1.对TP5数据库缓存cache的干掉一些思考

对TP5数据库缓存cache的一些思考

       在优化代码过程中，我偶然想起TP5中的源码源码数据库操作cache，发现其在缓存时间内能够显著提高请求速度，恢复但修改数据后可能不能及时更新。干掉本文旨在深入理解cache的源码源码工作原理。

       然而，恢复cpython源码加密官方文档和网络搜索结果大多仅介绍了如何使用cache，干掉对于其原理并未详细阐述，源码源码因此我决定阅读源码以获取更多信息。恢复

       首先，干掉我疑惑cache与常规缓存的源码源码区别。通过实验，恢复我发现其功能与常规缓存类似，干掉发号系统源码均支持设置key值、源码源码有效期及标签。恢复cache方法在设置属性后，真正的操作在select、find、value、返现系统源码column等方法中。

       结论显而易见：不论是写入还是读取cache，其过程与常规缓存相同。不同之处在于，若未指定key名，系统会根据操作的舞曲网源码数据库名、表名及主键ID自动生成密文key，避免了key重复可能导致的缓存覆盖问题。

       其次，我关注数据更新时cache的处理。文档提到两种方法：手动在update等更新操作中添加cache以实现缓存更新；或使用find方法结合主键查询自动清理缓存。新增操作不会触及缓存，微信源码网而更新操作后缓存将被清除，随后在查询时重新写入。增删改查中，新增操作不涉及缓存。

       接着，我探讨了数据更新自动清除缓存的条件。文档提及两种操作均使用主键ID作为条件时，可以实现自动清除缓存，涉及缓存操作时是否使用主键查询条件的差异，共八种组合情况。

       尽管还有些未测试的情况，如更新操作的数据是否为缓存数据、查询与更新操作条件是否一致等，我更倾向于深入源码探索答案。以update操作为例，结论是只有当查询与修改操作均使用主键ID作为条件时，才能实现自动清除缓存。

       因此，数据库缓存并非随意使用，不当使用可能影响数据时效性和用户体验。若确需使用，建议手动设置缓存名称，并在更新操作时明确清除指定缓存。

       本文总结了cache的基本原理、使用方法及注意事项。希望对您有所帮助。如有问题或讨论，欢迎访问我的博客：/blog