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1.【拿走不谢】Flutter3.19仿抖音实战短视频源码
2.飞飞机——实战 准备3——Dogfight 源码解析
3.微信小程序毕业设计-刷题系统项目开发实战(附源码+论文)
4.全面升级！移动源码一套基于Spring Boot 3+JDK17的端项动端实战项目！
5.论文源码实战轻量化MobileSAM，目实码移分割一切大模型出现，战源模型缩小60倍，项目速度提高40倍
6.前端实战:从零到一实现H5拼图小游戏(附源码)

【拿走不谢】Flutter3.19仿抖音实战短视频源码

       初步探讨Flutter3.仿抖音实战短视频源码，为学习者提供一份便捷的移动源码实践指南。该项目基于flutter3..5、端项动端dart3.3.3以及getx等技术，目实码移致力于打造一个类似于抖音的战源app实战项目，其中包含了商城、项目购物车、实战支付等关键功能模块。移动源码通过友盟SDK接入，端项动端实现对用户下载、目实码移安装、活跃度以及次日留存等统计数据的收集与分析，使开发者可以深入理解用户行为。

       从页面布局到逻辑设计，此项目经历了多次迭代与优化，旨在提供给开发者一个全面的Flutter学习实战案例。对于Flutter进阶之路，本项目提供了三个关键阶段的学习目标：

       1. **Flutter开发必备Dart基础**：掌握Dart语言的使用与特性，这是构建Flutter应用的基础。

       2. **Flutter核心技术**：深入了解组件设计、页面布局、路由管理、网络请求、数据缓存、动画效果等关键功能，为构建复杂应用打下坚实的基础。

       3. **开发实战企业级APP**：运用所学技术，实际操作构建可商用的移动应用，提升项目实战经验。

       在技术选型方面，本项目采用vscode作为编辑器，Flutter3..5作为核心框架，搭配getx进行状态管理。网络请求使用dio，缓存服务则选用shared_preferences。对于预览、正点原子 程序源码刷新加载、Toast提示、视频播放等功能，使用了photo_view、easy_refresh、toast、video_player和chewie等插件，形成强大的功能组合。

       项目中特别关注启动页与自定义开屏广告的实现，通过接入字节跳动穿山甲广告，开发者可以实现收益。视频播放功能通过video_player实现，强调了播放器状态更新的重要性。在设计上，使用bottomNavigationBar实现底部导航页面的切换，Stack组件定位视频页面布局，TabBar与PageView组件则实现顶部菜单和页面的联动切换，确保用户流畅的交互体验。

       学习Flutter时，不仅需要熟练掌握技术，更需深入思考，积极应对挑战，通过实际项目经验的积累，提升自我。本项目通过截图展示部分关键功能，希望能够帮助到有需要的学习者。

飞飞机——实战 准备3——Dogfight 源码解析

       在探索飞机游戏的仿真世界中，让我们深入剖析“Dogfight”项目的源代码解析，这是一个利用Python 3与HARFANG 3D 2框架开发的空中对空战斗沙盒。

       项目链接：GitHub - harfang3d/dogfight-sandbox-hg2

       了解飞机游戏三仿真软件的“Dogfight”部分，首先需要掌握飞机的键盘操控命令。这些命令用于精准操控飞机的移动、射击和反应，实现逼真的空中战斗体验。此外，摄像头视角操控命令和飞机视角操控命令分别用于调整玩家的观察方式，增强沉浸感。

       在项目中，支持多种控制设备，确保不同玩家都能找到最适合自己的string转成int源码操控方式。开发平台HARFANG® 3D提供了强大的实时可视化工具，为游戏开发提供了坚实的基础。通过API Classes，开发者能够深入了解并利用HARFANG 3D框架的功能，实现更丰富的游戏逻辑和效果。

       项目架构清晰，文件组织有序。source文件夹内包含所有关键代码和资源。深入其中，你会发现许多细节和函数的巧妙应用，展示了开发者对HARFANG动态链接库的熟练掌握。这些库虽然在代码中不易直接看到，但通过提供的Python接口，开发者能够轻松调用，实现自定义飞机型号、导弹类型、飞机状态、通信、运动和物理模型等功能。

