1.Cassandra实战内容简介
2.LevelDB 源码剖析1 -- 原理
3.盘点 35 个 Apache 顶级项目，源码s源我拜服了…
4.计算机专业原版教材值得读吗？
5.Cassandra实战媒体推荐

Cassandra实战内容简介

       《Cassandra实战》是码解国内首部专注于Cassandra数据库的专著，由领域先驱和实践者撰写，源码s源多位数据库专家推荐，码解权威性高。源码s源该书内容全面，码解爱赞杂货铺源码基于最新版Cassandra编写，源码s源系统讲解了其所有功能和使用方法。码解实战性强，源码s源不仅包含大量示例代码，码解还通过一个完整的源码s源在线交易系统实例，展示了从理论到实践的码解全过程。深度挖掘，源码s源结合源代码分析Cassandra底层机制和工作原理，码解总结最佳实践，源码s源帮助读者深入理解。

       全书共章，首先介绍NoSQL优势与代表性数据库特性，随后详细讲解Cassandra的安装、配置、数据模型、排序、编程接口等基础知识。通过迭代方式，演示基于Cassandra的在线交易系统开发，理论与实践紧密结合。接着，深入分析Cassandra集群、数据存储结构、更新、读取、压缩机制及启动流程等底层内容。最后，探讨Cassandra在分布式环境中的应用、与Hadoop整合及最佳实践。附录提供示例源代码及Eclipse环境下的编辑指导。

       《Cassandra实战》面向所有对Cassandra感兴趣的读者，不仅能让读者全面掌握Cassandra基础知识和使用方法，还能深入理解其底层机制，以及在复杂现实环境中的应用。这本书是Cassandra学习者和实践者的必备指南。

LevelDB 源码剖析1 -- 原理

       LSM-Tree，asynctaskloader源码分析全称Log-Structured Merge Tree，被广泛应用于数据库系统中，如HBase、Cassandra、LevelDB和SQLite，甚至MongoDB 3.0也引入了可选的LSM-Tree引擎。这种数据结构旨在提供优于传统B+树或ISAM（Indexed Sequential Access Method）方法的写入吞吐量，通过避免随机的本地更新操作实现。

       LSM-Tree的核心思想基于磁盘性能的特性：随机访问速度远低于顺序访问，三个数量级的差距。因此，简单地将数据附加至文件尾部（日志或堆文件策略）可以提供接近理论极限的写入吞吐量。尽管这种方法足够简单且性能良好，但它有一个明显的缺点：从日志中随机读取数据需要花费更多时间，因为需要按时间顺序从近及远扫描日志直至找到所需键。因此，日志策略仅适用于简单的数据访问场景。

       为了应对更复杂的读取需求，如基于键的搜索、范围搜索等，LSM-Tree引入了一种改进策略，通过创建一系列排序文件来存储数据，每次写入都会生成一个新的文件，同时保留了日志系统优秀的写性能。在读取数据时，系统会检查所有文件，并定期合并文件以减少文件数量，从而提高读取性能。

       在LSM-Tree的基本算法中，写入数据按照顺序保存到一组较小的排序文件中。每个文件代表了一段时间内的数据变更，且在写入前进行排序。内存表作为写入数据的缓冲区，用于保持键值的顺序。当内存表填满后，已排序的数据刷新到磁盘上的新文件。系统会周期性地执行合并操作，选择一些文件进行合并，以减少文件数量和删除冗余数据，同时维持读取性能。

       读取数据时，postgres 源码安装系统首先检查内存缓冲区，若未找到目标键，则以反向时间顺序检查各个文件，直到找到目标键。合并操作通过定期将文件合并在一起，控制文件数量和读取性能，即使文件数量增加，读取性能仍可保持在可接受范围内。通过使用内存中保存的页索引，可以优化读取操作，尤其是在文件末尾保留索引块，这通常比直接二进制搜索更高效。

       为了减少读取操作时访问的文件数量，新实现采用了分级合并（Leveled Compaction），即基于级别的文件合并策略。这不仅减少了最坏情况下需要访问的文件数量，还减少了单次压缩的副作用，同时提供更好的读取性能。分级合并与基本合并的主要区别在于文件合并的策略，这使得工作负载扩展合并的影响更高效，同时减少总空间需求。

盘点 个 Apache 顶级项目，我拜服了…

       Apache软件基金会，全称为Apache Software Foundation（ASF），成立于年7月，是世界上最大的最受欢迎的开源软件基金会，是一个非营利性组织，专门支持开源项目。

       目前，ASF旗下有超过+亿美元的价值，为开发者提供免费的开源软件和项目，惠及全球数十亿用户。

       接下来，我们将盘点Apache软件基金会旗下的个顶级项目，这些项目在日常开发过程中常常遇到，有的可能已经使用过，而有的则值得学习了解，为未来项目提供参考。

       1. Apache（httpd）：Apache HTTP Server，中文名阿帕奇，是opencv 源码分析一个开源的HTTP服务器，支持在UNIX和Windows系统上运行。它自年4月起成为互联网上最受欢迎的web服务器，年2月庆祝了其岁生日。适用于HTML、等静态资源服务，类似于Nginx，但Nginx功能更为强大。

