1.Shiro的合源简介
2.Shiro源码分析---FilterChain创建过程
3.Shiro反序列化漏洞原理详解及复现
4.Shiro权限管理框架(二):Shiro结合Redis实现分布式环境下的Session共享
5.技术干货CodeQL从0到1(内附Shiro检测演示)
Shiro的简介
在之前的学习中,我未记录Shiro的源码相关笔记,现在决定补全这部分内容。解析虽然之前写过一篇基础介绍,合源但感觉总结不够全面。源码
Shiro作为当前热门的解析淘宝源码怎么添加图片安全框架,其实质是合源权限管理工具,主要负责用户对系统资源的源码访问控制。例如,解析访问路径"/Admin/UserList"如果没有权限管理,合源任何人都能访问,源码这就构成未授权访问。解析
Shiro的合源核心架构可以参考官网提供的架构图,主要包括Subject(代表用户或应用)、源码SecurityManager(负责认证和授权的解析中介)、Authenticator(身份认证)、Authorizer(授权决策)、Realm(数据源,获取用户信息)、SessionManager(会话管理)和SessionDAO(会话存储)等组件。
认证过程中,用户通过身份信息(Principal,如用户名)和凭据信息(Credential,如密码)进行登录。Shiro将这些信息封装成Token,通过安全管理器,调用Authenticator进行身份验证。邀好友助力源码Realm从数据库获取用户信息进行比对,验证通过后进入授权环节。
配置方面,shiro.ini文件定义了初始的用户名和密码,与其他框架集成时会用到ShiroConfig。测试代码演示了认证流程的各个环节。
Shiro的认证源码分析深入到了各个方法,包括认证、授权、以及如何从Token中提取用户名和密码进行比对。在Springboot整合Shiro时,涉及创建ShiroFilter、安全管理器、自定义Realm以及配置权限访问规则。
绕过机制方面,Springboot版本和Shiro版本的搭配会影响绕过漏洞的复现。在Shiro配置中,绕过行为通过路径匹配进行控制。在绕过漏洞的分析中,可以看到Spring和Shiro在处理请求路径时的差异,导致权限控制的失效。
关于更多Shiro绕过漏洞的详细内容,可以参考nice0e3师傅的文章,链接在这里:[tttang.com/archive/...]
Shiro源码分析---FilterChain创建过程
在Shiro框架中,无论是进行认证还是权限控制,都依赖于过滤器的赋能广告源码配置与应用。在实际开发中,可能需要配置多个过滤器,但每个请求所经过的过滤器组合却因请求不同而异。因此,理解一个请求会通过哪些过滤器,对于熟练使用Shiro至关重要。本文将详细解析请求通过的过滤器创建过程。
Shiro框架通过`org.apache.shiro.web.filter.mgt.FilterChainResolver`接口定义了如何确定一个请求应经过哪些过滤器。接口中的唯一方法`getChain`负责查找并组装一个过滤器链(FilterChain),该链包含了请求处理过程中所应用的所有过滤器。`FilterChain`是一个熟知的概念,尤其是对于Servlet开发人员来说,它在日常工作中常见。而`FilterChainResolver`仅是一个接口,Shiro提供了默认实现类`org.apache.shiro.web.filter.mgt.PathMatchingFilterChainResolver`,该实现类利用请求路径来匹配相应的过滤器。
在深入理解PathMatchingFilterChainResolver的源码前,先来看看FilterChainManager是如何管理和创建FilterChain的。Shiro提供了一个默认的FilterChainManager实现类`org.apache.shiro.web.filter.mgt.DefaultFilterChainManager`。其关键方法`createChain`在系统启动时被调用,用于创建各个FilterChain。以配置示例`/static/**、/formfilterlogin,/role`为例,`chainName`与`chainDefinition`分别代表了需要管理的FilterChain名称与定义。
了解了FilterChainManager的茶馆儿app源码创建与管理机制后,接下来关注FilterChainResolver如何确定请求所需过滤器链。在`DefaultFilterChainManager.proxy`方法中,`NamedFilterList`的实现类`org.apache.shiro.web.filter.mgt.SimpleNamedFilterList`被调用,此步骤是确定过滤器链的关键环节。
至此,Shiro框架中FilterChain创建过程已全面解析完成。如有任何错误或需要进一步讨论的问题,欢迎指正。感谢阅读,期待更多的技术交流。
Shiro反序列化漏洞原理详解及复现
要进行Shiro反序列化漏洞的探究,首先需要搭建一个vulhub提供的Shiro环境,通过访问端口进行测试确认。
Shiro是个开源的安全框架,核心功能包括身份验证、授权和会话管理。当我们尝试登录并勾选"Remember me"选项,Burp抓包会发现响应包中的set-cookie字段包含'rememberMe'。如果不勾选,set-cookie则会设置为'rememberMe=deleteMe',这成为判断网站是否使用Shiro和是否存在漏洞的线索。
