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1.windows平台 ffmpeg frei0r滤镜 python 验证指南
2.FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)
3.音视频 FFMPEG 滤镜使用
4.FFmpeg原始帧处理-滤镜API用法详解
5.如何利用gpu来对ffmpeg的滤镜滤镜视频去水印加速?
6.FFmpeg进阶: 采用音频滤镜对音频进行转码

windows平台 ffmpeg frei0r滤镜 python 验证指南

       在 windows 平台上验证 ffmpeg frei0r 滤镜，选择以下两种方式进行：设置环境变量 FREI0R_PATH 或实时播放与输出 GIF/TS 文件。源码

       设置环境变量 FREI0R_PATH 实例：

       实例一：使用 ffplay 实时播放

       实例二：使用 ffmpeg 输出 GIF 或 TS 文件

       搭建 windows 上的滤镜滤镜 ffmpeg python3 环境方法请参考：blog.csdn.net/zymill/article/details/

       相关依赖项：hysmm_def / ffmpeg_run，请查看：github.com/zymill/ffmpeg-python

       验证过程中的源码示例效果（部分展示）

FFmpeg源码分析：视频滤镜介绍(上)

       FFmpeg在libavfilter模块提供了丰富的音视频滤镜功能。本文主要介绍FFmpeg的滤镜滤镜视频滤镜，包括黑色检测、源码同一源码网站怎么搜索视频叠加、滤镜滤镜色彩均衡、源码去除水印、滤镜滤镜抗抖动、源码矩形标注、滤镜滤镜九宫格等。源码

       黑色检测滤镜用于检测视频中的滤镜滤镜纯黑色间隔时间，输出日志和元数据。源码若检测到至少具有指定最小持续时间的滤镜滤镜黑色片段，则输出开始、结束时间戳与持续时间。该滤镜通过参数选项rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh来调整红、绿、蓝阴影、基调与高亮区域的色彩平衡。

       视频叠加滤镜将两个视频的所有帧混合在一起，称为视频叠加。navit源码顶层视频覆盖底层视频，输出时长为最长的视频。实现代码位于libavfilter/vf_blend.c，通过遍历像素矩阵计算顶层像素与底层像素的混合值。

       色彩均衡滤镜调整视频帧的RGB分量占比，通过参数rs、gs、bs、rm、gm、bm、rh、gh、bh在阴影、基调与高亮区域进行色彩平衡调整。

       去除水印滤镜通过简单插值抑制水印，仅需设置覆盖水印的矩形。代码位于libavfilter/vf_delogo.c，核心是基于矩形外像素值计算插值像素值。

       矩形标注滤镜在视频画面中绘制矩形框，用于标注ROI兴趣区域。在人脸检测与人脸识别场景中，检测到人脸时会用矩形框进行标注。

       绘制x宫格滤镜用于绘制四宫格、九宫格，模拟画面拼接或分割。此滤镜通过参数x、y、width、height、mmsid源码color、thickness来定义宫格的位置、大小、颜色与边框厚度。

       调整yuv或rgb滤镜通过计算查找表，绑定像素输入值到输出值，然后应用到输入视频，实现色彩、对比度等调整。相关代码位于vf_lut.c，支持四种类型：packed 8bits、packed bits、planar 8bits、planar bits。

       将彩色视频转换为黑白视频的滤镜设置U和V分量为，实现效果如黑白视频所示。

音视频 FFMPEG 滤镜使用

       音视频处理中，FFmpeg滤镜功能强大，包括图像处理如加水印、去logo、旋转缩放，以及音频处理如变声、声场控制。以下是滤镜应用的一些实例：

       1. 去除水印：

       - 确定水印位置和效果后，使用`-vf delogo=x=:y=:w=:h=:show=1,scale=x`，先预览（ffplay），然后转码去掉显示（ffmpeg -vf delogo=... show=0）。

       - 可以控制播放窗口大小以适应视频，如`-x`或`-y`。

       2. 针对特定时间去除水印：

       - 添加时间参数 `-ss 5 -t `，hashlist 源码例如`ffmpeg -i Tuesday.mp4 -ss 5 -t -vf delogo=...`。

       3. 处理多个水印区域：

       - 通过多次使用`delogo`参数，如`ffplay -i Tuesday.mp4 -vf delogo=x1,y1,...,x2,y2`，然后转码。

       4. 添加文字水印：

       - 使用`drawtext`滤镜，如`ffplay -i Tuesday.mp4 -vf "drawtext=fontfile=msyh.ttc:text='Hello,world':x=:y=:fontsize=:fontcolor=yellow"`，再转码。

