1.Flask 中 request.get_data() 和 request.get_json()
2.Flask框架——response响应对象及request对象
3.后端框架对比：Flask与Django
4.Python Web | Flask使用Flask-SQLAlchemy对数据库操作详解二（增删改查操作）
5.探索Flask接口路由技术：构建灵活可拓展的深入Python应用
6.Flask 源码剖析 (六)：响应是怎么实现的

Flask 中 request.get_data() 和 request.get_json()

       深入理解 Flask 中的 request.get_data() 和 request.get_json() 方法，有助于更准确地处理 HTTP 请求。理解这两者在获取请求参数时的源源码差异，对于开发者来说，分析是深入避免错误的关键。

       之前，理解tale博客源码对两者的源源码区别了解并不深入，只知道它们都可以用于获取请求参数。分析但直到遇到了一个错误，深入才开始进行深入学习。理解

       首先，源源码让我们来看看 get_data() 方法。分析这个方法用于以数据格式获取请求。深入如果你发送的理解是一个标准的 JSON 数据，那么它将以 JSON 格式返回。源源码这意味着，无论数据的原始格式如何，通过 get_data() 获取的数据将保持其 JSON 结构。

       另一方面，get_json() 方法专门用于解析 JSON 格式的传递参数。如果传递给 Flask 的数据不是标准的 JSON 格式，例如在 Nginx 查看日志时发现，它可能是一个字节数据，那么使用 get_json() 可能会导致错误。

       在使用 uWSGI 时，查看日志的对比清晰地揭示了两者的不同作用。当尝试使用 get_data() 方法解决问题时，错误依旧存在，这是因为传递给 Flask 的参数并非标准的 JSON 格式。

       理解这些差异，有助于在处理 HTTP 请求时选择正确的工具，避免不必要的错误。通过学习如何区分和利用 get_data() 和 get_json() 方法，开发者可以更高效地处理各种请求类型，确保应用稳定运行。

Flask框架——response响应对象及request对象

       在深入学习 Flask 框架时，我们探讨了路由、环境配置的基础，并在此基础上，聚焦于 response 响应与 request 请求的机制与应用。

       理解客户端与服务端交互，是开发过程中至关重要的一环。客户端请求与服务器响应之间的交互流程，由请求头、请求体和请求行组成，服务器根据请求内容生成响应行、响应头与响应体，其中响应体包含了页面显示的内容。这一流程清晰地描绘了服务与客户端间的数据交换过程。

       在 Flask 框架中，response 响应对象是路由中视图函数返回值的核心载体。视图函数可以返回多种类型的数据，包括字符串、元组、字典、对象等。通过返回响应对象，Flask 自动封装并处理返回值，确保其符合 HTTP 协议的标准格式。例如，当返回字符串时，机顶盒 源码实际上是在创建一个响应对象，封装了文本内容。

       若返回值以元组形式出现，其结构需遵循特定规范，以确保 Flask 正确地封装和处理返回值，从而生成符合 HTTP 标准的响应。查看响应头信息，我们可以发现包含响应码、媒体类型、字符长度、服务名、访问时间等关键信息，这些数据对于调试和分析请求响应过程至关重要。

       在需要自定义响应头信息时，可以利用 Flask 的 `make_response()` 方法获取响应对象，并通过该对象来定制请求头内容，实现更加灵活的响应控制。定制后的响应头信息将反映在最终的 HTTP 响应中，为用户提供更为个性化的服务体验。

       当返回内容是一个完整的 HTML 文件时，Flask 提供了 `render_template()` 方法来渲染 HTML 文件，将其内容转化为可显示的字符形式。通过创建一个 HTML 文件并编写相应的 HTML 代码，使用 `render_template()` 方法可以将 HTML 文件呈现于网页上。通常，为了便于管理，HTML 文件会存放于框架内部的 `templates` 目录下，使得结构清晰、易于维护。

       对于 request 请求的发送与处理，Flask 提供了强大的灵活性。通过 HTML 文件中的 `` 标签，可以实现简单的表单提交操作，而通过 Flask 的路由系统，可以有效地处理这些请求。例如，创建一个名为 `register.html` 的文件，设置 `` 的 `action` 属性和 `method` 属性，用户提交表单后，Flask 将根据设置自动处理请求，实现注册、登录等功能。

