1.dubbo�ܹ�Դ��
2.Dubbo是架架构干嘛的，Dubbo原理和机制，构源Dubbo的原理核心组件
3.十分钟，带你快速掌握 Dubbo 的架架构架构设计
4.朝花夕拾——Dubbo知识点回顾总结
5.dubbo十层架构？
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Dubbo 和 Spring Cloud 分别是微服务架构中的高性能、轻量级 RPC 框架和基于 Spring Boot 的构源微服务开发工具，它们在服务治理、原理egl源码核心功能、架架构代码示例和适用场景上有所不同。构源
Dubbo 由阿里巴巴开源，原理核心功能包括服务注册与发现、架架构服务路由、构源负载均衡和服务熔断，原理支持多种服务治理组件。架架构Spring Cloud 则是构源基于 Spring Boot 的微服务架构开发工具，提供服务注册与发现、原理服务路由、负载均衡和熔断功能，支持多种服务治理组件。
在代码示例中，Dubbo 和 Spring Cloud 分别展示了服务提供者和消费者的基本实现，以及服务发现与注册、配置管理、负载均衡的简单示例。Dubbo 使用 Dubbo 服务注册中心进行服务发现和注册，Spring Cloud 则使用 Eureka 或 Consul。配置管理方面，Dubbo 使用 Zookeeper，Spring Cloud 则使用 Spring Cloud Config。
适用场景上，Dubbo 更适合需要高性能、轻量级 RPC 框架，或与阿里巴巴开源项目集成的项目，而 Spring Cloud 则适用于已使用 Spring Boot 的项目，希望快速构建分布式系统和微服务架构，或需要使用多种服务治理组件的场景。
综上所述，Dubbo 和 Spring Cloud 在微服务架构中扮演着重要角色，但根据项目需求和环境，选择合适的框架至关重要。两者各有优势，开发者需根据具体场景来选择。
Dubbo是干嘛的，Dubbo原理和机制，Dubbo的批发小程序源码核心组件
Dubbo是一个Java的远程过程调用(RPC)框架，旨在简化分布式应用程序的构建。它提供了一系列特性，如高效远程调用、服务自动注册与发现、负载均衡和容错机制，被广泛应用于阿里巴巴、京东、美团等大型互联网企业。本文将通过十个方面深入解析Dubbo的核心概念和工作原理。
首先，Dubbo是一个高性能的分布式服务框架，它简化了服务提供者(Provider)和消费者(Consumer)的交互。服务提供者通过ProviderConfig暴露服务接口，消费者通过ConsumerConfig引用服务，同时注册中心如Zookeeper负责服务的注册和发现。
其次，Dubbo的特性包括服务暴露和引用机制，以及服务提供者和服务消费者的角色定义。服务提供者通过协议提供服务，消费者通过协议调用服务。此外，注册中心如负载均衡器，通过多种策略如轮询、最少活跃数等，动态地分配请求到不同的服务提供者，实现负载均衡和容错处理。
Dubbo架构包括三层：接口层定义服务接口，配置层用于配置参数，基础设施层则提供底层通信和序列化支持。Dubbo还支持扩展机制，如SPI和Adaptive，允许开发者自定义插件和行为。
配置方面，Dubbo支持XML、注解和属性配置，让开发者根据需求灵活调整。在高可用和容错方面，Dubbo提供了服务降级、熔断、隔离和重试机制，以确保系统稳定性。负载均衡策略包括轮询、随机和最少活跃调用，陪玩app 源码适应不同的业务场景。
总的来说，Dubbo是一个强大的分布式服务框架，它的核心优势在于简化分布式应用的复杂性，通过一系列特性提供了高度的可扩展性和可靠性。随着技术的发展，Dubbo将持续优化以适应更多复杂场景和新兴需求。
十分钟，带你快速掌握 Dubbo 的架构设计
快速掌握 Dubbo 架构设计
Dubbo 由四大基本模块组成：Registry、Consumer、Provider 和 Monitor。其中，Registry 是核心组件，包含 Registry、RegistryFactory、Directory 和 NotifyListener。Registry 实现服务的注册和发现，Consumer 负责订阅服务，Provider 提供服务，而 Monitor 则用于监控系统状态。
在服务消费者模块中，我们可以从组成部分和执行流程两个角度进行剖析。组成部分包括 Registry、Proxy、Protocol、Cluster、Invoker 和 Client，执行流程分为初始化、请求和响应。初始化从 ReferenceConfig 开始，最终生成 Proxy，实现服务代理。请求调用 Proxy，通过 Cluster 模块调用 Invoker，Invoker 通过 Client 模块与服务端建立连接，完成请求和响应的处理。
