1.好的云任源码威客网站
2.怎么分享软件
3.分享ZKEYS公有云分销系统部署详细教程
4.盲盒商城源码开源完整版附搭建教程UNIAPP·HashMart
5.JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式
6.HDC.Cloud前奏 | 华为云启动CodeHub代码模板共享计划

好的威客网站

       都是骗人的。。平网站。台网。站源。码分现实一点吧，任务app页面源码想通过做威客网站上的平台任务来赚钱，现阶段来说简直是分享痴人说梦，当然如果有时间有实力可以赚一点小零

       花钱，云任源码但是平网站绝对到不了能够养活自己的地步。在发布的台网的任务是真实任务的基础上，我随便说几点原因：

       1，站源周期很长，码分稍微钱多一点的任务任务周期都是天到天之间，这期间投标的平台人多如牛毛，中标后又有3到天的选标

       期，选标后又有3到天的公示期，最后你确定提钱后还要3天左右的时间钱才到帐。人都饿死了，这钱才送来；

       2,竞争的人过于多，设计者的水平有高有低，出任务的人的水平也是有高有低，你的实力再好，做得再好，评标的那个 人是个土老冒，你也白做；就算出任务那个人有一点欣赏水平，但是又保不准是一个托，任务是真的，但钱还是到不了 你手里，白做；就算各方面都很理想，万一跟你竞争的人中间有几个超常发挥的，你也白做；

       3，你去看一下那些威客财富榜，最牛的人都做了几年了，财富收入也不过一万七八，管屁用啊？混了一两年才混一个 一万七八，正职工作一个月就能赚五千的http源码1话谁还去拼混了一两年才混一万七八的工作，这一万七八还是最好的，没准你 混个一两年威客还混不到一千七八； 往深的我也也不多说了，我就随便说这么三点，你自己去考虑一下吧，我个人觉得威客这东西也就在校学生玩一 下，或者业余时间玩一下就行了，现阶段还不可能当成金饭碗。网站上看着几百几千的任务，似乎很好赚，那只是诱饵而以，狼多肉少，最赚钱的还是网站，威客就是被剥削的群体。

       我们要认清威客的这面目~~~~~~

怎么分享软件

       怎么分享软件

       在现代社会中，软件的使用已经成为我们日常生活和工作的重要组成部分。然而，我们有时候需要与他人共享软件，无论是为了协作工作还是为了帮助他人获得所需的软件功能。本文将详细介绍如何分享软件，以满足您的各种需求。

1. 确定软件共享的合法性和许可证

       在分享软件之前，首先要确保您有权分享该软件，并且该软件的许可证允许共享。根据软件的许可证类型，您可以选择不同的共享方式。一些软件允许完全免费的共享，而其他软件可能需要付费或遵循特定的共享规则。

2. 使用官方渠道进行软件分享

       最安全和最可靠的方式是使用官方渠道进行软件分享。大多数软件开发商都提供官方网站或应用商店，您可以从这些渠道下载和分享软件。通过官方渠道下载和分享软件可以确保软件的完整性和安全性，并避免恶意软件的风险。

3. 共享软件的安装文件

       如果您拥有软件的安装文件，您可以将其发送给其他人以共享软件。通常，这些安装文件是vip解码源码以可执行文件（.exe）或压缩文件（.zip）的形式存在的。在分享之前，建议先进行病毒扫描以确保安全性，并在共享时提供详细的安装说明。

4. 使用云存储服务分享软件

       云存储服务如Google Drive、Dropbox和OneDrive等，提供了便捷的方式来分享软件。您可以上传软件文件到云存储中，然后生成共享链接发送给他人。在使用云存储服务分享软件时，要确保设置适当的权限，以保护软件的安全性和私密性。

5. 使用P2P文件共享软件

       P2P（Peer-to-Peer）文件共享是一种直接从您的计算机向其他用户共享文件的方式。通过使用P2P软件，例如BitTorrent或eMule，您可以共享软件文件并允许其他用户下载。在使用P2P文件共享软件时，请注意合法性和版权问题，并遵循相应的法律规定。

6. 借助版本控制工具进行软件分享

       对于开发人员来说，使用版本控制工具如Git或SVN可以方便地共享软件。这些工具允许多人协同工作，并跟踪软件的版本更改。通过使用版本控制工具，您可以共享软件源代码和文件，并允许其他人对软件进行修改和更新。