       若需要发送 POST 请求，确保在路由配置中允许 POST 方法是关键步骤。通过在路由装饰器中添加接受 `POST` 方法的条件，Flask 将正确地解析和处理 POST 请求，避免因方法不兼容导致的错误。例如，通过修改路由配置，使得特定 URL 路由仅接受 `POST`、`OPTIONS` 请求，即可实现这一目标。

       综上所述，Flask 框架提供了强大的工具集，用于构建响应式、高效且易于维护的 Web 应用。通过深入理解 response 响应与 request 请求的机制，开发者可以更有效地利用 Flask 框架，实现复杂的应用逻辑和交互设计。

后端框架对比：Flask与Django

       由前端工程师陈小妹妹原创分享：探讨Python后端开发的adxl345源码两个热门框架——Flask与Django的对比与选择。

       在Python Web开发领域，Django和Flask是两个备受欢迎的选择。当你面临网站开发决策时，这两个框架各有特色。这篇文章将简要概述它们的工作原理、异同以及选择时要考虑的关键因素。

       Django，作为功能齐全的Model-View-Controller框架，适合时间有限但追求完美的开发者。它提供了自成体系的解决方案，无需额外依赖，且由DSF开发和维护，开源免费。适合构建复杂应用，如Instagram和Pinterest等大型网站。

       相比之下，Flask是一个轻量级的微框架，由Armin Ronacher创建。它的核心在于灵活性和可扩展性，适合快速开发和定制，如LinkedIn和Netflix等项目。Flask强调通过第三方库扩展，允许开发者根据需求选择技术栈。

       比较来看，Django的流行度更高，尤其在大型项目开发中，而Flask更受速度和灵活性青睐。在灵活性上，Django内置功能强大，但可能限制了个性化设置，Flask则提供了更大的自定义空间。文档方面，Flask的入门资料丰富，而Django的文档由于复杂性更为详尽。

       路由系统上，Flask使用简洁的装饰器，Django则提供全套工具，包括数据库迁移和用户身份验证。管理系统的可用性，Django提供了统一的目录结构和ORM，Flask则依赖于额外模块。在开发速度上，Django对复杂应用有优势，Flask则在快速原型和小型项目上表现优秀。

       最后，虽然两者都有成熟的模板引擎，Django的模板语言更易上手，而Flask的Jinja2模板则注重现代性和灵活性。选择哪个框架，关键在于你的项目需求和团队技术偏好。

       在实际应用中，深入理解框架的核心特性和适用场景，将有助于你明智地选择合适的工具。祝你在Web开发旅程中顺利！

Python Web | Flask使用Flask-SQLAlchemy对数据库操作详解二（增删改查操作）

       Flask，作为Python轻型Web框架，以其易用性被广泛用于构建小型到中型应用。它包含基础开发功能，如路由、请求处理和模板渲染等。当当网页源码本文将深入讲解Flask-SQLAlchemy中的数据库操作，包括增删改查的详细步骤。

       数据库操作详解

       1. 增加数据

       Flask-SQLAlchemy中，你可以使用add()方法添加新数据，或者利用create()方法创建完整的数据对象。

       2. 查询数据

       查询数据是通过db.session.query()方法实现的，支持多种操作，如查询所有记录、条件查询、排序和分页。

       3. 更新数据

       修改数据时，通过commit()方法提交db.session对象的更改，包括单个对象更新和批量更新。

       4. 删除数据

       删除操作同样使用db.session，delete()方法可用来删除单个对象或批量数据。

       额外知识点

       数据迁移可以通过migrate工具完成，具体实践可通过GitHub上的示例学习，如[Flask+mysql问答网站](Flask+mysql简单问答网站_Chenasuny的博客-CSDN博客)和[QHCV/Flask_Book_Manage](GitHub - QHCV/Flask_Book_Manage)。

