【bbs免费论坛源码大全】【源码笔记05商品】【财富狙击指标源码】python源码实例
1.一口气用Python写了13个小游戏(附源码)
2.圣诞树代码python
3.python代ç 大å
¨ç®åï¼
4.Python机器学习系列机器学习模型微调---网格搜索(案例+源码)
5.Python数据分析系列将循环生成的源码DataFrame写入同一个Excel文件不同工作表(案例+源码)
6.Python可视化系列一文教你绘制带误差线的折线图(案例+源码)
一口气用Python写了13个小游戏(附源码)
以下是根据要求改写后的文章,注重内容的实例直观性和可读性:
### 1. 启动游戏与游戏初始化
开始游戏旅程,首先执行以下关键代码:```html
def initGame():
pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode(cfg.SCREENSIZE)
... (游戏素材加载)
return screen,源码 game_images, game_sounds
def main():
screen, game_images, game_sounds = initGame()
pygame.mixer.music.load(cfg.AUDIO_PATHS['bgm'])
... (游戏逻辑核心部分)
while True:
... (渲染背景和倒计时)
... (按键检测)
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
... (处理退出)
```
### 2. 食物生成与更新
游戏中,动态生成食物是实例一个关键环节:```html
generate_food_count += 1if generate_food_count > generate_food_freq else 0
food = Food(game_images, 'gold' or 'apple', cfg.SCREENSIZE)
food_sprites_group.add(food)
for food in food_sprites_group:
if food.update():food_sprites_group.remove(food)
```
### 3. 碰撞检测与得分
碰撞检测让游戏更具挑战性,当英雄碰到食物:```html
for food in food_sprites_group:
if pygame.sprite.collide_mask(food,源码 hero):
game_sounds['get'].play()
food_sprites_group.remove(food)
score += food.score
if score > highest_score:highest_score = score
```
### 4. 结束游戏与记录最高分
游戏结束后,保存最高分并显示结束界面:```html
fp = open(cfg.HIGHEST_SCORE_RECORD_FILEPATH,实例bbs免费论坛源码大全 'w')
fp.write(str(highest_score))
fp.close()
return showEndGameInterface(screen, cfg, score, highest_score)
```
### 5. 主程序入口
最后,主程序开始游戏循环:```html
if __name__ == '__main__':
while main(): pass
```
### 6. 其他小游戏代码概述
其他游戏如俄罗斯方块、源码贪吃蛇和点等,实例简化代码展示核心逻辑:- 俄罗斯方块:计算、源码显示信息和主函数。实例
- 贪吃蛇:游戏主循环,源码包括鼠标点击、实例游戏更新和判断胜利条件。源码
- 点:核心函数如计算、实例显示得分和判断游戏结束。源码
这些代码片段展示了游戏的关键部分,便于初学者理解和学习。完整代码请参阅原文。
圣诞树代码python
输入相关代码就可以画出一个圣诞树,源码笔记05商品具体代码如下所示:def print_tree(height):
for i in range(height):
print(' ' * (height - i - 1) + '*' * (2 * i + 1))
print_tree()
这个函数print_tree接受一个参数height,这个参数决定了树的高度。对于每一行,我们先打印一些空格,数量是height-i-1,然后再打印一些星号,数量是2*i+1。这样就可以打印出一个圣诞树的图案。可以通过改变print_tree函数的参数来改变树的大小。
Python语言优点
Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档。风格清晰划一、强制缩进。
Python的底层是用C语言写的,很多标准库和第三方库也都是财富狙击指标源码用C写的,运行速度非常快。Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
以上内容参考:百度百科-Python
python代ç å¤§å ¨ç®åï¼
pythonæ趣çç¼ç¨ä»£ç
class?Point:
row=0col=0def?__init__(self,?row,?col):self.row=row
self.col=col
def?copy(self):return?Point(row=self.row,?col=self.col)