7. 分享软件的官方下载链接

       如果您无法直接分享软件文件或安装文件，您可以分享软件的官方下载链接。大多数软件开发商提供官方网站，用户可以从中下载软件。通过分享官方下载链接，您可以确保用户获取到最新版本的软件，并遵循软件开发商的规定。

结论

       分享软件是一项重要而又复杂的任务，需要谨慎处理。在分享软件之前，请确保您拥有合法的中值线源码权利和许可证，并选择合适的共享方式。通过使用官方渠道、共享安装文件、使用云存储服务、P2P文件共享、版本控制工具或官方下载链接，您可以满足各种需求，并确保软件的安全性和合法性。

       请在使用本文提供的方法时，充分考虑法律和版权问题，并遵循相关法律法规。这样，您将能够正确、合法地分享软件，并为他人提供便利和帮助。

分享ZKEYS公有云分销系统部署详细教程

       ZKEYS公有云分销系统部署教程

       通过一套全面的云业务管理系统，ZKEYS为您提供低成本、高可用的云服务部署方法。以下是详细的部署步骤：

       步骤1: 准备服务器

       确保服务器具备运行所需环境，如合适的操作系统，特别是PHP需安装Swoole Compiler扩展。

       步骤2: 域名和备案

       使用管局已备案的域名，确保合法性和稳定性。

       步骤3: 授权信息

       获取ZKEYS的授权信息，用于后续的系统设置。

       步骤4: 下载系统源码

       从ZKEYS官网获取分销系统源码，开始安装过程。

       步骤5-8: 安装与配置

       安装ZKEYS公有云分销系统，注意进行授权设置和资源池接口配置，确保系统更新到最新版。

       步骤9: 站点全局设置

       在后台系统中设置接口、上传、会员等基本功能，确保程序正常运行。

       步骤-: 后台权限、产品配置与审核

       分配权限，glibc源码调试同步产品资源，设置价格和审核工作流，以管理财务和站务。

       步骤-: 站点设置和任务管理

       完成首页Banner、工单设置，确保站点任务的自动执行。

       总的来说，ZKEYS公有云分销系统的部署虽然细节较多，但只要按照官方文档一步步操作，就能顺利上手。ZKEYS作为小鸟云的品牌，提供了详尽的文档支持，方便用户轻松部署和管理。

盲盒商城源码开源完整版附搭建教程UNIAPP·HashMart

       盲盒商城源码开源教程：UNIAPP·HashMart搭建详解

       首先，确保您的环境准备。推荐使用宝塔搭建，获取源码地址后，安装宝塔面板：bt.cn/new/download.html。服务器环境推荐Linux CentOS，安装PHP扩展fileinfo和redis。域名设置示例，解析指向服务器。

       对于前端环境，HBuilder X 3.7.6和微信开发者工具是必不可少的，Node.js版本需保持在v..0以上。

       安装步骤如下：

       从码云下载源码至api目录，解压备用。

       在宝塔中新建网站，上传api目录内容至服务器。

       通过浏览器访问安装，依次输入协议、数据库信息，检查并安装。

       安装完毕后，删除安装目录，登录后台使用管理员密码（如admin）。

       为了自动处理超时订单，需配置定时任务，通过supervisor管理器定时运行ThinkPHP的crontab。

       小程序编译方面，用HBuilderX打开uniapp文件夹，配置微信小程序AppID和接口地址，确保uniCloud文件夹在运行时存在。

       最后，对于App编译，需设置uni-app应用标识和图标，配置云函数、云空间关联，完成发行并发布到App Store或Google Play。

       基础配置至关重要，包括存储引擎、支付参数、小程序和uniapp配置。确保这些设置无误，盲盒商城系统才能正常运行。

JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式

       云HIS是专门为中小型医疗健康机构设计的云端诊所服务平台，提供内部管理、临床辅助决策、体检、客户管理、健康管理等全面解决方案。系统集成了多个大系统和子模块，助力诊所和家庭医生在销售、管理和服务等方面提升效率。

