1.搭建springcloud架构(springcloud完整架构流程)
2.SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解
3.SpringCloud原理OpenFeign原来是码书这么基于Ribbon来实现负载均衡的
4.太牛了！Spring+Springboot+SpringMVC+SpringCloud实战篇

搭建springcloud架构(springcloud完整架构流程)

       微服务架构下的码书Spring Cloud项目搭建（一、框架简介）旨在为希望学习搭建Spring Cloud项目的码书开发者提供一个从零开始的详细教程。欢迎各位技术同仁参与讨论，码书互助学习，码书共同进步。码书尚硅谷的源码项目源码存放于Gitee，码书具体链接请参考文末。码书使用IntelliJ IDEA从零开始搭建Spring Cloud微服务项目。码书以下内容基于一个微服务新手的码书实践经验，仅供参考。码书

       1. 启动Spring Cloud Eureka注册中心

        所有服务都将作为Eureka客户端注册到该中心，码书并通过服务名实现服务间的码书相互调用。

       2. Spring Cloud Config提供统一配置

        其他服务可以读取这些配置信息。码书

       3. 提供者服务（Provider）

        生产者服务不直接暴露给外部，码书仅供消费者服务调用。

       4. Spring Cloud Gateway作为统一入口

        用户通过该网关访问消费者服务。

       接下来，在空Maven项目中创建新的模块，可以选择使用Spring Initializr快速生成Spring Cloud模块，或者继续创建空模块。

       - `common`模块：存放公共库，如DAO、模型、工具类等。

       - `config-dev`模块：存储开发环境配置文件，提交到git后，javagame源码Spring Cloud Config会从中读取配置。

       大部分服务（非独立应用如Spring Cloud Config、Spring Cloud Gateway等）需要添加`spring-boot-starter-web`依赖以构建Web应用。

       以下是在IntelliJ IDEA中使用Spring Initializr构建新模块的步骤。

       在配置文件中，`bootstrap.yml`具有较高优先级，会首先加载且不会被`application.yml`覆盖。因此，相关的Spring Cloud配置需在`bootstrap.yml`中设置。

       在Spring Cloud Gateway的配置中，展示了如何从配置仓库`config-dev`中读取配置文件。`spring.cloud.config`和`eureka.client`的配置已经在`bootstrap.yml`中设置，故不再详述。

       在多模块项目中，为了扫描其他模块的MyBatis文件，需要进行额外的配置。

       消费者服务可以通过Feign进行声明式服务调用。

       Spring Cloud微服务架构能够将服务解耦，独立部署，结合devops实践能充分发挥其优势。GitLab提供了内置的devops功能，通过在项目中添加`.gitlab-ci.yml`文件，推送至GitLab后可自动执行预设命令。接下来，简要介绍GitLab的安装部署。

       在CentOS 7中，线程 源码默认的Git版本为1.8.3.1，需要更新至最新版本，否则在执行自动构建时会出现错误。更新步骤请参考GitLab官方文档。

       GitLab和GitLab Runner的安装配置请参考官方文档。

       在配置文件`/etc/gitlab/gitlab.rb`中进行必要的配置。

       下面通过一系列步骤快速搭建一个简单的Spring Cloud微服务工程。首先，父工程继承`spring-boot-starter-parent`，以便子工程能够作为Spring Boot项目自动创建，并统一Spring Cloud的依赖版本为`Finchley.RELEASE`。

       选择Eureka作为注册中心，创建一个新的子工程并指定父工程。导入Eureka服务端启动器和Web支持。

       订单服务作为一个Eureka客户端，同样指定父工程并导入相关依赖。

       用户服务同样作为Eureka客户端，导入依赖并启动。

       在IDE中配置好相关依赖和启动器后，启动Eureka服务端工程，随后启动订单服务和用户服务，验证服务是否成功注册至Eureka。

       接下来，在订单服务中作为服务提供者，允许用户服务调用订单信息。

       使用浏览器调用用户服务的天山源码接口，验证订单服务是否成功被调用。

       最后，列出开发工具和使用的版本信息，确保Spring Boot和Spring Cloud版本对应。

       本文档主要作为Spring Cloud微服务入门搭建及服务调用的教程，开发工具为IntelliJ IDEA .2.3，Java版本为1.8，Maven版本为3.3.9，Spring Boot为2.1.3.RELEASE，Spring Cloud为Greenwich.SR5。

       IDE配置不再详述，之后直接配置`pom.xml`。对于独立的服务项目，可以选择继承父项目或独立配置依赖。在`pom.xml`中，指定Spring Boot和Spring Cloud版本。

       在控制器中调用其他服务接口，可以使用RestTemplate实现，并配置相应的RestTemplate配置文件。

       在用户服务启动类中，通过RestTemplate调用订单服务接口。

       在浏览器中访问相应的接口，验证服务之间的调用是否成功。

SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解

       探索SpringCloud实战：Sleuth+Zipkin实现分布式请求链路跟踪详解

       在SpringCloud入门实战系列中，我们将深入理解SpringCloud Sleuth如何协助解决微服务中的挑战。通过源码地址的StyleGAN源码项目demo，一步步掌握这一关键组件。Sleuth是Spring Cloud的分布式跟踪解决方案，它跟踪用户请求从数据采集到处理的全过程，构建调用链视图，对微服务监控至关重要。

