1.Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用
2.我找到了Dubbo源码的码入BUG，同事纷纷说我有点东西
3.dubbo知识点之管理工具dubbo-admin分享
4.dubbo服务管理工具dubbo-admin环境搭建
5.Java教程：dubbo源码解析-网络通信
6.dubbo开启TLS认证(ssl)

Dubbo源码：跟着Demo学习基本使用

       Dubbo 是码入一款由阿里开源的高性能轻量级RPC框架，因其在各大企业如阿里、码入京东、码入小米、码入携程等的码入自动采集直播源码广泛应用而备受瞩目。本文将通过一个基础Demo，码入带你了解Dubbo的码入基本使用步骤。

       首先，码入你需要设置一个ZooKeeper服务器作为服务注册中心。码入ZooKeeper是码入Dubbo生产环境中的常见选择。下载并解压zookeeper-3.4..tar.gz包，码入然后修改conf/zoo.cfg配置，码入启动ZooKeeper服务。码入

       接下来，码入定义业务接口，即Dubbo Provider和Consumer之间的约定，如dubbo-demo-interface模块中的DemoService接口。它包含sayHello()和sayHelloAsync()方法。

       在dubbo-demo-xml模块中，提供了基于Spring XML的Provider和Consumer实现。在Provider端的dubbo-provider.xml中，配置DemoServiceImpl为Spring Bean，并暴露到ZooKeeper。fil挖矿平台源码在Consumer端的dubbo-consumer.xml中，配置ZooKeeper地址，并使用dubbo:reference引入DemoService，以便远程调用其提供的服务。

       启动Consumer端的Application，通过ClassPathXmlApplicationContext加载配置文件，即可实现服务的调用。如果你有任何问题或需求，欢迎留言互动，共同探讨。

       本文摘自公众号“勾勾的Java宇宙”，关注的朋友们可以分享你的学习需求和建议。

我找到了Dubbo源码的BUG，同事纷纷说我有点东西

       某天，运营反馈称，执行一次保存操作后，后台出现3条数据，我立刻怀疑可能存在代码问题。为了确保不会误判，我要求暂停操作，保留现场，以便我进行排查。

       查看新增代码，阿拉德战神源码发现是同事三歪进行的改动，他将原有的dubbo XML配置方式改为了注解方式。我询问其改动详情，得知他是更改了模块的配置方式。于是，我决定深入研究，找出问题所在。

       dubbo配置方式多样，最常见的为XML配置与注解配置。我已初步推测原因，接下来将进行详细的调试过程。

       我使用dubbo版本2.6.2进行调试。首先，针对采用@Reference注解条件下的重试次数配置，我发现调用接口时，会跳转到InvokerInvocationHandler的invoke方法。继续跟踪，最终定位到FailoverClusterInvoker的doInvoke方法。在该方法中，我关注到获取配置的retries值，发现其默认值为null，导致最终计算出的重试次数为3。

       采用dubbo:reference标签配置重试次数时，机构运行指标源码同样在获取属性值后，发现其默认值为0，与注解配置一致，最终计算出的重试次数为1。对比两种配置方式，我总结了以下原因：

       在@Reference注解形式下，dubbo会在注入代理对象时，通过自定义驱动器ReferenceAnnotationBeanPostProcessor来注入属性。在标签形式下，虽然也使用了Autowired注解，但dubbo会使用自定义名称空间解析器DubboNamespaceHandler进行解析。

       在注解形式下，当配置retries为0时，属性值在注入过程中并未被解析为null，但进入buildReferenceBean时，因nullSafeEquals方法的处理，导致默认值和实际值不一致，最终未保存到map中。而标签形式下，解析器能够正确解析出retries的值为0，避免了后续的问题。

       总结发现，采用@Reference注解配置重试次数时，茅台溯源码升级dubbo在注入属性过程中存在逻辑处理上的问题，导致默认值与实际值不一致。此为dubbo的一个逻辑bug。建议在不需要重试时，设置retries为-1，以确保接口的幂等性。需要重试时，设置为1或更大值。

