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1.Choerodon UI 表格大数据方案 - 虚拟滚动
2.首个K8s大数据平台开源，大数一键部署真的源源码免费吗？

Choerodon UI 表格大数据方案 - 虚拟滚动

       Choerodon UI 简介：虚拟滚动，提升数据处理性能的数据利器

       在追求极致流畅体验的场景中，Choerodon UI 的平台虚拟滚动技术通过巧妙地减小渲染数据量，为大容量表格带来了显著的大数速度提升和滚动的顺滑感受。

        Choerodon UI 实战解析

       虚拟滚动，源源码现量 源码 是什么是数据当数据高度超过视口时，仅显示可见区域，平台其余部分通过虚拟化技术呈现。大数在滚动过程中，源源码视口内的数据数据动态加载，确保实时响应用户的平台倚天 源码 主力操作。

       然而，大数传统的源源码虚拟滚动往往局限于纵向处理，对于企业级数据场景中，数据如动态列数和大量字段的表格，这可能导致初次加载时性能受限。Choerodon UI 创新性地引入了横向虚拟滚动，当数据宽度超过视口时，同样能实现虚拟显示和动态加载，进一步优化了整体体验。

        横向优化的魔法

       我们针对这一挑战，新增了列缓冲区和列阈值策略。有道app 源码列缓冲区通过预加载滚动方向的列，减少了空白区域，而列阈值则控制了渲染变化的粒度，避免频繁渲染，从而提升滚动的稳定性和性能。

        纵向优化的精妙之处

       通过优化固定列与虚拟列的处理方式，减少了无效单元格的计算，使得渲染速度提升了约3倍，空白区域和时间显著减少，用户体验更加流畅。

       Choerodon UI 使用建议

       虚拟滚动在处理海量数据表格时效果显著，红包推广源码但对于小型数据集，可能带来不必要的复杂性。因此，选择是否采用虚拟滚动，需根据具体场景权衡利弊。

       值得注意的是，视口大小和行高对虚拟滚动效果影响显著：视口越小，效果越好；行高越高，滚动体验更顺畅。同时，设置列缓冲区和列阈值时，开源图库源码保证columnBuffer大于等于columnThreshold，避免滚动空白。

       Choerodon UI 未来展望

       我们致力于持续优化Table组件，提升用户体验。如果您有任何反馈或建议，欢迎加入我们的互动社区，共同塑造更卓越的Choerodon UI 体验。

       探索更多详情：

       官方网站：/post/

       一起，让数据处理更高效，体验更卓越！

首个K8s大数据平台开源，一键部署真的免费吗？

首个Kubernetes大数据平台开源！一键部署，免费使用！

       智领云自主研发的创新成果——Kubernetes Data Platform (KDP)，已正式开源，旨在简化开发者在Kubernetes上部署和管理大数据组件的流程。只需基本命令行工具，开发者就能轻松创建以前昂贵的大数据平台，无需重复研发，节省大量时间和资金。

       在高级安装模式下，KDP允许用户在现有Kubernetes集群上无缝集成运行Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flink和MinIO等组件，无需单独构建大数据集群。这不仅降低了准入门槛，还提供了高度集成的单机体验，无论是测试还是实验环境都能快速部署和使用。

       开源的背后，是智领云回馈社区的承诺。企业版KDP经过实践验证，性能稳定，能够满足生产级项目需求，通过开源，我们希望能降低大数据组件在Kubernetes上的部署复杂度，让更多开发者受益。

       KDP的核心亮点在于其集成度和运维管理能力。它在Kubernetes上原生支持分布式功能，将多大数据组件统一管理，提供直观的UI界面，简化运维工作。在资源利用上，KDP利用K8s的优势，提升资源利用率，对比传统平台，能有效节省至少%的资源。

       现在，任何人都可以在Github上搜索“kubernetes”开始体验KDP带来的便利，包括：

高效集成：标准化的部署和配置，大大缩短项目开发周期；

高效运维：K8s上的大数据组件管理抽象层，提升部署和升级操作效率；

资源优化：精细化资源管理，KDP可将资源利用率提升至%以上。

       我们欢迎社区成员的参与和建议，无论是通过Github议题还是直接联系我们，智领云都愿意与您共同推动Kubernetes大数据平台的发展。