1.fft算法c语言实现详解fft算法
2.傅里叶变换用C语言程序怎么实现？
3.急求 快速傅里叶变换的快速快速程序 会的大侠帮忙做一个~
4.快速傅里叶变换及其C程序内容简介
5.快速傅里叶变换的表达式怎么写呢？
fft算法c语言实现详解fft算法
关于fft算法c语言实现详解，fft算法这个很多人还不知道，傅立傅立今天来为大家解答以上的叶变源码叶变用问题，现在让我们一起来看看吧！换c换
1、快速快速快速傅里叶变换，傅立傅立使用maven下载源码是叶变源码叶变用计算机算傅里叶变换的常用方法。
2、换c换 FFT（Fast Fourier Transformation），快速快速即为快速傅氏变换，傅立傅立是叶变源码叶变用离散傅氏变换的快速算法，它是换c换根据离散傅氏变换的奇、偶、快速快速虚、傅立傅立实等特性，叶变源码叶变用对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。
3、它对傅氏变换的理论并没有新的 FFT算法图发现，但是php md5 源码对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。
本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。
傅里叶变换用C语言程序怎么实现？
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#define N 8
void kkfft(double pr[], double pi[], int n, int k, double fr[], double fi[], int l, int il);
void main()
{
double xr[N],xi[N],Yr[N],Yi[N],l=0,il=0;
int i,j,n=N,k=3;
for(i=0;i<N;i++)
{
xr[i]=i;
xi[i]=0;
}
printf("------FFT------\n");
l=0;
kkfft(xr,xi,n,k,Yr,Yi,l,il);
for(i=0;i<N;i++)
{
printf("%-lf + j* %-lf\n",Yr[i],Yi[i]);
}
printf("-----DFFT-------\n");
l=1;
kkfft(Yr,Yi,n,k,xr,xi,l,il);
for(i=0;i<N;i++)
{
printf("%-lf + j* %-lf\n",xr[i],xi[i]);
}
getch();
}
void kkfft(double pr[], double pi[], int n, int k, double fr[], double fi[], int l, int il)
{
int it,m,is,i,j,nv,l0;
double p,q,s,vr,vi,poddr,poddi;
for (it=0; it<=n-1; it++)
{
m = it;
is = 0;
for(i=0; i<=k-1; i++)
{
j = m/2;
is = 2*is+(m-2*j);
m = j;
}
fr[it] = pr[is];
fi[it] = pi[is];
}
pr[0] = 1.0;
pi[0] = 0.0;
p = 6./(1.0*n);
pr[1] = cos(p);
pi[1] = -sin(p);
if (l!=0)
pi[1]=-pi[1];
for (i=2; i<=n-1; i++)
{
p = pr[i-1]*pr[1];
q = pi[i-1]*pi[1];
s = (pr[i-1]+pi[i-1])*(pr[1]+pi[1]);
pr[i] = p-q;
pi[i] = s-p-q;
}
for (it=0; it<=n-2; it=it+2)
{
vr = fr[it];
vi = fi[it];
fr[it] = vr+fr[it+1];
fi[it] = vi+fi[it+1];
fr[it+1] = vr-fr[it+1];
fi[it+1] = vi-fi[it+1];
}
m = n/2;
nv = 2;
for (l0=k-2; l0>=0; l0--)
{
m = m/2;
nv = 2*nv;
for(it=0; it<=(m-1)*nv; it=it+nv)
for (j=0; j<=(nv/2)-1; j++)
{
p = pr[m*j]*fr[it+j+nv/2];
q = pi[m*j]*fi[it+j+nv/2];
s = pr[m*j]+pi[m*j];
s = s*(fr[it+j+nv/2]+fi[it+j+nv/2]);
poddr = p-q;
poddi = s-p-q;
fr[it+j+nv/2] = fr[it+j]-poddr;
fi[it+j+nv/2] = fi[it+j]-poddi;
fr[it+j] = fr[it+j]+poddr;
fi[it+j] = fi[it+j]+poddi;
}
}
/*逆傅立叶变换*/
if(l!=0)
{
for(i=0; i<=n-1; i++)
{
fr[i] = fr[i]/(1.0*n);
fi[i] = fi[i]/(1.0*n);
}
}
/*是否计算模和相角*/
if(il!=0)
{
for(i=0; i<=n-1; i++)
{
pr[i] = sqrt(fr[i]*fr[i]+fi[i]*fi[i]);
if(fabs(fr[i])<0.*fabs(fi[i]))
{
if ((fi[i]*fr[i])>0)
pi[i] = .0;
else
pi[i] = -.0;
}
else
pi[i] = atan(fi[i]/fr[i])*.0/6.;
}
}
return;
}
急求 快速傅里叶变换的程序 会的大侠帮忙做一个~
以前用FFT都是直接用Matlab里面的，可是如果实际工程里面需要，还是得写一个C语言版本的。C++处理复数比较容易，但目前嵌入式开发还是C语言的天下，因此C语言的股票客户端 源码FFT应用起来更方便。写完贴出来，希望对大家有一些帮助。贴出来排版可能有点乱，那不是我的原因，我写的程序都是整整齐齐的，可以直接点击文章后面的目录下载源程序。
最近C程序写的比较多，C++好久不写，有点荒废了。微信商城asp源码。。
/**
* FFT - Fast Fourier transform. The length of X must be a power
* of two, for a fast radix-2 fast-Fourier transform algorithm
* is used. spadger@bmy <echo.xjtu@gmail.com> .9.2
*/
＃i nclude <math.h>
＃i nclude <stdio.h>
#define M_PI 3.
