1.两款资源神器：全网音视频、全网、优化源码m3u8轻松获取！下载（支持视频号）
2.msys2编译FFmpeg全网最详细步骤
3.成品网站W灬源码火龙果-成品网站W灬源码火龙果地址介绍
4.Zynq GTX全网最细讲解，全网aurora 8b/10b协议，优化源码OV5640板对板视频传输，下载赞多多源码提供2套工程源码和技术支持
5.我做了一个开源免费的全网全网无损音乐下载器，告别给腾子充钱！优化源码
6.Python + ttkbootstrap 制作全网小说下载神器

两款资源神器：全网音视频、下载、全网m3u8轻松获取！优化源码（支持视频号）

       各位朋友们，下载是全网否经常在网上海淘时，发现一个超棒的优化源码视频、一张惊艳的下载，或者一段动人的音乐，却找不到下载链接？这样的烦恼再也不是问题！

       我发现了两款神器，万能嗅探和爱享素材下载器，它们轻松搞定全网音视频、和m3u8文件下载，连视频号里的内容也无压力拿下！

       万能嗅探是强大的资源嗅探工具，支持多种平台，包括网页、客户端程序、微信小程序等，能提取并下载音视频、和m3u8文件，无需安装，即开即用。实测下，它能无水印下载某视频号、某音、某红薯、某站的视频和封面，支持Windows和Mac系统。

       爱享素材下载器也是全能选手，支持下载视频号、uniapptv盒子源码抖音、快手、小红书、酷狗、qq音乐等网络资源。提供Win和Mac版本，免费开源，特别之处在于它能嗅探微信的视频号和小程序资源。

       两款工具界面相似，可能源于同一套源码，但操作有所不同：

       1、万能嗅探无需安装，下载后解压，打开exe文件即可。

       2、万能嗅探还附带了微信视频号教程操作说明。

       除了视频，还能下载音频和，如酷狗音乐等，但并非所有资源都能成功下载。

msys2编译FFmpeg全网最详细步骤

       本文提供详细步骤使用msys2编译FFmpeg源码，无需安装mingw。msys2在Windows上模拟Linux环境，允许使用大多数shell命令，类似于虚拟机但更轻量级。首先，从msys2.github.io下载并安装msys2到D盘，避开系统盘C盘。

       在安装过程中，若进度卡住，可取消安装后重新尝试。安装完毕后，进入安装目录启动msys2_shell.cmd，并调整字符集以避免中文乱码。确保设置生效后重启msys2_shell.cmd。

       接着，更换msys2的国内源，可参考相关指南。短线皇帝源码免费音视频学习资源推荐，包括FFmpeg、WebRTC、RTMP等技术，点击下方链接免费报名，先保存学习路径。

       使用msys2安装软件，如yasm、make、diffutils、pkg-config。若安装缓慢，多次尝试直至完成。通过命令查看gcc安装状态。

       下载最新FFmpeg源码（FFmpeg4.2.2），创建名为“SourceCode”的文件夹，解压源码并存放其中。

       通过命令行进入msys2目录，配置FFmpeg编译参数，例如指定安装路径。生成的Makefile文件将用于编译过程。此步骤可使用批处理文件执行以提高效率。

       编译完成后，ffmpeg库和可执行文件位于msys/usr/local/ffmpeg/bin目录。将msys\mingw\bin下的dll库复制到msys\usr\local\ffmpeg\bin，以确保依赖性。

       需x库时，先编译x库，再编译FFmpeg。遵循本指南的详细步骤，您将成功在Windows上使用msys2编译FFmpeg源码。

成品网站W灬源码火龙果-成品网站W灬源码火龙果地址介绍

       覆盖了整个网络上最好的**和电视剧，可以免费看各种资源，大量正版高清资料，全网搜索，想要什么就找什么，轻松浏览，带给您大量高质量的爬虫轰炸源码**和电视剧，您可以随意浏览，专业的排行榜，可以找到大量的热门小说，永远不会缺书。

       成品网站W灬源码火龙果地址介绍

软件特点：

       1、喜欢的影视作品都能在这里找到，功能很强的检索工具.