       问题解决后，我优化了文件操作，将其改为异步处理，从而缩短了主流程的时间。最终，数据出现3条的状况得以解决。

       此问题已得到解决，并在后续dubbo版本2.7.3中修复，确保了在注解配置方式下，nullSafeEquals方法能够正确处理默认值与实际值一致的情况。

dubbo知识点之管理工具dubbo-admin分享

       在dubbo的应用体系中，一直有一款图形化的rpc管理工具，通过这款管理工具，我们可以对我们的rpc服务进行各种管理操作，包括负载均衡、权重调整、服务监测等，今天我们就先来简单看下这一款管理工具。

       dubbo的管理服务，现在也是一个独立的应用，我们可以将它独立部署。项目地址如下：

       根据官方介绍，目前的管理控制台已经发布0.1版本，结构上采取了前后端分离的方式，前端使用 Vue和 Vuetify分别作为 Javascript框架和UI框架，后端采用 Spring Boot 框架。既可以按照标准的 Maven 方式进行打包，部署，也可以采用前后端分离的部署方式，方便开发，功能上，目前具备了服务查询，服务治理(包括 Dubbo 2.7中新增的治理规则)以及服务测试三部分内容。

       下面，我们看下如何在本地安装部署dubbo的管理控制台。

       首先，我们要下载dubbo-admin的源码包或者部署包，如果下载源码包的话，需要你自己打包，由于又是前后端分离的项目，所以这里我就偷个懒，直接下载部署包：

       下载完成后，直接解压，然后进入bin\config文件夹，这里有dubbo-admin的配置文件。因为后端是spring boot项目，所以这里的application.properties文件就是我们spring boot的配置文件，默认情况下，整个配置文件只有一些简单配置项：

       因为没有项目的端口配置，所以默认情况下，dubbo-admin的访问端口是，当然你也可以自行修改；

       配置文件中，首先是注册中心、配置中心、元数据中心的配置，今天我们演示的注册中心是zk，所以这里就不修改了；

       紧接着是管理平台的登录用户名和密码，默认都是root，你也可以根据自己的需要修改；

       最后面是压缩的相关配置，这里应该是请求响应内容的压缩配置，主要是针对css/js以及页面等内容。

       完成以上内容配置，我们就可以启动测序下了。首先，我们要先启动zk，然后启动我们的管理平台，直接访问我们dubbo-admin的服务地址即可，我配置的端口是，所以我访问的地址是pm源并重新安装。对于启动时的InetSocketAddress错误，可能需要降级到Java 8版本来解决。

Java教程：dubbo源码解析-网络通信

       在之前的内容中，我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的相关内容，同时了解到消费者端通过内置的负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来，我们聚焦于远程调用过程，即网络通信的细节。

       网络通信位于Remoting模块中，支持多种通信协议，包括但不限于：dubbo协议、rmi协议、hessian协议、/post/

        项目需要使用Dubbo的TLS，但网上相关资料非常少(能找到的都放到了上面)。撸了点源码，记录实现过程，以供参考。

        执行情况如下：

        1、provider

        1.1 增加配置，启动ssl：dubbo.prorocpl.ss-enabled=true。

        1.2 启动类中增加SslConfig()

        2、consumer

        2.1 、 增加配置，启动ssl：dubbo.prorocpl.ss-enabled=true。

        2.2 、启动类中增加SslConfig

        3.1 ssl支持的秘钥格式

        3.2 Could not find certificate file or the certificate is invalid.

        可以在下面的报错前打断点跟一下。 一般是 密码没有或错误，路径不对

Dubbo调用超时那些事儿

       其实之前很早就看过Dubbo源码中关于超时这部分的处理逻辑，但是没有记录下来，最近在某脉上看到有人问了这个问题，想着再回顾一下。

开始

       从dubbo的请求开始，看看dubbo（2.6.6）在超时这块是怎么处理的：

com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeChannel#request(java.lang.Object, int)@Overridepublic ResponseFuture request(Object request, int timeout) throws RemotingException { if (closed) { throw new RemotingException(this.getLocalAddress(), null, "Failed to send request " + request + ", cause: The channel " + this + " is closed!");}// create request.Request req = new Request();req.setVersion(Version.getProtocolVersion());req.setTwoWay(true);req.setData(request);DefaultFuture future = new DefaultFuture(channel, req, timeout);try { channel.send(req);} catch (RemotingException e) { future.cancel();throw e;}return future;}DefaultFuture