#åå§æ¡æ¶
import?pygame
import?random
#åå§å
pygame.init()
W=
H=
ROW=
COL=
size=(W,H)
window=pygame.display.set_mode(size)
pygame.display.set_caption('è´ªåè')
bg_color=(,,)
snake_color=(,,)
head=Point(row=int(ROW/2),?col=int(COL/2))
head_color=(0,,)
snakes=[
Point(row=head.row,?col=head.col+1),Point(row=head.row,?col=head.col+2),Point(row=head.row,?col=head.col+3)]
#çæé£ç©
def?gen_food():
while?1:pos=Point(row=random.randint(0,ROW-1),?col=random.randint(0,COL-1))
#
is_coll=False
#æ¯å¦è·è碰ä¸äº
if?head.row==pos.row?and?head.col==pos.col:
is_coll=True#è身å
for?snake?in?snakes:
if?snake.row==pos.row?and?snake.col==pos.col:is_coll=True
break
if?not?is_coll:
breakreturn?pos#å®ä¹åæ
food=gen_food()
food_color=(,,0)
direct='left'#left,right,up,down
#
def?rect(point,?color):
cell_width=W/COLcell_height=H/ROWleft=point.col*cell_widthtop=point.row*cell_heightpygame.draw.rect(window,?color,
(left,?top,?cell_width,?cell_height)
)pass#游æ循ç¯
quit=True
clock=pygame.time.Clock()
while?quit:
#å¤çäºä»¶for?event?in?pygame.event.get():if?event.type==pygame.QUIT:
quit=Falseelif?event.type==pygame.KEYDOWN:
if?event.key==?or?event.key==:if?direct=='left'?or?direct=='right':
direct='up'elif?event.key==?or?event.key==:if?direct?==?'left'?or?direct?==?'right':
direct='down'elif?event.key==?or?event.key==:if?direct?==?'up'?or?direct?==?'down':
direct='left'elif?event.key==?or?event.key==:if?direct?==?'up'?or?direct?==?'down':
direct='right'#åä¸è¥¿eat=(head.row==food.row?and?head.col==food.col)#éæ°äº§çé£ç©if?eat:food?=?gen_food()
#å¤ç身å#1.æåæ¥ç头ï¼æå ¥å°snakesç头ä¸snakes.insert(0,?head.copy())#2.æsnakesçæåä¸ä¸ªå æif?not?eat:snakes.pop()
#移å¨if?direct=='left':head.col-=1
elif?direct=='right':head.col+=1
elif?direct=='up':head.row-=1
elif?direct=='down':head.row+=1
#æ£æµdead=False#1.æå¢if?head.col0?or?head.row0?or?head.col=COL?or?head.row=ROW:dead=True
#2.æèªå·±for?snake?in?snakes:if?head.col==snake.col?and?head.row==snake.row:
dead=Truebreakif?dead:print('æ»äº')
quit=False
#渲æââç»åºæ¥#èæ¯pygame.draw.rect(window,?bg_color,?(0,0,W,H))#è头for?snake?in?snakes:rect(snake,?snake_color)
rect(head,?head_color)rect(food,?food_color)#pygame.display.flip()#设置帧é¢ï¼é度ï¼clock.tick(8)#æ¶å°¾å·¥ä½
è¿æ¯ä¸ä¸ªç®æçè´ªåèç代ç ï¼è½ç¶ç»æç®åï¼ä½æ¯è¯¥æçåè½é½æ¯å®æ´çï¼å¯ç©æ§ä¹ä¸é
æ±pythonæ°æ®æ åå代ç ï¼ä½¿ç¨pythonæ ååæ°æ®ç代ç å¦ä¸ï¼
fromsklearnimportpreprocessing
importnumpyasnp
X=np.array([[1.,-1.,2.],[2.,0.,0.],[0.,1.,-1.]])