       2、较好的网络影视观赏，超多高清晰度影视作品，让您尽情观赏.

       3、很多优秀的**和电视剧，喜欢的**和电视剧在这里都能找到。

软件介绍：

       1、在这里，你可以看到很多优秀的**和电视剧，免费在网上欣赏。

       2、为追剧提供最好的服务，操作很简单，可以让你随时随地的追剧。

       3、可以选择自己需要的**，也可以选择自己喜欢的**和电视剧。

软件优势：

       1、最新的**和电视剧的消息，可以让你看到很多最新的**和电视剧。

       2、海量的**和电视剧，在这里，你可以快速地找到你想要的**和电视剧。

       3、强大的检索功能，可以通过关键字来查找你所需要的影视作品.

       成品网站怎么切换账号登录

       1、进入成品app，然后点我的，然后点一下设定。

       2、将页面往下拉到最下方，涨停追击源码点击“离开”按钮，再选择“继续”。

       3、网页跳转到本人的主页，点开最上方的帐号，即可登陆另一个帐号。

Zynq GTX全网最细讲解，aurora 8b/b协议，OV板对板视频传输，提供2套工程源码和技术支持

       没玩过GT资源都不好意思说自己玩儿过FPGA，这是CSDN某大佬说过的一句话，鄙人深信不疑。

       GT资源是Xilinx系列FPGA的重要卖点，也是做高速接口的基础，不管是PCIE、SATA、MAC等，都需要用到GT资源来做数据高速串化和解串处理，Xilinx不同的FPGA系列拥有不同的GT资源类型，低端的A7由GTP，K7有GTX，V7有GTH，更高端的U+系列还有GTY等，他们的速度越来越高，应用场景也越来越高端。

       本文使用Xilinx的Zynq FPGA的GTX资源做板对板的视频传输实验，视频源有两种，分别对应开发者手里有没有摄像头的情况，一种是使用廉价的OV摄像头模组；如果你得手里没有摄像头，或者你得开发板没有摄像头接口，则可使用代码内部生成的动态彩条模拟摄像头视频；视频源的选择通过代码顶层的`define宏定义进行，默认使用ov作为视频源，调用GTX IP核，用verilog编写视频数据的编解码模块和数据对齐模块，使用2块开发板硬件上的2个SFP光口实现数据的收发；本博客提供2套vivado工程源码，2套工程的不同点在于一套是GTX发送，另一套是GTX接收；本博客详细描述了FPGA GTX 视频传输的设计方案，工程代码可综合编译上板调试，可直接项目移植，适用于在校学生、研究生项目开发，也适用于在职工程师做学习提升，可应用于医疗、军工等行业的高速接口或图像处理领域；

       提供完整的、跑通的工程源码和技术支持；

       工程源码和技术支持的获取方式放在了文章末尾，请耐心看到最后。

       免责声明：本工程及其源码即有自己写的一部分，也有网络公开渠道获取的一部分(包括CSDN、Xilinx官网、Altera官网等等)，若大佬们觉得有所冒犯，请私信批评教育；基于此，本工程及其源码仅限于读者或粉丝个人学习和研究，禁止用于商业用途，若由于读者或粉丝自身原因用于商业用途所导致的法律问题，与本博客及博主无关，请谨慎使用。

       我这里已有的 GT 高速接口解决方案：我的主页有FPGA GT 高速接口专栏，该专栏有 GTP 、 GTX 、 GTH 、 GTY 等GT 资源的视频传输例程和PCIE传输例程，其中 GTP基于A7系列FPGA开发板搭建，GTX基于K7或者ZYNQ系列FPGA开发板搭建，GTH基于KU或者V7系列FPGA开发板搭建，GTY基于KU+系列FPGA开发板搭建。

