1.MyBatis 缓缓存源码解析：映射文件的加载与解析（上）
2.mybatis一级缓存和二级缓存
3.2万多行MyBatis源码，你知道里面用了多少种设计模式吗？
4.MyBatis 存源的多级缓存机制是怎么样运作的？
5.深入浅出 MyBatis 的一级、二级缓存机制

MyBatis 源码解析：映射文件的加载与解析（上）

       MyBatis 的映射文件是其核心组成部分，用于配置 SQL 语句、解析二级缓存及结果集映射等功能，缓缓存是存源cci三线指标源码其区别于其他 ORM 框架的重要特色。

       在解析映射文件时，源码MyBatis 解析通过调用 XMLMapperBuilder#parse 方法实现加载与解析操作。此方法首先判断映射文件是缓缓存否已解析，若未解析则调用 XMLMapperBuilder#configurationElement 方法解析所有配置，存源并注册当前映射文件关联的源码 Mapper 接口。对于处理异常的解析标签，MyBatis 缓缓存会记录至 Configuration 对象并尝试二次解析。

       解析流程主要涉及以下几个关键步骤：

       缓存配置（cache 标签）：MyBatis 存源采用缓存设计，分为一级缓存和二级缓存。源码解析 cache 标签时，首先获取相关属性配置，然后使用 CacheBuilder 创建缓存对象，并记录到 Configuration 对象。

       缓存引用（cache-ref 标签）：标签默认限定在 namespace 范围内，用于引用其它命名空间中的缓存对象。解析过程中记录引用关系，jdk 的源码然后从 Configuration 中获取引用的缓存对象。

       结果集映射（resultMap 标签）：解析 resultMap 标签配置，构建 ResultMap 对象，并将其记录到 Configuration 中。

       SQL 语句（sql 标签）：通过 sql 标签配置复用的 SQL 语句片段，解析后记录至 Configuration 的 sqlFragments 属性中。

       核心数据库操作（select / insert / update / delete 标签）：解析这些标签时，构建 MappedStatement 对象并记录到 Configuration 中。

       每个标签解析实现由 MyBatis 提供的多个方法执行，如 XMLMapperBuilder 的 configurationElement 方法和解析具体标签的子方法，如 cacheElement、sqlElement 等。解析过程中，MyBatis 会调用不同的构造器和工厂方法来创建、初始化和配置相应的对象。

       在解析完成之后，MyBatis 将所有配置对象封装在 Configuration 对象中，该对象包含所有映射文件中定义的配置信息，供后续的 SQL 语句执行和映射操作使用。

mybatis一级缓存和二级缓存

       一级缓存：Mybatis对缓存提供支持，但是网络点名 源码在没有配置的默认情况下，它只开启一级缓存，一级缓存只是相对于同一个SqlSession而言。所以在参数和SQL完全一样的情况下，我们使用同一个SqlSession对象调用一个Mapper方法，往往只执行一次SQL，因为使用SelSession第一次查询后，MyBatis会将其放在缓存中，以后再查询的时候，如果没有声明需要刷新，并且缓存没有超时的情况下，SqlSession都会取出当前缓存的数据，而不会再次发送SQL到数据库。

       二级缓存：MyBatis的二级缓存是Application级别的缓存，它可以提高对数据库查询的效率，以提高应用的性能。

2万多行MyBatis源码，你知道里面用了多少种设计模式吗？

       在MyBatis的两万多行的框架源码中，设计模式的巧妙使用是整个框架的精华。

       MyBatis中主要使用了以下设计模式：工厂模式、单例模式、建造者模式、中式婚礼源码适配器模式、代理模式、组合模式、装饰器模式、模板模式、策略模式和迭代器模式。

       具体来说，工厂模式用于SqlSessionFactory的创建，单例模式用于Configuration的管理，建造者模式用于ResultMap的构建，适配器模式用于统一日志接口，代理模式用于MapperProxy的实现，组合模式用于SQL标签的组合，装饰器模式用于二级缓存操作，模板模式用于定义SQL执行流程，策略模式用于多类型处理器的实现，迭代器模式用于字段解析的实现。

       通过运用这些设计模式，MyBatis成功地实现了复杂场景的解耦，并将问题合理切割为若干子问题，以提高理解和解决的github源码软件效率。

       总的来说，MyBatis大约运用了种左右的设计模式，这使得框架在处理复杂问题时能够更加高效和灵活。

       学习源码不仅可以帮助我们更好地理解设计模式和设计原则，更能够扩展我们的编码思维，积累实际应用的经验。

       希望本文的分享能够帮助到您，同时也推荐您阅读《手写MyBatis：渐进式源码实践》一书，了解更多关于MyBatis的知识。

MyBatis 的多级缓存机制是怎么样运作的？

       引言：理解MyBatis的多级缓存机制是提升开发效率和优化数据库性能的关键。这篇文章将深入解析MyBatis的一级和二级缓存是如何运作的，以帮助开发者更好地掌握这一技术。