X_scaled=preprocessing.scale(X)
print(X_scaled)
pythonå£è¯æ 代ç ç®å```python#Pythonå£è¯æ 代ç foriinrange(1,6):forjinrange(1,i+1):print('*',end='')print('\n')```
æå±ï¼å¦ææ³æ¹åæ çå½¢ç¶ï¼å¯ä»¥å¨ä»£ç ä¸æ·»å æ´å¤çæ§å¶åæ°ï¼å¦å¨æ¯ä¸è¡ä¸æ·»å ä¸åçç©ºæ ¼æ°ï¼ä½¿å¾æ çå½¢ç¶ä¸ä¸æ ·ãåæ¶å¯ä»¥éè¿æ·»å HTMLæ ç¾ï¼ä½¿ç¨CSSæ ·å¼æ¥æ¹åå£è¯æ çé¢è²ãèæ¯åæåççã
个æç®python代ç ï¼æ¿èµ°å³ç¨
Helloï¼å¤§å®¶å¥½ï¼ææ¯ç¨åºæ±ªå°æ~
è½ç¶pythonæ¯ä¸ä¸ªæå ¥é¨çè¯è¨ï¼ä½æ¯å¾å¤äººä¾ç¶è¿æ¯ä¼é®å°åºæä¹æ ·å¦Pythonææå¿«ï¼çæ¡å½ç¶æ¯å®æåç§å°é¡¹ç®ï¼åªæèªå·±å»æ³ä¸åï¼æè®°å¾ä½è§åãæ¬æåçæ¯ä¸ªæç®ä»»å¡ï¼åå¦è å¯ä»¥å°è¯çèªå·±å®ç°ï¼æ¬æåæ ·ä¹æ¯æ®µä»£ç ï¼Pythonå¼åè ä¹å¯ä»¥ççæ¯ä¸æ¯æ没æ³å°çç¨æ³ã
以ä¸æ¹æ³å¯ä»¥æ£æ¥ç»å®å表æ¯ä¸æ¯åå¨éå¤å ç´ ï¼å®ä¼ä½¿ç¨set()å½æ°æ¥ç§»é¤ææéå¤å ç´ ã
ç»å®å ·ä½ç大å°ï¼å®ä¹ä¸ä¸ªå½æ°ä»¥æç §è¿ä¸ªå¤§å°åå²å表ã
è¿ä¸ªæ¹æ³å¯ä»¥å°å¸å°åçå¼å»æï¼ä¾å¦ï¼Falseï¼Noneï¼0ï¼ââï¼ï¼å®ä½¿ç¨filter()å½æ°ã
æ们常ç¨For循ç¯æ¥éåæ个å表ï¼åæ ·æ们ä¹è½æ举å表çç´¢å¼ä¸å¼ã
å¦ä¸ä»£ç 段å¯ä»¥å°æå 好çæ对å表解å¼æ两ç»ä¸åçå ç»ã
该æ¹æ³å°éè¿éå½çæ¹å¼å°å表çåµå¥å±å¼ä¸ºå个å表ã
该æ¹æ³å°è¿å第ä¸ä¸ªå表çå ç´ ï¼ä¸ä¸å¨ç¬¬äºä¸ªå表å ãå¦æåæ¶è¦åé¦ç¬¬äºä¸ªå表ç¬æçå ç´ ï¼è¿éè¦å ä¸å¥set_b.difference(set_a)ã
å¦ä¸ä»£ç åå¯ä»¥ç¨æ¥è®¡ç®æ§è¡ç¹å®ä»£ç æè±è´¹çæ¶é´ã
该ç®æ³ä¼æä¹±å表å ç´ ç顺åºï¼å®ä¸»è¦ä¼éè¿Fisher-Yatesç®æ³å¯¹æ°å表è¿è¡æåºï¼
ä¸éè¦é¢å¤çæä½å°±è½äº¤æ¢ä¸¤ä¸ªåéçå¼ã
以ä¸ï¼æ¯æç®åå举çå个pythonæç®ä»£ç ï¼æ¿èµ°å³ç¨ï¼å¸æå¯¹ä½ ææ帮å©ï¼
pythonæ°æ代ç æåªäºï¼pythonæ°æ代ç æå¦ä¸ï¼
defnot_emptyï¼sï¼ã
returnsandlenï¼sãstripï¼ï¼ï¼0ã
#returnsandsãstripï¼ï¼ã
#å¦æç´æ¥ååsãstripï¼ï¼é£ä¹så¦ææ¯Noneï¼ä¼æ¥éï¼å 为None没æstripæ¹æ³ã
#å¦æsæ¯Noneï¼é£ä¹Noneandä»»ä½å¼é½æ¯Falseï¼ç´æ¥è¿åfalseã
#å¦æséNoneï¼é£ä¹å¤å®sãtripï¼ï¼æ¯å¦ä¸ºç©ºã
ç¸å ³ç®ä»ã
Python解éå¨æäºæ©å±ï¼å¯ä»¥ä½¿ç¨CæC++ï¼æè å ¶ä»å¯ä»¥éè¿Cè°ç¨çè¯è¨ï¼æ©å±æ°çåè½åæ°æ®ç±»åãPythonä¹å¯ç¨äºå¯å®å¶å软件ä¸çæ©å±ç¨åºè¯è¨ãPython丰å¯çæ ååºï¼æä¾äºéç¨äºå个主è¦ç³»ç»å¹³å°çæºç ææºå¨ç ã
å¹´æï¼è¯è¨æµè¡ææ°çç¼è¯å¨Tiobeå°Pythonå å为æå欢è¿çç¼ç¨è¯è¨ï¼å¹´æ¥é¦æ¬¡å°å ¶ç½®äºJavaãCåJavaScriptä¹ä¸ã
è´¨æ°è¡¨ä»£ç ï¼è´¨æ°è¡¨ä»£ç æ¯æç¨ç¼ç¨è¯è¨çæä¸ç³»åè´¨æ°ç代ç ãè´¨æ°æ¯æåªè½è¢«èªèº«å1æ´é¤çèªç¶æ°ï¼å¦2ï¼3ï¼5ï¼7çã
ä¸åçç¼ç¨è¯è¨æä¸åçå®ç°æ¹æ³ï¼æå¯ä»¥ç»ä½ ä¸äºåèã以ä¸æ¯ä¸äºç½ä¸æç´¢å°çè´¨æ°è¡¨ä»£ç 示ä¾ï¼
