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【数据采集程序源码】【手机查看网页源码网站】【pthread_mutex_lock 源码】多线程设计模式源码体现_多线程设计模式源码体现了什么

时间:2024-11-25 01:32:24 来源:源码录音

1.知乎一天万赞!多线华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
2.Redis的IO多路复用——单线程的理解(Redis6.0之后的多线程)
3.要成为一名专业的程设程序员,从零开始需要怎么一步步来比较好,计模要把最底层的式源设计先学精通吗?(个人认为)求学长

多线程设计模式源码体现_多线程设计模式源码体现了什么

知乎一天万赞!华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了

       探索JDK源码,码体模式无疑是现多线程数据采集程序源码提升编程技能的高效路径。随着时间的源码推移,JDK经过了精心打磨,体现代码结构紧凑,多线设计模式巧妙,程设运行效率卓越,计模凝聚了众多技术大牛的式源设计智慧结晶。要提升代码理解力,码体模式手机查看网页源码网站深入研究JDK源码是现多线程不可或缺的步骤。

       对于初学者来说,源码借助他人的深度解析文章无疑能事半功倍。这些文章犹如高人的指导,能让你在学习中站得更高,看得更远。现在,就为你推荐一份极具价值的JDK源码剖析资料。虽然由于篇幅原因,这里只能呈现部分精华内容:

       第1章:深入多线程基础

       第2章:原子操作的Atomic类解析

       第3章:Lock与Condition的深入理解

       第4章:同步工具类的实战讲解

       第5章:并发容器的奥秘揭秘

       第6章:线程池与Future的实践指南

       第7章:ForkJoinPool的工作原理

       第8章:CompletableFuture的全面解析

       想要获取完整的详细内容,可以直接点击以下链接获取:[传送门]

       如果你对源码学习有持续的热情,我的pthread_mutex_lock 源码GitHub资源库也等待你的探索:[传送门]

Redis的IO多路复用——单线程的理解(Redis6.0之后的多线程)

        Reactor 设计模式是一种事件驱动的设计模式,分发器(Dispatcher)使用多路分配器(Demultiplexer)监听多个客户端请求,当请求事件(Events)发生,分发器(Dispatcher)将一个或者多个客户端请求(Events)分发到不同的处理器(Event Handler)上,提升事件处理的效率。

        下图为Reactor设计模式类图:

        基于Reactor设计模式实现的IO多路复用

        IO多路复用技术架构图如下

        注:

        多线程处理可能涉及锁,并且涉及切换线程的消耗。

        耗时的命令会导致性能下降,而且无法发挥CPU多核的性能。

        Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析,命令的执行仍旧是单线程。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂。而且过去单线程的使用主要考虑CPU不是Redis的瓶颈,不需要多条线程并发执行,所以多线程模型带来的性能提升不能抵消它带来的开发和维护成本。

        而现在引入多线程模型解决的是网络IO操作的性能瓶颈。对于Redis基于内存的操作,仍然是很快的,而有时IO操作阻塞会影响着之后操作的效率。改为多线程并发进行IO操作,然后交由主线程进行内存操作,这样可以更好的缓解IO操作带来的性能瓶颈。

        架构如下图:

要成为一名专业的程序员,从零开始需要怎么一步步来比较好,要把最底层的先学精通吗?(个人认为)求学长

       前言

       你是否觉得自己从学校毕业的时候只做过小玩具一样的程序?走入职场后哪怕没有什么经验也可以把以下这些课外练习走一遍(朋友的抱怨:学校课程总是从理论出发,作业项目都看不出有什么实际作用,不如从工作中的需求出发)

       建议:

       不要乱买书,不要乱追新技术新名词,基础的东西经过很长时间积累而且还会在未来至少年通用。

       回顾一下历史,看看历史上时间线上技术的发展,你才能明白明天会是什么样。

       一定要动手,例子不管多么简单,建议至少自己手敲一遍看看是网站闭站提示源码否理解了里头的细枝末节。

       一定要学会思考,思考为什么要这样,而不是那样。还要举一反三地思考。

       注:你也许会很奇怪为什么下面的东西很偏Unix/Linux,这是因为我觉得Windows下的编程可能会在未来很没有前途,原因如下:

       现在的用户界面几乎被两个东西主宰了,1)Web,2)移动设备iOS或Android。Windows的图形界面不吃香了。

       越来越多的企业在用成本低性能高的Linux和各种开源技术来构架其系统,Windows的光纤 源码 爆音杂音成本太高了。

       微软的东西变得太快了,很不持久,他们完全是在玩弄程序员。详情参见《Windows编程革命史》

       所以,我个人认为以后的趋势是前端是Web+移动,后端是Linux+开源。开发这边基本上没Windows什么事。

       启蒙入门

       1、 学习一门脚本语言,例如Python/Ruby

       可以让你摆脱对底层语言的恐惧感,脚本语言可以让你很快开发出能用得上的小程序。实践项目:

       处理文本文件,或者csv (关键词 python csv, python open, python sys) 读一个本地文件,逐行处理(例如 word count,或者处理log)

       遍历本地文件系统 (sys, os, path),例如写一个程序统计一个目录下所有文件大小并按各种条件排序并保存结果

       跟数据库打交道 (python sqlite),写一个小脚本统计数据库里条目数量

       学会用各种print之类简单粗暴的方式进行调试

       学会用Google (phrase, domain, use reader to follow tech blogs)

       为什么要学脚本语言,因为他们实在是太方便了,很多时候我们需要写点小工具或是脚本来帮我们解决问题,你就会发现正规的编程语言太难用了。

       2、 用熟一种程序员的编辑器(不是IDE) 和一些基本工具

       Vim / Emacs / Notepad++,学会如何配置代码补全,外观,外部命令等。

       Source Insight (或 ctag)

       使用这些东西不是为了Cool,而是这些编辑器在查看、修改代码/配置文章/日志会更快更有效率。

       3、 熟悉Unix/Linux Shell和常见的命令行

       如果你用windows,至少学会用虚拟机里的linux, vmware player是免费的,装个Ubuntu吧

       一定要少用少用图形界面。

       学会使用man来查看帮助

       文件系统结构和基本操作 ls/chmod/chown/rm/find/ln/cat/mount/mkdir/tar/gzip …

       学会使用一些文本操作命令 sed/awk/grep/tail/less/more …

       学会使用一些管理命令 ps/top/lsof/netstat/kill/tcpdump/iptables/dd…

       了解/etc目录下的各种配置文章,学会查看/var/log下的系统日志,以及/proc下的系统运行信息

       了解正则表达式,使用正则表达式来查找文件。

       对于程序员来说Unix/Linux比Windows简单多了。(参看我四年前CSDN的博文《其实Unix很简单》)学会使用Unix/Linux你会发现图形界面在某些时候实在是太难用了,相当地相当地降低工作效率。

       4、 学习Web基础(HTML/CSS/JS) + 服务器端技术 (LAMP)

       未来必然是Web的世界,学习WEB基础的最佳网站是W3School。

       学习HTML基本语法

       学习CSS如何选中HTML元素并应用一些基本样式(关键词:box model)

       学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 查看你觉得很炫的网页结构,并动态修改。

       学习使用Javascript操纵HTML元件。理解DOM和动态网页(Dynamic HTML: The Definitive Reference, 3rd Edition - O'Reilly Media) 网上有免费的章节,足够用了。或参看 DOM 。

       学会用 Firefox + Firebug 或 chrome 调试Javascript代码(设置断点,查看变量,性能,控制台等)

       在一台机器上配置Apache 或 Nginx

       学习PHP,让后台PHP和前台HTML进行数据交互,对服务器相应浏览器请求形成初步认识。实现一个表单提交和反显的功能。

       把PHP连接本地或者远程数据库 MySQL(MySQL 和 SQL现学现用够了)

       跟完一个名校的网络编程课程(例如:(升级版为Kyoto Cabinet)、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort等。

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