1.目前市场上有没有快速对源代码进行检测的码检？
2.主流静态代码检测工具(SAST)
3.手机怎么检查源代码
4.c语言中如何判断源代码是不是合法？
5.MOSS用于检测
6.源代码审计工具之：SonarQube

目前市场上有没有快速对源代码进行检测的？

       与国际上其它同类产品相比，CodePecker产品具有很多突出的码检特征：

       1) CodePecker支持的语言种类多，能够分析Java、码检Jsp、码检C/C++、码检Php、码检ai文案源码Python等编程语言编写的码检代码，其中，码检在CodePecker最具代表性的码检Java/Jsp语言分析方面，能够对共大类、码检种缺陷类型进行代码安全和质量检测,码检并且可以检测Java源代码编译后的Class文件。

       2) 能够全面的码检发现软件代码中的缺陷，这其中包括软件安全漏洞，码检也包括软件代码质量问题，码检还能够发现编程中违反编程规则的码检情况；

       3) 提供友好的图形分析界面，简化了缺陷分析操作和流程；

       4) 支持分析百万行级别的源代码；

       5) 快速的分析检测缺陷，检测结果的低误报率、低漏报率。

主流静态代码检测工具(SAST)

       静态代码检测工具，简称SAST，是软件开发过程中不可或缺的分析与检查源代码的工具，旨在发现并解决潜在的缺陷、漏洞和安全风险。

       自动化检测是静态代码检测工具的显著特点之一，它可以自动分析和检查源代码，无需人工逐行检查，从而提高了检测效率和准确性。

       静态代码检测工具支持多种编程语言，包括但不限于Java、C/C++、Python、JavaScript等，能够满足不同项目的需求。

       工具能够识别代码中的赫思工具源码潜在问题，如内存泄漏、空指针引用、未使用的变量、代码重复等，帮助开发者发现潜在的bug和优化机会。

       此外，静态代码检测工具还可以检查代码的风格和规范是否符合规范，如缩进、命名规范、注释规范等，有助于开发团队保持一致的代码风格。

       许多静态代码检测工具提供了可定制的配置选项，可以根据项目的特定需求进行调整，灵活地控制检测规则和行为。

       部分静态代码检测工具可以与常用的集成开发环境（IDE）集成，提供实时检测和即时反馈，方便开发者在开发过程中及时发现和修复问题。

       检测结果报告是静态代码检测工具的另一个重要功能，通常会包括问题的详细描述、位置和建议修复措施，并提供可视化展示，帮助开发者更直观地理解和解决问题。

       以下是一些主流的静态代码检测工具：

       SonarQube：这是一个开源的静态代码检测平台，支持多种编程语言，如Java、C++、C#、Python等。它能够检测代码中的潜在问题、漏洞、代码重复和代码覆盖率，并提供详细的报告和建议。

       FindBugs：这是源码搬功能技巧一个基于静态分析的Java代码缺陷检测工具，能够检测出代码中的潜在问题、错误和不良实践，并给出相应的修复建议。FindBugs的规则库非常丰富，并且支持自定义规则。

       WuKong：这是一款国产静态代码检测工具，支持多种语言，如Java、C++、C#、Python、PHP等。它可以检测编码规则、缺陷及安全漏洞并给出修复建议。WuKong兼容麒麟、龙芯等国产软硬件，拥有自主知识产权，可灵活进行定制。

       Coverity：Coverity支持超过种编译器（主要C/C++），可在编译不通过情况下检测，是一款针对C、C++、C#和Java等编程语言的静态代码检测工具，能够检测代码中的潜在问题、漏洞和性能问题，并给出相应的修复建议。Coverity具有高度可定制性和可扩展性。

       Fortify：支持规则自定义，包括合规信息的识别。支持Java、C#、C/C++、Python、需求指数公式源码Ruby等超种语言。它更侧重于安全漏洞检测，支持规则自定义，包括合规信息的识别。Fortify通过基于规则和漏洞模式的检测引擎来分析代码，识别安全漏洞并提供相应的修复建议。

       Checkmarx：Checkmarx支持多种语言，如Java、JSP、JavaScript、VBSript、C#等超种语言。它能够查找安全漏洞、质量缺陷、逻辑问题等。CxSAST无需搭建软件项目源代码的构建环境即可对代码进行数据流分析。

手机怎么检查源代码

       手机怎么检查源代码？

       一、手机在检查源代码

       1. 首先，打开手机，查找并点击进入设置。

       2. 然后在打开的设置页面，点击进入更多。

       3. 在打开的页中，点击进入about phone。

       4. 在页面中，点进入版本信息。

       5. 最后，在打开的页面中，可以看到信息。

       二、要如何操作?