       基于SaaS模式的Java版云HIS系统，在公立二甲医院应用三年，经过多轮优化，运行稳定、功能丰富，界面布局合理，操作简单。

       系统融合B/S版电子病历系统，支持电子病历四级，拥有自主知识产权。

       技术细节方面，前端采用Angular+Nginx，后台使用Java+Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringSecurity、MyBatisPlus等技术。数据库为MySQL + MyCat，缓存为Redis+J2Cache，消息队列采用RabbitMQ，任务调度中心为XxlJob。接口技术包括RESTful API、WebSocket和WebService，报表组件为itext、POI和ureport2，数据库监控组件为Canal。

       云HIS系统对接医保流程包括准备阶段、技术对接阶段、业务协同阶段和后续维护与优化阶段。在准备阶段，需了解医保政策和要求，准备系统环境。在技术对接阶段，确定接口规范，开发医保接口，并进行测试和验证。在业务协同阶段，实现业务流程对接和数据同步。在后续维护与优化阶段，监控与故障处理，政策更新与适配，安全与保密工作。

       云HIS系统具有成本节约、高效运维、安全可靠和政策支持等优势，为医疗机构提供便捷、高效的医保服务。无论是大型三甲医院、连锁医疗集团还是中小型医疗机构，云HIS都是实现高效低成本云计算的最佳选择。

HDC.Cloud前奏 | 华为云启动CodeHub代码模板共享计划

       华为云DevCloud提供CodeHub代码托管服务，支持基于Git的在线代码托管，具备安全管控、成员/权限管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服务等功能。CodeHub汇集不同开发语言和应用场景的示例源代码，开发者可快速创建项目，通过配置华为云流水线服务和相关云资源，在云端实时运行应用。华为开发者联盟、AI、鲲鹏、云原生、IoT等大量官方模板已入驻。

       为推动代码资源共享，华为云DevCloud启动了CodeHub代码模板共享计划，邀请开发者引用/贡献代码模板，活动时间为年月日至年1月日。活动分为四期，首期聚焦AI/大数据模板。

       码豆是华为云DevCloud会员中心的消费积分，用户可通过上传、分享、引用、点赞模板代码获取积分，或完成指定任务获取积分，积分可用于兑换会员中心礼品。活动面向所有华为云DevCloud用户，参与者可获得华为Mate 5G版手机、折叠键盘、DeLUX立式工程学鼠标等丰富奖品。评奖维度包括引用次数、点赞次数、代码模板质量，以及共享模板的数量、成功分享次数等。

       参与流程包括注册华为云DevCloud账号、上传代码模板、公开分享模板等步骤。活动奖励将即时发放（除口碑模板奖外），所有疑问可咨询小助手：devcloud1。活动期间，华为开发者大会（Cloud）将在深圳会展中心举办，华为云将带来更多内容干货。关注华为云公众号，获取更多活动详情和精彩内容。

python在线网站(python网站)

       Python开发过哪些知名网站和游戏？

       è°·æ­Œï¼šGoogleAppEngine、、Googleearth、谷歌爬虫、Google广告乎乎旁等项目都在大量使用Python开发

       CIA：美国中情局网站就是用Python开发的

       NASA：美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算。美国宇航局从年起把python作为主要开发语言。

       YouTube：世界上最大的视频网站YouTube就是Python开发的

       Dropbox：美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理亿个文件的上传和下载。

       Instagram：美国最大的图片分享社交网站，每天超过3千岁橡万张照片被分享，全部用Python开发

       Facebook：大量的基础库均通过Python实现的

       Redhat：世界上最流行的Linux发新版本中的yum包管理工具就是用顷衡Python开发的

       è±†ç“£ï¼šå…¬å¸å‡ ä¹Žæ‰€æœ‰çš„业务均是通过Python开发的

       çŸ¥ä¹Žï¼šå›½å†…最大的问答社区，通过Python开发(Quora)

