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【使用maven下载源码】【php md5 源码】【股票客户端 源码】快速傅立叶变换c 源码_快速傅立叶变换应用

来源:源码搭序技巧 时间:2024-11-06 11:23:33

1.fft算法c语言实现详解fft算法
2.傅里叶变换用C语言程序怎么实现?
3.急求 快速傅里叶变换的快速快速程序 会的大侠帮忙做一个~
4.快速傅里叶变换及其C程序内容简介
5.快速傅里叶变换的表达式怎么写呢?

快速傅立叶变换c 源码_快速傅立叶变换应用

fft算法c语言实现详解fft算法

       关于fft算法c语言实现详解,fft算法这个很多人还不知道,傅立傅立今天来为大家解答以上的叶变源码叶变用问题,现在让我们一起来看看吧!换c换

       1、快速快速快速傅里叶变换,傅立傅立使用maven下载源码是叶变源码叶变用计算机算傅里叶变换的常用方法。

       2、换c换 FFT(Fast Fourier Transformation),快速快速即为快速傅氏变换,傅立傅立是叶变源码叶变用离散傅氏变换的快速算法,它是换c换根据离散傅氏变换的奇、偶、快速快速虚、傅立傅立实等特性,叶变源码叶变用对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。

       3、它对傅氏变换的理论并没有新的 FFT算法图发现,但是php md5 源码对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换,可以说是进了一大步。

       本文到此分享完毕,希望对大家有所帮助。

傅里叶变换用C语言程序怎么实现?

       #include <math.h>

       #include <stdio.h>

       #define N 8

       void kkfft(double pr[], double pi[], int n, int k, double fr[], double fi[], int l, int il);

       void main()

       {

        double xr[N],xi[N],Yr[N],Yi[N],l=0,il=0;

        int i,j,n=N,k=3;

        for(i=0;i<N;i++)

        {

        xr[i]=i;

        xi[i]=0;

        }

        printf("------FFT------\n");

        l=0;

        kkfft(xr,xi,n,k,Yr,Yi,l,il);

        for(i=0;i<N;i++)

        {

        printf("%-lf + j* %-lf\n",Yr[i],Yi[i]);

        }

        printf("-----DFFT-------\n");

        l=1;

        kkfft(Yr,Yi,n,k,xr,xi,l,il);

        for(i=0;i<N;i++)

        {

        printf("%-lf + j* %-lf\n",xr[i],xi[i]);

        }

        getch();

       }

       void kkfft(double pr[], double pi[], int n, int k, double fr[], double fi[], int l, int il)

       {

        int it,m,is,i,j,nv,l0;

        double p,q,s,vr,vi,poddr,poddi;

        for (it=0; it<=n-1; it++)

        {

        m = it;

        is = 0;

        for(i=0; i<=k-1; i++)

        {

        j = m/2;

        is = 2*is+(m-2*j);

        m = j;

        }

        fr[it] = pr[is];

        fi[it] = pi[is];

        }

       pr[0] = 1.0;

        pi[0] = 0.0;

        p = 6./(1.0*n);

        pr[1] = cos(p);

        pi[1] = -sin(p);

        if (l!=0)

        pi[1]=-pi[1];

        for (i=2; i<=n-1; i++)

        {

        p = pr[i-1]*pr[1];

        q = pi[i-1]*pi[1];

        s = (pr[i-1]+pi[i-1])*(pr[1]+pi[1]);

        pr[i] = p-q;

        pi[i] = s-p-q;

        }

        for (it=0; it<=n-2; it=it+2)

        {

        vr = fr[it];

        vi = fi[it];

        fr[it] = vr+fr[it+1];

        fi[it] = vi+fi[it+1];

        fr[it+1] = vr-fr[it+1];

        fi[it+1] = vi-fi[it+1];

        }

        m = n/2;

        nv = 2;

        for (l0=k-2; l0>=0; l0--)

        {

        m = m/2;

        nv = 2*nv;

        for(it=0; it<=(m-1)*nv; it=it+nv)

        for (j=0; j<=(nv/2)-1; j++)

        {

        p = pr[m*j]*fr[it+j+nv/2];

        q = pi[m*j]*fi[it+j+nv/2];

        s = pr[m*j]+pi[m*j];

        s = s*(fr[it+j+nv/2]+fi[it+j+nv/2]);

        poddr = p-q;

        poddi = s-p-q;

        fr[it+j+nv/2] = fr[it+j]-poddr;

        fi[it+j+nv/2] = fi[it+j]-poddi;

        fr[it+j] = fr[it+j]+poddr;

        fi[it+j] = fi[it+j]+poddi;

        }

        }

        /*逆傅立叶变换*/

        if(l!=0)

        {

        for(i=0; i<=n-1; i++)

        {

        fr[i] = fr[i]/(1.0*n);

        fi[i] = fi[i]/(1.0*n);

        }

        }

        /*是否计算模和相角*/

        if(il!=0)

        {

        for(i=0; i<=n-1; i++)

        {

        pr[i] = sqrt(fr[i]*fr[i]+fi[i]*fi[i]);

        if(fabs(fr[i])<0.*fabs(fi[i]))

        {

        if ((fi[i]*fr[i])>0)

        pi[i] = .0;

        else

        pi[i] = -.0;

        }

        else

        pi[i] = atan(fi[i]/fr[i])*.0/6.;

        }

        }

        return;

       }

急求 快速傅里叶变换的程序 会的大侠帮忙做一个~

       以前用FFT都是直接用Matlab里面的,可是如果实际工程里面需要,还是得写一个C语言版本的。C++处理复数比较容易,但目前嵌入式开发还是C语言的天下,因此C语言的股票客户端 源码FFT应用起来更方便。写完贴出来,希望对大家有一些帮助。贴出来排版可能有点乱,那不是我的原因,我写的程序都是整整齐齐的,可以直接点击文章后面的目录下载源程序。

