1.Lammps从原理到实践(2)：Lammps语法和源码结构
2.ZLMediaKit 服务器源码解读---RTSP推流拉流
3.C++必学将一个cpp源码文件拆分成多个文件
4.UE4 LevelSequence源码剖析（一）
5.Linux 内核 rcu(顺序) 锁实现原理与源码解析
Lammps从原理到实践(2)：Lammps语法和源码结构
学习分子动力学计算领域，分离从原理到实践，源码源分Lammps作为开源软件，解读是离技许多研究者和学生的重要工具。Lammps的分离建模能力和强大的求解器功能使得它在这一领域内拥有很高的地位。尽管它没有图形化交互界面，源码源分android 源码 模式 pdf这可能会对学习和理解造成一定的解读挑战，但它促使我们深入探索软件的离技基础和原理，从而提升对程序的分离掌控能力。 在Lammps的源码源分使用中，我们主要与input文件进行互动。解读input文件是离技Lammps程序理解并执行的指令集，正确编写input文件是分离实现想法的关键。虽然市面上已有详尽的源码源分input文件语法和规范介绍，但理解每个命令背后的解读物理意义和源码实现才是学习的重点。Lammps源码的深入解读，对于提升程序理解和修改能力尤为重要。深入Lammps源码与结构
Lammps的源码主要以C++语言编写，文件扩展名为.cpp和.h。.cpp文件包含了用于执行计算的函数、类和方法，而.h文件作为头文件，用于声明变量和函数，并允许不同cpp文件调用以实现代码复用，速来3 源码提高可读性和执行效率。大部分cpp文件对应着一个.h文件，提供了方便的修改途径。源码执行依赖于正确编译，确保所有src下的文件参与编译，可选包的启用会影响编译过程。 Lammps运行过程从主程序开始，依次执行各类功能。lammps.cpp和lammps.h文件作为基础类，负责实例化、解析输入脚本、划分处理器、构造集成类和构建邻居列表等。之后，通过pair、fix等命令进行计算，最终输出结果。尽管lammps负责管理许多功能，但大多数实际计算工作由子类完成，这使得源码结构设计更加合理，便于修改和阅读。源码解析与实例
在主程序启动后，Lammps实例化关键功能，php 江湖 源码建立完整的计算环境，接下来是设定计算参数或前处理步骤。这通常涉及调用input.cpp文件解析输入脚本，理解命令与函数之间的调用关系，以及如何通过关键参数传递信息。这构成了Lammps程序执行的基本流程，确保指令被正确读取并执行。 源码解读关注调用、声明和执行函数部分。调用关系展示了文件间的继承和调用结构，声明是函数和变量使用的必要步骤，而执行函数是修改的关键所在。许多cpp文件中的内容专注于初始化和规范化运行，这些部分通常不需要修改。分离执行函数和理解其工作流程是关键。总结
本文仅为Lammps源码结构和部分源码解析提供了一个概览。深入理解Lammps源码需要系统地阅读和分析不同cpp和h文件，理解命令的物理意义和实现细节。虽然此领域的源码解读工作量巨大，但通过分步骤地解析cpp文件，逐步了解Lammps的运行机制，对于提升程序理解与修改能力具有重要意义。尽管目前的xposed插件源码解读相对简略，但对于追求深入学习Lammps的用户来说，提供了一个良好的起点。ZLMediaKit 服务器源码解读---RTSP推流拉流
RTSP推流与拉流在ZLMediaKit服务器源码中有着清晰的解析过程和处理逻辑。数据解析通过回调到达RtspSession类的onRecv函数，进而进行分包处理，头部数据与内容分离。根据头部信息判断数据包类型，rtp包与rtsp包分别由onRtpPacket和onWholeRtspPacket函数处理。
RTSP处理过程中，解析出的交互命令被分发至不同的处理函数。对于rtp包处理，数据封装成rtp包后，执行onBeforeRtpSorted函数进行排序，排序后的数据放入缓存map，最终回调到RtspSession的onRtpSorted函数。这里，回调数据进入RtspMediaSourceImp成员变量，该变量指向RtspDemuxer解复用器，用于H等视频格式的解复用。
在H解复用器中，rtp包经过一系列处理后，由HRtpDecoder类的decodeRtp函数转化为H帧数据，最终通过RtpCodec::inputFrame函数分发至代理类。igcn gs 源码代理类在处理H帧数据时，分包并添加必要参数（如pps、sps信息），然后通过map对象将数据传递给多个接收者。
处理完H帧后，数据将流转至编码阶段。在RtspMediaSourceImp中，H帧数据被传递至MultiMediaSourceMuxer编码类。在编码过程中，数据通过RtspMuxer的inputFrame接口进入编码器HRtpEncoder，最后被打包成rtp包，准备分发。
总结而言，RTSP推流过程主要包含数据解析、视频解复用与编码三个关键步骤。在拉流阶段，通过鉴权成功后获取推流媒体源，利用play reader从缓存中取出rtp包并发送给客户端。
C++必学将一个cpp源码文件拆分成多个文件
在进行代码拆分时，我们面临的问题是如何将一个较长的cpp文件中的函数分到多个文件中，同时确保代码的正确性和完整性。解决这个问题，通常可以遵循以下步骤：
首先，我们需要创建一个新的cpp源文件来定义那些除了main函数之外的其他函数。这样做可以使得代码更加模块化，易于维护和管理。在新创建的源文件中，我们将实现这些函数的逻辑，而在主cpp文件中仅保留main函数。