       æ˜¥é›¨åŒ»ç”Ÿï¼šå›½å†…知名的在线医疗网站是用Python开发的

       é™¤ä¸Šé¢ä¹‹å¤–，还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。

       æ±‚比较好的Python练习网站

       é€‚合Python入门饥厅学习的5个网站

       1.Python官方网站

       æœ€æƒå¨çš„Python教程。

       2.菜鸟教程Python教程

       åŸºæœ¬å…¥é—¨çº§æ•™ç¨‹ï¼Œè¿˜æœ‰ä¸€äº›ç®€å•çš„进阶烂凳隐教程。

       3.廖雪峰的Python教程

       å»–雪峰老师粗瞎的教程相当不错，由浅入深，算是进阶教程，一步步深入，后面还提供了一个实战教程。

       4.Python中文学习大本营

       è¿™é‡Œæœ‰Flask资料大全，如果你需要，可以找到

       ä½ æƒ³è¦çš„几乎所有教程。

       5.github

       å¸Œæœ›å¯¹åœ¨å¤§å­¦é‡Œå­¦ä¹ Python课程的同学，或者新手学习Python提供帮助。

如何用Python搭建一个网站？

       Python搭建网站，利用现成的框架还是挺简单的。在这滑咐里举一个例子-利用Flask搭建一个网站。

       Flask

       Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用Jinja2。Flask创建一个应用很简单，只需要一行代码就可以创建一个应用。一个最小的应用看起来像这样:

       ç›´æŽ¥æ‰§è¡Œpythonhello.py，就可以看到页面就可以访问了，这只是官方给出的一个示例，方便学习。

       åº”用初始化

       æ‰€æœ‰Flask程序都必须创建一个程序实例。Web服务器使用一种名为Web服务器网关接口（WebServerGatewayInterface，WSGI）的协议，把接收自客户端的所有请求都转交给这个对象处理。程序实例是Flask类的对象，经常使用下述代码创建：

       Flask类的构造函数只有一个必须指定的参数，即程序主模块或包的名字。在大多数程序中，Python的__name__变量就是所需的值。

       è·¯ç”±å’Œè§†å›¾å‡½æ•°

       å®¢æˆ·ç«¯ï¼ˆä¾‹å¦‚Web浏览器）把请求发送给Web服务器，Web服务器再把请求发送给Flask程序实例。程备余序实例需要知道对每个URL请求运行哪些代码，所以保存了一个URL到Python函数的映射关系。处理URL和函数之间关系的程序称为路由。在Flask程序中定义仿让滚路由的最简便方式，是使用程序实例提供的app.route修饰器，把修饰的函数注册为路由。下面的例子说明了如何使用这个修饰器声明路由：

       index()函数注册为程序根地址的处理程序。如果部署程序的服务器域名为，在浏览器中访问p

       å¯åŠ¨æœåŠ¡å™¨

       ç¨‹åºå®žä¾‹ç”¨run方法启动Flask集成的开发Web服务器：

       __name__=='__main__'是Python的惯常用法，在这里确保直接执行这个脚本时才启动开发Web服务器。如果这个脚本由其他脚本引入，程序假定父级脚本会启动不同的服务器，因此不会执行app.run()。服务器启动后，会进入轮询，等待并处理请求。轮询会一直运行，直到程序停止，比如按Ctrl-C键。

       Flask开发的网站实例

       æœ¬ç¤ºä¾‹ä¸­ç½‘站的结构如下

       å¯åŠ¨æœåŠ¡å™¨ç•Œé¢

       è®¿é—®WEB页面

       æ•´ä¸ªæ˜¯åˆ©ç”¨Flask自己搭建的一个WEB页面，数据库试过mysql和mongodb都可以正常访问。整体感觉Flask的学习成本会比Django低，而且也比Django更灵活。

python学习网站推荐，新手入门

       1.Python.org

       Python官方网站。你可以从这里下载Python、雀团使用、学习Python。官方文档自然是最权威的学习资料，只要你英文水平够，学习起来应该不难。

       2.Python教程

       Python教程以及以其为代顷渗橘表的一系列中文Python教程。考虑到可能部分人的英文水平会成为阅读Python官方文档的障碍，所以中文教程也是必须的。相对于官方文档，这批教程可能更加适合初学者，也比较能够建立体系。

       3.StackOverflow

       è‹±è¯­ç«™ç‚¹ï¼Œ%的程序员日常工作就是从喊数Google复制代码，剩下的%就是从这个网站复制了。

       4.Django

       ä»¥åŠå…¶ä»–常用的所有框架的文档。不同的学习方向会有不同的框架，比如tensorflow、Flask、Tornado、Requests、Scrapy等等。