服务提供者模块同样可以分为组成部分和执行流程两个角度。组成部分包括 Registry、Proxy、Protocol、Invoker 和 Server，执行流程包括初始化、接收并处理请求和发送响应结果。类似皇上吉祥源码初始化从 Proxy 的 ServiceConfig 开始，通过 Protocol 模块启动服务，生成 Proxy 和 AbstractProxyInvoker，最后将服务信息注册到 Registry。请求处理由 Server 接收，通过 Seralize 解码后，交给 ChannelHandler 进行业务处理，最终通过 Channel 发送到服务消费者。
综上所述，Dubbo 的整体架构从组成模块层面分析包括注册中心、服务消费者、服务提供者和监控中心四大模块。从执行流程上分析，Dubbo 实现了服务的注册、发现、订阅、请求和响应的完整流程。掌握 Dubbo 架构设计的关键在于理解各模块的功能、组件的交互以及执行流程的细节。本文从全局角度对 Dubbo 架构进行了概括说明，不包含实现细节。如果你是首次接触 Dubbo，可能会觉得内容较为密集。建议在阅读后续内容后再回看本文，相信你会有更深刻的理解和感受。
朝花夕拾——Dubbo知识点回顾总结
回顾总结dubbo相关知识点，我们从入门配置和依赖开始，深入探讨了集群负载等细节。dubbo的架构原理图揭示了其启动、调用与整体结构。默认容器springContainer可加载特定路径配置文件，实现容器独立运行，无需第三方容器介入。关注容器的实现与使用，可深入学习。
总结时，我们构建了知识索引，包括依赖、核心、注册中心、配置、协议、监控、快手红包助力源码提供者、消费者、配置中心等部分，旨在帮助读者回顾与扩展学习。脑图获取方式通过公众号回复dubbo脑图。
以下是dubbo知识点索引：
- 依赖核心
- 注册中心配置
- 应用配置
- 协议配置
- 监控配置
- 提供者配置
- 消费者配置
- 配置中心配置
- 元数据配置
- 监测配置
- ssl配置
- 模块配置
- 进阶用法
- 常用操作
- 开发测试
- 常用线程相关配置
- 相关缓存控制管理
- 回调
- 安全运维相关
- 其他
- 基本原理
- 协议扩展
- dubbo 协议
- .alibaba.dubbo.rpc.Filter文件。文件内容：
Name=FullClassName,这些类必须实现Filter接口。自定义Filter类：
配置文件在配置过滤器，consumer.xml中：
Dubbo对过滤器的加载过程：
先加载三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件里面的键值对，key为过滤器名称，value为过滤器的类的全限定名(这个类必须实现Dubbo中的Filter接口)。自定义的类中@Active注解是过滤器设定的全局基本属性。Spring在加载consumer.xml文件时，通过dubbo:consumerfilter="xxx"id="xxx"retrries="0"这个配置指定消费者端要加载的过滤器，通过filter属性指定过滤器名称。@Activate注解-自动激活，group属性是表示匹配了对应的角色才被加载，value表示表明过滤条件，不写则表示所有条件都会被加载，写了则只有dubboURL中包含该参数名且参数值不为空才被加载，这个参数会以dubbo协议的一个参数K-V对传到Provider。
4、Dubbo的Provider配置
5、Dubbo的Consumer配置
1、Dubbo是什么？
Dubbo是阿里巴巴开源的基于Java的高性能RPC分布式框架。
2、为什么使用Dubbo？
很多公司都在使用，经过很多线上的考验，内部使用了Netty，Zookeeper，保证了高性能可用性。
使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可以提高业务复用灵活性扩展，使前端应用能快速的响应对边的市场需求。分布式架构可以承受更大规模的并发流量。
Dubbo的服务治理图：
3、Dubbo和SpringCloud的区别
两个没有关联，但是非要说区别，有如下几点：
（1）通信方式不同，Dubbo使用RPC通信，SpringCloud使用HTTPRestful方式
（2）组成部分不同
4、Dubbo支持的协议
dubbo://?（推荐）；rmi://；hessian://；.weidian.dubbo.IMyDemo"version="1.0"id="myDemo"url="dubbo://.0.0.1:/"/dubbo:reference
、Dubbo多协议
Dubbo允许配置多协议，在不同服务器上支持不同协议，或者同一服务支持多种协议。
、当一个服务有多种实现时怎么做？
当一个接口有多种是现实，可以用group属性来分组，服务提供方和消费方都指定同一个group即可。
、兼容旧版本