       MyBatis的多级缓存机制主要包含一级缓存和二级缓存，它们在会话范围和命名空间层面分别提供了缓存功能。

       一级缓存默认开启，作用范围为SESSION。这意味着在同一个会话中，执行增、删、改操作会使一级缓存失效，而不同会话持有各自独立的一级缓存，不会相互影响。一级缓存的失效通常在执行增、删、改操作后发生，通过查看日志可以监测缓存的使用情况。

       二级缓存默认开启，其作用范围是同一命名空间下的多个会话共享。这里的命名空间指的是映射文件的namespace。执行查询操作后，如果提交事务，查询结果会被缓存到二级缓存中。执行增、删或改操作并提交事务后，对应的二级缓存会清空。在Mapper配置文件中通过添加Cache标签可以配置二级缓存，包括缓存回收策略、刷新间隔、引用数目和是否只读等属性。

       是否需要引入三级缓存取决于应用的规模、架构和性能需求。三级缓存通常在分布式系统中使用，如Redis或Memcached，用于跨应用实例的缓存层。它能够进一步减少对数据库的访问，提高系统的扩展性和性能。在考虑引入三级缓存时，需要权衡其复杂性、数据一致性问题以及与数据库之间的数据同步。

       总结：MyBatis的多级缓存机制通过一级和二级缓存，提供了不同层次的缓存功能。理解缓存的启用、作用范围、失效条件以及配置方法，有助于开发者优化应用性能，提高数据库访问效率。此外，根据应用的具体需求，合理考虑是否引入三级缓存，以满足分布式系统的扩展性和性能需求。

深入浅出 MyBatis 的一级、二级缓存机制

       深入浅出 MyBatis 的一级、二级缓存机制

       缓存机制是提升系统性能的关键手段之一，MyBatis 作为一款优秀的持久层框架，同样提供了缓存支持，分为一级缓存和二级缓存。一级缓存是 SqlSession 级别的缓存，而二级缓存则是 Mapper 级别的缓存。在实际应用中，理解并合理使用缓存可以显著提升系统的响应速度和性能。

       一级缓存的作用是存储 SqlSession 执行的 SQL 查询结果，当再次执行相同 SQL 时，如果缓存命中，则直接返回缓存中的数据，避免了重复查询数据库。一级缓存的内部结构通过 DefaultSqlSession 类中的 PerpetualCache 实现，当用户发起查询时，MyBatis 在 Local Cache 中进行查询，如果命中则返回结果，未命中则查询数据库并将结果写入 Cache。

       一级缓存的配置默认为 SESSION 级别，但也可以设置为 STATEMENT 级别，以更细粒度地控制缓存范围。通过实验可以直观地观察到一级缓存的效果，比如查询、修改数据库操作对缓存的影响，以及不同 SqlSession 之间的缓存隔离。

       一级缓存的工作流程涉及 SqlSession、Executor 和 Cache，其中 Executor 执行 SQL 请求并负责缓存管理，Cache 接口提供缓存的基本操作。通过源码分析，可以深入理解一级缓存的实现细节，包括缓存的创建、查询和刷新机制。

       二级缓存的引入是为了实现多个 SqlSession 之间的缓存数据共享，它基于 namespace 进行管理，使得同一个 namespace 下的操作共享缓存。二级缓存的配置需要在全局配置文件中开启，并确保实体类实现 Serializable 接口以支持缓存数据的序列化与反序列化。

       通过实验，可以验证二级缓存与一级缓存的差异，比如测试缓存与 SqlSession 的关系、执行 commit 操作对缓存的影响，以及多表查询场景下的缓存问题和解决方案。

       二级缓存的工作流程类似于一级缓存，涉及 CachingExecutor、TransactionalCache 等组件，通过装饰器模式实现缓存的管理。源码分析揭示了二级缓存的实现细节，包括缓存的创建、查询、刷新以及与事务的交互。

       总结而言，MyBatis 的一级缓存和二级缓存提供了数据缓存功能，有助于提升系统性能，但需要根据实际应用场景合理配置和使用。一级缓存在多个 SqlSession 或分布式环境下可能存在局限性，而二级缓存在多表查询场景中也可能导致脏数据问题。生产环境中通常建议关闭缓存机制，以避免潜在的问题。