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2.Metersphere 源码启动并做性能测试（一）
3.串口通信c++源代码
4.开源的端口端口TCPing网络测试工具
5.Linux网络性能测试工具——Iperf

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       使用 CodeWave 的用户如需导出源码在本地启动测试，可以参考以下步骤。测试测试

       环境准备：若要在本地编译执行，源码源码用户本机需具备以下环境：1. JDK1.8；2. Maven；3. IDEA（可选）。端口端口

       如何导出源码？在 IDE 页面，测试测试点击右上角“更多”，源码源码自动发卡破解源码选择“导出和部署”，端口端口然后点击“导出应用”，测试测试选择“源码”，源码源码“后端代码+前端静态文件”，端口端口其他默认即可。测试测试

       源码导出成功后会自动下载，源码源码通过浏览器下载记录可以查看。端口端口

       源码结构：提取下载的测试测试源码压缩文件，得到一个 Maven 项目结构，源码源码如需了解详细的源码结构，请前往文档中心查看。

       安装依赖：项目依赖分为公共依赖和二方依赖，公共依赖通过阿里云镜像仓库安装，二方依赖通过脚本自动安装。

       公共依赖的html防查看源码安装方法如下：在项目根目录下打开命令行窗口，执行命令 mvn dependency:resolve -Dmaven.repo.local=./repository -s ./settings.xml。

       二方依赖的安装方法如下：在 dependency 目录中会看到有两个脚本，install-dependency.bat 和 install-dependency.sh，分别适用于 windows 和 linux/mac 用户。

       执行 sql：在源码 src/main/resources/db 目录下，如果存在 sql 文件，则需要在数据库中执行。

       修改配置：如要本地运行项目，需要修改一些配置文件，如导出开发环境为 src/main/resources/application-dev.yml，导出生产环境为 src/main/resources/application-online.yml，需要修改的配置项包括数据库地址、数据库用户、数据库密码、应用启动端口、应用文件存储类型等。

       编译源码：在源码根目录下打开命令行窗口，执行命令 mvn clean package -Dmaven.repo.local=./repository -s ./settings.xml。

       运行项目：执行命令 java -jar target\xxx.jar，启动成功后，java版商城源码浏览器访问 localhost: 即可访问。

       对于有开发经验的同学，可以借助 IDEA 把项目运行起来，在 IDEA 加载源码后，打开 com.community1.nostest.Application，点击 debug。

Metersphere 源码启动并做性能测试（一）

       最近发现了一个开源测试平台——Metersphere，其在GitHub上广受好评。平台以Java语言编写，功能丰富，包括测试管理、接口测试、UI测试和性能测试。因此，我决定在本地尝试启动并进行性能测试。

       Metersphere的架构主要包括前端Vue和后端SpringBoot，数据库使用MySQL，缓存则依赖Redis。为了本地启动MS项目，首先需准备环境，kafka 源码获取log参考其官方文档进行操作。在启动项目时，可能会遇到找不到特定类的错误，通常这是由于依赖问题导致的。解决这类问题，最常见的方式是注释掉相关的依赖和引用。如果遇到启动时出现依赖bean的问题，这可能是因为找不到对应的bean注入或调用方法时找不到对应的类。这种问题通常需要开发人员通过排查找到问题根源并解决，百度等资源是查找解决方案的有效途径。

       启动项目后，会观察到后台服务运行正常，接下来启动前端服务。执行`npm run serve`命令，如果项目已打包，这一步骤通常能成功启动前端。遇到前端加载失败的问题，可能需要重新打包项目，确保所有资源文件都能正常加载。

       接下来，python飞机素材源码进行性能测试的准备。Metersphere的性能测试流程包括发起压力测试、Node-controller拉起Jmeter执行测试、数据从Kafka流中获取并计算后存入MySQL数据库。在启动性能测试过程中，首先拉取Node-controller项目，需修改Jmeter路径，并确保本地环境支持Docker，因为Node-controller依赖Docker容器进行性能测试。Data-Streaming服务则负责解析Kafka数据并进行计算，需要确保Kafka服务已启动。

       启动Metersphere的backend和frontend后，配置压测资源池，添加本地Node-controller服务的地址和端口。性能测试分为通过JMX和引用接口自动化场景两种方式，可以模拟真实的网络请求。配置压力参数后，保存并执行性能测试，查看报告以了解测试结果。Metersphere的报告功能较为全面，值得深入研究。

       本地启动并执行性能测试的流程大致如上所述。在遇到问题时，查阅官方文档和利用百度等资源是解决问题的关键。Metersphere的官方文档提供了详尽的信息，对新用户来说是宝贵的学习资源。若仍有问题，可以考虑加入社区群寻求帮助。

串口通信c++源代码

       串口通信是一种在计算机与外部设备之间进行数据传输的常用方式。在C++编程中，我们可以使用串口通信来控制各种设备，例如传感器、电机和LED灯等。

       在C++中，串口通信的实现需要用到Windows API函数。以下是一个简单的串口通信源代码示例，它使用了Windows API函数来实现串口通信：

       ```cpp

       #include

       #include

       using namespace std;

       int main()

       {

       HANDLE hSerial;

       DCB dcbSerialParams = ;

       COMMTIMEOUTS timeouts = ;

       char* portName = 'COM3';

       hSerial = CreateFile(portName, GENERIC_READ | GENERIC_WRITE, 0, NULL, OPEN_EXISTING, FILE_ATTRIBUTE_NORMAL, NULL);

       if (hSerial == INVALID_HANDLE_VALUE) {

       cout

       return 1;