使用版本号过度，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。
、Dubbo可以缓存吗？
Dubbo提供声明式缓存，用于加速热门数据的访问速度，以减少用户加缓存的工作量。
、Dubbo服务之间的调用时阻塞的吗？
默认是同步等待结果阻塞的，支持异步调用。Dubbo是基于NIO的非阻塞实现并行调用的，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个Future对象。
、Dubbo不支持分布式事务
、Dubbo必须依赖的包
Dubbo必须依赖JDK，其他为可选。
、Dubbo使用过程中的问题
Dubbo的设计目的是为了满足高并发小数据量的rpc请求，在大数据量下性能表现不是很好，建议使用rmi或.alibaba.boot/groupId
artifactIddubbo-spring-boot-starter/artifactIdversion0.1.0/version/dependency
!----
dependency
groupIdcom.tec/groupIdartifactIdzkclient/artifactIdversion0./version/dependency
（2）配置dubbo
##Dubbo服务提供者配置
spring.dubbo.application.name=provider
spring.dubbo.registry.address=zookeeper://.0.0.1:
spring.dubbo.protocol.name=dubbo
spring.dubbo.protocol.port=
spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo
##Dubbo服务消费者配置
spring.dubbo.application.name=consumer
spring.dubbo.registry.address=zookeeper://.0.0.1:
spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo
Dubbo分布式服务框架介绍随着业务的发展、用户量的增长、系统并发访问需求越来越大，系统数量增多，调用依赖关系也变得复杂，为了确保系统高可用、高并发的要求，系统的架构也从单体时代慢慢迁移至服务SOA时代，根据不同服务对系统资源的要求不同，我们可以更合理的配置系统资源，使系统资源利用率最大化。而Dubbo则是SOA服务化治理方案的一个核心框架。
Dubbo作为阿里巴巴内部的SOA服务化治理方案的核心框架，在年时已经每天为+个服务提供3,,,+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。Dubbo自年开源后，已被许多肢启知非阿里系公司使用，其中既有当当网、网易考拉等互联网公司，也有中国人寿、青岛海尔等传统企业。
Dubbo是一个高性能服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案，使得应用可通过高性能RPC实现服务的输出和输入功能，和Spring框架可以无缝集成。
作为一个分布式服务框架，以及SOA治理方案，Dubbo其功能主要包括：
Dubbo最大的特点是按照分层架构思维构建应用服务，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider）和服务消费方（Consumer）两个角色。
Dubbo包含远程通讯、服务集群和服务发现与注册三个核心部分。提供透明化的远程方法调用，实现像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。同时具备软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。可以实现服旁则务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
Dubbo服务组件调用关秕说明：
Dubbo框架设计一共划分了个层，而最上面的Service层是留给实际想要使用Dubbo开发分布式服务的开发者实现业务逻辑的接口层。图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口，位于中轴线上的为历消双方都用到的接口。
下面，结合Dubbo官方文档，我们分别理解一下框架分层架构中，各个层次的设计要点：
从上图可以看出，Dubbo对于服务提供方和服务消费方，从框架的层中分别提供了各自需要关心和扩展的接口，构建整个服务生态系统（服务提供方和服务消费方本身就是一个以服务为中心的）。
根据官方提供的，对于上述各层之间关系的描述，如下所示：
说说Dubbo的分层？
