1.Async、源码原理Await 从源码层面解析其工作原理
2.Lombok工作原理
3.husky 源码浅析
4.skynet源码结构、工作启动流程以及多线程工作原理
5.UMI3源码解析系列之构建原理
6.最前端｜详解VUE源码初始化流程以及响应式原理
Async、源码原理Await 从源码层面解析其工作原理
深入理解 Async 和 Await 的工作工作原理，往往需要从源码层面进行剖析。源码原理使用 Babel 进行转换后，工作qgis源码裁剪可以清晰地发现 Async 和 Await 实际上借助了 switch-case 和 promise，源码原理实现对流程的工作控制。以一个使用 Async 和 Await 的源码原理函数为例，我们仅关注核心部分代码。工作
经过 Babel 转换后的源码原理 name 函数，可以被拆分为三个主要部分：await 部分、工作return 部分以及 async 流程控制的源码原理结束部分（即 case "end"）。这个拆分使得流程控制变得更为直观。工作在流程控制中，源码原理每一步执行后，都会等待合适的时机进入下一次执行。
这个“合适的时机”并非由 Async 内部决定，而是由执行的内容决定。例如，在发送异步请求后，只有在请求返回后才会进入下一个 case。
为了实现流程控制，需要借助 regenerator-runtime 这个 generator、Async 函数的运行时。它负责将 name 函数进行包装，并添加流程控制所需的信息。如 _context，以及用于流程控制的关键 helper，如 _asyncToGenerator 和 asyncGeneratorStep。通过这些辅助工具，再在 regenerator-runtime 的基础上进行一层包装，最终得到一个可以执行的函数。这个函数实际执行时，会调用封装后的函数。
在封装后的函数中，async1、async2 等实际上是在执行最终的封装函数内部的调用。这里的第三步是 Async 函数的核心机制。在 Promise.resolve(value).then(_next) 中，value 是每个分段最后的 case 返回的值。如果 value 是一个 Promise，那么在它 resolved 后，会将其.then添加到微任务队列。如果 value 不是一个 Promise，则直接添加，因为.then是js生成网页源码一个微任务，当执行到它时，会调用_next，从而开始执行下一个 case。
经过转换后的代码展示了封装后的函数内容，最终执行的是封装后的函数，因此说 async1、async2 执行实际上是执行封装后的函数。在封装后的函数内部，会调用 async1、async2。
Lombok工作原理
Lombok注解生成代码的机制基于Java注解解析，分为运行时解析和编译时解析两部分。运行时解析依赖注解的@Retention设置为RUNTIME，通过反射获取注解信息。编译时解析则分为APT（Annotation Processing Tool）和Pluggable Annotation Processing API两种方式。APT在JDK6起被引入，但在JDK8中被删除，因其API位于非标准包内且未集成到javac中，需额外运行。Pluggable Annotation Processing API作为APT的替代方案，通过在javac执行过程中调用实现该API的程序，对编译器进行增强。Lombok源码中，各种注解的实现集中于HandleXXX类中，如@Getter注解的实现位于HandleGetter.handle()方法。许多其他类库亦采用类似方式实现，如Google Auto和Dagger。