Cè¯è¨ï¼
#includestdio.hintmain(){ ?inti,j;?printf("2\n");?for(i=3;i=;i+=2)//ä»3å¼å§éåå¥æ°
{ for(j=3;ji;j++)//å¤ææ¯å¦è½è¢«å°äºå®çå¥æ°æ´é¤{ ?if(i%j==0)//å¦æè½æ´é¤ï¼åè·³åºå¾ªç¯
break;
}if(j==i)//å¦æ循ç¯æ£å¸¸ç»æï¼å说ææ¯è´¨æ°ï¼æå°åºæ¥
printf("%d\n",i);}?return0;}
Pythonï¼
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-
#è¾åºæå®èå´å çç´ æ°
#ç¨æ·è¾å ¥æ°æ®lower=int(input("è¾å ¥åºé´æå°å¼:"))
upper=int(input("è¾å ¥åºé´æ大å¼:"))
fornuminrange(lower,upper+1):?#ç´ æ°å¤§äº1
ifnum1:foriinrange(2,num):?if(num%i)==0:breakelse:?print(num)
Python机器学习系列机器学习模型微调---网格搜索(案例+源码)
本文将探讨如何使用GridSearchCV在Scikit-Learn中寻找最佳的超参数组合。GridSearchCV允许用户指定需要尝试的超参数及其值,它会利用交叉验证评估所有组合,从而找到表现最优的模型。
在GridSearchCV的实现过程中,首先需要定义参数网格(param_grid),该参数中值的含义涉及多个超参数及其可能的值。例如,对于RandomForestClassifier,参数网格可能包括n_estimators和max_features。在例子中,参数网格被分为两个部分进行探索,bootstrap源码版安装首先评估n_estimators和max_features的组合,接着评估另一个参数的组合。总共有种超参数组合被探索,每个模型进行5次训练(cv=5),共计次训练。可能需要较长时间,但最终可能会找到最佳的超参数组合。
接下来,可以查看评分最高的超参数组合和当前的最佳估算器。输出仅显示非默认参数。
此外,本文还将计算各种超参数组合的评分,并使用最佳模型进行推理与评价。
作者有丰富的研究背景,包括在读研期间发表6篇SCI数据算法相关论文,目前在某研究院从事数据算法相关研究工作。作者结合自身科研实践经历,不定期持续分享关于Python、源码封装防爆毒数据分析、特征工程、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与案例。致力于只做原创,以最简单的方式理解和学习,关注我一起交流成长。
欲了解更多详情,请参阅原文链接:
Python机器学习系列机器学习模型微调---网格搜索(案例+源码)
Python数据分析系列将循环生成的DataFrame写入同一个Excel文件不同工作表(案例+源码)
本文将探讨如何在Python数据分析中,通过循环生成DataFrame,并将其存储在同一个Excel文件的不同工作表中。以下是具体实现的步骤和一个实例。案例与代码实现
首先,假设你有一个数据处理循环,每次循环都会生成一个新的DataFrame。要将这些DataFrame写入名为"output.xlsx"的Excel文件的不同工作表,可以按照以下代码进行操作:python
import pandas as pd
# 假设你的DataFrame生成函数是generate_df
for i in range(1, 6): # 假设你有5次循环
df = generate_df(i) # 每次生成一个新DF
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name=f'Sheet{ i}', index=False) # 将DF写入指定工作表
这段代码会将每次生成的DataFrame分别写入output.xlsx的Sheet1到Sheet5工作表中。作者简介
作为一名数据算法研究者,我曾在读研期间发表过6篇SCI论文,目前致力于数据分析相关工作。我分享的内容以简单易懂的方式涵盖了Python、数据分析、机器学习等领域的基础知识和案例。如果你需要数据和源码,欢迎关注并与我联系,获取更多实用教程和分享。Python可视化系列一文教你绘制带误差线的折线图(案例+源码)
在Python的数据可视化系列中,本文将引领你步入折线图的精细世界,特别是在需要展示数据波动范围时,如何巧妙地添加误差线。让我们通过一个实例来一步步学习。
首先,导入必要的数据是基础。以下代码演示了数据的读取过程:
...