       }

       else {

       cout

       }

       dcbSerialParams.DCBlength = sizeof(dcbSerialParams);

       if (!GetCommState(hSerial, &dcbSerialParams)) {

       cout

       CloseHandle(hSerial);

       return 1;

       }

       dcbSerialParams.BaudRate = CBR_;

       dcbSerialParams.ByteSize = 8;

       dcbSerialParams.StopBits = ONESTOPBIT;

       dcbSerialParams.Parity = NOPARITY;

       if (!SetCommState(hSerial, &dcbSerialParams)) {

       cout

       CloseHandle(hSerial);

       return 1;

       }

       timeouts.ReadIntervalTimeout = ;

       timeouts.ReadTotalTimeoutConstant = ;

       timeouts.ReadTotalTimeoutMultiplier = ;

       if (!SetCommTimeouts(hSerial, &timeouts)) {

       cout

       CloseHandle(hSerial);

       return 1;

       }

       char* dataToSend = 'Hello World!';

       DWORD bytesWritten;

       if (!WriteFile(hSerial, dataToSend, strlen(dataToSend), &bytesWritten, NULL)) {

       cout

       CloseHandle(hSerial);

       return 1;

       }

       else {

       cout

       }

       CloseHandle(hSerial);

       return 0;

       }

       ```

       在此示例中，我们首先使用CreateFile函数打开串口端口。然后，我们使用GetCommState函数获取串口状态，并使用SetCommState函数设置串口参数，例如波特率、数据位和停止位等。接下来，我们使用SetCommTimeouts函数设置读取数据的超时时间。最后，我们使用WriteFile函数向串口发送数据。

       这是一个简单的串口通信源代码示例，它可以帮助我们理解C++中串口通信的实现方式。当然，在实际应用中，我们需要根据具体的设备和需求来编写更加详细和复杂的串口通信程序。

开源的TCPing网络测试工具

       开源的TCPing网络测试工具是一个跨平台的TCP端口ping程序，灵感来源于Linux的ping实用程序。它能够向您指定的IP地址或主机名发送TCP探测，并打印结果。TCPing支持IPv4和IPv6，为成功和失败的探测使用不同的TCP序列编号。这使得查看结果和推断总数据包丢失量变得更加容易。项目使用GO语言开发，源码地址为GitHub - pouriyajamshidi/tcping: Ping TCP ports using tcping. Inspired by Linux's ping utility. Written in Go。TCPing具备以下特点：使用例子、可选参数说明。它与Ping的主要区别在于：Ping测试网络物理连通性，而TCPing通过TCP连接检测更上层的网络可达性。TCPing提供连接建立时间、丢包率等更多连接性能数据，有助于判断网络质量和问题排查。在某些网络环境下禁用Ping时，TCPing是一种很好的替代方法。总的来说，TCPing是一个方便实用的工具，掌握其用法能有效提高网络问题的诊断与排查效率。

Linux网络性能测试工具——Iperf

       Iperf是一款用于测试网络性能的工具，它能够评估TCP和UDP带宽，具有多种参数和UDP特性，能够提供带宽、延迟抖动和数据包丢失的数据报告。Iperf3在NLNR/DAST的原始版本基础上重新设计，旨在提供更小、更简单的代码库，并增加Iperf不具备的新功能，如nuttcp和netperf。

       Iperf适用于Linux、Windows、Android、Mac等多个操作系统。该工具的源代码可以从官方网站或GitHub进行下载。在Ubuntu .下，可以首先下载压缩包iperf-3.1.3.tar.gz，解压后进入目录，然后进入build/bin安装目录，查看并运行iperf3可执行文件。运行时，输入“iperf3 -h”可查看命令列表。

       以下为具体命令的解释：

       表1：服务器端专用选项的含义

       表2：客户端专用选项的含义

       表3：客户端与服务器端公用选项的含义

       使用Iperf进行TCP吞吐量测试时，首先在服务器端（如IP地址为...的服务器）运行“iperf3 -s”以开启服务器模式。默认情况下，iperf3将在服务端打开一个监听端口。此时，另一台服务器作为客户端执行iperf功能。默认运行时间为秒，每秒输出一次传输状态，显示每秒传输的数据量，约为MB。网络卡的带宽速率维持在Mbits/sec左右，与千兆网卡的性能相符。输出包括总的数据发送和接收量以及带宽速率的平均值，通过这些值可以判断网络带宽是否正常、网络传输状态是否稳定。

       进行UDP丢包和延迟测试时，使用以下参数：

       - 参数：-u 使用UDP

       - 参数：-b 指定UDP模式使用的带宽

       - 参数：-f 指定带宽输出单位

       - 参数：-i 指定每次报告之间的时间间隔，单位为秒。Jitter代表抖动时间或传输延迟，Lost/Total列表示丢失的数据报和总的数据报数量，Datagrams”列显示的是总共传输数据报的数量。服务器端和客户端输出分别表示了测试结果。

       以下为推荐网站资源：

       [1] Iperf官网

       [2] Iperf-Github

       [3] Iperf3详细介绍

       [4] Iperf论坛

       [5] 更详细的参数介绍

       [6] Linux网络性能评估工具iperf、CHARIOT测试网络吞吐量