       参考资源

       深入理解Flask-SQLAlchemy，可以参考[flask（十六）：数据库（四）]_小小小小人ksh的博客-CSDN博客，以及官方文档：中文版-Flask-SQLAlchemy 2.0 documentation，英文版-Flask-SQLAlchemy Documentation (3.0.x)。

       如果你在学习过程中遇到问题，欢迎在评论区交流分享。

探索Flask接口路由技术：构建灵活可拓展的Python应用

       路由是将 URL 地址与应用程序中的函数相映射的过程，当用户在浏览器中输入特定的 URL 地址时，Flask 会调用与该地址相匹配的函数并返回相应的结果。路由技术在 Web 应用程序中非常关键，它使得用户可以通过 URL 链接直接访问所需网页，而无需主页导航。在 Flask 中，通过 `@app.route()` 装饰器定义路由，它决定了用户请求的 URL 路径与对应的视图函数之间的关系。

       基本路由定义方式如下：

       在 Flask 中，`@app.route('/')` 和 `@app.route('/about')` 分别定义了根路径 '/' 和 '/about' 的路由。当用户访问这些路径时，Flask 会调用对应的视图函数并返回相应的内容。例如：

       动态路由允许 URL 中存在可变部分，通过尖括号 `>` 实现。放在尖括号里面的部分为动态部分，可以在装饰器 `route` 中传入 `>` 部分，定义视图函数时，将该 `>` 里面的内容作为参数传入到函数里面即可。例如：

       路由 `/user/Harry` 后面根据不同的用户名返回不同的数据。这种情况下，可以使用变量来代替名字部分：`@app.route('/user/')`。当 `username` 传入不同的值时，如依次传入 Harry、Ron、Hermione，路由就变为：`/user/Harry`、`/user/Ron`、`/user/Hermione`。

       访问 `http://.0.0.1:/user/Ron`，查看服务端日志，会有一条返回信息：`User Ron is select info.`

       如果希望限定输入的动态字段的类型，可以使用 `` 实现。例如，如果希望某个字段只能是整数，可以写为 `/user/`。stl源码剖析listFlask 支持在路由上使用的类型有 `int`、`float`、`string`、`path`。`path` 类型是字符串的一种，不同的是它可以包含正斜线。

       URL 规则基于 Werkzeug 的路由模块，确保形成的 URL 是唯一的，并且基于 Apache 规定的先例。这两个路由定义的例子看起来类似，其实是不一样的。在第二个例子中，路由的尾部使用斜杠（/），因此它成为一个规范的URL，Flask 会自动进行重定向。当在浏览器的地址栏中不输入 / 时，会自动在尾部加上一个斜杠。而在第一个例子中，路由的尾部没有 /，访问时，在浏览器的地址栏中不能输入 /，否则会产生 “Not Found” 的错误。

       针对软件测试行业的发展前景、择业建议、入门指南、咨询培训、求职技巧、技术分享、职场提升等，知乎上有大量相关讨论和资料，包括但不限于测试前景、测试岗位待遇、测试工程师的日常工作、性能测试指导、如何编写测试用例、面试经验分享、自动化测试技术、服务器监控实践、测试工程师简历撰写、项目经验描述、面试问题预测、如何快速提升测试技能等。这些资源有助于个人深入理解和掌握软件测试领域的知识和实践。

Flask 源码剖析 (六)：响应是怎么实现的

       Flask 源码剖析 (六)：深入理解响应生成机制

       在 Flask 框架中，视图函数返回的值默认会被作为 Response 传递给客户端，这一过程对用户来说通常是透明的。当调用一个视图函数，如下面的简单示例：

       python

       def hello():

        return http_status, body, header

       实际上，这个 tuple 会在多个步骤中被转化为一个完整的 Response。首先，fulldispatchrequest 方法会找到并调用相应的方法，然后通过 finalize_request 方法处理返回值，这个过程涉及 makeresponse 和 process_response 等关键函数。

       makeresponse 方法是构建 Response 的核心，它接收视图函数的返回值并根据不同情况进行处理，最终通过 responseclass 将其转化为 Response 对象。werkzeug 库的 Response 类在此过程中起到基础作用，Flask 自己的 Response 类则继承了 werkzeug 的 Response，并通过 Mixin 机制将具体逻辑封装在 BaseResponse 中。