Lombok在简化Java代码编写方面具有显著优势，其注解使得类定义更加简洁，无需手动编写getter、setter、构造器等常用方法，极大提高了开发效率。同时，Lombok能够减少冗余代码，降低维护成本，提升代码可读性。然而，Lombok的使用也存在一些潜在的缺点。首先，过度依赖注解可能导致代码难以理解，对于初次接触Lombok的开发者来说，理解代码结构和功能可能较为困难。其次，Lombok的某些功能在特定情况下可能引入不必要的复杂性，如依赖注入的eclipse如何设置源码自动化处理，可能在某些项目中并非必要，且可能导致代码难以调试。此外，由于Lombok是第三方库，其更新和维护依赖于社区支持，可能导致与特定版本的Java或IDE不兼容的问题，影响开发效率。综合而言，Lombok的使用应根据项目需求和团队习惯权衡利弊，合理选择是否采用。
husky 源码浅析
解析 Husky 源码：揭示 Git 钩子的奥秘
前言
在探索 Husky 的工作原理之前，让我们先回顾一下自定义 Git Hook 的概念。通过 Husky，我们能够实现对 Git 钩子的指定目录控制，灵活地执行预先定义的命令。本篇文章将带领大家深入 Husky 的源码，揭示其工作流程和使用 Node.js 编写 CLI 工具的要点。Husky 工作流程
从 Husky 的安装流程入手，我们能够直观地理解其工作原理。主要步骤如下：执行 `npx husky install`。
通过 Git 命令，将 hooks 目录指向 Husky 提供的目录。
确保新拉取的仓库在执行 `install` 后自动调整 Git hook 目录，以保持一致性。
在这一过程中，Husky 通过巧妙地添加 npm 钩子，确保了新仓库在安装完成后能够自动配置 Git 钩子路径，实现了跨平台的统一性。源码浅析
bin.ts
bin.ts 文件简洁明了，核心在于模块导入语法和 Node.js CLI 工具的实现。它支持了导入模块的两种方式，并解释了在 TypeScript 中如何灵活使用它们。npm 中的可执行文件
通过配置 package.json 的 `bin` 字段，我们可以将任意脚本或工具作为 CLI 工具进行全局安装，以便在命令行中直接调用。Husky 利用这一特性，为用户提供了一个简洁的安装流程和便捷的调用方式。获取命令行参数
在 Node.js 中，`process.argv` 提供了获取命令行参数的便捷方式。通过解析这个数组，我们可以轻松获取用户传递的参数，实现命令与功能的对应。index.ts
核心逻辑在于安装、配置和卸载 Git 钩子的函数。Husky 的代码结构清晰，易于理解。汽车养护平台源码其中，`core.hooksPath` 的配置和权限设置（如 `mode 0o`）是关键步骤，确保了 Git 钩子的执行权限和统一性。husky.sh
作为初始化脚本，husky.sh 执行了一系列环境配置和日志输出操作。其重点在于根据不同 Shell 环境（如 Zsh）进行适配性处理，确保 Husky 在各类环境中都能稳定运行。结语
Husky 的实现通过 `git config core.hooksPath` 和 `npm prepare` 钩子的巧妙结合，不仅简化了 Git 钩子的配置流程，还提升了代码的可移植性和一致性。使用 Husky，开发者能够更灵活地管理 Git 钩子，提升项目的自动化程度。skynet源码结构、启动流程以及多线程工作原理
本文主要介绍skynet源码目录结构、启动流程以及其多线程工作原理。
1、skynet目录结构
只允许上层调用下层，而下层不能直接调用上层的api，这样做层次清晰。
2、skynet启动流程
启动skynet方式：终端输入./skynet exmaple/config
启动入口函数为skynet_main.c/main, config作为args[1]参数传入
调用skynet_start.c/skynet_start函数
3、skynet多线程工作原理
线程创建工作由skynet_start.c/start完成，主要有以下四类线程：
1、moniter线程
初始化该线程的key对应的私有数据块
每5s对所有工作线程进行一次检测
调用skynet_monitor_check函数检测线程是否有卡住在某条消息处理
2、timer定时器线程
每隔微秒刷新计时、唤醒等待条件触发的工作线程并检查是否有终端关闭的信号，如果有则打开log文件，将log输出至文件中，在刷新计时中会对每个时刻的链表进行相应的处理.