       基于“Dogfight”项目示例，开发者可以自由扩展和定制游戏内容。通过深入研究源代码，理解HARFANG框架的实现方式，不仅能够提升自己的编程技能，还能够创造出更加丰富、真实的空中战斗体验。无论是对游戏开发感兴趣的初学者还是经验丰富的开发者，该项目都提供了宝贵的学习资源和实践机会。

微信小程序毕业设计-刷题系统项目开发实战(附源码+论文)

       本文主要介绍了一个基于微信小程序的刷题系统项目开发实战。项目旨在为计算机相关专业的学生和小程序学习者提供一个实用的学习和实践平台。项目源码、数据库、LW（Learning Workflow）和演示录像等资源齐全，可以直接用于毕业设计。

       项目开发环境包括微信小程序开发工具和Java作为后端。前端界面设计简洁，后端逻辑处理高效。项目采用MySQL数据库，兼容性强，支持跨平台使用。db.py 源码

       系统设计分为软件功能模块设计和数据库设计。功能模块设计旨在满足用户在试题信息管理、在线考试、查看成绩等方面的需求。数据库设计则构建了管理员、试卷信息、成绩信息等实体关系，确保数据的完整性和一致性。

       系统项目实现中，后台管理功能实现包括登录、考试管理、试卷信息管理和用户信息管理。用户首页功能提供知识点信息查看、收藏和评论等功能。在线考试功能允许用户进行模拟测试。

       项目中涉及的关键代码部分，有助于理解系统的核心逻辑和实现细节。此外，提供项目源码或论文获取方式，方便用户进一步深入了解和应用。

全面升级！一套基于Spring Boot 3+JDK的实战项目！

       最近对mall项目进行了全面升级，支持了Spring Boot 3和JDK。以下是mall项目的升级内容，包括依赖升级、框架用法升级以及运行部署的改动。Spring Boot 3版本的代码位于mall项目的dev-v3分支。

       mall项目简介：mall项目是一个基于SpringBoot、Vue和uni-app实现的电商系统（Github标星K），采用Docker容器化部署。项目包括前台商城项目和后台管理系统，支持完整的订单流程，涵盖商品、订单、购物车、权限、优惠券、会员、支付等功能。在线智能客服源码

       项目演示：

       升级版本：项目中的依赖已经升级到最新主流版本，具体版本可参考下表。

       升级用法：在mall项目升级Spring Boot 3的过程中，部分框架的用法发生了变化。例如，生成API文档的库已从SpringFox迁移到SpringDoc，Spring Data Elasticsearch和Spring Security的用法也有所不同。以下将重点讲解这些升级的新用法。

       从SpringFox迁移到SpringDoc：由于之前使用的Swagger库为SpringFox，目前已不支持Spring Boot 3，因此已迁移到SpringDoc。

       Spring Data Elasticsearch新用法：Spring Data ES中基于ElasticsearchRepository的简单查询用法保持不变，但对于复杂查询，由于ElasticsearchRestTemplate类已被移除，需要使用ElasticsearchTemplate类来实现。

       Spring Security新用法：升级Spring Boot 3版本后，Spring Security的用法也有所变化。例如，某些实现动态权限的类已被弃用，Security配置改用函数式编程的方式。

       其他运行部署：由于Spring Boot 3最低要求是JDK，在Windows下运行项目时需要配置好项目的JDK版本，其他操作与之前版本相同。

       Linux：在打包应用的Docker镜像时，需要配置项目使用openjdk:。这可以在项目根目录下的pom.xml中修改docker-maven-plugin插件配置完成。

       由于镜像使用了openjdk:，在打包镜像之前需要提前下载好openjdk的镜像。可以使用以下命令下载，其他操作与之前版本部署相同。

       总结：今天主要讲解了mall项目升级Spring Boot 3版本的一些注意点。项目源码地址：github.com/macrozheng/m...

