大小、分配内存、处理图像数据、写入TIFF文件头、添加TIFF标签、写入目录偏移量并完成编码。

       至此,TIFF编码过程解析完毕。源码编译与调试有助于深入理解,增进对TIFF编码的认识。

FFmpeg开发笔记(七)欧拉系统编译安装FFmpeg

       FFmpeg是内测抢号源码一款功能强大的多媒体编码和解码工具,支持Linux、macOS、Windows、Android等操作系统,如Ubuntu、Debian、Mint、CentOS、RHEL、Fedora等分支。

       在CentOS上编译安装FFmpeg涉及一系列步骤,确保工具包的安装,然后单独安装NASM、Yasm、libx、libx、libfdk_aac、libmp3lame、libopus、libvpx等依赖库。接着,配置并安装libx、libx、libfdk_aac等关键库,最后编译安装FFmpeg。具体步骤包括使用git下载源码,配置编译选项,执行make和make install命令,确保所有依赖正确安装。

       对于EulerOS(欧拉系统),基于CentOS源码开发,运行环境兼容CentOS。在欧拉系统上编译安装FFmpeg,同样需要安装一些基础工具和依赖库,如nasm、g++、openssl-devel、curl-devel、cmake、git等。接下来,下载并编译x、x和FFmpeg源码包,使用特定命令配置编译选项,并完成make和make install操作。最终,通过执行ffmpeg -version命令验证FFmpeg安装成功。

       通过遵循上述步骤,用户可以在不同操作系统如CentOS和EulerOS上成功编译安装FFmpeg,实现多媒体编码和解码功能。

FFmpeg源码分析:视频滤镜介绍(上)

       FFmpeg在libavfilter模块提供了丰富的音视频滤镜功能。本文主要介绍FFmpeg的视频滤镜,包括黑色检测、视频叠加、色彩均衡、去除水印、收盘线指标源码抗抖动、矩形标注、九宫格等。

       黑色检测滤镜用于检测视频中的纯黑色间隔时间,输出日志和元数据。若检测到至少具有指定最小持续时间的黑色片段,则输出开始、结束时间戳与持续时间。该滤镜通过参数选项rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh来调整红、绿、蓝阴影、基调与高亮区域的色彩平衡。

       视频叠加滤镜将两个视频的所有帧混合在一起,称为视频叠加。顶层视频覆盖底层视频,输出时长为最长的视频。实现代码位于libavfilter/vf_blend.c,通过遍历像素矩阵计算顶层像素与底层像素的混合值。

       色彩均衡滤镜调整视频帧的RGB分量占比,通过参数rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh在阴影、基调与高亮区域进行色彩平衡调整。

       去除水印滤镜通过简单插值抑制水印,仅需设置覆盖水印的矩形。代码位于libavfilter/vf_delogo.c,核心是基于矩形外像素值计算插值像素值。

       矩形标注滤镜在视频画面中绘制矩形框,用于标注ROI兴趣区域。在人脸检测与人脸识别场景中,检测到人脸时会用矩形框进行标注。

       绘制x宫格滤镜用于绘制四宫格、九宫格,模拟画面拼接或分割。此滤镜通过参数x、y、width、height、color、thickness来定义宫格的位置、大小、颜色与边框厚度。哭笑脸指标 源码

       调整yuv或rgb滤镜通过计算查找表,绑定像素输入值到输出值,然后应用到输入视频,实现色彩、对比度等调整。相关代码位于vf_lut.c,支持四种类型:packed 8bits、packed bits、planar 8bits、planar bits。

