1.hadoop和hadoop有什么区别？
hadoop和hadoop有什么区别？
1、源码源代运行模式不同：单机模式是源码源代Hadoop的默认模式。这种模式在一台单机上运行，源码源代没有分布式文件系统，源码源代dnf活动领取源码而是源码源代直接读写本地操作系统的文件系统。
伪分布模式这种模式也是源码源代在一台单机上运行，但用不同的源码源代Java进程模仿分布式运行中的各类结点。
2、源码源代配置不同：
单机模式（standalone）首次解压Hadoop的源码源代源码包时，Hadoop无法了解硬件安装环境，源码源代便保守地选择了最小配置。源码源代天仙座源码在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。源码源代当配置文件为空时，源码源代Hadoop会完全运行在本地。源码源代
伪分布模式在“单节点集群”上运行Hadoop，源码源代其中所有的开源chatgpt源码守护进程都运行在同一台机器上。
3、节点交互不同：
单机模式因为不需要与其他节点交互，单机模式就不使用HDFS，也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的怎么溯源码应用逻辑。
伪分布模式在单机模式之上增加了代码调试功能，允许你检查内存使用情况，HDFS输入输出，以及其他的守护进程交互。
扩展资料：
核心架构:
1、fir公式源码HDFS：
HDFS对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件，等等。存储在 HDFS 中的文件被分成块，然后将这些块复制到多个计算机中（DataNode）。这与传统的 RAID 架构大不相同。块的大小和复制的块数量在创建文件时由客户机决定。
2、NameNode
NameNode 是一个通常在 HDFS 实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。NameNode 决定是否将文件映射到 DataNode 上的复制块上。
3、DataNode
DataNode 也是在 HDFS实例中的单独机器上运行的软件。Hadoop 集群包含一个 NameNode 和大量 DataNode。DataNode 通常以机架的形式组织，机架通过一个交换机将所有系统连接起来。Hadoop 的一个假设是：机架内部节点之间的传输速度快于机架间节点的传输速度。
百度百科-Hadoop