       5. 添加视频封面：

       - 将转为视频流，再与主视频合并，如`ffmpeg.exe -r -loop 1 -i img.jpg -vcodec libx ... img_f.mp4`，与主视频合并。

       6. 放置视频在黑板或幕布上：

       - `pad`滤镜用于设置背景和视频位置，如`ffmpeg -i input.mp4 -vf pad=::::black`。

       7. 视频等比例缩放和居中：

       - 使用`scale`和`pad`滤镜，如`ffmpeg -i input.mp4 -vf "scale=:(ih*/iw),pad=::0:(-(ih*/iw))/2:black"`。

       8. 滚动字幕：

       - `drawtext`滤镜结合数学计算动态定位字幕，如`ffmpeg -i input.mp4 -vf "drawtext=text='...':y=:x=(mod(5*n\,w+tw)-tw):..."`。

       9. 视频裁剪：

       - `crop`滤镜用于裁剪视频，如`ffmpeg -i input.mp4 -vf crop=::0:0`。

       . 字幕居中和缩放：

       - `drawtext`滤镜结合位置和缩放设置，如`ffplay -i input.mp4 -vf drawtext=text=...:x=(w-text_w)/2:y=(h-text_h)/2:fontsize=...`。

       . 四窗口并排显示：

       - 使用`split`和`overlay`滤镜，如`ffplay -i Tuesday.mp4 -vf "split... overlay=0:H/2"`。

       . 竖屏视频虚化效果：

       - 使用`split`、`scale`和`boxblur`滤镜，如`ffplay.exe -i dajiangdongqu_symphony.mp4 -vf "split... boxblur=:[bg1];[fg1]scale=:(*ih/iw)[fg1];[bg1][fg1]overlay=0:(H-h)/2,setdar=9/"`。

       . 添加水印：

       - 使用`movie`滤镜，如`ffplay.exe -i djdq.mp4 -vf "movie=haha.jpg[wm];[in][wm] overlay=0:0"`。

       这些滤镜操作展示了FFmpeg在音视频处理中的实用性和灵活性。

FFmpeg原始帧处理-滤镜API用法详解

       在 FFmpeg 中，iqshw源码滤镜处理的是未压缩的原始音视频数据，如 RGB/YUV 视频帧和 PCM 音频帧等。滤镜的输出可以连接到另一个滤镜的输入，形成滤镜链/滤镜图，这种组合为 FFmpeg 提供了丰富的音视频处理功能。常用的滤镜包括用于缩放的 scale、帧级剪切的 trim、视频叠加的 overlay、旋转的 rotate、加载第三方视频的 movie，以及去除隔行的 yadif。本文将通过实例详细介绍滤镜 API 的使用方法。

       滤镜 API 的使用可以分为两个主要步骤：滤镜的初始化配置和使用滤镜处理原始音视频帧。配置滤镜图通常涉及为输入端和输出端添加 buffer 滤镜和 buffersink 滤镜，以缓冲和接收视频帧数据。配置代码中需要提供滤镜参数，如视频帧的像素格式。配置后，使用滤镜处理原始帧主要调用两个 API 函数。

       本文通过三个示例来分析滤镜 API 应用实例，帮助理解滤镜的配置和使用。示例 1 仅展示滤镜的输出，无法直观观察效果；示例 2 在示例 1 的基础上增加了正常的视频播放效果，使滤镜的处理效果可直观观察；示例 3 则使用测试图作为输入源，直接输出原始视频帧，用于测试非常方便。通过这三个示例，读者可以更深入地理解如何使用滤镜 API 进行音视频处理。

       在实际应用中，滤镜 API 提供了强大的功能，用于处理原始音视频数据。通过滤镜的组合和配置，用户可以根据需求定制音视频处理流程，实现诸如视频缩放、旋转、叠加、去隔行等效果。滤镜 API 的使用不仅限于上述示例，可以根据实际需求灵活组合和配置滤镜，满足各种音视频处理需求。

如何利用gpu来对ffmpeg的视频去水印加速?