       将彩色视频转换为黑白视频的滤镜设置U和V分量为,实现效果如黑白视频所示。

FFmpeg交叉编译、脚本参数配置

       一:下载并解压ffmpeg源码

       使用git或wget下载ffmpeg源码到/root/ff目录,安装git或wget后执行命令解压。

       检查解压后的文件。

       使用tar命令解压ffmpeg-3.4.tar.bz2文件。

       使用unzip命令解压NDK压缩包。

       查看目录结构。

       安装make工具,用于自动化编译工作,提高效率。

       二:配置编译脚本

       定义环境变量,包括NDK目录、架构下的so库和头文件、交叉编译工具、CPU类型和输出路径。

       使用env命令查看环境变量。

       解决NDK版本r后gcc兼容问题,通过修改cc路径使用clang。

       执行make命令进行编译,使用-j参数指定并行任务数,编译完成后执行make install安装。

       在指定路径下生成输出文件。

       三:创建Shell脚本

       创建并编辑android.sh文件,实现自动化交叉编译流程。

       调整脚本参数实现动态配置。

       重新执行脚本,生成编译结果。

FFmpeg源码分析: AVStream码流

       在AVCodecContext结构体中,AVStream数组存储着所有视频、音频和字幕流的信息。每个码流包含时间基、时长、索引数组、编解码器参数、dts和元数据。索引数组用于保存帧数据包的offset、size、timestamp和flag,方便进行seek定位。

       让我们通过ffprobe查看mp4文件的码流信息。该文件包含5个码流,是双音轨双字幕文件。第一个是video,编码为h,助学贷款系统源码帧率为.fps,分辨率为x,像素格式为yuvp。第二个和第三个都是audio,编码为aac,采样率为,立体声,语言分别为印地语和英语。第四个和第五个都是subtitle,语言为英语,编码器为mov_text和mov_text。

       调试实时数据显示,stream数组包含以下信息:codec_type(媒体类型)、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate、channels等编解码器参数。

       我们关注AVCodecContext的编解码器参数,例如codec_type、codec_id、bit_rate、profile、level、width、height、sample_rate和channels。具体参数如下:codec_type - 视频/音频/字幕;codec_id - 编码器ID;bit_rate - 位率;profile - 编码器配置文件;level - 编码器级别;width - 宽度;height - 高度;sample_rate - 采样率;channels - 音道数。

       AVStream内部的nb_index_entries(索引数组长度)和index_entries(索引数组)记录着offset、size、timestamp、flags和min_distance信息。在seek操作中,通过二分查找timestamp数组来定位指定时间戳对应的帧。seek模式有previous、next、nearest,通常使用previous模式向前查找。

       时间基time_base在ffmpeg中用于计算时间戳。在rational.h中,AVRational结构体定义为一个有理数,用于时间计算。要将时间戳转换为真实时间,只需将num分子除以den分母。

FFmpeg学习(一)开篇

       为什么要学习FFmpeg?本人希望深入研究音视频领域,音视频领域内容丰富,我计划从多个方面逐步学习:FFmpeg常用功能实践、FFmpeg源码研究、OpenGL、OpenGLES、Metal、AR、WebRTC、直播架构等。

       当前音视频有哪些应用场景?从众多应用场景可以看出,音视频技术至关重要,尤其在5G时代,网络传输问题得到极大提升,音视频需求将爆发式增长。以下是一个简单播放器架构图:

       音频解码和视频解码一般使用FFmpeg解码,iOS8之后提供了VideoToolBox框架支持硬解码。视频渲染通常使用OpenGL直接利用GPU渲染,还有GPUImage、SDL、VLC等第三方框架。

       音视频播放中的音视频同步是一项复杂的技术。学习一项技术需要高效的方法,只有不断实践才能深刻理解。学习FFmpeg也需要好的文档,以下列举一些必备的学习文档地址:

       以上都是英文文档,如果英文学习困难,可以参考以下中文资料:

       此外,推荐两本非常好的书籍:

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       1. FFmpeg简介:FFmpeg是一套用于记录、转换数字音频、视频并将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的。FFmpeg在Linux平台下开发,但也可以在其他操作系统环境中编译运行,包括Windows、Mac OS X等。这个项目最早由Fabrice Bellard发起,年至年间由Michael Niedermayer主要负责维护。许多FFmpeg的开发人员都来自MPlayer项目,当前FFmpeg也是放在MPlayer项目组的服务器上。项目的名称来自MPEG视频编码标准,前面的"FF"代表"Fast Forward"。

       2. FFmpeg能做什么

       3. FFmpeg架构模块组成:我们先看一张FFmpeg的架构图:

       下载好的源码,我们也可以看到大致的源码结构:

       3.1 libavutil

       3.2 libavformat

       FFmpeg是否支持某种媒体封装格式,取决于编译时是否包含了该格式的封装库。根据实际需求,可进行媒体封装格式的扩展,增加自己定制的封装格式,即在AVFormat中增加自己的封装处理模块。

       3.3 libavcodec

       AVCodec中实现了目前多媒体绝大多数的编解码格式,既支持编码,也支持解码。AVCodec除了支持MPEG4、AAC、MJPEG等自带的媒体编解码格式之外,还支持第三方的编解码器,如H.(AVC)编码,需要使用x编码器;H.(HEVC)编码,需要使用x编码器;MP3(mp3lame)编码,需要使用libmp3lame编码器。如果希望增加自己的编码格式或硬件编解码,则需要在AVCodec中增加相应的编解码模块。

       3.4 libavfilter

       3.5 libavdevice

       3.6 libswscale

       3.7 libpostproc

       3.8 libswrressample

       3.9 ffmpeg

       3. ffsever

       3. ffplay

       4. FFmpeg安装:下载源码后,我们可以查看一下目录结构:

       输入./configure --help命令查看配置信息

       内容太多需要分页,输入./configure --help | more

       从上面的帮助,我们可以尝试输入:./configure --list-decoders查看所有解码器

       接下来我们可以尝试输入:./configure --list-encoders查看所有编码器

       接下来我们可以尝试输入:./configure --list-filters查看所有滤镜器

       接下来我们可以尝试输入:./configure --list-muxers查看FFmpeg的封装,封装Muxing是指将压缩后的编码封装到一个容器格式中,我们输入./configure --list-muxers来查看FFmpeg支持哪些容器格式:

       从上面打印信息来看,FFmpeg支持生成裸流文件,如H.、AAC、PCM,也支持一些常见的格式,如MP3、MP4、FLV、M3U8、WEBM等。

       从上面解封装又称为解复用格式的支持信息中可以看到,FFmpeg支持的demuxter非常多,包含image、MP3、FLV、MP4、MOV、AVI等。

       从支持的协议列表中可以看到,FFmpeg支持的流媒体协议比较多,包括MMS、HTTP、HTTPS、HLS、RTMP、RTP,甚至支持TCP、UDP,它还支持使用file协议的本地文件操作和使用concat协议支持的多个文件串流操作。

       接下来我们可以尝试输入:./configure --list-parsers查看FFmpeg支持的解析器

       接下来我们可以尝试输入:./configure --list-bsfs查看FFmpeg支持的字节流过滤器

       接下来我们可以尝试输入:./configure --list-indevs查看有效的输入设备

       接下来我们可以尝试输入:./configure --list-outdevs查看有效的输出设备

FFmpeg开发笔记(十二)Linux环境给FFmpeg集成libopus和libvpx

       在FFmpeg开发中,为了支持WebM格式的视频,特别是其音频编码的Opus和视频编码的VP8/VP9,需要在Linux环境中集成libopus和libvpx库。以下是具体的操作步骤:

       1. 安装libopus:首先,从ftp.osuosl.org下载libopus源码,如libopus-1.4。解压后,运行`./configure`进行配置,接着执行`make`和`make install`编译并安装。

       2. 安装libvpx:访问github.com/webmproject获取libvpx-1..1源码。解压后,使用`./configure --enable-pic --disable-examples --disable-unit-tests`配置,然后编译并安装,即`make`和`make install`。