       2. Tomcat：Apache开源的Java应用服务器，支持Java Servlet、JavaServer Pages、Java Expression Language和Java WebSocket技术。尽管近年来存在安全漏洞，但因其开源、免费的特性，仍被广泛应用于Java领域，成为主流应用服务器。

       3. Commons：包含一系列Java公共组件的项目，提供Java核心API的额外组件，如StringUtils等。提供个实用的类库，极大地方便了Java开发。

       4. POI：提供了一系列Java API对Microsoft Office格式文件进行读写处理，如Excel、Word、PowerPoint等文件的读写，功能强大。

       5. HttpComponents：提供了HTTP及相关协议的Java组件和工具集，包括HttpCore、HttpClient、HttpAsyncClient，其中HttpClient是常用的HTTP客户端。

       6. Logging services：包含Apache的日志服务，如Log4j，是使用最广泛的日志框架，还有Log4j 2、log4php、log4cxx等其他语言的日志框架。

       7. Ant：一个较为老的Java项目编译和构建工具，虽然已经较少使用，但依然存在一定的价值。

       8. Maven：是eclipse源码打包一个主流的软件项目管理工具，提供项目自动编译、单元测试、打包、发布等生命周期管理。

       9. Subversion：一个开源的版本控制软件，用于代码版本控制、文件版本控制，几乎每个开发者都使用过。

       . Struts：一个免费开源的MVC框架，用于创建Java web应用程序，曾风靡一时，但由于漏洞问题，已逐渐被Spring MVC、Spring Boot等替代。

       . FreeMarker：是一个基于Java的模板引擎，允许使用简单而强大的模板语言引用Java代码中的对象来生成HTML页面、电子邮件、配置文件、源代码等。

       . Velocity：一个基于Java语言的模板引擎，允许使用模板语言引用Java对象生成文本输出。尽管长期未更新，不再被Spring Boot 1.5.x版本支持，但仍推荐使用其他模板引擎。

       . Tapestry：一个在Java Web开发界知名的面向组件的Web框架，用于创建高度可伸缩的Web应用程序。

       . Shiro：一个功能强大且易于使用的Java安全框架，提供身份验证、授权、加密和会话管理等功能，有助于快速、轻松地开发和保护企业应用程序。

       . Dubbo：阿里巴巴开源的分布式服务框架（RPC），曾停止维护后又重启维护并捐献给Apache软件基金会，现在在许多企业中仍大量运用。

       . Thrift：一款优秀的、轻量级的RPC框架，最初由Facebook开发，后捐献给Apache软件基金会。支持多种语言，具备高度可扩展性。

       . Zookeeper：一个分布式中间件神器，最初由Google Chubby的一个开源实现，主要用途包括配置中心、分布式锁等，支持高度可靠的分布式服务协调中间件。

       . Curator：Zookeeper的Java客户端，提供一系列高级API和工具，简化了Zookeeper操作，易于使用。

       . SkyWalking：一个可观测性分析平台和应用性能管理系统，提供分布式跟踪、指标监控、性能诊断、度量汇总和可视化的一体化解决方案。

       . ShardingSphere：由一组分布式数据库中间件解决方案组成的开源生态系统，包括JDBC、Proxy、Sidecar（计划中），提供数据分片、分布式事务和数据库编排功能。

       . Lucene：顶级的开源搜索框架，包括核心搜索库（Lucene core）和搜索服务器（Solr），提供强大的索引和搜索功能。

       . ActiveMQ：一款灵活、强大的多协议开源消息中间件，支持JMS 1.1&2.0，目前最流行的Java消息中间件之一。

       . RocketMQ：一款重量级、极具竞争力的消息队列产品，由阿里巴巴于年开源，年捐赠给Apache软件基金会，年正式毕业。

       . Kafka：一款重量级开源项目，最初由LinkedIn公司开发，后捐献给Apache软件基金会。它是一种分布式、高吞吐量的发布订阅消息系统，能够实时处理大量数据。

       . Hadoop：一种高可靠、可伸缩、分布式大数据处理框架，也是大数据行业公认的标准框架。

       . HBase：建立在Hadoop HDFS上的非关系数据库，用于大数据存储，适用于随机、实时的读写访问。

       . Pig：一个基于Hadoop的大数据分析平台，提供类似SQL的面向数据流的高级语言Pig Latin，用于执行Map Reduce任务。

       . Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于提取、转化和加载数据，可以将Hadoop原始结构化数据映射为Hive表，并提供类似SQL的HiveQL语言查询功能。