       GTX 全网最细解读：关于GTX介绍最详细的肯定是Xilinx官方的《ug_7Series_Transceivers》，我们以此来解读；我用到的开发板FPGA型号为Xilinx Kintex7 xc7ktffg-2；带有8路GTX资源，其中2路连接到了2个SFP光口，每通道的收发速度为 Mb/s 到 . Gb/s 之间。GTX收发器支持不同的串行传输接口或协议，比如 PCIE 1.1/2.0 接口、万兆网 XUAI 接口、OC-、串行 RapidIO 接口、 SATA(Serial ATA) 接口、数字分量串行接口(SDI)等等；GTX 基本结构：Xilinx 以 Quad 来对串行高速收发器进行分组，四个串行高速收发器和一个 COMMOM（QPLL）组成一个 Quad，每一个串行高速收发器称为一个 Channel(通道）。GTX 的具体内部逻辑框图：GTX 的发送和接收处理流程：首先用户逻辑数据经过 8B/B 编码后，进入一个发送缓存区（Phase Adjust FIFO），最后经过高速 Serdes 进行并串转换(PISO)。GTX 的参考时钟：GTX 模块有两个差分参考时钟输入管脚(MGTREFCLK0P/N 和 MGTREFCLK1P/N），作为 GTX 模块的参考时钟源，用户可以自行选择。

       GTX 发送接口：用户只需要关心发送接口的时钟和数据即可，GTX例化模块的这部分接口如下：在代码中我已为你们重新绑定并做到了模块的顶层，代码部分如下。GTX 接收接口：用户只需要关心接收接口的时钟和数据即可，GTX例化模块的这部分接口如下：在代码中我已为你们重新绑定并做到了模块的顶层，代码部分如下。

       GTX IP核调用和使用：有别于网上其他博主的教程，我个人喜欢用如下图的共享逻辑：这样选择的好处有两个，一是方便DRP变速，二是便于IP核的修改，修改完IP核后直接编译即可。

       设计思路框架：本博客提供2套vivado工程源码，2组工程的不同点在于一套是GTX发送，另一套是GTX接收。第1套vivado工程源码：GTX作为发送端，Zynq开发板1采集视频，然后数据组包，通过GTX做8b/b编码后，通过板载的SFP光口的TX端发送出去。视频源有两种，分别对应开发者手里有没有摄像头的情况，一种是使用廉价的OV摄像头模组；如果你得手里没有摄像头，或者你得开发板没有摄像头接口，则可使用代码内部生成的动态彩条模拟摄像头视频；默认使用ov作为视频源。第2套vivado工程源码：Zynq开发板2的SFP RX端口接收数据，经过GTX做8b/b解码、数据对齐、数据解包的操作后就得到了有效的视频数据，再用我常用的FDMA方案做视频缓存，最后输出HDMI视频显示。

       视频源选择：视频源有两种，分别对应开发者手里有没有摄像头的情况，如果你的手里有摄像头，或者你的开发板有摄像头接口，则使用摄像头作为视频输入源，我这里用到的是廉价的OV摄像头模组；如果你得手里没有摄像头，或者你得开发板没有摄像头接口，则可使用代码内部生成的动态彩条模拟摄像头视频，动态彩条是移动的画面，完全可以模拟视频；默认使用ov作为视频源；视频源的选择通过代码顶层的`define COLOR_IN 宏定义进行。

       视频源配置及采集：OV摄像头需要i2c配置才能使用，需要将DVP接口的视频数据采集为RGB或者RGB格式的视频数据。选择逻辑如下：当(注释) define COLOR_IN时，输入源视频是动态彩条；当(不注释) define COLOR_IN时，输入源视频是ov摄像头。

       视频数据组包：由于视频需要在GTX中通过aurora 8b/b协议收发，所以数据必须进行组包，以适应aurora 8b/b协议标准。视频数据组包模块代码位置如下：首先，我们将bit的视频存入FIFO中，存满一行时就从FIFO读出送入GTX发送；在此之前，需要对一帧视频进行编号，也叫作指令，GTX组包时根据固定的指令进行数据发送，GTX解包时根据固定的指令恢复视频的场同步信号和视频有效信号。

