1.云计算要学习哪些知识呢？
2.GBASE南大通用数据库执行例程的源码DBA权限
3.云计算开发与运营主要学哪些
4.大二信管专业.打算走数据库(dba)方向.该做点什么?
5.开源：一款开源的一站式SQL审核查询平台 - Archery

云计算要学习哪些知识呢？

       云计算的学习一般包含五大阶段：

云计算第一阶段：主要学习网络基础，包括计算机网络(以太网、源码TCP/IP网络模型)、源码云计算网络(网络QoS、源码交换机与路由器)，源码配备有企业级项目实战：IP地址配置与DNS解析。源码源码授权破解

云计算第二阶段：学习Linux基础，源码包括Linux操作系统(文件权限、源码作业控制与进程管理)以及Linux高级管理(Sed、源码Awk工具、源码源码编译)。源码企业级项目实战为：云数据中心主机CPU资源利用率实时统计、源码分析系统。源码

云计算第三阶段：学习Linux运维自动化，源码企业级项目实战为Python+Shell实现企业级FTP文件统一管理。源码

云计算第四阶段：数据库运维管理的学习，企业级项目实战：MySQL Galera高可用集群环境部署、异步消息队列集群RabbitMQ部署与运维。

云计算第五阶段：企业级云架构管理与综合实战(PaaS+TaaS)，项目训练的web源码靶场是基于LAMP架构实现云计算PaaS平台典型应用部署与运维，通过Nginx实现千万级并发访问处理。

       Linux操作系统高效率、应用广，适用于各种设备中，在国内Linux的人才缺口逐渐扩大，就业方向多、岗位充足：

有云计算方向、DBA方向、安全运维方向、系统运维方向、Python运维开发方向等。

       linux学完可以选择的工作岗位更是多种多样，云计算工程师、云计算研发工程师、云计算架构师、数据库运维工程师、高级数据库工程师、数据库架构师、安全运维工程师、墨汁跳跳源码安全专家、安全架构师、系统运维工程师、高级系统运维工程师、系统运维技术专家、Python运维开发工程师、Python高级运维开发工程师、技术总监等。

GBASE南大通用数据库执行例程的DBA权限

       DBA权限在GBASE南大通用数据库中的执行例程中起着关键作用。当DBA使用DBA关键字创建例程时，其他拥有DBA权限的用户仅被授予Execute权限。然而，DBA可以明确地将DBA例程上的Execute权限授予没有DBA权限的用户。

       执行DBA例程的用户在运行期间获得DBA权限，即使该用户本身没有DBA权限。如果未拥有DBA权限的用户运行DBA例程，数据库服务器将临时授予该用户DBA权限，并在退出例程后撤销此权限。

       当DBA注册例程并以DBA关键字执行时，弹幕发言 源码该DBA拥有在运行过程中创建的对象，除非例程内的语句明确指定了其他用户作为所有者。例如，如果Tony以DBA关键字注册了promo()例程，尽管Tony是所有者，但如果Marty运行它，Marty将拥有catalog表，因为用户Libby为表libby.mailers指定了所有者，使她成为所有者并拥有该表。

       被调用的例程不继承DBA权限。如果DBA例程执行非以DBA关键字创建的例程，则DBA权限对被调用的例程没有影响。相反，如果非DBA例程调用DBA例程，调用者必须对被调用的DBA例程有Execute权限。DBA例程内的语句执行与任何DBA例程内的语句相同。

       在交互作用中，当DBA与非DBA例程相互作用时，情况有所不同。沃尔玛溯源码假设过程dbspc_cleanup()调用另一过程clust_catalog()。假设clust_catalog()创建索引，其SPL源代码包含以下语句：

       过程dbspc_cleanup()通过以下语句调用其他例程：

       如果Tony作为DBA注册了dbspc_cleanup()过程，但未以DBA关键字注册clust_catalog()，如下所示：

       假设用户Marty运行dbspc_cleanup()。由于通过非DBA例程创建索引c_clust_ix，同时拥有两个例程的Tony也拥有c_clust_ix。相反，如果clust_catalog()为DBA过程，则Marty将拥有索引c_clust_ix，如下所示：

云计算开发与运营主要学哪些

       云计算开发与运营主要学哪些?