论文源码实战轻量化MobileSAM，分割一切大模型出现，模型缩小倍，速度提高倍

       MobileSAM是年发布的一款轻量化分割模型，对前代SAM模型进行了优化，模型体积减小倍，运行速度提升倍，同时保持了良好的分割性能。MobileSAM的使用方式与SAM兼容，几乎无缝对接，唯一的调整是在模型加载时需稍作修改。

       在环境配置方面，创建专属环境并激活，安装Pytorch，实现代码测试。

       网页版使用中，直接在网页界面进行分割操作，展示了一些分割效果。

       提供了Predictor方法示例，包括点模式、单点与多点分割，以及前景和背景通过方框得到掩码的实现。此外，SamAutomaticMaskGenerator方法用于一键全景分割。

       关于模型转换和推理，讲解了将SAM模型转换为ONNX格式，包括量化ONNX模型的使用方法。在ONNX推理中，输入签名与SamPredictor.predict不同，需要特别注意输入格式。

       总结部分指出，MobileSAM在体积与速度上的显著提升，以及与SAM相当的分割效果，对于视觉大模型在移动端的应用具有重要价值。

       附赠MobileSAM相关资源，包括代码、论文、预训练模型及使用示例，供需要的开发者交流研究。

       欢迎关注公众号@AI算法与电子竞赛，获取资源。

       无限可能，少年们，加油！

前端实战:从零到一实现H5拼图小游戏(附源码)

       去年，我开发了一个基于H5、JavaScript和CSS3的拼图小游戏。这款游戏利用了我自己封装的类Jquery框架Xuery，融合了许多经典的JavaScript算法和CSS3特性，对提升大家的编程能力大有裨益。文章末尾将提供源码获取方式，供大家学习体验。

       由于这款应用属于H5游戏，为了使项目更轻量，我没有使用第三方UI库。如果大家想使用基于Vue的第三方移动端UI库，我可以推荐几个我之前使用过的靠谱组件库：[此处省略推荐内容]。以上推荐的都是社区完善、bug较少的组件库，大家可以试试看。

       回到我们的小游戏开发，主要考验大家对JavaScript和CSS3的掌握程度。学习完这篇文章后，相信大家对JavaScript和CSS3的编程能力都会有极大的提升。之后，我还会介绍如何使用canvas实现生成战绩海报图的功能。

       我们先来看看游戏的预览界面：

       本文的算法实现方式在之前的拼拼乐文章中已有说明，这里主要介绍核心算法，至于vue-cli的使用方法，我之前也写过对应的文章，大家可以研究学习一下。vue-cli搭建项目方式如下：[此处省略搭建方法]。

       关于vue-cli3配置实战，可以参考《一张图教你快速玩转vue-cli3》。

       目前，我主要整理了以下核心功能，接下来我会一一为大家实现：实现纯JavaScript上传预览、实现拼图分割功能、实现洗牌算法、实现生成战绩海报功能。

       1. 实现纯JavaScript上传预览：文件上传预览主要采用FileReader API实现，原理是将file对象传给FileReader的readAsDataURL，然后转化为data:URL格式的字符串（base编码）以表示所读取文件的内容。具体代码如下：[此处省略代码]。

       2. 实现拼图分割功能：一般处理拼图游戏时，我们会采用以下方案：使用canvas分割、采用n张不同的切好的切片（方法简单，但会造成多次请求）、动态背景分割。经过权衡，我选择了一种自认为比较优雅的方法——动态背景分割，只需使用1张，然后利用CSS切割，有点像经典的雪碧图。具体实现如下：[此处省略实现方法]。

       3. 实现洗牌算法：洗牌逻辑依托于随机算法，结合坐标系，实现一个随机生成二维坐标系的逻辑，然后通过改变每个切片的translate位置，配合过渡动画，即可实现洗牌功能和洗牌动画。具体实现如下：[此处省略实现方法]。

       4. 实现生成战绩海报功能：生成战绩海报我采用canvas来实现，对于canvas的api不熟悉的可以查看MDN，讲得比较详细。这里我简单实现一个供大家参考：[此处省略实现方法]。

       H5拼图小游戏我已在github开源，感兴趣的朋友可以在我github上学习参考。以上逻辑部分的代码可以直接整合到vue项目中，由于实现比较简单，这里我就不详细介绍了。

