1.python ��Դ��
2.setuptools-python打包分发package
3.教你阅读 Cpython 的包源n包源码（一）
4.python源代码程序文件扩展名
5.python怎么看package源码
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为了便于理解与操作，我们首先需要明确为何要对项目进行分发与打包。源码在日常开发中，安装我们通常通过pip来安装第三方模块，包源n包这一过程之所以简便，源码是安装mid指标源码因为模块开发者已经为我们完成了复杂的工作。而这个工作过程即为打包，包源n包它将源代码进行进一步封装，源码并预先安排好项目部署，安装使得用户只需简单操作即可使用，包源n包无需再关注复杂的源码部署细节。
随着Python的安装发展，项目打包工具已相当成熟。包源n包让我们来了解一下其中的源码关键工具。
distutils是安装Python的一个标准库，它是一个基础的分发工具，从命名上可以看出其本质在于封装与分发（distribute）。它是官方提供的分发与安装指导文件setup.py的基石。
setup.py文件是模块分发与安装的核心，编写setup.py的过程包含了许多复杂的内容，我将在后续的篇章中详细解析，希望你能够耐心阅读。
你可能未曾编写过setup.py，但你一定使用过它来进行模块的安装，例如使用pip命令进行源码安装。同样，也存在通过二进制软件包进行安装的选项，关于这一点，我将在后续进行介绍。
setuptools是linux lvs dr源码distutils的增强版本，虽然未包含在标准库中，它提供了更多的功能，旨在帮助开发者更高效地创建与分发Python包。大部分Python用户都使用更先进的setuptools模块。
另一个与setuptools相关的组件是distribute，它是一个分支版本，后来被合并回setuptools。因此，它们实际上代表同一工具。
另一个大型包分发工具是distutils2，该工具试图充分利用distutils、detuptools和distribute，成为Python标准库中的标准工具。但该计划未达到预期目标，现已废弃。因此，setuptools是一个非常优秀的、可靠的Python包安装与分发工具。
如果你想要在干净的环境中安装setuptools，主要有两种方法。
其中一种方法是使用easy_install工具，它是一个第三方管理工具，能够提供比distutils更便捷的体验。这里简单介绍一下它的用法，尽管它现在使用较少。
easy_install支持包的安装、升级与删除。需要注意的是，删除操作仅在easy-install.pth文件中执行，盟聚网站源码使其无法在Python中使用，但实际的包仍然存在于你的电脑中。若要彻底删除，需要手动删除相关的.egg及其他文件。
默认情况下，easy_install会从pypi下载包，但由于该源在国外，下载速度可能不理想。使用过pip的朋友可能想了解，easy_install是否能够指定源进行安装呢？答案是肯定的。可以通过编辑配置文件/root/.pydistutils.cfg来实现。
总结来说，setuptools是一个专业用于包分发的工具，从安装的角度来看，它的功能看似简单。然而，其更大的意义在于包的分发，具有极高的定制化程度。我们至今仍在使用它进行版本包的发布。
Python包的分发主要分为两种方式：源码包与二进制包。源码包安装过程包括解压、编译与安装，因此它是跨平台的，但由于每次安装都需要编译，相对二进制包安装方式来说，安装速度较慢。源码包实质上是一个压缩包，常见的格式有...
接下来，我们深入探讨egg与wheel的qq精仿源码区别。egg格式由setuptools在年引入，而wheel格式由PEP在年定义。Wheel被认为是Python二进制包的标准格式。以下是Wheel和egg的主要区别...
在编写setup.py时，它最关键的一步是实现。以下是一个setup.py简单的使用示例。接下来，我将逐步扩展这个setup函数，增加更多的参数，以便你能够理解setup函数的功能。
程序分类信息、文件分发、依赖包下载安装、安装环境限制、生成可执行文件分发、构建C和C++扩展包、指定release、参数列表等，都需要在setup.py文件中进行详细配置。在编写时，可能会遇到较多的参数，因此，为了方便查阅，我整理了setup函数常用的一些参数。
最后，我们介绍pbr，这是一个setuptools的辅助工具，最初是为了OpenStack开发。pbr会读取和过滤setup.cfg中的wpf 曲线源码数据，然后将解析后的数据提供给setup.py作为参数。包含如下功能...