       借助GPU加速FFmpeg对视频进行去水印，能显著提升处理效率。这主要通过结合FFmpeg Filters、OpenCV和CUDA技术实现。

       首先，利用FFmpeg Filters中的delogo滤镜，可以精准定位并移除特定大小区域内的水印。以x像素的矩形区域为例，通过如下命令进行处理。

       bash

       ffmpeg -i input.mp4 -filter_complex "[0:v]delogo=left=:top=:start_frame=0:end_frame= [logo_removed];[logo_removed][0:v]overlay=left=:top=" -map "[logo_removed]" -c:v h_nvenc -gpu 0 output.mp4

       这里，delogo滤镜专门用于去除Logo水印。参数`left=`和`top=`定义了水印矩形区域的起始位置，`start_frame`和`end_frame`则指定了处理的帧范围。在去除水印后，利用overlay滤镜将处理后的视频与原视频叠加，以保留其他内容。

       接着，通过CUDA技术，利用GPU计算能力加速FFmpeg编码过程。CUDA允许在GPU上执行并行计算任务，对于视频编码这类涉及大量并行操作的任务，GPU的性能远超CPU。

       以上过程通过将FFmpeg与GPU资源结合，实现了对视频的高效去水印处理。在实际应用中，根据水印的具体位置、大小以及视频内容的复杂度，调整delogo滤镜参数，以达到最佳去水印效果。同时，合理设置GPU资源，确保编码过程充分利用GPU的计算能力，从而进一步提升整体处理效率。

FFmpeg进阶: 采用音频滤镜对音频进行转码

       在音频转码操作中，FFmpeg工具为我们提供了丰富的音频参数调整选项。首先，音频的采样位数，如同图像的分辨率，决定了声音强度的精细度。位采样能提供级的强度差异，采样位数越高，声音质量越佳。音频采样率则是衡量声音频率采集频率的重要参数，例如CD音质通常使用Hz，超过kHz的采样对人耳而言并无显著提升。

       声道布局则模拟真实听觉环境，常见的包括立体声和环绕声，为用户提供更好的空间定位感。码率，即音频数据的传输速率，决定了文件的大小和音质。例如，CD品质的MP3约为kbps，而不同的码率适应不同的播放需求和存储空间限制。

       通过FFmpeg的音频滤镜功能，我们可以方便地调整这些参数。例如，将音频采样格式改为AV_SAMPLE_FMT_FLTP，采样率降低至Hz，码率减至kbps，以适应特定的播放需求。这些调整确保音频在不同平台上的最佳播放效果。若想深入了解FFmpeg的音频转码技巧和资源，可以点击相关链接获取免费学习资料。

FFmpeg编解码处理-转码全流程简介

       本文基于 FFmpeg 4.1 版本，对转码全流程进行简要介绍。转码过程主要分为输入、输出、转码、播放四大环节，其中转码功能占据较大比重。转码的核心在于解码和编码两部分，尽管在实际示例程序中，编码、解码与输入、输出难以完全分割。具体流程如下：

       1. **解复用**：从输入文件中读取编码帧，判断流类型，并将编码帧送入对应的解码器（视频或音频）。

       2. **解码**：将编码帧解码，生成原始帧。

       3. **滤镜**：FFmpeg 提供多种滤镜，用于处理原始帧数据。本例中使用空滤镜，以确保视频流输出的像素格式转换为编码器支持的格式，音频流输出的声道布局同样转换为编码器支持的布局。这一步为编码操作做好准备。

       4. **编码**：原始视音频帧通过编码器转换为编码帧。

       5. **复用**：编码帧按不同流类型交织写入输出文件。

       **转码例程简介**：

       转码功能复杂，示例程序难以简化。本例程支持指定视音频编码格式与输出文件封装格式。若指定格式为 "copy"，输出流将采用与输入流相同的编码格式。与 FFmpeg 命令不同，此例程在 "copy" 时，会进行编码与解码操作，耗时较长。验证方法与命令行操作类似，源代码文件主要包括在 main. c 中的 transcode_video()、transcode_audio() 和 transcode_audio_with_afifo() 函数，这些函数展示了音视频转码的实现方法。

       **视频与音频转码流程**：

       - **视频转码**：主要在 transcode_video() 函数中实现，处理流程包含解复用、解码、滤镜处理和编码等步骤。

       - **音频转码**：在 transcode_audio() 函数中实现，同样涉及解复用、解码、滤镜处理和编码。

       **时间戳处理**：

       在封装格式处理中，时间基的理解不是必需的，但在编解码过程中，正确的时间基转换至关重要。容器的时间基与编解码器上下文的时间基不同，解码编码过程中需要进行转换。对于视频，原始帧时间基为 1/framerate，编码前需将容器时间基转换为 1/framerate，编码后转换回输出容器的时间基。对于音频，原始帧时间为 1/sample_rate，同样需要进行相应的时间基转换，若使用音频 FIFO，需使用 1/sample_rate 时间基重新生成时间戳信息。

       **编译与验证**：

       下载示例代码，执行 make 命令生成可执行文件。使用测试文件进行验证，观察文件格式，并指定编码格式与封装格式生成输出文件。