1.cloud-init介绍及源码解读(上)
2.微软推出了新的开源错误发现工具ProjectOneFuzz
3.什么是代码？代码会发送到哪儿？
4.为什么vscode不能从源码构建,尽管它号称开源?是不是背
5.开发套件支持Azure RTOS
6.十个优秀的开源免费数据库管理SQL客户端
cloud-init介绍及源码解读(上)
cloud-init介绍及源码解读(上) cloud-init的基本概念 metadata包含服务器信息，如instance id，display name等。userdata包含文件、脚本、yaml文件等，自动链2.0源码用于系统配置和软件环境配置。datasource是cloud-init配置数据来源，支持AWS、Azure、OpenStack等，定义统一抽象类接口，所有实现都要遵循规范。 模块决定定制化工作，metadata决定结果。cloud-init配置有4个阶段：local、network、config、final。cloud-init支持多种userdata类型，如自定义Python代码、MIME文件等。用户数据类型包括User-Data Script（MIME text/x-shellscript）和Cloud Config Data（MIME text/cloud-config）。 cloud-init支持多种datasource，包括NoCloud、ConfigDrive、OpenNebula等。通过Virtual-Router获取metadata和userdata信息。 cloud-init在云主机上创建目录结构以记录信息。cloud.cfg文件定义各阶段任务。 cloud-init工作原理 cloud-init通过从datasource获取metadata，执行四个阶段任务完成定制化工作。在systemd环境下，这些阶段对应的服务在启动时执行一次。 local阶段从config drive中获取配置信息写入网络接口文件。network阶段完成磁盘格式化、分区、挂载等。config阶段执行配置任务。天降ddos源码final阶段系统初始化完成，运行自动化工具如puppet、salt，执行用户定义脚本。 cloud-init使用模块指定任务，metadata决定结果。set_hostname模块根据metadata设置主机名。设置用户初始密码和安装软件是典型应用。 cloud-init源码解读 cloud-init核心代码使用抽象方法实现，遵循接口规范。主要目录包括定义类和函数、网络配置、模块初始化、系统发行版操作、配置文件管理、模块处理、数据源、事件报告等。 模块通过handle函数解析cloud config配置，并执行逻辑。数据源类扩展实现接口。handler处理用户数据。reporting框架记录事件信息。 cloud-init提供文件操作、日志管理、配置解析等辅助类。其他文件包括模板处理、日志格式定义、版本控制等。 cloud-init通过模块、datasource和配置文件实现云主机元数据管理和定制化。源码结构清晰，功能全面，是云环境定制的强大工具。微软推出了新的开源错误发现工具ProjectOneFuzz
今天早些时候，Microsoft 更新了Visual Studio Code的C ++扩展，将其扩展到了1.0版。源代码编辑器是cdk生成 源码在标准MIT许可下可在GitHub上获得的几种Microsoft产品之一。
今天，该技术巨头已经在相同的许可下发布了一个新的开源工具-OneFuzz项目。该新平台将替代Microsoft已停产的安全风险检测服务，该平台被称为“ Azure的开源自托管开发人员测试平台”。
模糊测试本质上是通过严格的测试过程来消除可利用的安全漏洞，该过程涉及用大量随机数据泛滥相关程序。尽管非常有用，但执行起来也常常很复杂。OneFuzz项目试图利用开源LLVM编译器基础结构项目的最新进展，使模糊测试变得更轻松，更连续。
由于上述进步，以前必须连接到连续构建系统的相关机制现在可以直接烘焙到其中。例如，崩溃检测可以通过asan工具内置，而覆盖范围跟踪可以使用SanitizerCoverage(sancov)工具进行烘焙。展望未来，这些更改将使在单个可执行文件中内置多种模糊测试技术，从而可以开发单元测试二进制文件。
然后，Project OneFuzz允许将这些测试二进制文件构建到CI / CD管道和云中的大规模Fuzz工作流程中。该工具的突出功能包括：
可组合的模糊测试工作流程：开放源代码允许用户使用自己的模糊测试工具，交换仪器和管理种子输入。
内置的集成模糊测试：默认情况下，模糊测试器作为一个团队来共享优势，在模糊测试技术之间交换感兴趣的输入。
程序分类和结果重复数据删除：它提供了始终重复的独特缺陷案例。
按需实时发现已崩溃的调试：它使您可以按需或从构建系统中调用实时调试会话。
可观察和可调试：透明的设计允许自省每个阶段。
Windows和Linux操作系统上的模糊性：设计成多平台。使用您自己的OS构建，内核或嵌套的管理程序进行模糊测试。
崩溃报告通知回调：当前支持Azure DevOps工作项和Microsoft Teams消息