3、socket套接字线程
处理所有的套接字上的事件，该线程确保所有的工作线程中至少有一条工作线程是处于运行状态的，以便可以处理套接字上的事件。
4、worker工作线程
从全局队列中取出服务队列对其消息进行处理，其运行函数thread_worker的工作原理：首先初始化该线程的key对应的私有数据块，然后从全局队列中取出服务队列对其消息进行处理，最后当全局队列中没有服务队列信息时进入等待状态，等待定时器线程或套接字线程触发条件。
4、skynet消息处理如何保证线程安全？
以上介绍了skynet源码中的目录结构以及各部分功能，接着介绍了skynet的启动流程，最后介绍了skynet的多个线程是如何进行协同工作的。
UMI3源码解析系列之构建原理
基于前面umi插件机制的原理可以了解到，umi是一个插件化的企业级前端框架，它配备了完善的共振附图指标源码插件体系，这也使得umi具有很好的可扩展性。umi的全部功能都是由插件完成的，构建功能同样是以插件的形式完成的。下面将从以下两个方面来了解umi的构建原理。UMI命令注册想了解umi命令的注册流程，咱们就从umi生成的项目入手。
从umi初始化的项目package.json文件看，umi执行dev命令，实际执行的是start:dev，而start:dev最终执行的是umidev。
"scripts":{ "dev":"npmrunstart:dev","start:dev":"cross-envREACT_APP_ENV=devMOCK=noneUMI_ENV=devumidev"}根据这里的umi命令，我们找到node_modules里的umi文件夹，看下umi文件夹下的package.json文件：
"name":"umi","bin":{ "umi":"bin/umi.js"}可以看到，这里就是定义umi命令的地方，而umi命令执行的脚本就在bin/umi.js里。接下来咱们看看bin/umi.js都做了什么。
#!/usr/bin/envnoderequire('v8-compile-cache');constresolveCwd=require('@umijs/deps/compiled/resolve-cwd');const{ name,bin}=require('../package.json');constlocalCLI=resolveCwd.silent(`${ name}/${ bin['umi']}`);if(!process.env.USE_GLOBAL_UMI&&localCLI&&localCLI!==__filename){ constdebug=require('@umijs/utils').createDebug('umi:cli');debug('Usinglocalinstallofumi');require(localCLI);}else{ require('../lib/cli');}判断当前是否执行的是本地脚手架，若是，则引入本地脚手架文件，否则引入lib/cli。在这里，我们未开启本地脚手架指令，所以是引用的lib/cli。
//获取进程的版本号constv=process.version;//通过yParser工具对命令行参数进行处理，此处是将version和help进行了简写constargs=yParser(process.argv.slice(2),{ alias:{ version:['v'],help:['h'],},boolean:['version'],});//若参数中有version值，并且args._[0]为空，此时将version字段赋值给args._[0]if(args.version&&!args._[0]){ args._[0]='version';constlocal=existsSync(join(__dirname,'../.local'))?chalk.cyan('@local'):'';console.log(`umi@${ require('../package.json').version}${ local}`);//若参数中无version值，并且args._[0]为空，此时将help字段复制给args._[0]}elseif(!args._[0]){ args._[0]='help';}处理完version和help后，紧接着会执行一段自执行代码：
(async()=>{ try{ //读取args._中第一个参数值switch(args._[0]){ case'dev'://若当前运行环境是dev，则调用Node.js的核心模块child_process的fork方法衍生一个新的Node.js进程。scriptPath表示要在子进程中运行的模块，这里引用的是forkedDev.ts文件。constchild=fork({ scriptPath:require.resolve('./forkedDev'),});//ref:///api/process/signal_events.html///post/最前端｜详解VUE源码初始化流程以及响应式原理
为大家分享一些实用内容，便于大家理解，希望对大家在 Vue 开发中有所助益，直接进入正题：