通过学习，你已经学会了如何打包自己的项目。若你认为自己开发的模块非常出色，想要与他人共享使用，你可以将其上传至PyPi（Python Package Index），它是Python官方维护的第三方包仓库，用于统一存储与管理开发者发布的Python包。首先，你需要在PyPi注册账号，然后创建~/.pypirc文件，配置PyPI访问地址和账号。接下来，使用相应的命令进行注册与上传，即可在PyPi上看到项目信息，并允许他人下载安装。
setuptools-python打包分发package
setuptools是Python最常用的打包与分发工具，允许他人通过pip install轻松安装你的库。它基于distutils，但提供了更丰富的功能。setuptools可以将你的库打包为两种类型：源码包（source dist）和二进制包（binary dist）。
源码包（sdist）类似于.zip或.tar.gz文件，包含库的所有源代码和静态文件，如.txt、css、等。打包源码包通常使用setup.py命令，它需要配置打包信息，如格式参数（formats），默认根据平台创建.tar.gz或.zip文件。执行后，你会在项目目录下发现一个dist文件夹和egg-info文件夹。安装源码包时，可以选择先解压缩，或直接使用pip安装。
二进制包（bdist）主要使用wheel格式（.whl后缀），在某些场景下安装速度更快。打包二进制包同样使用setup.py，设置格式参数（formats）即可，另外提供了其他命令用于指定打包选项。安装二进制包只需pip命令。
setup.py是Python打包的核心文件，用于指定库的基本信息、打包的文件、依赖包以及版本控制等。它通过setuptools.setup函数控制整个打包过程。此函数包含多个参数，如packages、include_package_data、exclude_package_data、package_data、data_files等，用于指定需要打包的文件。include_package_data参数根据MANIFEST.in文件来打包非源码文件，而MANIFEST.in定义了如何打包这些文件。package_data参数直接指定要被打包的文件。
在库中管理依赖包的安装与版本控制是setuptools的重要功能，通过install_requires、setup_requires、tests_require、extras_require等参数实现。设置python环境的版本限制使用python_requires参数。若需要在系统环境path中生成可执行文件或脚本，使用setup函数的entry_points和scripts参数。对于C/C++扩展，使用setup.py来编译并集成到Python中，通过ext_modules参数配置。自定义命令也是进阶功能，允许用户扩展setuptools的功能。
教你阅读 Cpython 的源码（一）
目录1. CPython 介绍
在Python使用中，你是否曾好奇字典查找为何比列表遍历快？生成器如何记忆变量状态？Cpython，作为流行版本，其源代码为何选择C和Python编写？Python规范，内存管理，这里一一揭示。 文章将深入探讨Cpython的内部结构，分为五部分：编译过程、解释器进程、编译器和执行循环、对象系统、以及标准库。了解Cpython如何工作，从源代码下载、编译设置，到Python模块和C模块的使用，让你对Python核心概念有更深理解。 2. Python 解释器进程 学习过程包括配置环境、文件读取、词法句法解析，直至抽象语法树。理解这些步骤，有助于你构建和调试Python代码。 3. Cpython 编译与执行 了解编译过程如何将Python代码转换为可执行的中间语言，以及字节码的缓存机制，将帮助你认识Python的编译性质。 4. Cpython 中的对象 从基础类型如布尔和整数，到生成器，深入剖析对象类型及其内存管理，让你掌握Python数据结构的核心。 5. Cpython 标准库 Python模块和C模块的交互，以及如何进行自定义C版本的安装，这些都是Cpython实用性的体现。 6. 源代码深度解析 从源代码的细节中，你会发现编译器的工作原理，以及Python语言规范和tokenizer的重要性，以及内存管理机制，如引用计数和垃圾回收。 通过本文，你将逐步揭开Cpython的神秘面纱，成为Python编程的高手。继续深入学习，提升你的Python技能。 最后：结论 第一部分概述了源代码、编译和Python规范，后续章节将逐步深入，让你在实践中掌握Cpython的核心原理。 更多Python技术，持续关注我们的公众号：python学习开发。python源代码程序文件扩展名
Python 源文件的扩展名是 .py。这些文件包含 Python 代码，由 Python 解释器 python.exe 执行，并且可以在命令行界面中直接运行。它们通常可以用文本编辑器打开和编辑。
.pyc 文件是 Python 编译过的文件，其执行速度比原始的 .py 文件要快，并且不能通过文本编辑器直接查看。因此，在发布 Python 程序时，通常会使用 .pyc 文件代替 .py 文件。Python 在执行时，会先将 .py 文件中的代码编译成 PyCodeObject，并存储在 .pyc 文件中，然后由 Python 虚拟机执行这些代码。当 Python 导入一个模块时，它会首先尝试查找对应的 .pyc 或 .pyd（动态链接库）文件。如果找不到，则会将对应的 .py 文件编译成 .pyc 文件。可以通过运行 "python -m py_compile src.py" 命令来生成 .pyc 文件。
.pyw 文件与 .pyc 文件类似，但它在执行时不会打开控制台窗口。在开发纯图形界面程序时，可以将 .pyw 文件临时改为 .py 文件以打开控制台窗口进行调试。
.pyo 文件是经过优化编译的 Python 程序，不能通过文本编辑器编辑。可以通过运行 "python -O source.py" 命令将 Python 源代码编译成 .pyo 文件。
.pyd 文件通常是使用 C/C++ 等其他语言编写的 Python 扩展模块，它们是 Python 的动态链接库，与 Windows 系统中的 .dll 文件类似。在 Linux 系统中，相应的文件通常具有 .so 扩展名。
python怎么看package源码
要查看Python package的源码，首先需要确定源码的位置。如果你可以在命令行中运行Python，可以使用以下命令来查找目录。
1. 打开命令行工具。
2. 输入以下命令并执行：
```
import string
print(string.__file__)
```
这将会显示类似以下的路径：`/usr/lib/python2.7/string.pyc`
3. 对应路径下的`string.py`文件就是package的源码文件。需要注意的是，有些库可能是用C语言编写的，这时你可能会看到类似“没有找到模块”的错误。对于这样的库，你需要下载Python的源码，以便查看C语言实现的细节。
请记住，不同版本的Python可能会有不同的路径和文件名。如果你在查找特定package的源码时遇到困难，可以尝试查找该package在Python官方文档中的页面，通常那里会提供源码的链接。
如果这个回答解决了你的问题，希望你能采纳。如果还有其他疑问，欢迎继续提问。
