1.ubuntu18.04下源码编译安装最新版本Python3
2.pytorch 源码解读进阶版 - 当你 import torch 的源码时候，你都干了些什么？（施工中）
3.python编译后的修订pyd爆破
4.阿里云主机源码编译安装python3常见错误处理
5.Linux离线Python源码编译及python版本升级

ubuntu18.04下源码编译安装最新版本Python3

       在ubuntu.操作系统中，如果你希望安装最新版本的源码Python3，如3.7.3，修订且已有的源码Python3版本为3.6.7，可以通过源码编译的修订kde桌面源码结构分析方式来完成。以下是源码详细的步骤：

       首先，更新系统包并安装必要的修订构建工具，可以使用以下命令：

       如果你担心记忆过多依赖包，源码Ubuntu会自动识别并安装相关包，修订简化了过程。源码

       然后，修订从Python官方网站下载最新版本的源码源代码，这里以3.7.3为例，修订你可以选择wget命令手动下载，源码或者使用图形界面的浏览器下载。

       下载后，解压源代码包，图形界面用户可以通过拖放操作来完成。

       接下来，通达信股票池运行条件源码进入Python源代码目录，运行configure脚本进行系统检查，确保所有依赖已准备就绪。不过，--enable-optimizations选项可能导致构建过程变慢，但可以优化Python二进制文件。

       启动构建过程，通过调整make命令中的-j标志来利用多核处理器，一般建议使用CPU核心数*2，这有助于提高效率，尽管这会增加构建时间。

       构建过程可能耗时，保持耐心等待其完成。完成后，安装Python二进制文件时，应避免使用默认的make install，以防止覆盖系统默认的python3。

       最后，你可以通过输入特定命令来验证Python 3.7.3的源码编辑器的网站是什么安装情况，确认一切安装成功。

       通过以上步骤，你将在ubuntu.上成功编译并安装最新Python3版本。记得每次有新版本发布，只要按照类似流程进行操作即可。

pytorch 源码解读进阶版 - 当你 import torch 的时候，你都干了些什么？（施工中）

       使用PyTorch，无论是训练还是预测，你首先编写的代码通常如下所示：

       依据Python代码的编写规则，导入逻辑将去相应的PyTorch site-package目录寻找__init__.py文件，具体路径为：${ python_path}/lib/python3.8/site-packages/torch/__init__.py

       本章节聚焦于__init__.py 这个Python文件，从这里开始深入剖析，探究在一行简单的`import torch`命令背后，PyTorch是如何完成关键基础设置的初始化。

       重点一：从`from torch._C import *`开始

       在__init__.py 中，首先跳过一些系统环境的检查和判断逻辑，核心代码段为`from torch._C import *`，具体位置如下（github.com/pytorch/pytorch...）：

       这代表了典型的C++共享库初始化过程，遵循CPython代码组织规则，不漂移的副图买入指标源码`torch._C`模块对应一个名为PyInit__C的函数。在文件torch/csrc/stub.c中，找到了此函数的相关定义（github.com/pytorch/pytorch...）。

       initModule被视为PyTorch初始化过程中的第一层调用栈，深入探讨此函数中的关键内容。

python编译后的pyd爆破

       在探索一款基于Python3.8开发的特定应用协议软件时，我发现其关键功能模块已编译为pyd文件，且该软件通过pyinstaller进行打包，并要求用户输入授权码以激活功能。面对这种情况，我的目标是尝试破解该软件，尤其是针对pyd文件的逻辑，以实现绕过授权验证。为实现这一目标，我需要深入理解pyd文件以及如何修改其中的汇编代码。

       在理解pyd文件前，我们先回顾一下其他相关文件的用途：

       - py文件：Python源代码文件，包含未编译的脚本。

       - pyc文件：py文件的六线全红指标公式源码字节码形式，用于提高加载速度。

       - pyo文件：在优化模式下编译得到的字节码文件，通过`python -O file.py`生成。

       - pyd文件：Windows平台上的动态链接库，用于Python的扩展模块。

       通过使用`setup.py`文件和指定脚本文件（如uitl1.py），我们能编译出pyd文件。例如：

       bash

       cd setup.py所在的目录

       python setup.py build_ext --inplace

       生成的pyd文件支持位或位Python环境。

       为了验证pyd文件的使用，我们可以编写一个测试脚本（test.py）导入pyd模块并调用其功能。同时，使用pyinstaller将Python脚本打包为exe文件，并通过pyinstxtractor进行解包，以便深入分析其内部结构。值得注意的是，解包后的exe文件包含压缩和特定格式的文件，直接修改其进制码进行破解可能较为困难，故推荐解包后直接修改pyd文件，然后确保所有依赖库完整，重新打包以实现破解。