       3. 重新编译FFmpeg:由于FFmpeg默认不支持opus和vpx,需要在FFmpeg源码目录下,通过`./configure`命令添加`--enable-libopus --enable-libvpx`选项。接着执行`make clean`清理,`make -j4`编译,最后使用`make install`安装并检查FFmpeg版本以确认成功启用。

       按照以上步骤,你就能在Linux环境中成功集成libopus和libvpx到FFmpeg,从而支持WebM格式的视频编码。《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书中的详细说明提供了完整的指导。

FFMPEG详解(完整版)

       FFMPEG详解

       FFMPEG是自由软件中最完备的多媒体支持库,几乎涵盖了所有常见数据封装格式、多媒体传输协议以及音视频编解码器。对于多媒体技术开发工程师来说,深入研究FFMPEG是必不可少的。它的重要性如同kernel之于嵌入式系统工程师。FFMPEG的大部分代码遵循LGPL许可证,少部分遵循GPL许可证,因此其被广泛应用于各种第三方播放器和商业软件中,但需要注意在商业应用中可能涉及专利风险。

       FFMPEG功能分为多个模块,如核心工具、媒体格式、编解码、设备和后处理模块,分别提供公用功能函数、实现多媒体文件读写、音视频编解码、设备操作以及音视频后处理。

       FFMPEG提供命令行工具ffmpeg,其使用方法包含三部分:全局参数、输入文件参数、输出文件参数,每组输入参数以‘-i’结束,每组输出参数以文件名结束。

       在使用FFMPEG时,需要熟悉基本选项、流标识、音频选项、视频选项等,同时,FFMPEG支持多种滤镜和高级选项,实现特定用例。

       编译FFMPEG时,通过configure脚本实现定制和裁剪,以适应不同系统和需求。configure脚本生成的config.mak和config.h文件在Makefile和源代码层次上控制编译过程。

       深入FFMPEG示例程序包括解码功能,实现复杂多媒体播放器的基础解复用、解码、数据分析过程。用户接口涉及数据结构、编解码器、媒体流和容器等概念,通过FFMPEG提供的AVFormatContext、AVStream、AVCodecContext等结构进行抽象。

       时间信息在FFMPEG中用于实现多媒体同步,包括流内和流间同步。FFMPEG通过AVPacket结构为每个数据包打上时间标签,支持上层应用的同步机制。时间信息的获取和操作对于多媒体应用至关重要。

       FFMPEG的API分为读系列、编解码系列和写系列,实现媒体数据的获取、编码、解码和输出。关键函数包括avformat_open_input、avformat_find_stream_info、av_read_frame等,用于文件输入、流信息查找和数据读取。

       FFMPEG支持过滤链,通过AVFilter、AVFilterPad和AVFilterLink实现视频帧和音频采样数据的后续处理,如图像缩放、增强和声音重采样。

       综上所述,FFMPEG是多媒体开发工程师不可或缺的工具,其功能强大且适用范围广泛,深入理解FFMPEG对于开发高性能多媒体应用至关重要。

FFmpeg开发笔记(十三)Windows环境给FFmpeg集成libopus和libvpx

       本文将指导读者在Windows环境下,如何为FFmpeg集成libopus和libvpx,进而支持Opus音频编码与VP8/VP9视频编码。首先,介绍libopus的集成步骤。libopus是用于语音交互和音频传输的编码标准,其编解码器为libopus。下载最新版libopus源码,解压后执行配置命令./configure --prefix=/usr/local/libopus。接着,编译并安装libopus,确保环境变量PKG_CONFIG_PATH已包含libopus的pkgconfig路径。

       随后,转向libvpx的集成。libvpx是VP8和VP9视频编码标准的编解码器。下载最新libvpx源码,解压并配置./configure --prefix=/usr/local/libvpx --enable-pic --disable-examples --disable-unit-tests,确保使用了--enable-pic选项以避免在编译FFmpeg时的错误。编译、安装libvpx后,同样更新PKG_CONFIG_PATH环境变量。