虽然不深入分析源码,但服务端在处理cookie时,会经历一系列操作,包括读取、处理和存储。javaweb免费源码下载这个过程中的一个环节,URLDNS链可以被利用,从HashMap的readObject方法开始,通过一系列转换最终发送DNS解析请求。利用ysoserial工具生成URLDNS链,然后对特定payload进行加密和编码,隐藏JSESSIONID并修改rememberMe字段。
通过这种方式发送请求,DNS日志会显示成功,表明存在可利用的漏洞。进一步,可以尝试生成CC链,利用它执行反弹shell攻击,但需要注意,vulhub靶机可能缺少nc工具,需要先进行上传。
关于Shiro的不同版本,1.4.2版本之前的使用CBC加密,虽然密钥不再硬编码,可以通过padding oracle攻击,但1.4.2及以后的版本切换到了GCM加密,这为防御带来了变化,需要在实际环境中考虑相应的防护措施。
Shiro权限管理框架(二):Shiro结合Redis实现分布式环境下的Session共享
Shiro权限管理框架第二篇深入讲解了如何结合Redis实现分布式环境下的Session共享。在集群环境中,单台服务器已无法满足高并发访问的需求,需要部署集群服务器以分担压力。然而,随着集群服务器的引入,如何在不同服务器间保持用户会话状态成为了一个挑战。
在无状态的HTTP协议下,通过Session和Cookie机制可以实现用户状态的持久化。用户在首次访问服务器时,服务器为其创建Session,并将唯一SessionId存储在Cookie中,以便在后续请求中识别用户。但随着集群环境的使用,同一用户在不同服务器间的Session无法共享,导致用户需要在每个服务器重新登录,这显然无法提供良好的用户体验。
为了解决这个问题,通常有两种方式:一是将用户请求固定到某一台服务器,通过IP算法或其他机制实现负载均衡。二是将所有服务器的Session进行共享,使得任何一台服务器都能访问到其他服务器的Session,确保用户在不同服务器间的连续性。Shiro结合Redis实现分布式Session共享,正是基于后一种策略。
通过继承Shiro的AbstractSessionDAO类,开发者可以轻松实现Session的增删改查操作,结合Redis作为分布式存储,可以高效地实现Session的分布式共享。Shiro框架本身已经封装了大部分流程,开发者只需关注具体的业务实现和配置,从而简化了复杂性。
实现过程包括自定义RedisSessionDAO、注入SessionManager、配置Shiro安全管理器等步骤,确保所有服务器间Session的一致性和可访问性。测试环节验证了分布式Session共享的正确性,确保了用户在不同服务器间登录状态的一致性。
基于Redis实现的Session共享,不仅简化了开发过程,而且提高了系统的扩展性和可用性。Shiro框架的使用,使得在不深入源码的情况下,即可实现强大的功能,这体现了框架设计的优秀性和实用性。然而,对于深入理解框架内部工作原理和机制,以提升开发者的编程能力和系统理解,同样重要。因此,深入Shiro源码的探索,将有助于开发者更全面地掌握这一框架的精髓。
通过Shiro结合Redis实现的分布式Session共享,不仅解决了集群环境下的用户会话一致性问题,还展示了框架设计如何通过抽象和封装,将复杂的系统设计简化为易于理解和使用的API,为开发者提供了高效解决问题的工具。这一过程不仅提高了开发效率,还促进了对框架核心机制的深入理解,为未来的项目开发和维护打下了坚实的基础。
技术干货CodeQL从0到1(内附Shiro检测演示)
CodeQL是一种由Semmle公司开发,GitHub收购的代码分析平台。它能够从代码中提取信息并构建数据库,通过编写查询消息获取所需信息,尤其在安全代码审计中,CodeQL可识别已知漏洞并生成查询规则,从而发现代码中类似的潜在漏洞。
CodeQL支持多种编程语言和框架,详细信息可以在官方文档中查看。安装过程包括下载核心解析引擎和开源库,引擎部分不开源,主要用于解析数据库执行操作,而库部分则允许用户编写自定义规则。CodeQL提供命令行工具和VSCode插件两种方式,插件提供图形界面,封装了一些功能,使用起来更为便捷。
CodeQL的工作流程分为提取数据库和执行查询两部分。解释型语言如Python,数据库提取使用特定工具,编译型语言如Java,则需要在编译过程中获取所需信息,最终获得源码的抽象语法树(AST)以及源码,一并打包为数据库。查询过程包括编译和执行阶段,与库文件一起提交给编译器进行编译,之后在数据库中提取数据。
CodeQL的基本语法、数据类型、结构、函数、类等概念可以在官方文档中找到详细介绍。函数在CodeQL中被称为谓语,用于封装逻辑,使代码更加简洁明了。每个类都必须继承一个父类,父类的值成为子类的初始值集,自定义类通常需要继承库提供的类。污点追踪功能是CodeQL的重要特性之一,它通过建立代码有向图来追踪参数和表达式的流向,帮助发现潜在的漏洞。
在使用CodeQL编写规则时,会遇到环境搭建、数据库获取等问题。例如,获取shiro1.2.4版本的数据库需要maven编译,可能涉及环境配置。污点追踪在连接特定节点时,如`cookie.getvalue()`,CodeQL可能无法识别两者之间的关系,这时可以使用`isAdditionalTaintStep()`方法将节点连接起来。此外,CodeQL可能无法识别所有变量传递关系,需要通过额外分析和逻辑判断进行连接。
最终,通过正确使用CodeQL,可以有效识别和预防代码中的安全漏洞,提高代码质量和安全性。开发者可以参考官方文档、教学视频等资源深入学习CodeQL的使用方法。如果遇到特定问题,可以关注“星阑科技”微信公众号,获取更多安全干货和解决方案。
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