从?的范围来说，dubbo分为三层，
business业务逻辑层由我们?来提供接?和实现还有?些配置信息；
RPC层就是真正的RPC调?的核?层，封装整个RPC的调?过程、负载均衡、集群容错、代理，
remoting则是对?络传输协议和数据转换的封装。划分到更细的层?，就是图中的层模式，整个分层依赖由上?下，除开business业务逻辑之外，其他的?层都是SPI机制。
如何更好地学习dubbo源代码一、Dubbo整体架构
1、Dubbo与Spring的整合
Dubbo在使用上可以做到非常简单，不管是Provider还是Consumer都可以通过Spring的配置文件进行配置，配置完之后，就可以像使用
springbean一样进行服务暴露和调用了，完全看不到dubbo
api的存在。这是因为dubbo使用了spring提供的可扩展Schema自定义配置支持。在spring配置文件中，可以像、这样进行配置。
META-INF下的spring.handlers文件中指定了dubbo的xml解析类：DubboNamespaceHandler。像前面的被解
析成ServiceConfig，被解析成ReferenceConfig等等。
2、jdkspi扩展
由于Dubbo是开源框架，必须要提供很多的可扩展点。Dubbo是通过扩展jdk
spi机制来实现可扩展的。具体来说，就是在META-INF目录下，放置文件名为接口全称，文件中为key、value键值对，value为具体实现类
的全类名，key为标志值。由于dubbo使用了url总线的设计，即很多参数通过URL对象来传递，在实际中，具唯睁体要用到哪个值，可以通过url中的参
数值来指定。
Dubbo对spi的扩展是通过ExtensionLoader来实现的，查看ExtensionLoader的源码，可以看到Dubbo对jdkspi做了三个方面的扩展：
（1）jdkspi仅仅通过接口类名获取所有实现，而ExtensionLoader则通过接口类名和key值获取一个实现；
（2）Adaptive实现，就是生成一个代理类，这样搭燃就可以根据实际调用时的一些参数动态决定要调用的类了。
（3）自动包装实现，这种实现的类一般是自动激活的，常用于包装类，比如Protocol的两个实现类：ProtocolFilterWrapper、ProtocolListenerWrapper。
3、url总线设计
Dubbo为了使得各层解耦，采用了url总线的设计。我们通常的设计会把层与层之间的交互参数做成Model，这样层与层之间沟通成本比较大，扩展起来
也比较麻烦。因此，Dubbo把各层之间的通信都采用url的形式。比如，注册中心启动时，参数的url为：
registry://0.0.0.0:?codec=registrytransporter=netty
这就表示当前是注册中知山虚心，绑定到所有ip，端口是，解析器类型是registry，使用的底层网络通信框架是netty。
二、Dubbo启动过程
Dubbo分为注册中心、服务提供者(provider)、服务消费者(consumer)三个部分。
1、注册中心启动过程
注册中心的启动过程，主要看两个类：RegistrySynchronizer、RegistryReceiver，两个类的初始化方法都是start。
RegistrySynchronizer的start方法：
（1）把所有配置信息load到内存；
（2）把当前注册中心信息保存到数据库；
（3）启动5个定时器。
5个定时器的功能是：
（1）AutoRedirectTask，自动重定向定时器。默认1小时运行1次。如果当前注册中心的连接数高于平均值的1.2倍，则将多出来的连接数重定向到其他注册中心上，以达到注册中心集群的连接数均衡。
（2）DirtyCheckTask，脏数据检查定时器。作用是：分别检查缓存provider、数据库provider、缓存consumer、数据库
consumer的数据，清除脏数据；清理不存活的provider和consumer数据；对于缓存中的存在的provider或consumer而数
据库不存在，重新注册和订阅。
（3）ChangedClearTask，changes变更表的定时清理任务。作用是读取changes表，清除过期数据。
（4）AlivedCheckTask，注册中心存活状态定时检查，会定时更新registries表的expire字段，用以判断注册中心的存活状态。如果有新的注册中心，发送同步消息，将当前所有注册中心的地址通知到所有客户端。
（5）ChangedCheckTask，变更检查定时器。检查changes表的变更，检查类型包括：参数覆盖变更、路由变更、服务消费者变更、权重变更、负载均衡变更。
RegistryReceiver的start方法：启动注册中心服务。默认使用netty框架，绑定本机的端口。最后启动服务的过
