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1.一个通达信指标公式里面的公式公式一行源码,搞不懂什么意思。源码源码大神来帮忙解答一下?
2.macd金叉选股公式源码
3.C语言编写头文件圆面积公式
4.多空衰竭指标公式源码
5.通达信发现庄家主图指标公式源码
6.懂牛共振追涨指标公式源码?
一个通达信指标公式里面的函数函数一行源码,搞不懂什么意思。指标大神来帮忙解答一下?
首先这句代码中把最高价和最低价做了两次偏移平均处理每次参数都是市盈周期XMA(XMA(H,),)和XMA(XMA(L,),)),这样做的效果会让均线更平滑.
用低价的均线减去最高价和最低价均线的差值,
画粗细为2(LINETHICK2)的红线(COLORRED)
这样的效果应该是下轨,
注意公式中有未来函数.
macd金叉选股公式源码
MACD金叉选股公式源码为:CROSS。解释:
MACD金叉是率净利润delphi调用python源码指MACD指标中的DIF线上穿DEA线,在股票技术分析中,曲线这通常被视为一个买入信号。公式公式反映在公式中,源码源码CROSS函数用于检测两个数值的函数函数交叉情况。在这个公式中,指标它检测的市盈是MACD.DIF和MACD.DEA的交叉情况。当DIF线上穿DEA线时,率净利润javaee5.0.2源码表明市场可能处于一个上升趋势中,曲线因此这个公式被用来选股。公式公式使用这样的公式可以帮助投资者快速识别出符合这种技术买入信号的股票。这样的选股策略是基于技术分析的一种方法,适用于那些相信市场趋势会延续的投资者。需要注意的是,任何投资决策都需要综合考虑多种因素,包括市场趋势、公司基本面等。因此,在使用此类公式进行选股时,还需要结合其他分析手段进行综合考虑。项目介绍psd源码
以上是对MACD金叉选股公式源码的解释。请注意,任何投资都有一定风险性,建议在使用任何选股公式之前进行充分的研究和测试。
C语言编写头文件圆面积公式
C语言编写头文件圆面积公式的源代码如下#include <stdio.h>
void main()
{
float mj(float x);
float a,c;
printf("请输入半径的数值:\n");
scanf("%f",&a);
c=mj(a);
printf("%f\n",c);
}
float mj(float x)
{
float z,pi=3.;
z=x*x*pi;
return(z);
}
扩展资料
1、所有的 C 语言程序都需要包含 main() 函数。 代码从 main() 函数开始执行。
2、printf() 用于格式化输出到屏幕。printf() 函数在 "stdio.h" 头文件中声明。
3、stdio.h 是网站源码视频查询一个头文件 (标准输入输出头文件) , #include 是一个预处理命令,用来引入头文件。 当编译器遇到 printf() 函数时,如果没有找到 stdio.h 头文件,会发生编译错误。
多空衰竭指标公式源码
多空衰竭指标公式源码
源码如下:
多方强度:=CLOSE-LOW;
空方强度:=HIGH-CLOSE;
多方衰竭:=(多方强度/CLOSE)*;
空方衰竭:=(空方强度/CLOSE)*;
多方总衰竭:SUM(多方衰竭,N);
空方总衰竭:SUM(空方衰竭,N);
上述源码是一个简化的多空衰竭指标的计算方法,仅用于说明计算步骤。下面将对这个公式进行更详细的解释。
多空衰竭指标是一种用于分析市场买卖力量的技术指标。它通过计算多方(买方)和空方(卖方)的强度来评估市场的趋势和动量。这个指标可以帮助投资者判断市场的超买或超卖情况,以及可能的趋势反转点。
在上面的仿cl社区源码公式中,我们首先计算了多方强度和空方强度。多方强度是收盘价与最低价之差,表示买方在一天内的平均购买力量。空方强度是最高价与收盘价之差,表示卖方在一天内的平均抛售力量。
然后,我们将多方强度和空方强度分别除以收盘价,得到多方衰竭和空方衰竭的百分比值。这个步骤是为了将强度值标准化,使其不受价格水平的影响。
最后,我们使用SUM函数来计算多方总衰竭和空方总衰竭。这个函数将最近N天的多方衰竭或空方衰竭值相加,得到一个累计值。这个累计值可以帮助我们了解市场在过去一段时间内的买卖力量平衡情况。
需要注意的是,上述公式是一个简化的示例,实际的多空衰竭指标可能会更加复杂,并包含更多的计算步骤和参数。此外,源码的具体实现也会因编程语言和平台的不同而有所差异。因此,在实际使用时,需要根据具体需求和环境进行相应的调整和优化。
通达信发现庄家主图指标公式源码
在通达信的股票分析中,支撑线的计算公式是使用简单移动平均线(SMA)计算的,公式为:EMA((O+C)/2,),线条颜色为蓝色,用表示。
妖股起爆点的判断则基于过去天和天收盘价的组合,公式为:MA(CLOSE,)+MA(CLOSE,)*/*0.,线条更粗,颜色为红色。
接下来的代码段涉及一些字符串拼接和条件显示,如在尾部显示特定区块信息:Z3:=STRCAT(Z2,' ');DRAWTEXT_FIX(ISLASTBAR,0,0,0,STRCAT(Z3,GNBLOCK)),COLORRED;。
压力线的计算使用MA函数,公式为:(MA(MA(H,),)-MA(MA(L,),))*1+MA(MA(H,),),线条颜色为**。
趋势线的定义是通过比较高低点和移动平均线,公式为:MA(MA(L,),)-(MA(MA(H,),)-MA(MA(L,),))*1,粗线条,颜色为红色。
STICKLINE函数用于在满足特定条件时绘制趋势线,如当趋势线高于最低价时,STICKLINE(趋势>LOW ...。
VAR变量用于计算回调买入信号,条件包括价格波动率的比较和均线交叉,LLV(VAR,2)=LLV(VAR,7) ...。
最后,当所有这些条件组合满足时,XG:=趋势>HIGH ...,会用紫色的线条显示,同时在图形上标记有**的文字提示。
懂牛共振追涨指标公式源码?
牛共振追涨指标是一种用于股票分析的技术指标,可以用来判断股票价格的涨跌趋势和市场热度。其计算公式如下:
牛共振追涨指标 = (收盘价 - N日前的最低价) / (N日前的最高价 - N日前的最低价) *
其中,N代表计算周期,收盘价为当日收盘价,N日前的最高价和最低价分别为过去N天中的最高价和最低价。
以下是使用Python语言实现牛共振追涨指标的源码:
def get_bull_resonance(df, n):
"""
计算牛共振追涨指标
:param df: 包含股票收盘价的数据框
:param n: 计算周期
:return: 牛共振追涨指标
"""
df['min_price'] = df['close'].rolling(n).min() # 计算N日内的最低价
df['max_price'] = df['close'].rolling(n).max() # 计算N日内的最高价
df['bull_resonance'] = (df['close'] - df['min_price']) / (df['max_price'] - df['min_price']) * # 计算牛共振追涨指标
return df['bull_resonance']
使用该代码可以计算股票的牛共振追涨指标,其中参数df为包含股票收盘价的数据框,n为计算周期。函数返回值为牛共振追涨指标。