Vue 源码的入口是 src/core/instance/index.js，此文件负责在 Vue 的 prototype 上注册函数属性等，并执行 initMixin 中注册的 _init 函数。
继续观察流程，_init 方法代表初始化流程，主要代码如下：
如果是组件，则 _isComponent 为真，其他情况下都会执行 resolveConstructorOptions，该函数将用户设置的 options 和默认 options 合并。随后执行一系列初始化函数，如 initLifecycle 初始化生命周期，initEvent 初始化事件处理机制，initRender 初始化 vnode、插槽及属性等。接下来调用 beforeCreate 钩子函数，然后是 initInjections 和 initProvide 两个与通信相关的组件。
这里涉及到两个熟悉的生命周期函数：beforeCreate 和 created。对比 Vue 流程图，可以明确这两个钩子函数的执行时机。
它们之间实际上差了三个初始化过程。重点是 initState 方法：
在此方法中，如果传入 data 则执行 initData，否则初始化一个空对象。接下来可以看到 computed 和 watch 也是在这里初始化的。
简化后的 initData 代码：
此方法首先判断 data 是否为函数，若是则执行，否则直接取值，因此我们的 data 既可以函数，也可以是对象。然后循环 data 的 key 值，通过 hasOwn 判断属性是否有重复。
isReserved 方法是判断变量名是否以 _ 或 $ 开头，这意味着我们不能使用 _ 和 $ 开头的属性名。然后进入 proxy 方法，该方法通过 Object.defineProperty 设置 get 和 set 将 data 的属性代理到 vm 上，使我们能够通过 this[propName] 访问到 data 上的属性，而无需通过 this.data[propName]。最后执行 observe，如下：
前面都是在做一些初始化等必要的判断，核心只有一句：
从这里开始，我们暂时中止 init 流程，开始响应式流程这条线。在阅读源码时，你总会被各种支线打断，这是没有办法的事情，只要你还记得之前在做什么就好。
Observer 类是 Vue 实现响应式最重要的三环之一，代码如下：
这里介绍一下 def 函数，这是 Vue 封装的方法，在源码中大量使用，我们可以稍微分析一下，代码如下：
可以看到，也是使用了 Object.defineProperty 方法，上文提到过。这是一个非常强大的方法，可以说 Vue 的双向绑定就是通过它实现的。它有三个配置项：configurable 表示是否可以重新赋值和删除，writable 表示是否可以修改，enumerable 表示该属性是否会被遍历到。Vue 通过 def 方法定义哪些属性是不可修改的，哪些属性是不暴露给用户的。这里通过 def 方法将 Observer 类绑定到 data 的 __ob__ 属性上，有兴趣的同学可以去 debugger 查看 data 和 prop 中的 __ob__ 属性的格式。
再说回 Observer，如果传入的数据是数组，则会调用 observeArray，该函数会遍历数组，然后每个数组项又会去执行 observe 方法，这里显然是一个递归，目的是将所有的属性都调用 observe。这个 observe 方法实际上是 Vue 实现观察者模式的核心，不仅是在初始化 data 的时候用到。最终，data 上的每个属性都会走到 defineReactive 里面来，重点就在这里：
这个方法的作用是将普通数据处理成响应式数据，这里的 get 和 set 就是 Vue 中依赖收集和派发更新的源头。这里又涉及到了响应式另一个重要的类：Dep。
在这段代码中，通过 Object.getOwnPropertyDescriptor 获取对象的属性描述符，如果不存在，则通过 Object.defineProperty 创建。这里的 get 和 set 都是函数，因此 data 和 prop 中所有的值都会因为闭包而缓存在内存中，并且都关联了一个 Dep 对象。
当用户通过 this[propName] 访问属性时，就会触发 get，并调用 dep.depend 方法（下面的 dependArray 实际上就是递归遍历数组，然后去调用那个数据上的 __ob__.dep.depend 方法），当赋值更新时，则会触发 set，并调用 observe 对新的值创建 observer 对象，最后调用 dep.notify 方法。
总结起来就是，当赋值时调用 dep.notify；当取值时调用 dep.depend。这个方法的作用就在于此，剩下的工作交给了 Dep 类。
接下来我们可以看一下 Dep 类中做了什么。
这里多贴了一些代码，虽然不属于同一个类，但非常重要。这段代码初始化了一个 subs 数组，这个非常熟悉的数组就是我们经常在 Vue 的属性中看到的，它是一个观察者列表。
前文提到，当 key 的 getter 触发时会调用 depend，将 Dep.target 添加到观察者列表中。这样，在 set 的时候我们才能 notify 去通知 update。
另外，还要提一点，前面在设置 getter 时的代码中有这样一段：