       从返回值ResponseFuture类型可以看出，这是一个异步方法（不等同于Dubbo的异步调用）。那么调用超时的关键可以从ResponseFuture来看：

public interface ResponseFuture { Object get() throws RemotingException;Object get(int timeoutInMillis) throws RemotingException;void setCallback(ResponseCallback callback);boolean isDone();}

       可以看到这是一个接口，从request方法可以得知实现类是DefaultFuture，从构造函数入手：

public DefaultFuture(Channel channel, Request request, int timeout) { this.channel = channel;this.request = request;this.id = request.getId();this.timeout = timeout > 0 ? timeout : channel.getUrl().getPositiveParameter(Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT);// put into waiting map.FUTURES.put(id, this);CHANNELS.put(id, channel);}

       可以得知每一个DefaultFuture都有一个id，并且等于requestId，timeout是从url中获取的配置，没有时默认ms。

       从代码的注释可以看到FUTURES这个map应该就是关键，是一个waiting map。

       DefaultFuture中还有一个方法：

public static void received(Channel channel, Response response) { try { DefaultFuture future = FUTURES.remove(response.getId());if (future != null) { future.doReceived(response);} else { logger.warn("The timeout response finally returned at "+ (new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS").format(new Date()))+ ", response " + response+ (channel == null ? "" : ", channel: " + channel.getLocalAddress()+ " -> " + channel.getRemoteAddress()));}} finally { CHANNELS.remove(response.getId());}}

       可以看到调用的地方为：

       com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeHandler#received

@Overridepublic void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException { //省略一些代码} else if (message instanceof Response) { handleResponse(channel, (Response) message);//省略一些代码}}

       com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeaderExchangeHandler#handleResponse

static void handleResponse(Channel channel, Response response) throws RemotingException { if (response != null && !response.isHeartbeat()) { DefaultFuture.received(channel, response);}}

       回到DefaultFuture.received，可以看到通过Response id从FUTURES中拿了一个DefaultFuture出来，然后调用了doReceived方法，也就是说Response id和Request id 相同。结下来看看doReceived做了什么：

private void doReceived(Response res) { lock.lock();try { response = res;if (done != null) { done.signal();}} finally { lock.unlock();}if (callback != null) { invokeCallback(callback);}}

       首先是加锁，然后通过唤醒了阻塞在Condition上的线程。看看什么地方会阻塞在done这个条件上：

@Overridepublic Object get(int timeout) throws RemotingException { if (timeout <= 0) { timeout = Constants.DEFAULT_TIMEOUT;}if (!isDone()) { long start = System.currentTimeMillis();lock.lock();try { while (!isDone()) { done.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);if (isDone() || System.currentTimeMillis() - start > timeout) { break;}}} catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e);} finally { lock.unlock();}if (!isDone()) { throw new TimeoutException(sent > 0, channel, getTimeoutMessage(false));}}return returnFromResponse();}

       是get方法，get方法确实在request请求后被调用：

(Result) currentClient.request(inv, timeout).get()

       可以看到get方法的大致逻辑为，先获取锁，然后循环判断isDone，并阻塞等到条件，当条件超时，如果任务完成，或者超过timeout结束循环，接着判断isDone，如果超时抛出TimeoutException。并且通过sent（request请求时间）是否>0（）来判断是clientSide还是serverSide超时。

       isDone逻辑如下：

@Overridepublic boolean isDone() { return response != null;}

       如果是正常Response，也有可能是超时的现象，可以看到get方法最后调用了一个函数：

public interface ResponseFuture { Object get() throws RemotingException;Object get(int timeoutInMillis) throws RemotingException;void setCallback(ResponseCallback callback);boolean isDone();}0TIMEOUT SIDE

       SERVER_TIMEOUT（服务端超时）： 这个就是正常的我们消费端请求一个RPC接口，服务端由于性能等一些原因处理时间超过了timeout配置时间。

       CLIENT_TIMEOUT：我们可以看到是通过sent(上面有说sent>0)这个来判断是否clientTimeout，那么这个sent什么时候改变呢？就在发送请求的地方：

public interface ResponseFuture { Object get() throws RemotingException;Object get(int timeoutInMillis) throws RemotingException;void setCallback(ResponseCallback callback);boolean isDone();}1

       也就是说handler.sent一旦调用成功返回，那么就不算clientSide Timeout了。那么CLIENT_TIMEOUT大概率就是由于client端网络，系统等原因超时。

原文：/post/