该测试框架已在包括Microsoft Edge和Windows在内的其他Microsoft服务和平台中使用。现在，随着OneFuzz项目的可用性扩展到全世界的开发人员，可以在GitHub上访问它。微软欢迎开源社区的贡献，该公司承诺将来会对该工具进行将来的网站订单源码更新。
什么是代码？代码会发送到哪儿？
代码会发送到你提供的电子邮件里。代码发送到你提供的电子邮件里了，去你的邮箱查看就可看到。这个邮箱是你的微软注册时候的电子邮箱账户，登录邮箱查看，安全码是作为一封邮件发给你的，如果你填的邮箱是无法接收的，必须修改可以接收的邮箱，例如QQ邮箱等。
代码就是你的计算机的操作系统的原始代码(由汇编,C语言,C++语言)书写的，而我们使用的操作系统是已经对源代码进行编译,连接后的最终结果!。对用户的影响目前而言不大，因为泄露的多是未发布的测试版windows系统，所谓源代码泄露就是说泄露的是底层的核心代码。
microsoft代码是什么
microsoft输入代码意思是程序员用开发工具所支持的语言编写，利用Microsoft安全代码分析扩展，团队可以将安全代码分析添加到其AzureDevOps持续集成和交付CI或CD管道，此分析由Microsoft的安全开发生命周期SDL专家建议进行，一致性UX通过隐藏运行中工具的复杂性来简化安全性。
通过基于NuGet交付工具，团队不再需要管理工具的安装或更新，对生成任务同时使用命令行接口和基本接口，所有用户都可以根据需要对工具进行控制，将Microsoft安全代码分析工具添加到AzureDevOps管道和
为什么vscode不能从源码构建,尽管它号称开源?是不是背
VSCode源码开放程度高，大部分功能源码可获取。在build/azure-pipelines目录下，官方发布的构建脚本公开，确保了源码的透明性，避免了隐藏私货或二进制与源码不对应的情况。不过，VSCode的部分本地功能为闭源状态，与云服务相关功能不开放源代码。这可能是为了保护其云服务特性和商业利益。
对于vsda，解密相当容易。通过vscode-remote，可以获取vsda.node，自己封装后可以集成至VSCode源码中，全屏滚动源码模拟官方版本。从vscode-remote获取webassembly版本的vsda_bg.wasm源码，实现跨平台。然而，这种操作属于盗版行为。
在Gentoo Linux环境中，利用源码离线编译VSCode，实际体验与官方版本无异。若对默认图标不满，可以前往GitHub查找第三方图标替换。这体现了VSCode源码的灵活性，用户可根据自身需求进行定制化修改。
开发套件支持Azure RTOS
微处理器和微控制器制造商纷纷增强对Microsoft Azure实时操作系统的支持，以简化其芯片与Azure RTOS的集成和开发过程。通过嵌入式应用程序套件，开发人员可以利用各种IoT构建模块，如Azure RTOS ThreadX，来开发资源受限设备，实现与Azure IoT的无缝连接。Azure RTOS的完整源代码将在GitHub上公开，以供开发人员进行定制和优化。各厂商如Microchip、高通、意法半导体、瑞萨电子和恩智浦半导体都推出了支持Azure RTOS的嵌入式开发套件，包括Synergy AE-Cloud2、RXN Wi-Fi云套件等，这些套件适用于Microchip、NXP、Renesas和STMicroelectronics的多种设备，且不限于特定供应商，可在其他设备上部署。合作伙伴关系还提供了参考项目、模板和安全中心模块，帮助开发者轻松连接到Azure IoT中心和Edge网关，以及与Azure Security Center集成。恩智浦的EdgeRTse产品线扩展了Azure RTOS支持，加快了工业和物联网边缘应用的开发速度。此外，STMicroelectronics的SensorTile.box和Microchip的Azure IoT SAM MCU开发平台也提供了与Azure的集成解决方案。学习嵌入式物联网时，要确保选择正确的工具和路径，以提升职业发展。
十个优秀的开源免费数据库管理SQL客户端
1. DBeaver
官网：dbeaver.io/DBeaver
DBeaver是一个强大的跨平台SQL客户端，支持MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL等多种数据库，是优秀的开源SQL客户端之一。使用DBeaver，开发人员可以编写、执行SQL查询、导出查询结果，以及管理数据库和表。DBeaver提供了配置、编码自动完成、语法高亮显示、格式选项等UI配置界面。此外，还提供了数据库元数据探索、E-R、SSL加密等功能。
2. Beekeeper Studio
Beekeeper Studio使用Electron框架开发，是一个优雅的、现代化的SQL客户端，适用于Windows，Mac和Linux操作系统。它支持开发人员在一个统一的界面中处理多个数据库，包括MySQL、Postgres、SQLite和SQL Server等。开发人员可以将查询结果以可视化图表展示，支持管理用户权限、监视查询以及解决连接问题等。
3. Valentina Studio
