1.SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解
2.搭建springcloud架构(springcloud完整架构流程图)

SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解

       探索SpringCloud实战：Sleuth+Zipkin实现分布式请求链路跟踪详解

       在SpringCloud入门实战系列中，源码我们将深入理解SpringCloud Sleuth如何协助解决微服务中的学院挑战。通过源码地址的源码项目demo，一步步掌握这一关键组件。学院Sleuth是源码Spring Cloud的分布式跟踪解决方案，它跟踪用户请求从数据采集到处理的学院tc简单程序源码全过程，构建调用链视图，源码对微服务监控至关重要。学院

       Sleuth借鉴了Dapper的源码术语，核心概念包括：

Span（跨度）：一次请求的学院标识，每个微服务调用产生一个，源码由位ID唯一标识，学院包含摘要、源码时间戳等信息。学院

Trace（跟踪）：调用链路集合，源码软件交易源码下载由一个请求产生的所有Span组成，每个跨度有各自的跟踪ID。

Annotation（标注）：记录请求的开始和结束事件，如发送请求、接收请求等。

       Sleuth与Zipkin紧密相关，通常一起使用进行可视化追踪。Sleuth特性包括将跟踪信息添加到日志、在应用程序边界自动插入跟踪、提供分布式跟踪数据模型抽象等。在项目集成时，可以搭建Zipkin服务，添加依赖，配置通过HTTP或消息传递方式发送跟踪数据，samba 4.8.2源码安装以及在业务代码中应用Sleuth。测试时，通过访问特定接口可以查看请求链路信息。

       通过实践SpringCloud Sleuth，你可以更好地理解和应用它在微服务架构中的作用，提升监控和调试的效率。

搭建springcloud架构(springcloud完整架构流程图)

       微服务架构下的Spring Cloud项目搭建（一、框架简介）旨在为希望学习搭建Spring Cloud项目的开发者提供一个从零开始的详细教程。欢迎各位技术同仁参与讨论，互助学习，共同进步。项目源码存放于Gitee，具体链接请参考文末。使用IntelliJ IDEA从零开始搭建Spring Cloud微服务项目。jfinal 后台管理 源码以下内容基于一个微服务新手的实践经验，仅供参考。

       1. 启动Spring Cloud Eureka注册中心

        所有服务都将作为Eureka客户端注册到该中心，并通过服务名实现服务间的相互调用。

       2. Spring Cloud Config提供统一配置

        其他服务可以读取这些配置信息。

       3. 提供者服务（Provider）

        生产者服务不直接暴露给外部，仅供消费者服务调用。

       4. Spring Cloud Gateway作为统一入口

        用户通过该网关访问消费者服务。

       接下来，在空Maven项目中创建新的模块，可以选择使用Spring Initializr快速生成Spring Cloud模块，或者继续创建空模块。

       - `common`模块：存放公共库，如DAO、ipa 如何查看源码模型、工具类等。

       - `config-dev`模块：存储开发环境配置文件，提交到git后，Spring Cloud Config会从中读取配置。

       大部分服务（非独立应用如Spring Cloud Config、Spring Cloud Gateway等）需要添加`spring-boot-starter-web`依赖以构建Web应用。

       以下是在IntelliJ IDEA中使用Spring Initializr构建新模块的步骤。

       在配置文件中，`bootstrap.yml`具有较高优先级，会首先加载且不会被`application.yml`覆盖。因此，相关的Spring Cloud配置需在`bootstrap.yml`中设置。

       在Spring Cloud Gateway的配置中，展示了如何从配置仓库`config-dev`中读取配置文件。`spring.cloud.config`和`eureka.client`的配置已经在`bootstrap.yml`中设置，故不再详述。

       在多模块项目中，为了扫描其他模块的MyBatis文件，需要进行额外的配置。

       消费者服务可以通过Feign进行声明式服务调用。

       Spring Cloud微服务架构能够将服务解耦，独立部署，结合devops实践能充分发挥其优势。GitLab提供了内置的devops功能，通过在项目中添加`.gitlab-ci.yml`文件，推送至GitLab后可自动执行预设命令。接下来，简要介绍GitLab的安装部署。

       在CentOS 7中，默认的Git版本为1.8.3.1，需要更新至最新版本，否则在执行自动构建时会出现错误。更新步骤请参考GitLab官方文档。

       GitLab和GitLab Runner的安装配置请参考官方文档。

       在配置文件`/etc/gitlab/gitlab.rb`中进行必要的配置。

       下面通过一系列步骤快速搭建一个简单的Spring Cloud微服务工程。首先，父工程继承`spring-boot-starter-parent`，以便子工程能够作为Spring Boot项目自动创建，并统一Spring Cloud的依赖版本为`Finchley.RELEASE`。

       选择Eureka作为注册中心，创建一个新的子工程并指定父工程。导入Eureka服务端启动器和Web支持。

       订单服务作为一个Eureka客户端，同样指定父工程并导入相关依赖。

       用户服务同样作为Eureka客户端，导入依赖并启动。

       在IDE中配置好相关依赖和启动器后，启动Eureka服务端工程，随后启动订单服务和用户服务，验证服务是否成功注册至Eureka。

       接下来，在订单服务中作为服务提供者，允许用户服务调用订单信息。

       使用浏览器调用用户服务的接口，验证订单服务是否成功被调用。

       最后，列出开发工具和使用的版本信息，确保Spring Boot和Spring Cloud版本对应。

       本文档主要作为Spring Cloud微服务入门搭建及服务调用的教程，开发工具为IntelliJ IDEA .2.3，Java版本为1.8，Maven版本为3.3.9，Spring Boot为2.1.3.RELEASE，Spring Cloud为Greenwich.SR5。

       IDE配置不再详述，之后直接配置`pom.xml`。对于独立的服务项目，可以选择继承父项目或独立配置依赖。在`pom.xml`中，指定Spring Boot和Spring Cloud版本。

       在控制器中调用其他服务接口，可以使用RestTemplate实现，并配置相应的RestTemplate配置文件。

       在用户服务启动类中，通过RestTemplate调用订单服务接口。

       在浏览器中访问相应的接口，验证服务之间的调用是否成功。