       为了在FFmpeg中启用libopus和libvpx,需要重新编译FFmpeg。确保所有相关库的pkgconfig路径已加载至环境变量PKG_CONFIG_PATH中。通过命令./configure --prefix=/usr/local/ffmpeg --arch=x_ --enable-shared --disable-static --disable-doc --enable-libx --enable-libx --enable-libxavs2 --enable-libdavs2 --enable-libmp3lame --enable-gpl --enable-nonfree --enable-libfreetype --enable-sdl2 --enable-libvorbis --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-version3 --enable-libopus --enable-libvpx --enable-iconv --enable-zlib --extra-cflags='-I/usr/local/lame/include -I/usr/local/libogg/include -I/usr/local/amr/include' --extra-ldflags='-L/usr/local/lame/lib -L/usr/local/libogg/lib -L/usr/local/amr/lib' --cross-prefix=x_-w-mingw- --target-os=mingw重新配置FFmpeg,启用libopus与libvpx功能。接着,执行编译与安装命令,完成FFmpeg的集成。

       最后,通过命令ffmpeg -version检查FFmpeg版本信息,确认是否成功启用libopus与libvpx。至此,FFmpeg已成功在Windows环境下集成了libopus和libvpx,支持Opus音频编码与VP8/VP9视频编码。此过程为视频处理应用提供了更丰富编码格式支持,提高了FFmpeg的多功能性与适应性。

FFmpeg视频播放器开发解封装解码流程、常用API和结构体简介(一)

       在编撰FFmpeg播放器之前,深入了解FFmpeg库、播放与解码流程、相关函数以及结构体是必不可少的。

       FFmpeg是一个强大的库,它整合了多种库实现音视频编码、解码、编辑、转换、采集等功能。当处理如MP4、MKV、FLV等封装格式的视频文件时,播放过程大致包括以下几个关键步骤:

       在构建播放器时,需要关注的首要环节是解码过程,本文将对解码流程、涉及的API和结构体进行详细阐述。

       FFmpeg解码流程涉及以下几个关键步骤,包括使用av_register_all()初始化编码器,通过avformat_alloc_context()打开媒体文件并获取解封装上下文,使用avformat_find_stream_info()探测流信息,调用avcodec_find_decoder()查找解码器,然后用avcodec_open2()初始化解码器上下文,调用av_read_frame()读取视频压缩数据,通过avcodec_decode_video2()解码视频帧,最后使用avformat_close_input()关闭解封装上下文。

       涉及的FFmpeg API包括:

       av_register_all():初始化编码器

       avformat_alloc_context():初始化解封装上下文

       avformat_find_stream_info():探测流信息

       avcodec_find_decoder():查找解码器

       avcodec_open2():初始化解码器上下文

       av_read_frame():读取视频压缩数据

       avcodec_decode_video2():解码视频帧

       avformat_close_input():关闭解封装上下文

       在FFmpeg中,关键结构体如下:

       AVFormatContext:解封装上下文,存储封装格式中包含的信息。

       AVStream:存储音频/视频流信息的结构体。

       AVCodecContext:描述编解码器上下文的结构体,包含了编解码器所需参数信息。

       AVCodec:存储编码器信息的结构体。

       AVCodecParameters:分离编码器参数的结构体,与AVCodecContext结构体协同工作。

       AVPacket:存储压缩编码数据相关信息的结构体。

       AVFrame:用于存储原始数据的结构体,如视频数据的YUV、RGB格式,音频数据的PCM格式,解码时存储相关数据,编码时也存储相关数据。

       深入理解这些API和结构体对于构建高效的FFmpeg播放器至关重要。本文提供的FFmpeg源代码分析链接和相关学习资源,为深入学习提供了参考。

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