Valentina Studio是一个跨平台的免费SQL客户端，非常适合数据库管理和查询执行。它支持连接到MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite和MS SQL Server等数据库，也支持数据建模。提供数据导入、可视化解释、轻松共享查询片段或结果等高级功能。工具界面还提供主题、键盘快捷键和自定义选项，以匹配各个工作模式。
4. SQLeo
SQLeo提供了一个轻量级的、响应式的SQL客户端，可以通过Web浏览器访问。它集成了对MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redshift和SQLite等数据库的管理、查询和可视化工具。通过SQLeo，开发人员能够构建图表和拖放表，将结果导出为CSV/XLS，并嵌入图表。SQLeo还提供协作功能，如与队友共享SQL代码段和保存的图表。基于浏览器的访问使SQLeo便于远程访问数据库。
5. Azure Data Studio
Azure Data Studio支持Windows、macOS和Linux等操作系统。是个现代化的SQL工具。可以连接到SQL Server、Azure SQL DB、SQL DW、MySQL、PostgreSQL和MongoDB等数据库。通过Azure Data Studio开发人员可以编写和调试查询、可视化查询计划、管理源代码管理集成以及与其他人协作。Azure Data Studio还提供了可自定义的仪表盘、键盘快捷键和设置向导，以简化操作。
6. Adminer
Adminer是一个基于PHP的数据库管理工具，适用于MySQL、PostgreSQL、SQLite、MS SQL、SimpleDB、Elasticsearch和MongoDB等数据库。可用于管理表、行、视图、触发器等的数据库系统功能。虽然Adminer只是一个PHP文件，但它仍然支持数据库设计、执行查询并以多种格式输出结果。Adminer的自定义插件可以进一步扩展它功能。极简、功能强大的管理功能非常适合用于开发和测试。
7. JackDB
JackDB提供了一个干净、直观的界面，用于执行查询和管理PostgreSQL、MySQL、SQLite和MariaDB数据库。开发人员可以在可视化UI中查看、创建表结构，导入和导出数据，构建具有自动完成支持的查询，以及处理用户管理任务。JackDB还允许与他人共享已保存的查询，支持远程数据库访问、查询调度、环境变量等特性，这些特性可以提高搜枯开发过程中的生产力。
8. OmniDB
OmniDB提供基于Web的数据库管理使用高级编辑器特性。它支持连接到PostgreSQL、MySQL、Oracle、Firebird、SQLite、Microsoft SQL Server等RDBMS系统。开发人员可以可视化地设计数据库关系ER图、分析和监视、管理数蔽衡据库用户角色以及重构SQL代码。提供了协作功能，简化了跨远程团队的工作。
9. HeidiSQL
heidisql.com/HeidiSQL
HeidiSQL支持Windows系统上的开发人员在本地或远程管理MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite、MSSQL等数据库。提供了直观友好的用户界面用于浏览数据库对象、设计表、编辑记录和调试具有自动完成等功能的查询。用户还可以安排任务、管理用户权限、以多种格式导入/导出数据以及监控流程。另外，HeidiSQL是高度可定制的，可以匹配独特的工作模式。
. DbVisualizer
dbvis.com/DbVisualizer
DbVisualizer是一个功能丰富的SQL工具，适用于Windows、Mac和Linux系统。支持Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、SQLite、MySQL等数据库。提供了一个干净的用户界面，开发人员可以利用它编写和验证SQL代码、检查查询计划、监视数据库健康状况、管理用户和权限。
azuredatastudio有什么用
AzureDataStudio是一个强大的开源跨平台工具，专为数据专业人士打造，支持Windows、macOS和Linux。它在AzureData系列的本地和云数据平台上提供了卓越的用户体验，特别是通过集成的现代编辑器，如速度极快的IntelliSense，以及代码片段、源代码管理和集成终端等功能。其设计初衷是为数据平台用户考虑，内置查询结果集图表和可定制仪表板，使得数据分析更加直观和高效。
基于VisualStudio Code的强大基础，AzureDataStudio在与SQLServer、AzureSQL数据库、AzureSynapseAnalytics等配合时，提供了轻量级且键盘优先的工作流程，使得代码编写和数据操作更为便捷。它包含一系列核心功能，如多任务窗口、高级SQL编辑器、智能代码补全、代码片段和导航功能，以及Git和TFS的源代码管理集成。用户可以方便地执行查询，查看结果并进行格式转换（如文本、JSON或Excel），编辑数据，管理和维护数据库连接，以及直观地探索数据库对象。
总的来说，AzureDataStudio是数据专业人员不可或缺的工具，它简化了日常工作流程，提升了数据处理的效率和灵活性，是实现数据工作高效进行的重要支持平台。