       GTX aurora 8b/b：这个就是调用GTX做aurora 8b/b协议的数据编解码。数据对齐：由于GT资源的aurora 8b/b数据收发天然有着数据错位的情况，所以需要对接受到的解码数据进行数据对齐处理。视频数据解包：数据解包是数据组包的逆过程。图像缓存：我用到了Zynq开发板，用FDMA取代VDMA具有以下优势：不需要将输入视频转为AXI4-Stream流；节约资源，开发难度低；不需要SDK配置，不要要会嵌入式C，纯FPGA开发者的福音；看得到的源码，不存在黑箱操作问题。

       视频输出：视频从FDMA读出后，经过VGA时序模块和HDMI发送模块后输出显示器。

       第1套vivado工程详解：开发板FPGA型号：Xilinx--Zynq--xc7zffg-2；开发环境：Vivado.1；输入：ov摄像头或者动态彩条，分辨率x@Hz；输出：开发板1的SFP光口的TX接口；应用：GTX板对板视频传输；工程Block Design如下：工程代码架构如下：综合编译完成后的FPGA资源消耗和功耗预估如下。

       第2套vivado工程详解：开发板FPGA型号：Xilinx--Zynq--xc7zffg-2；开发环境：Vivado.1；输入：开发板2的SFP光口的RX接口；输出：开发板2的HDMI输出接口，分辨率为X@Hz；应用：GTX板对板视频传输；工程Block Design如下：工程代码架构如下：综合编译完成后的FPGA资源消耗和功耗预估如下。

       上板调试验证光纤连接：两块板子的光纤接法如下。静态演示：下面以第1组vivado工程的两块板子为例展示输出效果。当GTX运行4G线速率时输出如下。

       福利：工程代码的获取：代码太大，无法邮箱发送，以某度网盘链接方式发送，资料获取方式：私。网盘资料如下：

我做了一个开源免费的全网无损音乐下载器，告别给腾子充钱！

       面对国内音乐平台的种种不便，版权垄断与收费乱象让不少音乐爱好者头疼。我决定打造一款开源免费的全网无损音乐下载器，以解决这一问题，让音乐爱好者无需再为平台付费而困扰。这款软件目前只针对Windows系统进行了优化，其他用户可自行编译源码。

       软件的核心功能包括对全网音乐的搜索和下载，但请注意，由于我自己搭建的默认解析服务器用户量不大，可能会出现不稳定情况。遇到下载问题，你可以在config.ini文件中调整设置，将using_api_beta = True改为False以尝试使用稳定版服务。

       项目代码托管在我的GitHub地址上，如果你觉得这款工具对你有帮助，不妨给它一个星标支持，这样能激励我继续维护和改进。请记住，尽管我尽力保证长期可用，但软件的持续更新并不能保证，所以有兴趣的话，现在就下载试用吧。

       以下是部分运行截图，供你参考。

       感谢你抽出时间查看并可能的使用，期待你的支持和反馈。

Python + ttkbootstrap 制作全网小说下载神器

       ttkbootstrap是一个强大的Python库，能帮助开发者构建美观且交互性高的GUI应用。它基于Tkinter框架，提供了丰富组件与样式，加速现代化界面设计进程。

       项目成果呈现，蓝色线条为进度指示，直观显示操作状态。

       如需源代码、相关教程、资料，或对本文章有疑问，欢迎私信交流。

       数据获取环节代码编写，确保数据准确性与完整性。

       界面显示模块实例化操作，创建应用程序窗口，奠定功能展现基础。

       搜索框与按钮集成，用户输入小说关键词，系统即时响应。

       功能模块设置，展示搜索到的小说名称、作者等信息，确保用户获取所需数据。

       下载功能配置，实现小说资源的快速下载，满足用户需求。

       最终运行展示，整合所有功能，确保系统运行流畅、稳定。