typedef struct { double r,i; } cplx_t;
void cplx_mul(cplx_t *x, cplx_t *y, cplx_t *r)
{
r->r=x->r*y->r-x->i*y->i;
r->i=x->r*y->i+x->i*y->r;
}
void cplx_exp(cplx_t *x, cplx_t *r)
{
double expx=exp(x->r);
r->r=expx*cos(x->i);
r->i=expx*sin(x->i);
}
void bit_reverse(cplx_t *x, int N)
{
double t;
cplx_t tmp;
unsigned int i=0,j=0,k=0;
for(i=0; i<N; i++) {
k=i;
j=0;
t=log(0.0+N)/log(2.0);
while((t--)>0) {
j<<=1;
j|=k&1;
k>>=1;
}
if(j>i) {
tmp=x[i];
x[i]=x[j];
x[j]=tmp;
}
}
}
void fft(cplx_t *x, int N)
{
cplx_t u,d,p,W,tmp;
int i=0,j=0,k=0,l=0,M=floor(log(0.0+N)/log(2.0));
if(log(0.0+N)/log(2.0)-M > 0){
printf("The length of x (N) must be a power of two!!!\n");
return;
}
bit_reverse(x,N);
for(i=0; i<M; i++) {
l=1<<i;
for(j=0; j<N; j+=2*l ) {
for(k=0; k<l; k++) {
tmp.r=0.0;
tmp.i=-2*M_PI*k/2/l;
cplx_exp(&tmp,&W);
cplx_mul(&x[j+k+l],&W,&p);
u.r=x[j+k].r+p.r;
u.i=x[j+k].i+p.i;
d.r=x[j+k].r-p.r;
d.i=x[j+k].i-p.i;
x[j+k]=u;
x[j+k+l]=d;
}
}
}
}
/**
* for test and demonstation, set '#if 0' to comment this out.
*/
#if 1
#define DATA_LEN
int main()
{
int i;
cplx_t x[DATA_LEN];
for(i=0;i<DATA_LEN;i++){
x[i].r=i;
x[i].i=0;
}
printf("Before...\nReal\t\tImag\n");
for(i=0;i<DATA_LEN;i++)
printf("%f\t%f\n",x[i].r,x[i].i);
fft(x,DATA_LEN);
printf("After...\nReal\t\tImag\n");
for(i=0;i<DATA_LEN;i++)
printf("%f\t%f\n",x[i].r,x[i].i);
return 0;
}
#endif
源程序下载：
/user/spadger/upload/.rar
快速傅里叶变换及其C程序内容简介
本书全面讲解了快速傅里叶变换（FFT）的各个方面，首先阐述了傅里叶变换（FT）的基本概念，包括其定义、适用条件以及重要的性质。接着，深入探讨了离散傅里叶变换（DFT），解析了其定义，html手机登录界面源码以及由于离散导致的频谱混叠和渗漏现象。
FFT的核心内容在于其算法原理，特别是基于复序列基2算法的实现，以及实用程序的编写。书中进一步展开了实序列DFT、正弦变换、余弦变换、傅里叶级数等的快速算法，并提供了实际应用中的程序设计。此外，还涉及了谱函数近似、功率谱估计、卷积和相关等的高效计算方法。
对于二维和三维的DFT，本书介绍了2D—DFT的行列算法、二维实序列2D—DFT的存储技术以及3D—DFT的似行列算法和实序列降维策略，同时提供了相应的实用程序。这些内容为高维DFT的快速计算提供了强大的工具和基础。
本书定位为理工科研究生、本科高年级学生，特别是计算数学和应用软件、数字信号处理专业的重要教材或参考资料，对于工程技术人员来说，也是不可或缺的实用指南。
快速傅里叶变换的表达式怎么写呢？
幅频特性：｜G（jω）｜＝√（ω＾2＋）／（ω√（4ω＾版2＋（－ω）＾2））
另外权：
G（jω）＝（／ω）（ω－6j）／（－ω＾2＋j2ω）
＝（／ω）（ω－6j）（－ω＾2－j2ω）／［（－ω＾2）＾2＋4ω＾2］
＝（／ω）［8ω－ω＾3＋j（4ω＾2－）］／［（－ω＾2）＾2＋4ω＾2］
设相频特性为φ（ω），则：
tanφ（ω）＝（4ω＾2－）／（8ω－ω＾3）
S用j代替，j是角频率，j是虚单位。整个表达式变成一个复数，表达式中的模为幅频特性A()，表达式中的幅角为相频特性A()。
扩展资料：
假设系统有单个输入R（s）和单个输出C（s），正向通道传递函数G1（s）G2（s），反馈（反向通道）为负反馈H（s）：
然后“人工”主反馈路径，开放系统，传递函数的通道和反馈通道传递函数相乘，快速系统的开环传递函数，然后开环传递函数相当于B （s） ／ R （s）， H为G1 （s） （s）， G2 （s），上述“断开”是指断开反馈信号到节点（反馈通道的输出）。
百度百科-开环传递函数