1.你真的极端极端懂RSI吗？RSI指标剖析，小白也能搞量化！博弈博弈
2.博弈论（浙江大学蒋文华）8最后通牒与讨价还价
3.如何训练并提升自己的指标指标博弈能力？
你真的懂RSI吗？RSI指标剖析，小白也能搞量化！源码源码
资产价格波动的下载本质在于多空力量的博弈。相对强弱指标（RSI）由威尔斯·威尔得提出，极端极端提货卡商城模式源码旨在衡量近期多空双方的博弈博弈博弈情况。
RSI的指标指标计算基于总运动距离中向上的运动占比，其核心公式是源码源码将过去一段时间内上涨幅度的均值除以下跌幅度的均值。例如，下载若某资产在五天内上涨3天，极端极端分别上涨1元、博弈博弈3元、指标指标5元；下跌两天，源码源码分别下跌2元、下载多开器 源码4元，则这五天内的RSI为×(1+3+5)/(1+3+5+2+4)=。
RSI值接近0表示平均上涨幅度远小于下跌幅度，下跌力量占主导；接近表示多空力量均衡；接近表示上涨力量远大于下跌力量。RSI的计算方法可以采用简单移动平均（SMA）、指数加权移动平均（EMA）或威尔斯·威尔得创造的窗口平滑方法（WSM）。
使用Python计算RSI时，WSM方法与TA-Lib算法结果一致，基于SMA和EMA的RSI波动较大，而WSM的RSI则较为稳定，不易受极端值影响。同花顺等应用通常采用基于WSM的RSI算法。
RSI在短线交易中常用参数组合为RSI(6,,)，通常在RSI出现高位时考虑卖出，java 线程源码在RSI出现低位时考虑买入。然而，过于敏感使用RSI可能导致频繁交易，甚至错过重要机会。在长线交易中，RSI的参数选择和应用策略可以有所不同，例如RSI()和RSI()在不同市场阶段显示出显著的市场趋势。
RSI的实战应用需要结合市场环境和交易策略进行调整，以适应不同的市场周期和风险偏好。在探索RSI的有效应用时，重要的是不断验证策略的有效性，并根据市场变化调整参数和操作逻辑，以实现更稳健的交易绩效。
博弈论（浙江大学蒋文华）8最后通牒与讨价还价
博弈论研究的java oa源码是决策者之间相互作用的行为模式，本文主要探讨了最后通牒博弈、讨价还价等重要概念。
最后通牒博弈描述了分发资源的场景，例如元的分配。实验表明，人们倾向于在-元之间分配，给予太少则可能遭到拒绝。此外，人们在决策时不仅考虑经济利益，还会顾及公平、地位、情感等价值。
独裁者博弈则涉及一方完全控制分配的情况，实验结果显示，短信拦截源码人们往往倾向于给响应者分配一定比例的资源而非极端自利的零分配。这揭示了人们在决策时也会考虑道德和社会规范。
讨价还价或谈判过程是参与者通过协商解决利益分配问题的方式。时间成本和未来与当前价值的比较是谈判中关键因素。在博弈中，耐心的参与者往往能获得更大的份额。最后，文章强调了在讨论问题时，应侧重于理解和沟通，尊重不同的意见，以实现共同的价值观。
贴现因子是衡量未来价值与当前价值相对比的概念。它受到年龄、财富、未来收益的确定性以及知识水平等因素的影响，组织相对于个人有更长的寿命预期，从而提高人们的贴现因子。在谈判中，理解并考虑贴现因子是关键。
通过这些分析，我们可以看出，在博弈论中，决策者之间的相互作用不仅受到经济因素的影响，还涉及道德、情感和社会规范等复杂因素。在现实生活中，理解并应用这些概念有助于我们更好地进行决策和谈判。
如何训练并提升自己的博弈能力？
针对小环境下的人际博弈，说一下重点：
1，要把自己变成辩证的人，二极管和非黑即白的人决策没有灰度，导致博弈目标没有量化只有极端化，所以请先训练自己不要刚性思维，不要以己度人，不要搞道德正确。
2，知己知彼百战百胜，对信息的收集和客观的处理，是进行博弈设计的基础，因此要观察博弈环境中人与人之间的关系，客观发现其中的利益链条和人情链条，通过小的事件去定义对手人格和环境中其他人的人格，再按照对整个环境的虚拟还原进行推演。
3，在复杂的多头博弈中，切忌用标签化去标注博弈参与者，而应该通过观察和测试，解析清楚博弈者的决策思维，无论多么简单的人，对他标签化的表述，一定会丢失重要信息，从而使决策依赖发生偏移。
4，在组织系统中，每个个体一定在组织中充当了某类角色，并且通过这个角色的上下游和权力获得了利益或机遇，利益和机遇的流动可以推测出人际关系，并且在适当的环节，对利益进行干扰或者对环节进行微调，有可能撬动整个系统的重构。
5，如果博弈是复杂多头环境下，你与某个人的单头博弈，那么适当的利用中立者的利益变化，搞好统一战线，形成在集中时间空间领域内，快速的多打一局面，是博弈每一次闭环需要优先考虑的。
6，多数组织内的博弈，会有仲裁者，对仲裁者决策思维和决策链条的了解是重中之重。
7，在没有压倒优势时，不要渴求速胜，而是先让自己没有破绽，通过拉扯人际关系和业务，让对方露出破绽。
以前回答中，写过具体的例子，也写过一些方法。