那么既然已经执行了 dep.depend，为什么还要执行 childOb.dep.depend，这又是什么东西呢？
实际上，在数据的增删改查中，响应式的实现方式是不同的。setter 和 getter 只能检测到数据的修改和读取操作，因此这部分是由 dep.depend 来实现的。而 data 的新增删除的属性，并不能直接实现响应式，这部分是由 childOb.dep.depend 来完成的，这就是我们常用的 Vue.set 和 Vue.delete 的实现方式。
接着往下看，我们发现 depend 方法将 Dep.target 推入 subs 中。在上面定义中可以看到，它是一个 Watcher 类的实例，这个类就是响应式系统中的最后一环。
不过，我们暂时不管它，在这里还有一个重要的点：targetStack。可以看到有 pushTarget 和 popTarget 这两个方法，它们遵循着栈的原则，后进先出。因此，Vue 中的更新也是按照这个原则进行的。另外，大家可能注意到，这里似乎没有实例化 Watcher 对象，那么它是在什么地方执行的呢？下文会提到。
Watcher 的代码很长，我们这里只看一小段。当 notify 被触发时，会调用 update 方法。需要注意的是，这部分已经不是在 init 的流程中了，而是在数据更新时调用的。
这里正常情况下会执行 queueWatcher：
可以看到，当 data 更新时会将 watcher push 到 queue 中，然后等到 nextTick 执行 flushSchedulerQueue，nextTick 也是一个大家很熟悉的东西，Vue 当然不会蠢到每有一个更新就更新一遍 DOM。它就是通过 nextTick 来实现优化的，所有的改动都会被 push 到一个 callbacks 队列中，然后等待全部完成之后一次清空，一起更新。这就是一轮 tick。
言归正传，接着来看 flushSchedulerQueue：
实际核心代码就是遍历所有的 queue，然后执行 watcher.run，最后发出 actived 和 updated 两个 hook。
watcher.run 会更新值然后调用 updateComponent 方法去更新 DOM。至此，响应式原理的主体流程结束。说了这么多，其实下面这个流程图就能完整概括。
我们回到 init 的流程，上文中 init 的流程并没有执行完，还差这最后一句：
即通过传入的 options 将 DOM 给渲染出来，我们来看 $mount 的代码。
前面是在获取元素以及进行一系列的类型检查判断，核心就在 compileToFunctions 这个方法上。
看到这个 ast 我们就应该知道这个函数的作用了，通过 template 获取 AST 抽象语法树，然后根据定义的模板规则生成 render 函数。
这个方法执行完之后返回了 render 函数，之后被赋值在了 options 上，最后调用了 mount.call(this, el, hydrating)。
这个方法很简单，就是调用 mountComponent 函数。
这里的流程很容易理解。首先触发 beforeMount 钩子函数，然后通过 vm._render 生成虚拟 DOM（vnode）。这个 vnode 就是常说的虚拟 DOM。生成 vnode 后，再调用 update 方法将其更新为真实的 DOM。在 update 方法中，会实现 diff 算法。最后执行 mounted 钩子函数。需要注意的是，这里的 updateComponent 只是定义出来了，然后将其作为参数传递给了 Watcher。之前提到的 Watcher 就是在这个地方实例化的。
至此，init 的主体流程也结束了。当然，其中还有很多细节没有提到。我也还没有深入研究这些细节，之后有时间会进一步理解和梳理。这篇文章主要是为了自己做个笔记，也分享给大家，希望能有所帮助。如果文中有任何错误之处，请大家指正。
版权声明：本文由神州数码云基地团队整理撰写，若转载请注明出处。
公众号搜索神州数码云基地，了解更多技术干货。
petite-vue源码剖析-事件绑定v-on的工作原理
探索Petite-Vue的内部构造，从模板解析到事件绑定机制
在逐步了解Petite-Vue源码的过程中，我们从在线渲染开始，一步步剖析其响应式系统和安全沙箱模型。特别关注的是，它如何通过利用JavaScript引擎的SMI特性，优化依赖清理算法，这对于理解Vue3的内部运作至关重要。这无疑是一个理想的入门资源，对Vue3源码有深入了解的欲望，不容错过。
在Petite-Vue中，事件绑定作为一种指令（directives），如我们所熟知的@click，为开发者带来极大便利。点击元素时，框架会自动处理绑定，无需繁琐的jQuery操作，简化了开发流程。
解析模板时，walk方法会遍历元素的特性集合el.attributes。当遇到以v-on或@为前缀的属性时，会将名称和值加入deferred队列，策略上，事件绑定被置于最后处理，这是因为整个元素和子元素的属性绑定、v-modal以及事件绑定需先完成，以确保正确顺序和执行时机。
深入理解了v-bind和v-on的工作原理后，让我们继续探索下一个关键部分——v-model。它如何协同工作，将为我们揭示Petite-Vue更为完整的内在逻辑。