       5.CSDN

       ä»¥CSDN为代表的一众国内博客站，还有CTO、开源中国、博客园等等。

推荐几个学习Python的免费网站

       1、Python@Coursera

       è¿™ä¸ªæ¸…早课程是为从来没接触过编程的人准备的。你只需要小学的数学水平就可以了。

       2、IntrotoComputerScience@Udacity

       Udacity提供了一个很棒的免费课程，引你进入Python编程答晌雀和学习关于搜索引擎的许多东西，以及如何编写你自己的小型网络爬虫。

       3、Pythonspot

       Pythonspot是一个综合教程，划分了很多不同类别的知识板块，首先你将拥有初学者资源来帮你开始谨陵Python的学习，然后你继续保持前进你能学到更多关于使用Python开发web等。

如何找到Python的官方网站？

       ç™¾åº¦æœç´¢python，有官方标志的就是。

       å¦‚何找到Python的官方网站？可以阅读相关书籍，不过，这类型的问题更直接的是直接搜索。中英文搜索都可以，百度搜索可以使用关键词Python官方网站，如下图所示困察猛，第二条记录就是了，要注意的是，官方网站是带“官方”字样的，这是百度的信誉认证，详细情况可通过百度官方了解。

       ç›¸å…³æ‹“展

       Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于年代初设计，作为一门叫作ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

       Python解汪桥释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。?Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码没埋。

       å¹´æœˆï¼Œè¯­è¨€æµè¡ŒæŒ‡æ•°çš„编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

       ä»¥ä¸Šå†…容参考百度百科-Python

精选了篇三维点云顶会论文及源码分享，含最新

       三维点云技术在自动驾驶、机器人和增强现实等领域得到广泛应用。近年来，随着深度学习的发展，3D点云技术成为计算机视觉研究的热点，面临数据获取、处理、分析和应用的挑战。学姐整理了近三年各大顶会中关于3D点云的论文，共篇，供有志于发表论文的同学参考。

       以下是其中几篇论文的简介：

       CVPR

       1. Attention-based Point Cloud Edge Sampling (APES)

       该文提出了一种基于注意力的点云边缘采样方法，通过提取轮廓上的显著点，在多个任务中表现出良好性能。

       2. IterativePFN: True Iterative Point Cloud Filtering

       作者提出了迭代点云过滤网络IterativePFN，它通过内部模拟真实的迭代过滤过程，使用新颖的损失函数训练，能捕捉中间过滤结果之间的关系。

       3. ULIP: Learning a Unified Representation of Language, Images, and Point Clouds

       该文提出ULIP，通过预训练学习统一的多模态表示，克服训练三元组不足的问题，利用图像文本模型获得共享的视觉语义空间。

       4. SCPNet: Semantic Scene Completion on Point Cloud

       论文提出了改进语义场景完成性能的方法，包括重新设计完成子网络、设计师生知识蒸馏和使用泛光分割标签校正完成标签。

       5. ACL-SPC: Adaptive Closed-Loop system for Self-Supervised Point Cloud Completion

       该论文提出自监督的点云补全框架ACL-SPC，可进行同域训练和测试，无需合成数据，使用自适应闭环系统实现无先验信息的点云自监督补全。

       6. Learning Human-to-Robot Handovers from Point Clouds

       论文提出一个端到端框架，学习视觉的人机交接控制策略，通过训练实现从模拟到真实的有效迁移。

       7. PartManip: Learning Cross-Category Generalizable Part Manipulation Policy from Point Cloud Observations

       该文构建了基于部件的跨类别物体操作基准，提出了专家示教和对抗学习方法，实现基于稀疏点云的通用跨类别物体操作策略学习。

       8. PiMAE: Point Cloud and Image Interactive Masked Autoencoders for 3D Object Detection

       论文提出了跨模态自监督预训练框架PiMAE，通过交互、共享解码器和跨模态重建模块，提升点云和图像的表示学习。

       9. Complete-to-Partial 4D Distillation for Self-Supervised Point Cloud Sequence Representation Learning

       本文提出了一种4D自监督预训练方法，将4D表示学习表述为一个teacher-student知识蒸馏框架，提高学生模型的学习能力。

       ICCV

       . Robo3D: Towards Robust and Reliable 3D Perception against Corruptions

       该文提出了一个面向3D检测和分割模型鲁棒性的基准测试集Robo3D，旨在探究模型在非理想场景下的可靠性。