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1.填坑黑苹果(VMware装MacOS) - 修改 Unlocker 补丁源码版
2.Win下Jenkins-2.138源码编译及填坑笔记
3.MIPS环境填坑指南
4.Cesium地形切片--CTB(cesium-terrain-builder)填坑指南
5.Windows下QT编译和使用MQTT
6.Python美股量化交易填坑记录——19.基于zig函数的填坑填坑交易信号

填坑 源码_填坑小程序

填坑黑苹果(VMware装MacOS) - 修改 Unlocker 补丁源码版

       寻找Mac替代品,我盯上了iPhone。源码通过一些研究,小程序我决定尝试使用VMware虚拟机在自己的填坑填坑电脑上安装MacOS。这次尝试中,源码我遇到了几个坑,小程序图片外链网站源码需要进行修改和补救。填坑填坑

       为什么要修改补丁源码?在安装MacOS过程中,源码修改Unlocker补丁源码是小程序关键步骤。原版Unlocker存在一些问题,填坑填坑导致安装过程不稳定。源码因此,小程序我选择了修改补丁源码的填坑填坑方法,以提高安装的源码成功率和稳定性。

       安装前,小程序确保使用VMware Pro版本而非Player版本。Pro版本提供更稳定的虚拟机体验。下载VMware Pro 的官方安装包,推荐使用CDR格式的安装包,因为它易于安装且操作简便。

       在安装过程中,遇到一个坑:尝试使用HFSExplorer将dmg文件转换为CDR格式,但工具出现问题,导致安装失败。为了解决这个问题,foobar dts源码我选择从网上下载预先制作好的CDR安装包,以避免直接使用原始的ISO格式。

       安装解锁器Unlocker的步骤如下:首先,用管理员权限运行命令提示符。使用搜索功能找到命令提示符并以管理员身份运行。解压下载的unlocker.zip文件,并在命令提示符中进入解压后的目录。运行win-install.cmd文件,检查终端输出以确保安装正确。

       如果在安装过程中遇到错误,需要检查是否有文件权限问题。针对这个问题,需要手动修改文件权限。具体步骤是:右击文件属性,选择“安全”选项卡,点击“编辑”,选择“Everyone”组或用户,允许完全控制权限。

       遇到访问超时的问题,可以通过修改访问链接来解决。由于VMware服务器识别UA,所以需要伪装UA。将修改后的代码打包成exe文件,并使用Python3.x环境及依赖包requests和PyInstaller进行打包。c 浪漫源码

       安装MacOS的步骤包括:安装VMware Pro 并注册。在VMware中选择MacOS安装,并使用Unlocker补丁确保安装过程的稳定性和完整性。安装过程中可能会遇到分辨率和屏幕大小问题,但通过正确使用Unlocker补丁,可以解决这些问题,实现全屏显示。

       总结:通过修改Unlocker补丁源码,解决了安装MacOS过程中遇到的多个问题,确保了虚拟机的稳定性和安装的成功率。这个过程需要耐心和细心,但最终能够成功运行MacOS虚拟机,为用户提供MacOS的使用体验。

Win下Jenkins-2.源码编译及填坑笔记

       安装JDK与配置环境

       首先安装JDK版本1.8-,确保操作系统中已添加JDK环境变量。通过执行"Java -version"命令验证JDK安装。注意,JDK版本必须在1.8.0-以上,Jenkins 2.版本不支持Java9,Maven版本需在3.5.3以上。

       设置Maven环境与仓库路径

       解压Maven3.5.4至指定英文路径,并添加Maven环境变量。配置Maven的conf\setting.xml文件,定位到行,emlog源码授权设置本地Maven仓库路径为"C:\jstao\soft\sprintbootjar\repository"。定位到行,配置远端阿里云仓库,以方便访问相关资源。

       解压Jenkins源码

       解压Jenkins-2.源码至英文路径下。注意,解压前需确保目标目录为空。

       源码编译与打包

       以管理员身份运行CMD,进入Jenkins解压目录。执行命令"mvn validate"进行项目校验,首次执行可能需等待一段时间。接着执行"mvn clean install -Dmaven.test.skip=true"跳过单元测试编译项目,首次编译亦需等待。校验和编译过程完成后,可在war\target目录下找到GeoDevOps.war文件。

       启动与测试

       运行GeoDevOps.war文件,执行命令"java -jar GeoDevOps.war",访问work/interfaces`文件和QEMU启动脚本。

       下载目标内核文件和磁盘镜像,启动QEMU环境。

       通过终端操作,确保网络连接,并SSH至QEMU环境。

       注意QEMU有两种运行模式:system mode和user mode,python学习源码根据需求选择合适的模式。

       0x安装wine

       使用`apt-get install wine`命令安装。

       0x安装IDAPro

       复制IDAPro文件至本地,安装所需插件并确保程序正常启动。

       0x配置gdb

       使用`sudo apt install gdb-multiarch`命令安装gdb。

       调试示例程序,设置MIPS架构和连接参数。

       0x安装firmadyne(替代方案:attifyos)

       firmadyne是一款用于自动化分析嵌入式Linux系统安全的开源软件,搭建过程较为复杂。替代方案attifyos则基于ubuntu.开发,提供了一键安装和使用体验。