       在深入研究后，我发现了解pyd文件的关键在于掌握其与Python脚本的对应关系。通常，pyd文件中的主要导出函数会在其他py脚本中被调用进行模块初始化。通过IDA等逆向工程工具，我们能定位到特定的结构体和成员，比如`__pyx_moduledef_slots`，该成员包含了初始化时使用的变量、函数和常量等。通过查找这些元素的交叉引用，我们能逐步建立Python脚本和汇编代码之间的关联。

       具体步骤包括：

       1. 将pyd文件加载到IDA中。

       2. 找到导出函数及其初始化逻辑。

       3. 定位关键成员`__pyx_moduledef_slots`。

       4. 分析常量和pyobject的对照表以及函数名与汇编函数的对应关系。

       5. 根据表中的信息，快速定位到特定python函数对应的汇编实现。

       6. 然后，通过修改汇编代码中的特定指令，如改变分支条件，来实现对执行逻辑的调整。

       例如，若要修改某个if语句的执行路径，我们可以通过修改汇编代码中的跳转指令（如`jz`或`jnz`）来实现。完成修改后，使用IDA的编辑功能保存修改并应用到原始pyd文件中，即可得到修改后的可执行文件。

       通过这种方式，我们不仅能够理解Python脚本与汇编代码之间的转换机制，还能灵活地调整执行流程，实现对特定功能的控制。尽管如此，值得注意的是，破解软件往往涉及复杂的反编译和逆向工程挑战，且可能触及法律界限。在进行此类操作时，应确保遵守适用的法律和道德规范，并尊重软件版权。本文提供的是技术分析和学习思路，目的在于促进理解而非鼓励非法行为。

阿里云主机源码编译安装python3常见错误处理

       源码编译安装python3时，可能遇到的常见错误及其解决方法如下：

       在运行应用时，可能遇到如下异常错误：import _ssl报错，ModuleNotFoundError: No module named '_ssl'；从smtplib导入SMTP_SSL报错，ImportError: cannot import name 'SMTP_SSL' from 'smtplib'；使用sqlite3数据库报错，django.db.utils.NotSupportedError: deterministic=True requires SQLite 3.8.3 or higher。

       上述错误发生的原因通常是系统内置的软件工具版本与python解释器依赖的版本不匹配。例如，openssl1.0.2版本可能是阿里云主机默认安装的版本，而python3.可能要求更高的openssl版本。sqlite3数据库报错信息也明确指出内置的sqlite3版本不符合python3.的版本要求。

       在python版本无法降级的情况下，解决这些问题的办法是升级对应工具的版本。但需要注意的是，升级后必须重新编译安装python3，否则问题仍然存在。接下来将详细介绍openssl升级、sqlite3升级、源码编译安装python3的步骤以及重新编译python3所需的清理命令。

       具体步骤如下：

       升级openssl版本：选择与python3.版本匹配的openssl1.1.1。

       升级sqlite3版本：以sqlite3..3版本为例介绍升级步骤。

       重新编译清理命令：假设python3源码包解压后存放在Python-3..0目录中，编译安装路径为/usr/local/python3.（路径根据实际情况调整）。重新编译安装清理操作命令如下：

       具体源码编译python3.步骤如下：

Linux离线Python源码编译及python版本升级

       配置环境

       初始化干净的centos7.8镜像，并搭建本地镜像源，详情可参考Linux 镜像源临时挂载+永久挂载+yum本地源制作 - 蜡笔小新的文章 - 知乎。

       下载Python源码，版本选用Python-3.9..tar.xz。

       编译Python

       因高版本Python编译需高版本GCC，系统默认GCC版本为4.8.5，需先升级GCC。

       执行Centos离线源码编译高版本GCC并升级教程：Linux Centos7.8.系统离线GCC源码编译升级 - 蜡笔小新的文章 - 知乎。

       由于未安装make编译工具和依赖，需先执行yum -y install automake autoconf libtool make以完成安装。

       编译Python源码至/opt/python3.9.，过程未出现错误。

       升级Python版本

       编译安装后，已将新版本安装至指定目录，但未升级原有Python版本。

       通过ll /usr/bin/python查看，当前Python版本软链接指向/usr/bin/python2.7。

       删除或备份当前Python软链接，避免影响yum工具。

       修改yum工具文件路径，将“#!/usr/bin/python”更改为“#!/usr/bin/python2.7”。

       最后，创建新编译Python3.9.的软链接及pip3软链接。

       成功在Centos7.8上升级Python3.9.版本，同时确保原有yum工具可使用Python2.7版本。