读取后的数据如图所示:
接下来,为了清晰地展示数据的分布情况,我们需要计算每个数据点的均值和标准差。以下是相应的计算代码:
...
执行后,得到的均值和标准差分别是:
...
现在,到了重头戏——绘制带误差线的折线图。通过结合计算结果,我们可以这样实现:
...
最终,你将看到这样的折线图,其中数据点的上下波动范围清晰可见:
作为拥有丰富科研经验的作者,我在读研期间已发表多篇SCI论文,目前专注于数据算法研究。我的目标是用最直观的方式分享Python、数据分析等领域知识。如果你对数据和源码感兴趣,欢迎关注我,一起探索更多有趣的案例和技巧。
python实现代码雨附源码
代码首先导入了requests、lxml和csv模块。
如遇模块问题,请在控制台输入以下建议使用国内镜像源。
以下几种国内镜像源可供选择:
代码包含以下部分:
导入所需的模块。
定义窗口的宽度、高度和字体大小。
初始化pygame模块并创建窗口。
定义字体类型和大小,字体名称建议替换为你的字体文件路径或名称。
创建背景表面并填充半透明黑色背景。
设置窗口背景颜色为黑色。
定义字母列表。
创建字母表面。
计算可以容纳的列数。
定义存储每列字母下落距离的列表。
主循环处理事件和绘制字母,包括窗口关闭事件、按键事件、下落速度控制、背景绘制、字母绘制和更新下落距离,实现连续下落效果。
获取完整代码。
Python小案例打工人必备:有了这款倒计时神器,再也不用担心自己的隐私被偷窥啦~(附源码)
每个人在使用电脑时,都希望能保护自己的隐私,避免被他人窥探。尤其在工作场合,偶尔的放松时间可能需要一些小技巧来避免被发现。今天,我们就来探讨一个简单且实用的解决方案:使用Python编写一个倒计时锁屏功能。 通过这个小案例,你将了解到如何利用Python实现倒计时锁屏,为自己的隐私上一道安全锁。代码简洁明了,易于理解,对新手友好。你只需将以下代码复制到你的Python环境中运行,即可在指定时间后自动锁屏。代码示例
python
import time
import winapi
# 设置倒计时时间(单位:秒)
duration = * 5 # 5分钟
# 计算倒计时结束的时间
end_time = time.time() + duration
while time.time() < end_time:
# 检查是否到锁屏时间
if time.time() >= end_time:
# 实现锁屏操作
winapi.Sleep()
winapi.WinUI.ShellExecute(0, "shell:Lock", None, None, None, 1)
break
# 暂停一小段时间以避免CPU使用率过高
time.sleep(1)
这段代码将实现一个简单的倒计时,当时间到达预设的结束时间时,系统将自动执行锁屏操作。通过调整`duration`变量,你可以设置不同的倒计时长度。 为了更直观地体验这个功能,你可以关注公众号“python源码”,获取完整的项目代码和更多关于Python编程的资源。现在,尝试运行这段代码,体验自动倒计时锁屏带来的便利吧!再也不用担心在工作或学习间隙被突然发现,让工作和生活更加私密和安全。