       Sleuth借鉴了Dapper的术语，核心概念包括：

Span（跨度）：一次请求的标识，每个微服务调用产生一个，由位ID唯一标识，包含摘要、时间戳等信息。

Trace（跟踪）：调用链路集合，由一个请求产生的所有Span组成，每个跨度有各自的跟踪ID。

Annotation（标注）：记录请求的开始和结束事件，如发送请求、接收请求等。

       Sleuth与Zipkin紧密相关，通常一起使用进行可视化追踪。Sleuth特性包括将跟踪信息添加到日志、在应用程序边界自动插入跟踪、提供分布式跟踪数据模型抽象等。在项目集成时，可以搭建Zipkin服务，添加依赖，配置通过HTTP或消息传递方式发送跟踪数据，以及在业务代码中应用Sleuth。测试时，通过访问特定接口可以查看请求链路信息。

       通过实践SpringCloud Sleuth，你可以更好地理解和应用它在微服务架构中的作用，提升监控和调试的效率。

SpringCloud原理OpenFeign原来是这么基于Ribbon来实现负载均衡的

       欢迎来到本篇文章，之前我们已经深入探讨了OpenFeign的动态代理生成原理和Ribbon的运行机制。若要对OpenFeign的动态代理生成原理和Ribbon的运行原理有更深入的了解，可关注微信公众号“三友的java日记”，通过菜单栏查看整理的相关内容。接下来，我们将继续深入SpringCloud组件原理，探讨OpenFeign是如何利用Ribbon实现负载均衡的，以及两组件如何协同工作的。

       一、Feign动态代理调用实现rpc流程解析

       我们从Feign客户端接口的动态代理生成原理出发，了解到动态代理基于JDK实现，所有方法调用最终都会调用到InvocationHandler接口的实现，即ReflectiveFeign.FeignInvocationHandler。接下来，我们将深入探讨FeignInvocationHandler如何实现rpc调用。

       FeignInvocationHandler通过invoke方法实现动态代理功能，其主要逻辑如下：

       1. 对于调用的方法是否为equals、hashCode、toString等特殊方法进行判断，若为则无需走rpc调用。

       2. 从dispatch获取调用方法对应的MethodHandler，然后调用MethodHandler的invoke方法。

       3. MethodHandler在构建动态代理时生成，作用是最终实现rpc调用，每个方法有对应的MethodHandler。

       4. SynchronousMethodHandler是实现rpc调用的关键类，通过构造RequestTemplate、Options和重试组件，发起http请求，并通过Client接口执行请求，返回响应数据。

       二、LoadBalancerFeignClient与Ribbon整合

       从整个动态代理调用流程来看，Client是关键组件，负责发送http请求。Feign是如何通过Ribbon实现负载均衡的呢？让我们进一步剖析。

       通过整合配置类FeignRibbonClientAutoConfiguration，我们可以找到构造Feign.Builder实现的关键组件：LoadBalancerFeignClient。这个组件依赖于负载均衡，是Feign与Ribbon集成的入口。

       LoadBalancerFeignClient实现的核心逻辑在于从请求的URL中提取服务名，通过缓存机制获取或创建FeignLoadBalancer，最终调用executeWithLoadBalancer方法发起请求，完成负载均衡与服务调用。

       三、FeignLoadBalancer实现负载均衡与发送请求

       FeignLoadBalancer是实现选择负载均衡和发送http请求的关键组件。其核心逻辑在于重构请求路径，将服务名替换为具体的服务器IP和端口，然后通过execute方法完成请求。

       四、总结与图解

       本篇文章完整阐述了OpenFeign、Ribbon与注册中心之间的协同工作原理。通过总结，我们了解到OpenFeign在进行RPC调用时，借助Ribbon选择负载均衡服务器，而Ribbon从注册中心获取服务器列表。通过这张图，我们可以清晰地看到三个组件之间的协同关系。

       至此，我们完成了对这三个组件核心源码和流程的深入探讨。希望本篇文章能帮助读者理解微服务架构的基础原理，同时对OpenFeign、Ribbon、Nacos源码有更深入的认识。

太牛了！Spring+Springboot+SpringMVC+SpringCloud实战篇

       Spring 4.0，Java领域第一开源平台的翘楚地位在积蓄4年后，迎来升级。新功能包括基于Groovy Bean的配置、HTML 5/WebSocket支持以及全面支持Java 8.0，最低要求为Java 6.0。这些功能增强了开发的实用性与易用性，降低了Java应用，尤其是Java Web应用的开发难度，同时提升了优雅性。本书以《精通Spring 3.x——企业应用开发详解》为基础，通过一年的调整改版，旨在深度理解Spring原理，使读者熟练掌握并透彻理解Spring内部实现。同时强调实战性，从实际项目出发，指导到实际项目应用。本书涵盖Spring的核心、Web中的Spring、后端中的Spring和Spring集成等内容。

       深入Springboot的学习，从基础应用开发到分布式应用开发，再到核心源代码分析，本书内容丰富，涵盖细节众多。每个部分都包含更细化的知识点，帮助开发者深入理解并熟练掌握Springboot。

       SpringMVC学习指南全面介绍了SpringMVC的用法，包括基础应用开发的技巧，为开发者提供了详细的指导。

       SpringCloud微服务实战深入探讨了微服务构建、服务治理、客户端负载均衡、服务容错保护、声明式服务调用、API网关服务、分布式配置中心、消息总线、分布式服务跟踪等关键领域，为开发者提供全面的微服务开发指南。

       本书内容丰富，细节详尽，旨在为Java程序员提供深入学习与实践Spring、Springboot、SpringMVC和SpringCloud微服务的指导。如有需要，点击此处获取资料。