       Headers 类是 Response 的重要组成部分，它以有序列表的形式存储 header，确保了 header 的顺序和处理多个相同 key 的值。用户可以直接通过 get() 方法访问 header，这个方法实际上是在内部列表中查找对应 key 的值。

       总的来说，Flask 的响应生成是通过一系列精心设计的类和方法进行的，它们保证了响应的结构化和灵活性。如果你想自定义 Response，只需继承 Flask 的 Response 类即可。本文对响应生成机制的剖析，希望能帮助你更好地理解 Flask 的工作原理。

flask和django哪个用的多(年最新整理)

       导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于flask和django哪个用的多的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

Python三大web框架分别是什么哪个更好

       导读目前，Python比较火的三大web框架有Django、Flask和Tornado，要论这三个Web框架哪个更好的话，建议一点，Django帮我们事先搭建了好多，上手会快一些，学习的话可以先从Django学起，然后再学习Flask和Tornado，下面我们就来具体了解一下Python三大web框架的详情。

       1、Django

       Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。

       2、Flask

       Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用Jinja2

       。Flask使用BSD授权。

       Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension

       增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

       Flask很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。例如使用WTForm+

       Flask-WTForm来验证表单数据，用SQLAlchemy+Flask-SQLAlchemy来对你的数据库进行控制。

       3、Tornado

       Tornado是一种Web服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架(包括大多数Python

       的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。

       得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado每秒可以处理数以千计的连接，因此Tornado是实时Web服务的一个

       理想框架。

       关于Python三大web框架的简单介绍，就给大家分享到这里了，当然学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚，希望大家抓紧时间进行学习吧。

为什么我用Flask，而不是Django

       我个人工作是用ASP.NETMVC。。。但学生时代一直都在玩Python。。。关于Python上的框架，我倒觉没什么高低之分。。。非要说差别，则是适合人群不同而已。。Django适合菜鸟，Flask适合高手。。

       对于高手，Flask肯定更好，毕竟搭配方式可以自己选嘛。。但对于我这种菜鸟来说，就不太适合，毕竟不想花太多精力在学习上，只要有简单的，就不想用复杂的。尽管最终还是两个都学了。。但这并非我的本意。。。

       Flask由于只提供了收发请求的基本功能，所以初装时很轻量，用来做个博客自己玩非常爽，又轻量又舒服，比Django好用太多了，但如果项目大一点，需要自己搭各种框架。。。像我这种菜鸟，离开教程还真搭不起来。。。

       Django则是从头到尾一直重。。如果做一个博客，显得有点杀鸡用牛刀。。但要实现一个完整项目。。。其实比Flask要简单，不需要懂太多知识。。。也不需要自己搭框架。。比较适合我这种不怎么爱学习的学渣。。。

       拿安装Windows系统举例:

       Flask比较像是安装一个空系统，之后再自己下载安装显卡驱动，主板驱动，USB驱动。Django像是直接安装一个自带所有驱动的系统，比如某某花园

       这就有了两种理解，。。Django的路子则是更无脑一些，不需要懂什么叫驱动，装完系统直接用就可以了。。对高手来说，Flask则可以自己选择自己到底想要啥。。但基础知识也就显得更重要

       不过最后我还是抛弃了Python，转到了.NET上。。原因在于，我要去做一些游戏方向的东西。。正由于学习游戏开发的过程，使我觉得要学的东西实在太多了。。精力有点跟不上。。所以从此，只要功能没差别，哪个简单选哪个。。。这个角度来讲，Django更符合Python的哲学。。而Flask，搭配更自由，则更符合模块化的思想。。

Django和Flask比较到底哪个比较好用

       Flask是小而精的微框架，它不像Django那样大而全，如果使用Flask开发，开发者需要自己决定使用哪个数据库ORM、模块系统、用户认证系统等，需要自己组成。

       与采用Django开发对比，开发者在项目开始的时候可能需要花费更多的时间去了解、挑选各个组件，因此Flask开发的灵活度更高，开发者可以根据自己的需要去选择合适的插件。