       . Spark：一个用于大规模数据处理的统一分析引擎，支持无边界和有边界数据流上的有状态计算。

       . Flink：一个分布式处理引擎框架，用于无边界和有边界数据流上的有状态计算，设计用于在所有常见的集群环境中运行。

       . Storm：一个分布式实时计算系统，能够轻松可靠地处理数据流，类似于Hadoop的实时批处理。

       . Cassandra：一款可伸缩、高可用、高性能去中心化的分布式数据库，最初由Facebook为了解决消息收件箱搜索问题而设计。

       . CouchDB：一个面向文档的分布式数据库，以JSON作为存储格式和查询语言，提供直观可靠的RESTful API接口。

       . Groovy：一个功能强大的基于JVM平台的动态编程语言，语法与Java相似，但更简洁、易于学习和高效。

       . NetBeans：一款开源开发工具（IDE），集成开发环境和应用框架，支持Java、JavaScript、PHP等编程语言，最初由SUN公司开发，后被Oracle收购并捐赠给Apache软件基金会。

       总结：这些顶级项目涵盖了基础组件、Web、分布式、搜索、消息中间件、大数据/数据库、编程语言、工具等多个领域，为Java生态系统的发展做出了巨大贡献。尽管有些项目面临淘汰，但它们都曾经辉煌过，正是这些开源项目推动了Java生态的繁荣。希望本文的分享对大家在日常开发中有所帮助。

计算机专业原版教材值得读吗？

       我觉得如果你是计算机专业的，就跟我一样，如果你喜欢这个专业，如果你既喜欢又想把它学好。直接去买原版书来看。非常值得。而且我建议全部读原版的最好。国内外计算机教育的差异水平我就不多讲了。前段时间我去valse知道中国从事科学研究的可怜的乞丐。在这个程度上，我想做一些手头上没有资源的事情，一路跑下去，不管是出国还是去工业界。说说个人感受。

看原版的好处

       我记得在小学的时候，我对英语一无所知。我的英语成绩很差，从小学一直上到初中。自从开始对Python的研究以来，国内数据极度缺乏，迫使我去看英文资料。它花了我几个月的时间对mod_python文件翻译。

原文书更容易懂

       博客上有将近个字，原文中有多页。从那时起，各种英文文献和原始书籍。与我在大学读过的书结合起来，这本书更容易理解。

翻译的不容易理解

       原则上，翻译无非是他们的一些研究生教师组织的一篇翻译，翻译成各种各样的半本书，怎么能容易理解呢？。

       其实，我觉得现在有很多东西是不真实的，比如一些哲学书籍，比如一些专业理论，都是其他的翻译，或者是别人的解释，大多数人都看到了这一切，其实我们去看原著，有我们自己的理解，那就是最好的，是最大的进步。

Cassandra实战媒体推荐

       毫无疑问，NoSQL数据库的出现让数据库的选择性变得更加丰富。Cassandra，作为Facebook公司推出的开源NoSQL产品，是其中的佼佼者。它凭借Facebook、Twitter、Digg等知名公司的实际应用案例，证明了自己在复杂生产环境中的强大实力。同时，关系数据库领域也开始关注NoSQL的影响，如MySQL数据库下的InnoDB存储引擎提供NoSQL访问方式。这些都使得Cassandra成为数据库技术领域的一颗明星。

       《Cassandra实战》一书，详细介绍了Cassandra的配置、应用、编译等内容，是深入了解Cassandra的必读书籍。由资深MySQL数据库专家姜承尧撰写，本书不仅深入浅出地阐述了Cassandra的基础知识，还结合源码对一些底层机制和原理进行了分析，对初中级读者来说极具参考价值。

       Cassandra最初由Facebook开发，是分布式NoSQL数据库系统，其数据模型借鉴了Google BigTable，而其架构则融合了Amazon Dynamo的特点，具备良好的可扩展性，广泛应用于大型Web2.0网站。《Cassandra实战》的作者长期维护Cassandra数据库，拥有丰富的实践经验，本书结合源码深入剖析了Cassandra的运行机制与原理，适合读者全面深入地了解Cassandra。

       NoSQL技术是IT领域的热门话题之一，特别是在年，Cassandra以其去中心化和无缝扩展的特性吸引了众多NoSQL粉丝的关注。《Cassandra实战》不仅能帮助读者全面掌握Cassandra基础知识，深入了解其运行机制与原理，阅读本书后，读者将对Cassandra有全面深入的认识。对于喜爱NoSQL的读者来说，看到国内有相关书籍出版，无疑是一大惊喜，强烈推荐《Cassandra实战》。

       在技术领域，很多新出现的技术往往因缺乏合适的应用环境而逐渐消失。而NoSQL技术的幸运在于，它在解决超大规模、高并发的Web 2.0网站应用问题时展现出巨大潜力，从而受到越来越多的关注和重视。亚马逊的Dynamo和谷歌的BigTable是成功的商业NoSQL产品，而开源NoSQL产品如Cassandra的发展也得到了长足的进步。《Cassandra实战》从浅入深地介绍了Cassandra的基础知识和生产环境应用，是全面了解Cassandra的优秀读物，将带领读者探索精彩纷呈的NoSQL世界。

       《Cassandra实战》由张勤撰写，他著有《linux服务器配置全程实录》一书。本书不仅满足了对Cassandra感兴趣的读者需求，同时也为数据库专家和NoSQL先驱提供了深入学习和实践的机会，是深入研究Cassandra不可或缺的资源。