       1. 查看站点：搜书“查看网页源码”，有很多支持查看网页源码的在线站点。

       2. 企鹅浏览器+es文件管理器：使用浏览器打开网页，开源兴趣圈子源码长按，“保存离线网页”。打开文件管理器，打开路径“网页保存”，打开方式选择“ES文本阅读器”即可查看源码。

       3. 手机浏览器：在要查看源码的网址前加“view:”即可。

       源代码其实有很多种，不同的源代码运行的原件也不同，比如c语言编写的代码可以在Turbo c环境下编译，Java源码有很多工具可以运行，如eclipse、NetBeans等。

c语言中如何判断源代码是不是合法？

       用代码的各位分别和权值相乘，累加求和，用和对取余，余数就是校验位，按题目应该是2×5+3×4+4×3+5×2=，除以商4，余0，所以此代码的校验位是0，也就是新代码为。

       数据结构中字符串如果是固定长度的可以不用初始d化

       如果是可变长度的请使用指针，进行编程，所以没法给程序：

       要是c的话

       typedef struct{

       char** astr;

       }mystruct;

       char ad[]="aaaaaaaaaaa";

       mystruct ms;

       ms.astr=&ad;

扩展资料：

       源代码作为软件的特殊部分，可能被包含在一个或多个文件中。一个程序不必用同一种格式的源代码书写。例如，一个程序如果有C语言库的支持，那么就可以用C语言；而另一部分为了达到比较高的运行效率，则可以用汇编语言编写。

       较为复杂的软件，一般需要数十种甚至上百种的源代码的参与。为了降低种复杂度，必须引入一种可以描述各个源代码之间联系，并且如何正确编译的系统。在这样的背景下，修订控制系统（RCS）诞生了，并成为研发者对代码修订的必备工具之一。

       还有另外一种组合：源代码的编写和编译分别在不同的平台上实现，专业术语叫做软件移植。

       百度百科-源代码

MOSS用于检测

       MOSS（Measure of Software Similarity），由Alex Aiken在年推出，是一个专门用于检测源代码相似性的系统，支持多种编程语言，如C、C++、Java、Pascal、Ada、ML、Lisp、Scheme等。它作为一项网络服务，其主要目标是帮助教育机构监控程序设计课程作业中的抄袭行为。用户将他们的程序文件集上传到系统后，系统会以HTML格式展示出相似的代码对，便于用户评估。

       尽管MOSS的具体算法细节保密，但据推测它超越了简单地统计程序中特定单词的出现频率，可能采用了更为复杂的结构度量技术，例如快速子字符串匹配算法。这个算法分为四步：首先，将程序划分为长度为k的邻接子字符串，k值由用户设定，如k为2，将"left"拆分为"le"、"ef"、"ft"；接着，对每个子字符串进行散列处理；然后，选择部分散列作为程序的指纹；最后，对生成的指纹进行比较。

       然而，MOSS的处理过程完全在主内存中进行，导致其效率不高。在处理代码行差异较大的程序对时，比如一个代码行很多而另一个代码行很少，系统可能面临性能瓶颈和问题。因此，为了获得更准确的结果，用户需要考虑调整参数和优化代码结构。

源代码审计工具之：SonarQube

       SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的质量。它能检测出项目中的重复代码、潜在bug、代码规范和安全性漏洞等问题，并通过web UI展示结果。

       1. Sonar简介

       1.1 SonarQube是什么？

       1. 代码质量和安全扫描和分析平台。

       2. 多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等。

       3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。

       4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。

       5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。

       6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。

       7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。

       静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。

       通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。

       将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。

       1.2 SonarQube的各个功能：

       1.2.1 代码可靠性

       1. BUG检测

       2. 设置需要的代码标准

       3. 代码异味

       4. 代码安全性

       5. 对于开发的各个路径进行检测

       1.2.2 软件安全性

       1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分

       2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞

       1.3 SonarQube如何工作？

       Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。

       SonarQube: web界面管理平台。

       1）展示所有的项目代码的质量数据。

       2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。

       SonarScanner: 代码扫描工具。

       专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。

       代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。

       SonarQube和sonarScanner之间的关系：

       2 检测

       Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。

       2.1 Rules提示

       2.1.1 Rule界面

       2.1.2 Rule正确实例提示

       2.2 糟糕的复杂度分布

       文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。

       2.3 重复

       显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。

       2.4 缺乏单元测试

       Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。

       2.5 没有代码标准

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。

       2.6 没有足够的或者过多的注释

       没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。

       2.7 潜在的bug

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。

       2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）

       通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。

       3. Sonar组成

       4. Sonar集成过程

       开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。

       开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），

       持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，

       分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，

       SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。

网上下载的C课程设计源代码如何能运行出结果啊

       文件——>新建——>工程（projects）——>Win Console Application（Win  控制台应用程序）,在右侧填好工程名，点击确定（ok），再点击完成（finish）。

       接下来，文件——>新建——》文件（files）——》C++ Header Files（C++头文件）——》在右侧填好文件名，点击确定（ok）

       接下来，按F7键（即编译）——》最后按ctrl+F5键（即运行），运行结果见下图。

       楼主初学？

crc校验C语言源码实例解析

       一、CRC概念

       CRC，即循环冗余码校验，通过除法和余数原理实现错误侦测。在实际应用中，发送设备计算CRC值与数据一起发送给接收设备。接收设备收到数据后，重新计算CRC值并与接收到的CRC值进行比较。若两个CRC值不同，则表明数据传输过程中出现了错误。

       二、CRC源码解析

       1、函数实现

       2、计算结果