       当然Flask历史相对较短，第三方APP自然没有Django那么全面。

flask和django哪个方便

       django更加适合新手，因为里面有很多里面集成了很多可用的模块。而flask需要去自己找合适的模块。所以django更适合新手，而flask适合比较熟悉web框架的人，比较灵活。如果解决了您的问题请采纳！如果未解决请继续追问！

Django和Flask这两个框架在设计上各方面有什么优缺点

       （1）Flask

       Flask确实很“轻”，不愧是MicroFramework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过

       Flask自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库

       入门简单，即便没有多少web开发经验，也能很快做出网站

       非常适用于小型网站

       非常适用于开发web服务的API

       开发大型网站无压力，但代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验

       各方面性能均等于或优于Django

       Django自带的或第三方的好评如潮的功能，Flask上总会找到与之类似第三方库

       Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一

       Flask与关系型数据库的配合使用不弱于Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django

       Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合

       （2）Django

       Django太重了，除了web框架，自带ORM和模板引擎，灵活和自由度不够高

       Django能开发小应用，但总会有“杀鸡焉用牛刀”的感觉

       Django的自带ORM非常优秀，综合评价略高于SQLAlchemy

       Django自带的模板引擎简单好用，但其强大程度和综合评价略低于Jinja

       Django自带ORM也使Django与关系型数据库耦合度过高，如果想使用MongoDB等NoSQL数据，需要选取合适的第三方库，且总感觉Django+SQL才是天生一对的搭配，Django+NoSQL砍掉了Django的半壁江山

       Django目前支持Jinja等非官方模板引擎

       Django自带的数据库管理app好评如潮

       Django非常适合企业级网站的开发：快速、靠谱、稳定

       Django成熟、稳定、完善，但相比于Flask，Django的整体生态相对封闭

       Django是Pythonweb框架的先驱，用户多，第三方库最丰富，最好的Python库，如果不能直接用到Django中，也一定能找到与之对应的移植

       Django上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富

       python找工作是学Django好还是Flask好？

       这俩都挺简单的，Django和flask都学一下比较好，Python基础也很重要。这俩学好了，工作不愁，薪资还是看具体情况。

       结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于flask和django哪个用的多的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

Flask框架——Flask-WTF表单：数据验证、CSRF保护

       在上篇文章中，我们探讨了Flask框架中的消息闪现。这里我们将转向Flask-WTF表单，深入理解数据验证和CSRF保护的重要性。

       Flask-WTF是一个扩展，专为Flask设计，用于简化表单处理。它封装了WTForms库，提供了关键功能，如数据验证、模板快速渲染、CSRF保护和文件上传等。

       安装Flask-WTF非常简单，只需运行一个命令，它会自动安装所需的WTForms库。

       WTForms库提供了丰富的表单字段和验证器，如StringField、PasswordField等。使用前需导入相应的字段和验证函数。例如，验证用户输入的非空性，可以使用DataRequired验证器，检查输入长度则可以使用length函数。

       通过创建一个名为form.py的表单类文件，我们演示了数据验证的过程。导入FlaskForm，定义字段并设置验证规则。在视图函数中，我们检查表单提交的有效性，然后渲染带有验证信息的form.html模板。

       遇到错误时，检查SECRET_KEY配置是解决问题的关键。设置好后，浏览器将显示预定义的错误提示。表单字段的id和name值在HTML中会被渲染，而自定义验证可以通过validate_方法添加，如validate_name。

       CSRF（跨站请求伪造）是一个严重的安全威胁。它通过攻击者伪造用户请求来利用用户的会话。为防止这种攻击，Flask-WTF提供了CSRFProtect方法，需要一个密钥，通常是SECRET_KEY的副本。在HTML表单中，需添加csrf_token以确保安全。

       通过在Flask项目中启用CSRF保护，我们确保了提交的数据在服务器端的验证是有效的，即使黑客获取到cookie，也无法绕过隐藏值的验证，从而保护了数据安全。

       关于Flask-WTF表单的更多内容，包括文件上传和验证码，我们将后续讨论。关注公众号“白巧克力LIN”，获取更多Python、数据库等相关技术文章。