1.ZLMediaKit教程(五)支持webrtc
2.当Yakit 与 Burpsuite正面对碰
3.怎么提取网页背景图?
4.xkit是页代什么意思?
5.AI驱动的前端UI组件生成器(Next.js,GPT4,理源理源Langchain和CopilotKit)
6.ZLMediaKit 服务器源码解读---RTSP推流拉流
ZLMediaKit教程(五)支持webrtc
ZLMediaKit教程(五)支持webrtc
WebRTC是码w码什么
WebRTC是Web Real Time Communication的缩写,全称为网络实时通信,线代是页代由Google和多家大公司发起的一个开源项目。它通过JavaScript API实现了无插件的理源理源qq注册的源码实时通信功能,促进了浏览器到浏览器的码w码语音呼叫、视频聊天和文件共享等应用的线代快速发展。目前,页代大多数浏览器已经支持WebRTC。理源理源
实践过程
首先,码w码需要安装OpenSSL,线代Ubuntu .对应的页代版本是1.1.1。如果操作系统版本较旧,理源理源可以从源码开始安装,码w码命令如下。
接着,安装libsrtp,即Secure Realtime Transport Protocol,方法依然熟悉,包括configure、make和make install。
随后,进行ZLMediaKit的编译。在使用cmake进行编译时,需要关注输出信息,确保已开启webrtc功能。
编译完成后,源码养龙生成的可执行文件位于release/linux/MediaServer目录下。
启动服务,使用ffmpeg将本地视频文件推送到服务器。
在Chrome浏览器中输入服务器IP地址..1.,选择6webrtc选项。由于没有证书,忽略HTTPS警告。设置分辨率,点击开始播放,播放器开始播放推送的视频。
当Yakit 与 Burpsuite正面对碰
知名WEB安全测试工具BurpSuite在业界享有盛誉,长期以来,它几乎是每一位安全从业者不可或缺的利器。然而,随着使用时间的累积,BurpSuite所面临的挑战也逐渐显露。破解版本存在被投毒的风险,而商业版本价格高昂,开发插件难度大,且对Java环境有依赖,这些问题逐渐成为用户心头痛点。在这背景下,用户开始寻找替代方案。
在与BurpSuite的使用过程中,用户会遇到网站在打开时被WAF拦截的情况。正是这一契机,用户转而尝试了Yakit,sshd源码编译对两个工具的功能模块进行了深入对比和分析。
BurpSuite的Proxy模块在抓包方面表现出色,能够拦截并管理所有流量,包括那些可能被视为无用的“心跳”数据包。然而,设置过滤策略相对繁琐,需要频繁地调整。在使用Yakit之前,用户通过安装名为knife的插件,针对这些无用且频繁发送的数据包进行处理,实现dismiss操作,但仍然存在操作上的不便,特别是在特定URL或主机上进行选择性拦截时。
Yakit Proxy模块在界面简洁性和操作便捷性上明显优于BurpSuite。用户反馈显示,Yakit在设置过滤规则方面更为直观和高效,减少了重复操作的步骤。新增规则后,用户能够轻松地设置规则的生效范围,并通过发送特定请求参数(如wifi)验证规则的正确性,结果显示,Yakit在流量替换和标记功能上提供了更方便的实现方式。
值得注意的是,Yakit在功能实现上还引入了热加载特性,允许用户在不依赖Java或Python等编程语言的情况下,自定义处理经过代理的流量。用户可以编写简单的etty源码教学代码逻辑,如将请求中包含特定路径的产品信息进行替换或直接丢弃,极大地方便了用户的定制化需求。
在BurpSuite的Repeter模块实现Web Fuzzer功能方面,Yakit的替代方案同样表现出色,提供了与Burp相似的用户体验。然而,在BurpSuite的Decoder模块中,Yakit则展现出了更优秀的表现,不仅支持编码和加解密算法,还引入了热加载功能,使得用户能够在无需修改源码的情况下自定义payload生成过程,极大地提高了效率和便利性。
对于BurpSuite的Intruder模块,Yakit提供了更丰富的payload生成选项,包括代码生成和定义好的payload调用功能。用户可以根据需求生成特定类型的payload,甚至直接通过热加载功能自定义payload生成逻辑,显著提高了攻击或测试的灵活性和效率。
在并发测试方面,Yakit通过集成在Web Fuzzer中的并发功能,实现了与BurpSuite Turbo Intruder类似的功能,满足了用户对高并发测试的需求。此外,Yakit在网站树状图展示方面提供了更直观的布局,使得用户能够更轻松地管理数据包信息。
综上所述,Yakit作为后起之秀,ioc源码调试在功能实现、操作便捷性以及用户定制化需求的满足上,均表现出色。与BurpSuite相比,Yakit在插件开发的友好性、云端数据存储与同步的特性等方面也有显著优势。用户在使用Yakit的过程中,能够体验到更加高效、便捷的安全测试流程,使得其成为替代BurpSuite的理想选择。
怎么提取网页背景图?
点击看大图方法:
右键--查看网页源码,前提是要能基本看明白.以下是那四张的地址
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/stores/realmadrid/artwork/english/banners/new_training_range_launch_xl_tlm_man.jpg
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xkit是什么意思?
