1.医疗设备管理系统
2.Fastjson库parseObject/parseArray方法：表字段名和实体类属性的源码智能匹配研究（源码向）
3.fastjson 1.2.24源码分析以及漏洞复现
4.fastjson的toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》
5.教你如何用 IDEA 反编译 jar 源码解读
6.fastjson漏洞是否影响安卓

医疗设备管理系统

        使用技术：Spring Boot，Apache Shiro，Thymeleaf，MyBatis，

        数据库连接池：Druid，Fastjson。

        搭建环境：idea、java1.8、mysql5.7 maven3

        医院 设备管理 系统是利用计算机硬件、软件、网络设备通信设备以及其他办公设备，进行设备运行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以提高设备利用效率为目的，支持高层决策、中层控制、基层运作的集成化的设备 信息管理平台 。

        系统主要功能：登陆，注册，系统用户管理，角色，部门管理，设备增删改查。

        系统功能简介：

        1、 系统管理： 用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、岗位管理、字典管理、参数设置、通知公告、日志管理等。

        2、 系统监控：实时监控设备运行、待机、调试、关机、停机等状态，记录设备正常工作时间。

        3、设备管理：设备信息管理（包括设备名称、设备编号、设备价格、设备厂家、厂家电话、是否高值、设备状态、购置日期、各项编辑操作等）

Fastjson库parseObject/parseArray方法：表字段名和实体类属性的智能匹配研究（源码向）

       项目中，数据来源从数据库转向HTTP请求获取JSON，源码面对无需mybatis映射的源码问题，团队成员产生了疑问：在未配置映射的源码情况下，实体类属性的源码驼峰命名与JSON键的任意书写为何能实现智能匹配？

       深入分析Fastjson库源码，发现其确实具备智能匹配机制。源码全网听书app源码以parseArray方法为例，源码首先解析JSON数据，源码其核心在于文本解析器lexer，源码它与智能匹配功能紧密相关。源码最终，源码解析流程导向JavaBeanDeserializer类中的源码parseField方法，此方法是源码智能匹配的关键所在。

       进入parseField方法，源码可窥见其分段处理逻辑：首先通过TypeUtils工具类的源码fnv1a__lower和fnv1a__extract方法处理JSON键，通过哈希值比较实现初步匹配。fnv1a__extract通过去除下划线、短横线及大写字符，实现字符格式化处理，以适应常见的驼峰命名规则。

       进一步深入，smartMatch方法在处理过程中，先通过fnv1a__lower进行大小写转换，再利用Arrays.binarySearch进行二分查找，以高效定位匹配项。linux红黑树源码当查找失败，即返回负值时，通过fnv1a__extract方法进一步去除下划线和短横线，实现对标准命名规则的适应。

       增加理解维度，smartMatch方法后续逻辑涉及对特定前缀如“is”的处理，允许在以“is”开头的键匹配时，跳过“is”部分进行匹配，确保JSON中的“isName”也能与数据表字段正确关联。

       综上，Fastjson库在反序列化过程中，通过一系列逻辑处理实现对表字段名和实体类属性的智能匹配。具体步骤如下：

       1. 首先，将JSON键转为小写，检查是否直接匹配表字段。若匹配，后续处理；若未匹配，继续下一步。

       2. 然后，去除JSON键中的下划线和短横线，转为小写，再次检查与表字段的匹配情况。如匹配，后续处理；若未匹配且键以“is”开头，linux源码编译安装openssh执行第三步。

       3. 最终，对于以“is”开头的键，在去除“is”后再次尝试匹配，确保所有可能的匹配关系得到考虑。

fastjson 1.2.源码分析以及漏洞复现

       反序列化，这个过程将字节序列恢复为Java对象。例如在使用Python做自动化测试时，通过字符串名字调用相同名字的方法。Fastjson的功能允许通过字符串引用如`@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`来执行内部方法。由此，我们能利用Fastjson提供的便利，通过调用对应的函数来验证漏洞。

       在渗透测试中，漏洞的验证通常需要满足几个条件：判断指纹和指纹回显，Fastjson的特性使得这一步变得简单。然而，在利用过程中，要考虑到Fastjson本身的限制、JDK的限制以及可能的安全配置限制。因此，POC验证方案需考虑这些限制的版本和配置。

       Fastjson通过JSON抽象类实现JSONAware接口，并提供两个常用方法：`toJSONString`用于对象转换为JsonString，rsi的ea 策略源码`parseObject`用于将JSON字符串转换为对象。这次的漏洞主要与反序列化相关。

       反序列化的执行发生在`DefaultJSONParser.java`类中。关键代码中，固定键`@type`对应反序列化类的全路径，其中`typeName`为传入类的全路径。在Fastjson 1.2.版本中，`loadClass`方法未进行任何过滤，允许传入任何JVM加载的类，并执行`setKey`方法，其中Key为可变参数。

       要利用这个反序列化漏洞，需要满足以下条件：JVM加载的类、有非静态set方法和传入一个参数。使用RPC远程执行代码的思路实现POC，此处使用了`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`实现。

       JNDI全称为Java Naming and Directory Interface，主要提供应用程序资源命名与目录服务。其底层实现之一是RMI（Remote Method Invocation），用于Java环境的远程方法调用。在`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`类中，关注点在于`getDataSourceName()`和`setAutoCommit()`方法。`getDataSourceName()`用于传值，`setAutoCommit()`用于确认调用set方法。什么水平才能读源码

       实现过程包括引用`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`类、设置`dataSourceName`传值以及通过`autoCommit`属性触发执行方法。完成方法确认后，使用`marshalsec`项目启动RMI服务并加载远程类。

