【定位取地址源码】【改网站源码】【贷记帐源码】append()源码
1.appendJava StringBuffer对象
2.php编程输出100以内的源码素数
3.python床头书系列 Pandas.DataFrame中的append方法详解
4.求Python大佬帮解
appendJava StringBuffer对象
在Ivor Horton的经典著作《Java 2 入门经典(JDK 5)》中,关于字符串处理的源码部分,第4章专门讲解了StringBuffer对象的源码append方法。这一方法主要用来向StringBuffer对象中添加其他内容,源码例如字符串或字符数组。源码在第4.4小节中,源码定位取地址源码作者通过实例演示了如何使用append()方法。源码
首先,源码创建了一个StringBuffer对象buf,源码初始化为"Hard "。源码接着,源码定义了一个字符串aString为"Waxworks"。源码然后,源码尝试将aString从索引3开始的源码四个字符"work"追加到buf中。然而,源码需要注意的是,实际运行的改网站源码结果是buf变为"Hard w",这是因为append()方法的参数处理方式。如果指定的起始索引3和结束索引4,它会包含从3开始到4(不包括4)的子串,即"work"的前两个字符。
如果将参数改为buf.append(aString,3,3),则不会添加任何子串,buf保持不变,仍然是贷记帐源码"Hard "。而如果尝试使用buf.append(aString,3,2),由于结束索引小于起始索引,会导致"IndexOutOfBoundsException"异常。
然而,如果append()的参数是字符数组,如char[] text = { 'W', 'a', 'x', 'w', 'o', 'r', 'k', 's'},结果则与预期相符,buf会包含完整的thinkphp分销源码子串"Hard work"。这是因为对于字符数组,append()方法会直接处理整个子数组,不会受索引限制。
源代码中的具体实现如下:
java
StringBuffer buf = new StringBuffer("Hard ");
char[] text = { 'W', 'a', 'x', 'w', 'o', 'r', 'k', 's'};
buf.append(text, 3, 4); // buf包含字符串"Hard work"
在理解append()方法时,参数的类型和指定的索引范围对结果有重要影响。对于字符数组,直接处理整个子数组,而对于字符串,梦缘源码需要明确指定子串的范围。
php编程输出以内的素数
素数就是只能被 1 和它本身所整除的数。从2~,逐个判断素数,如果是素数,就打印,否则不打印。源代码如下:
#coding:utf-8
for i in range(2,):
fg = 0
for j in range(2,i-1):
if i%j == 0:
fg = 1
break
if fg == 0:
print(i)
i = 2
c = []
while i <= :
j = 2
while j <= i:
if i % j == 0:
if i == j:
c.append(i)
break
j += 1
i += 1
print(c)
扩展资料
a~b之间的素数的代码
def su(a,b):
for i in range(a,b):
n = False #默认不是素数,如果是素数,跳出循环
for j in range(2,int(i**0.5)):
if i%j == 0:
n = True
break
if n == False:
print(i,end=" ")
su(,)
python床头书系列 Pandas.DataFrame中的append方法详解
Python Pandas中的append方法用于在DataFrame中追加行数据,返回一个新的DataFrame。该方法接受其他DataFrame、Series或类似字典对象作为参数,将数据追加到当前对象的末尾。具体流程包括检查参数类型、进行操作、数据对齐和返回新对象。
示例代码如下,展示了使用append方法追加DataFrame和Series:
首先,创建两个具有相同列名和索引的DataFrame对象df1和df2。使用append方法将df2追加到df1的末尾,得到新的DataFrame df_appended。追加行后的结果如下:
接着,创建一个Series对象series,并使用append方法将其追加到df1的末尾,得到新的DataFrame df_appended_series。追加后的结果如下:
在Pandas源代码中,append方法调用的是_append方法进行实际追加操作。
欲了解更多详情,请参阅官方文档:
pandas.DataFrame.append - 官方文档
求Python大佬帮解
第(1)问中添加的新同学小何,其学号与小吴重复了,感觉应该改为python代码和运行结果如下:
输出实现了添加新记录,打印出了每位同学的信息,并判断了每个人成绩的等级
附源码:
# -*- coding: utf-8 -*-
def level(score):
if score>= and score<=:
return 'A'
elif score>= and score<:
return 'B'
elif score>=0 and score<:
return 'C'
list1=[['小张',,], ['小李',,],
['小王',,], ['小吴',,]]
list1.append(['小何',,])
for l in list1:
print('学号为%d的同学%s,本次测试的成绩为%d分' % (l[1], l[0], l[2]))
print('成绩等级为', level(l[2]), sep='')