XKit是一种浏览器扩展程序,它可以在多个网站上使用。它的主要目的是改善用户体验,增加浏览网站的便利性。XKit提供了一些工具和选项,使用户能够自定义所访问的站点的外观和功能,例如增加特定的快捷键、更改字体和颜色、隐藏广告等等。
XKit是由一群热爱编程的志愿者开发的,他们认为互联网应该是开放的、自由的和协作的。因此,XKit是免费提供给所有用户使用的,它的源代码也是开源的。任何人都可以查看和修改它的代码,使XKit更加适合自己的需求。这种精神为互联网社区注入了活力和创造性。
XKit的使用者群体遍布全球,无论是程序员、设计师还是普通用户,都可以从中获益。通过使用XKit,他们可以更快速、更高效地浏览网站,同时也可以更好地保护自己的隐私和信息安全。尽管它在功能上可能不及一些商业化的浏览器插件,但它的存在证明了人们对互联网普及化和民主化的追求,同时也表现了人类创新精神的一面。
AI驱动的前端UI组件生成器(Next.js,GPT4,Langchain和CopilotKit)
构建AI驱动的前端UI组件生成器,以帮助您生成Next.js Tailwind CSS UI组件,是一个兼具高效与便捷的开发方法。本教程将引导您通过几个关键步骤,构建一个集成有AI功能的UI组件生成器,从项目设置与包安装,到前端界面设计与AI功能集成,最终实现生成及使用UI组件的全过程。以下内容将具体介绍如何完成这一构建过程。
首先,确保您的开发环境已准备就绪。为了能充分理解接下来的教程,您需要对React或Next.js有基本了解。本项目将利用Ace代码编辑器、Langchain包及其依赖项,以及CopilotKit工具。您需要在终端中运行以下代码片段以创建Next.js应用程序:`bash npx create-next-app@latest aiuigenerator`。接下来,安装Ace、Langchain及其依赖,以及CopilotKit,这将为添加AI功能做好准备。
在项目结构中,我们将创建一个名为`components`的文件夹,并在其中包含`Header.tsx`与`CodeTutorial.tsx`两个文件。`Header.tsx`负责定义导航栏,`CodeTutorial.tsx`则展示生成的UI组件、嵌入式代码编辑器及实现教程。在`page.tsx`文件中,导入并定义`Home`函数组件,用于整合`Header`和`CodeTutorial`组件。在完成上述步骤后,删除`globals.css`中的CSS代码,并添加自定义CSS以优化界面外观。运行`npm run dev`命令,然后访问`http://localhost:/`,以预览UI组件生成器的前端界面。
接下来,我们将利用CopilotKit将AI功能集成到组件生成器中。CopilotKit提供了前端与后端包,允许您通过React状态与AI代理进行互动。首先,在`CodeTutorial.tsx`中导入`useMakeCopilotReadable`和`useCopilotAction`自定义钩子。在`CodeTutorial`内部,使用这些钩子设置上下文与生成代码及教程的动作。这将允许通过应用内聊天机器人进行交互,以生成UI组件代码和实现教程。
在`page.tsx`文件中,导入CopilotKit前端包,并将`CopilotSidebar`与`CodeTutorial`组件集成,以实现在前端展示生成的代码与教程。通过配置CopilotKit后端端点与聊天机器人,您能够利用AI代理处理请求,生成代码并提供教程。此外,集成Tavily AI代理,以进行在线主题研究。
配置完后端服务,通过在终端中运行命令并访问`http://localhost:`,您将能体验到AI驱动的UI组件生成器功能。通过应用内聊天机器人提示生成特定组件,如“生成一个联系表单”,生成的代码与教程将立即呈现于界面上,您可直接在嵌入式代码编辑器中进行调整。
至此,您已成功构建了一个AI驱动的前端UI组件生成器。CopilotKit的集成使得AI功能变得触手可及,极大地提升了开发效率。这一构建过程不仅展示了AI在软件开发领域的强大应用,也为未来的项目集成提供了灵感与参考。通过GitHub链接,您可以访问完整的源代码,深入了解实现细节。在AI技术的驱动下,未来的开发流程将更加智能化与高效。
ZLMediaKit 服务器源码解读---RTSP推流拉流
RTSP推流与拉流在ZLMediaKit服务器源码中有着清晰的解析过程和处理逻辑。数据解析通过回调到达RtspSession类的onRecv函数,进而进行分包处理,头部数据与内容分离。根据头部信息判断数据包类型,rtp包与rtsp包分别由onRtpPacket和onWholeRtspPacket函数处理。
RTSP处理过程中,解析出的交互命令被分发至不同的处理函数。对于rtp包处理,数据封装成rtp包后,执行onBeforeRtpSorted函数进行排序,排序后的数据放入缓存map,最终回调到RtspSession的onRtpSorted函数。这里,回调数据进入RtspMediaSourceImp成员变量,该变量指向RtspDemuxer解复用器,用于H等视频格式的解复用。
在H解复用器中,rtp包经过一系列处理后,由HRtpDecoder类的decodeRtp函数转化为H帧数据,最终通过RtpCodec::inputFrame函数分发至代理类。代理类在处理H帧数据时,分包并添加必要参数(如pps、sps信息),然后通过map对象将数据传递给多个接收者。
处理完H帧后,数据将流转至编码阶段。在RtspMediaSourceImp中,H帧数据被传递至MultiMediaSourceMuxer编码类。在编码过程中,数据通过RtspMuxer的inputFrame接口进入编码器HRtpEncoder,最后被打包成rtp包,准备分发。
总结而言,RTSP推流过程主要包含数据解析、视频解复用与编码三个关键步骤。在拉流阶段,通过鉴权成功后获取推流媒体源,利用play reader从缓存中取出rtp包并发送给客户端。