       POC的实现步骤如下：首先确认目标是否使用Fastjson且存在漏洞；利用Fastjson的反序列化功能传输引用类和执行方法；使用`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`执行验证POC的脚本，并观察回显结果；最后，完成漏洞利用。

       具体操作包括搭建环境，如使用CentOS虚拟机作为RMI服务器和远程调用服务，KALI机器作为靶机和抓包测试。进行指纹确认、安装maven、构建RMI服务器和客户端、调用测试文件，并观察DNS日志以验证漏洞成功利用。通过DNS日志确认漏洞利用成功后，可以进一步尝试反弹shell，实现远程控制。

       综上所述，Fastjson的反序列化漏洞是一个可以被利用的安全问题，通过合理的利用，可以实现远程代码执行。了解和研究这类漏洞有助于增强对Fastjson以及类似技术的防御能力。

fastjson的toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》

       作者：贺子江

       背景介绍

       本文是在项目迭代过程中，针对fastjson库在时间类型处理上发现的一系列问题而进行的源码分析。通过案例分析和深入代码探索，揭示了fastjson对于时间类的特殊处理机制。

       案例分析

       在实际项目使用中，我们遇到了一个出乎意料的情况：对于Timestamp类型的toJSONString()方法调用，并没有按照预期输出Timestamp对象的toString信息，而是直接输出了时间戳的long值。经过复现问题并单独测试，我们明确了预期结果与实际输出之间的差异。

       深入debug与代码分析

       面对这一情况，首先产生了fastjson可能存在bug的初步怀疑。为了验证这一猜想，我们通过调用栈追踪，深入到fastjson的实现层。在序列化流程中，一个名为ObjectSerializer的接口被关键地调用。经过详细分析，我们发现Timestamp类型的序列化逻辑由DateCodec类负责。进一步追踪DateCodec的实现，我们发现了一系列if-else判断的逻辑，用于处理继承自Date类的类的序列化操作。关键在于，fastjson对于date类的实现有特殊的序列化策略，这需要特定的配置来实现正常的toJSONString功能。

       解决方案研究

       为了克服这一问题，我们提出了两个解决方案。第一，避免直接使用原生的日期类型，而是使用string形式进行表示，以确保输出符合预期。第二，配置fastjson的SerializerFeature，使用fastjson提供的类进行日期的特殊处理。

       方案对比

       通过实验验证，我们比较了两种方案的执行效率。第一种方案中，使用自定义的toString方法替代原生日期输出，执行时间约为ms。第二种方案下，通过配置SerializerFeature实现日期处理，执行时间约为ms。

       结论

       fastjson在处理时间类型方面，并没有展现出明显的优势。对于时间类型的打印，我们建议在业务层面对时间进行适当的转换和处理，以确保输出的格式既直观又易于控制。特别是时区的灵活处理，以及更严格的输出格式控制，能够提供更好的用户体验。当然，这仅是个人观点，欢迎不同意见的交流与讨论。

教你如何用 IDEA 反编译 jar 源码解读

       要快速查看并解读 jar 包中的 class 源码，使用 IntelliJ IDEA (简称 IDEA) 是一个高效便捷的选择。只需几步操作，就能轻松反编译并阅读类源码。以下步骤指导你如何操作。

       首先，确保你的本地 Maven 仓库已包含 jar 包。这里以阿里巴巴的 fastjson 包为例，其版本号为 1.2.。你可以在本地 .m2 仓库中找到并选择任意一个 jar 包。

       接着，使用 WinRAR 或其他解压工具，将选中的 jar 包解压至当前文件夹中。解压后，你将看到一个名为 fastjson 的文件夹。

       在解压出的 fastjson 文件夹内，寻找 JSON.class 文件。找到文件后，直接将鼠标拖拽至 IDEA 编辑器中即可。至此，你已成功反编译并打开了 jar 包中的源码。

       这个方法简便高效，适用于快速查看和理解 jar 包内类的实现细节。通过这种方式，你不仅能更直观地了解代码逻辑，还有助于解决实际开发中遇到的问题。

       来源：toutiao.com/i...

fastjson漏洞是否影响安卓

       Fastjson存在已知的严重RCE漏洞，如CVE--和CVE--，通常影响服务器端的Spring Boot应用。然而，关于这些漏洞对安卓应用的影响，资料匮乏。分析显示，虽然fastjson的Android版本标注有漏洞，但官方公告表明Android环境不受CVE--的影响。

       尽管fastjson出现过RCE漏洞，但它们的攻击原理相似，仅在安全检查方法上有所区别。以CVE--为例，尽管网上有相关信息，但安卓版fastjson为何不受影响尚无明确解释。安卓版fastjson是为安卓环境优化的，没有特殊改动，仅在版本号后缀表明其区别。

       为了验证，我们进行了如下尝试：首先，在安卓上复现漏洞，但使用vulhub样本发现，由于样本依赖的jar文件无源码，需要从docker中获取并反编译。尝试使用spring boot工程搭建环境，结果表明，虽然理论上安卓版fastjson存在漏洞，但由于安卓不支持jndi，这使得现有的PoC在安卓上无法执行。

       最终结论是，已知的fastjson漏洞对安卓应用影响有限，因为依赖的gadget如jndi在安卓中不可用。目前没有发现能在安卓环境下利用fastjson造成实际影响的gadget。普通版和Android版fastjson在服务器端的RCE漏洞是相同的，但在安卓环境下的安全特性使攻击不易实现。