       最近C程序写的比较多,C++好久不写,有点荒废了。微信商城asp源码。。

       /**

       * FFT - Fast Fourier transform. The length of X must be a power

       * of two, for a fast radix-2 fast-Fourier transform algorithm

       * is used. spadger@bmy <echo.xjtu@gmail.com> .9.2

       */

       #i nclude <math.h>

       #i nclude <stdio.h>

       #define M_PI 3.

       typedef struct { double r,i; } cplx_t;

       void cplx_mul(cplx_t *x, cplx_t *y, cplx_t *r)

       {

       r->r=x->r*y->r-x->i*y->i;

       r->i=x->r*y->i+x->i*y->r;

       }

       void cplx_exp(cplx_t *x, cplx_t *r)

       {

       double expx=exp(x->r);

       r->r=expx*cos(x->i);

       r->i=expx*sin(x->i);

       }

       void bit_reverse(cplx_t *x, int N)

       {

       double t;

       cplx_t tmp;

       unsigned int i=0,j=0,k=0;

       for(i=0; i<N; i++) {

       k=i;

       j=0;

       t=log(0.0+N)/log(2.0);

       while((t--)>0) {

       j<<=1;

       j|=k&1;

       k>>=1;

       }

       if(j>i) {

       tmp=x[i];

       x[i]=x[j];

       x[j]=tmp;

       }

       }

       }

       void fft(cplx_t *x, int N)

       {

       cplx_t u,d,p,W,tmp;

       int i=0,j=0,k=0,l=0,M=floor(log(0.0+N)/log(2.0));

       if(log(0.0+N)/log(2.0)-M > 0){

       printf("The length of x (N) must be a power of two!!!\n");

       return;

       }

       bit_reverse(x,N);

       for(i=0; i<M; i++) {

       l=1<<i;

       for(j=0; j<N; j+=2*l ) {

       for(k=0; k<l; k++) {

       tmp.r=0.0;

       tmp.i=-2*M_PI*k/2/l;

       cplx_exp(&tmp,&W);

       cplx_mul(&x[j+k+l],&W,&p);

       u.r=x[j+k].r+p.r;

       u.i=x[j+k].i+p.i;

       d.r=x[j+k].r-p.r;

       d.i=x[j+k].i-p.i;

       x[j+k]=u;

       x[j+k+l]=d;

       }

       }

       }

       }

       /**

       * for test and demonstation, set '#if 0' to comment this out.

       */

       #if 1

       #define DATA_LEN

       int main()

       {

       int i;

       cplx_t x[DATA_LEN];

       for(i=0;i<DATA_LEN;i++){

       x[i].r=i;

       x[i].i=0;

       }

       printf("Before...\nReal\t\tImag\n");

       for(i=0;i<DATA_LEN;i++)

       printf("%f\t%f\n",x[i].r,x[i].i);

       fft(x,DATA_LEN);

       printf("After...\nReal\t\tImag\n");

       for(i=0;i<DATA_LEN;i++)

       printf("%f\t%f\n",x[i].r,x[i].i);

       return 0;

       }

       #endif

       源程序下载:

       /user/spadger/upload/.rar

快速傅里叶变换及其C程序内容简介

       本书全面讲解了快速傅里叶变换(FFT)的各个方面,首先阐述了傅里叶变换(FT)的基本概念,包括其定义、适用条件以及重要的性质。接着,深入探讨了离散傅里叶变换(DFT),解析了其定义,html手机登录界面源码以及由于离散导致的频谱混叠和渗漏现象。

       FFT的核心内容在于其算法原理,特别是基于复序列基2算法的实现,以及实用程序的编写。书中进一步展开了实序列DFT、正弦变换、余弦变换、傅里叶级数等的快速算法,并提供了实际应用中的程序设计。此外,还涉及了谱函数近似、功率谱估计、卷积和相关等的高效计算方法。

       对于二维和三维的DFT,本书介绍了2D—DFT的行列算法、二维实序列2D—DFT的存储技术以及3D—DFT的似行列算法和实序列降维策略,同时提供了相应的实用程序。这些内容为高维DFT的快速计算提供了强大的工具和基础。

       本书定位为理工科研究生、本科高年级学生,特别是计算数学和应用软件、数字信号处理专业的重要教材或参考资料,对于工程技术人员来说,也是不可或缺的实用指南。

快速傅里叶变换的表达式怎么写呢?

       幅频特性:

       |G(jω)|=√(ω^2+)/(ω√(4ω^版2+(-ω)^2))

       另外权:

       G(jω)=(/ω)(ω-6j)/(-ω^2+j2ω)

       =(/ω)(ω-6j)(-ω^2-j2ω)/[(-ω^2)^2+4ω^2]

       =(/ω)[8ω-ω^3+j(4ω^2-)]/[(-ω^2)^2+4ω^2]

       设相频特性为φ(ω),则:

       tanφ(ω)=(4ω^2-)/(8ω-ω^3)

       S用j代替,j是角频率,j是虚单位。整个表达式变成一个复数,表达式中的模为幅频特性A(),表达式中的幅角为相频特性A()。

扩展资料:

       假设系统有单个输入R(s)和单个输出C(s),正向通道传递函数G1(s)G2(s),反馈(反向通道)为负反馈H(s):

       然后“人工”主反馈路径,开放系统,传递函数的通道和反馈通道传递函数相乘,快速系统的开环传递函数,然后开环传递函数相当于B (s) / R (s), H为G1 (s) (s), G2 (s),上述“断开”是指断开反馈信号到节点(反馈通道的输出)。

       百度百科-开环传递函数