随后，为了实现函数的声明与定义分离，我们需要创建一个头文件。在这个头文件中，我们只需声明那些需要在多个cpp文件中使用的函数，但不需要在这里定义它们的实现细节。这样做可以确保头文件仅包含函数的签名信息，而不会包含任何实际的代码。
在定义函数的cpp文件中，我们可以引用头文件来包含相应的函数声明。这里需要注意的是，仅在需要使用这些函数的地方引用头文件，避免在头文件中直接包含其他文件，以减少不必要的依赖关系和文件耦合性。
例如，我们创建一个名为"detector_utils.cpp"的cpp文件。在这个文件中，我们将实现一些与检测器相关的辅助函数，这些函数在main函数中会被调用。同时，我们需要在文件顶部包含"detector_utils.h"头文件，以获取函数声明。
"detector_utils.h"是一个头文件，其内容包含了所有在"detector_utils.cpp"中实现的函数声明。在这个文件中，我们声明了函数的签名信息，但并不包含任何函数的实现代码。这样，其他需要使用这些函数的cpp文件就可以通过包含"detector_utils.h"来获取函数的声明。
在实际操作中，我们还需要注意避免在头文件中直接包含其他文件。例如，如果"detector_utils.cpp"需要使用"utils/visualize.h"中的函数，那么在"detector_utils.h"中应避免直接包含"utils/visualize.h"，而是通过在"detector_utils.cpp"中包含"utils/visualize.h"来引用需要的函数。这样可以确保头文件的简洁性，同时也避免了不必要的依赖和耦合关系。
通过以上步骤，我们可以有效地将cpp源码文件拆分成多个文件，同时保持代码的结构清晰、易于维护。这种方法对于大型项目或团队开发尤为重要，有助于提高代码的可读性和可扩展性。
UE4 LevelSequence源码剖析（一）
UE4的LevelSequence源码解析系列将分四部分探讨，本篇聚焦Runtime部分。Runtime代码主要位于UnrealEngine\Engine\Source\Runtime\MovieScene目录，结构上主要包括Channels、Evaluation、Sections和Tracks等核心模块。
ALevelSequenceActor是Runtime的核心，负责逐帧更新，它包含UMovieSceneSequence和ULevelSequencePlayer。ALevelSequenceActor独立于GameThread更新，并且在Actor和ActorComponent更新之前，确保其在RuntTickGroup之前执行。
IMovieScenePlaybackClient的关键接口用于绑定，编辑器通过IMovieSceneBindingOwnerInterface提供直观的蓝图绑定机制。UMovieSceneSequence是LevelSequence资源实例，它支持SpawnableObject和PossessableObject，便于控制对象的拥有和分离。
ULevelSequencePlayer作为播放控制器，由ALevelSequenceActor的Tick更新，具有指定对象在World和Sublevel中的功能，还包含用于时间控制的FMovieSceneTimeController。UMovieSceneTrack作为底层架构，由UMovieSceneSections组成，每个Section封装了Section的帧范围和对应Channel的数据。
序列的Eval过程涉及EvalTemplate和ExecutionTokens，它们协同工作模拟Track。FMovieSceneEvaluationTemplate定义了Track的模拟行为，而ExecutionTokens则是模拟过程中的最小单元。真正的模拟操作在FMovieSceneExecutionTokens的Apply函数中执行，通过BlendingAccumulator进行结果融合。
自定义UMovieSceneTrack需要定义自己的EvaluationTemplate，这部分将在编辑器拓展部分详细讲解。序列的Runtime部分展示了如何在GameThread中高效管理和模拟场景变化，为后续的解析奠定了基础。
Linux 内核 rcu(顺序) 锁实现原理与源码解析
结论是，Linux 内核中的 RCU（Read-Copy-Update）锁提供了一种无需阻塞的锁机制，旨在提高并发性能。传统的锁如自旋锁和互斥锁存在阻塞问题，而RCU锁通过读写分离、延迟删除策略来实现无锁或低阻塞的操作。
RCU锁的核心原理是利用读写分离的策略。当有读任务 M 阅读链表时，写任务 N 可以在读任务完成后再进行修改，通过rcu_assign_pointer 修改指针，保留旧节点直到读任务结束。写任务通过synchronize_kernel等待所有读任务完成，而读任务则通过rcu_read_lock获取读锁，rcu_read_unlock释放，rcu_dereference访问数据。
这种机制类似于垃圾回收机制，写者在操作后保留旧引用，直到所有读任务结束才删除。rcu_read_lock会禁止抢占，形成一个宽限期，确保读任务在读锁保护下完成，从而避免数据不一致。
总的来说，RCU锁通过巧妙的策略，实现了低阻塞的并发控制，提高系统性能，而源码中的关键操作包括rcu_assign_pointer进行指针更新，synchronize_kernel等待读任务完成，以及读任务通过rcu_read_lock等函数进行锁的管理和数据访问。