       总结:本文详细介绍了MIPS环境搭建的步骤,覆盖了工具安装、配置和测试等关键环节。读者可根据自身需求选择合适的工具进行分析,同时注意结合Ghidra和JEB等其他工具的使用,以实现更全面的安全研究。在使用过程中,遵循网络安全准则,自行承担相关行为的法律后果。

Cesium地形切片--CTB(cesium-terrain-builder)填坑指南

       面临全中国Cesium地形数据制作需求,原计划使用cesiumlab进行操作,但处理数千张DEM数据时,面临性能和数据管理问题,导致项目效率低下。

       随后发现CTB(cesium-terrain-builder)工具,能有效提升处理速度,且不占用个人办公资源,便于数据处理与后期发布。然而,使用过程中遇到编译问题,GDAL环境部署后,CTB的cmake编译不通过,经排查后发现是GDAL版本与CTB需求不符,调整至GDAL-2.4.4后,问题解决。

       在验证CTB使用效果时,发现cesium无法直接使用CTB输出的gzip压缩地形文件,为了解决瓦片压缩问题,通过修改CTB源代码,将CTBZFileOutputStream改为CTBFileOutputStream,完成对输出文件格式的调整,使cesium能直接利用输出结果进行数据展示。

       对于多数据同时处理问题,采用Python脚本按顺序处理文件夹下数据,并结合GDAL生成虚拟数据集(vrt)的方法,以简化层.json文件的合并过程,提升工作效率。最终,通过此方案,不仅成功解决了技术难题,还有效提升了项目处理效率,实现自动化与标准化流程。

Windows下QT编译和使用MQTT

       前言:本文将介绍在Windows环境下使用QT进行MQTT服务器的连接。相较于其他库,QT自身并不提供MQTT库,因此需要从其官方网站下载并自行编译MQTT源码。

       一.源码下载

       前往QT的源码地址,切换分支下载适用于当前QT版本的MQTT源码。

       二.源码编译

       2. 编译目录配置

       首先,找出自己的QT安装目录中的编译器路径,并将其填入配置文件中。具体步骤包括找到编译器路径和填入路径。

       3. 编译QtMQTT准备

       将`src/mqtt`(例如:`qtmqtt-5../src/mqtt`)目录下的所有头文件复制到QT安装目录中的`QT/Qt5_/5../mingw_/include/QtMqtt`。若不存在`QtMqtt`文件夹,则需自行创建。

       4.点击构建

       三.测试使用QtMQTT

       3. 运行程序

       确保正确配置后,执行程序进行测试。注意,可能需要对`#include`进行修改,将原始路径改为适用于当前环境的路径。

       关注我,后台私信:MQTT测试账号

       相关文章链接:开发路上坑多,关注我,陪你一起填坑!喜欢本文章,记得点赞,收藏哦!

       后续还会分享MQTT的使用案例,包括在QT上的应用以及在微信小程序上的使用,欢迎与我交流。

Python美股量化交易填坑记录——.基于zig函数的交易信号

       在群里,有位美股高手邱哥分享了一个富途脚本的交易信号,大家反响良好。我尝试将其移植到TradingView的pine脚本中,遇到一个挑战,那就是zig函数的使用。富途库中的zig函数定义为:当价格变动幅度超过N%时,根据K值的不同,表示开盘价、最高价、最低价或收盘价。一开始,这个概念让我困惑,但在TradingView搜索后,我发现了一个名为“Zig Zag”的内置指标,结合邱哥的脚本,我理解了它输出的是沿着直线模拟的y值,即zig值。

       之字转向策略的核心在于识别股价的“顶”和“底”,通过连接这些点,形成趋势线,有助于过滤掉噪音,抓住趋势。zig函数是通过5%的股价变化幅度来定义笔的结束和开始。上升笔中,股价上涨,笔的顶点上升,若盘整后价格下跌超过5%,则上升笔结束,开始下降笔。然而,要小心的是,下降笔的起始并非从幅度超过5%的bar开始,而是从笔顶点之后的bar,这可能导致滞后,被称为“追认”现象。

       为解决滞后问题,zig函数引入了“临时顶”和“临时底”的概念。临时底在下降笔且有止跌迹象时成立,而临时顶则在上升笔且有止涨迹象时形成。回测结果显示,使用临时顶底作为入场和离场信号,如在SPY 1小时图上,今年1月1日至7月日的回测中,不设止损时,胜率和净利润分别为.%和2.%。增加入场次数后,胜率和净利润都有所提升。

       由于涉及版权,这里不再公开源代码,只是提供指标使用权。请在使用邱哥的贡献时,保持感激之情。最后,由于TradingView策略的回测限制,我将其转换为indicator,虽然无法直接回测,但不影响图表上的所有标记。

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