       云计算的学习一般包含五大阶段：

       云计算第一阶段：主要学习网络基础，包括计算机网络(以太网、TCP/IP网络模型)、云计算网络(网络QoS、交换机与路由器)，配备有企业级项目实战：IP地址配置与DNS解析。

       云计算第二阶段：学习Linux基础，包括Linux操作系统(文件权限、作业控制与进程管理)以及Linux高级管理(Sed、Awk工具、源码编译)。企业级项目实战为：云数据中心主机CPU资源利用率实时统计、分析系统。

       云计算第三阶段：学习Linux运维自动化，企业级项目实战为Python+Shell实现企业级FTP文件统一管理。

       云计算第四阶段：数据库运维管理的学习，企业级项目实战：MySQL Galera高可用集群环境部署、异步消息队列集群RabbitMQ部署与运维。

       云计算第五阶段：企业级云架构管理与综合实战(PaaS+TaaS)，项目训练的是基于LAMP架构实现云计算PaaS平台典型应用部署与运维，通过Nginx实现千万级并发访问处理。

       Linux操作系统高效率、应用广，适用于各种设备中，在国内Linux的人才缺口逐渐扩大，就业方向多、岗位充足：

       有云计算方向、DBA方向、安全运维方向、系统运维方向、Python运维开发方向等。

       linux学完可以选择的工作岗位更是多种多样，云计算工程师、云计算研发工程师、云计算架构师、数据库运维工程师、高级数据库工程师、数据库架构师、安全运维工程师、安全专家、安全架构师、系统运维工程师、高级系统运维工程师、系统运维技术专家、Python运维开发工程师、Python高级运维开发工程师、技术总监等。

大二信管专业.打算走数据库(dba)方向.该做点什么?

       我曾是oracle、mysql的DBA，管理数千台DB。

       给你点建议：

       对学生来说，考证是捷径，oracle的OCP已经烂大街了，如果条件允许，不背题库，通过OCP、OCM，在毕业时找一份DBA工作相对容易。

       学习SQL，熟悉它，随意的敲出更重需求，可以去MYSQL下载WORKBENCH全套，里面自带DB和学习用的示例数据库。

       学习数据库基础原理，另外再学一门数据库产品，oracle是无冕之王，不过这个时代光会一种产品已经跟不上潮流了，建议同时学习MYSQL，结合书本，多看源码。

       至少熟练应用一门语言吧，毕竟DBA工作很多是重复的，有些工作不需要每天人工去做。

       一年多时间，学好点不容易，没有实际的工作经历，理论总是空洞的。等到实际工作了，会接触许多方案、原理、性能优化手段、遇到更多的麻烦。都挺过去，就是DBA了。

       校园招聘之前，提前开始灌注DBA职位，投递简历。

开源：一款开源的一站式SQL审核查询平台 - Archery

       Archery，一款开源的SQL审核查询平台，专为DBA设计，旨在提高工作效率，支持多种数据库的SQL上线与查询。同时，它具备丰富的MySQL运维功能，并兼容手机端操作。

       功能清单如下：

       多数据库支持

       SQL审核与查询

       集成MySQL运维功能

       手机端操作兼容性

       快速开始指南：

       准备运行配置

       访问官方文档具体了解

       启动Archery

       启动步骤如下：

       下载Archery的Releases版本

       解压缩文件

       进入docker-compose文件夹

       访问Archery平台。

       手动安装指南：

       详细部署说明请参考官方文档。

       测试框架、前端组件与服务端功能：

       通过部分截图展示核心功能。

       开源地址：访问Archery的GitHub仓库获取源代码。