       如果想学习更多H5游戏、webpack、node、gulp、css3、javascript、nodeJS、canvas数据可视化等前端知识和实战，欢迎在《趣谈前端》一起学习讨论，共同探索前端的边界。

项目实战SpringBoot+Vue基于easyexcel实现Excel大数据量的导入导出（包含数据脱敏）--简单易上手

       项目实战SpringBoot+Vue通过EasyExcel实现Excel大数据量的高效导入导出，轻松应对数据脱敏需求。

       实战过程中，我们展示了以下关键环节：

       导入数据：通过多种方式实现，包括简单方法、匿名内部类、自定义ReadListener等，每种方法都适合不同场景的需求。

       导出Excel：同样提供多种写法，简单导出和多Sheet页导出，满足不同导出需求。

       脱敏处理部分，我们使用了SensitivityEncrypt注解、SensitivitySerializer和SensitivityUtil工具类，确保数据在传输过程中的安全性。

       在实际应用中，我们展示了完整的数据导入和导出流程，以及前端页面的配合。遇到数据解析问题时，提供了详细的解决方案。

       项目的源码可以在这里找到：[项目源码链接]

       感谢EasyExcel团队的详细文档支持，您的支持将继续推动我们不断进步。请随时分享您的使用体验，共同进步。

6个练手的软件测试实战项目（附全套视频跟源码）偷偷卷死他们！

       项目一：抢票实战

       这个项目旨在让你掌握Selenium定位web元素和浏览器调试工具的使用技巧。

       步骤详解

       首先，亲身体验手动流程，为自动化流程做好准备。

       然后，拆分步骤，编写每个小步骤的自动化脚本，如:

       打开并输入URL：driver.get('/otn')

       登录时，通过Chrome的调试工具定位元素，如输入用户名：driver.find_element_by_id("username").send_keys("5xxxx@qq.com")

       选择车票预订：driver.find_element_by_link_text("车票预订").click()

       记住，验证码环节需要手动选择，因为未实现自动破解。

       项目二：ET.Mall电商系统测试

       在ET.Mall商场系统的电商模块中，我们将通过测试用例来探索：

       注册与登录

       商品浏览与购物车管理

       订单处理流程

       同时，了解需求规格说明如何转化为实际产品需求。

       实战挑战：学生管理系统接口测试

       这个项目让你对RESTful架构有更深理解，通过测试学生管理系统接口，如查询学院信息：

       查询所有学院：GET http://.0.0.1:/api/departments/

       查询指定学院：GET http://.0.0.1:/api/departments/T/

       模糊查询：GET http://.0.0.1:/api/departments/?blur=1&dep_name=C

       每个项目都配备完整的视频教程和源码，只需发送关键词“项目”即可获取。掌握这些，你的测试技能将更上一层楼！

微信小程序毕业设计-线上教育商城系统项目开发实战(附源码+论文)

       本文介绍了一个面向计算机专业毕业生和小程序学习者的线上教育商城系统项目，包括源码、数据库、文档和演示录像，适合作为毕设或课程设计。项目已经过严格调试，确保运行无误。

       项目运行环境包含前端开发工具微信小程序开发工具和后端语言Java。

       系统设计分为三个角色：管理员、教师和学生，每个角色拥有特定功能。管理员能管理用户、课程、订单和系统，教师可以发布付费课程，学生则能注册、登录、购买课程并收藏。

       功能模块设计需满足用户需求，管理员功能结构图展示管理员角色的功能布局。数据库设计涵盖了管理员实体、公告信息实体和类型实体。

       系统项目截图展示了学生用户管理、教师管理、课程信息管理和学生购买课程的页面。学生用户管理页面提供查询、添加、删除和批量删除操作，教师管理页面支持教师信息的增删查改，课程信息管理页面允许教师进行课程信息的增删查改，学生购买课程页面支持课程信息的收藏和购买，小程序首页展示公告信息和导航栏，我的页面提供查看订单和收藏，以及退出当前用户的功能。

       系统的核心代码部分未在本文中展示，但源码和论文可按文末提示获取。

       希望本文的介绍能够为读者提供帮助，若有需要，欢迎关注作者，获取更多资源。