1.k8sådockeråºå«
2.深入理解k8s -- workqueue
3.听GPT 讲K8s源代码--cmd(一)
4.听GPT 讲K8s源代码--cmd(六)
5.k8s emptyDir 源码分析
k8sådockeråºå«
k8sådockeråºå«:1ãææ¯åçä¸å
Dockersæ¯å®¹å¨åææ¯ï¼K8Sæ¯ä¸å¥èªå¨åé¨ç½²å·¥å ·ï¼å¯å ¨çå½å¨æ管çDockers容å¨ãK8Sæ¯è°·æå¼åç容å¨é群管çç³»ç»ãå¨Dockersææ¯çåºç¡ä¸ï¼ä¸ºå®¹å¨åçåºç¨æä¾é¨ç½²è¿è¡ãèµæºè°åº¦ãæå¡åç°åå¨æ伸缩çä¸äºåå®æ´åè½ï¼æé«äºå¤§è§æ¨¡å®¹å¨é群管çç便æ·æ§ã
2ãå¹³å°ä¸å
K8Sæ¯ä¸ä¸ªå®å¤çåå¸å¼ç³»ç»æ¯æå¹³å°ï¼å ·å¤å®åçé群管çè½åï¼å¤æ©å¤å±æ¬¡çå®å ¨é²æ¤ååå ¥æºå¶ãå¤ç§æ·åºç¨æ¯æè½åãéæçæå¡æ³¨åååç°æºå¶ãå 建æºè½è´è½½åè¡¡å¨ã强大çæ éåç°åèªæä¿®å¤è½åãæå¡æ»å¨å级åå¨çº¿æ©å®¹è½åãå¯æ©å±çèµæºèªå¨è°åº¦æºå¶ä»¥åå¤ç²åº¦çèµæºé é¢ç®¡çè½åã
Dockeræ¯ä¸ä¸ªå¼æºçåºç¨å®¹å¨å¼æï¼è®©å¼åè å¯ä»¥æå å®ä»¬çåºç¨ä»¥åä¾èµå å°ä¸ä¸ªå¯ç§»æ¤çéåä¸ï¼ç¶ååå¸å°ä»»ä½æµè¡çLinuxæWindowsæºå¨ä¸ï¼ä¹å¯ä»¥å®ç°èæåã
3ãæ¶æ模å¼ä¸å
Docker使ç¨å®¢æ·ç«¯ââæå¡å¨æ¶æ模å¼ï¼ä½¿ç¨è¿ç¨APIæ¥ç®¡çåå建Docker容å¨ãDockeif容æç½éè¿Dockeréåæ¥å建ï¼å®¹å¨ä¸éåçå ³ç³»ç±»ä¼¼äºé¢å对象ç¼ç¨ä¸ç对象ä¸ç±»ã
k8sådockerç®ä»ï¼
k8sçå ¨ç§°kubernetesãå®æ¯ä¸ä¸ªå®æ´çåå¸å¼ç³»ç»æ¯æå¹³å°,源码é群管çåè½é½å ¨ãKubernetesåæ¶æä¾å®åç管çå·¥å ·ï¼æ¶µçäºå¼åãé¨ç½²ãæµè¯ãè¿è¡çæ§çå个ç¯èãk8sæ¯ä¸ç§å¼æ¾æºç ç容å¨é群管çç³»ç»ï¼è½å¤å®ç°èªå¨åé¨ç½²ãæ©å±å®¹å¨é群ãç»´æ¤çåè½ã
Dockeræ¯ä¸ç§å¼æ¾æºç çåºç¨å®¹å¨å¼æ,å 许å¼å人åå°å ¶åºç¨åä¾èµå æå æå¯ç§»æ¤çéå,ç¶ååå¸å°ä»»ä½æµè¡çLinuxæWindowsæºå¨ä¸,ä¹è½å®ç°èæåã该容å¨å®å ¨ä½¿ç¨æ²ç®±æºå¶,å½¼æ¤ä¹é´æ²¡æä»»ä½æ¥å£ãDockeræ¯ä¸ç§å¼æ¾æºç çåºç¨å®¹å¨å¼æ,å¼åè å¯ä»¥å°ä»ä»¬çåºç¨åä¾èµæå å¨ä¸ä¸ªå¯ç§»æ¤ç容å¨ä¸ ,åå¸å°æµè¡çLinuxæºå¨ä¸,ä¹å¯ä»¥å®ç°èæåã
深入理解k8s -- workqueue
深入理解k8s -- workqueue
在探讨k8s中的informer组件时,workqueue是源码一个关键角色。在前文的源码Controller源码分析中,workqueue的源码使用已经有所提及。工作队列是源码k8s中用于处理资源变更事件和调度任务的高效机制。它支持三种类型的源码股票单均线指标源码队列:简单的FIFO队列、延时队列以及限速队列。源码
工作队列通过一个名为Type的源码底层数据结构来实现,它实现了workqueue.Interface接口。源码Type结构体包含queue、源码dirty和processing三个重要字段,源码以及一个golang原生的源码条件锁cond。queue用于存储待处理的源码任务,dirty和processing用于管理任务的源码添加和完成状态。cond用于控制多个协程的源码同步操作。
接下来,我们通过源码深入Type的方法实现,如Add、Get和Done。opina 源码Add方法简单地将任务添加到queue、dirty和processing中。Get方法包含删除逻辑,同时会检查dirty中是否已有数据,若无,则从queue中取出任务。Done方法用于清理processing状态,确保任务正确处理并移出队列。Get和Done方法之间的配合保证了任务的正确执行和管理。
在处理资源变更事件时,工作队列的作用尤为明显。在事件触发后,队列将资源变更事件加入到队列中,由Controller进行处理。Controller通过工作队列的Get方法获取待处理的任务,执行处理逻辑,然后调用Done方法将任务标记为完成。这种机制保证了资源变更事件能够被及时且有序地处理。ygocore 源码
除了基础的FIFO队列,k8s还提供了更高级的队列类型,如延时队列和限速队列。延时队列允许用户指定任务的延迟时间,即在特定时间后才将任务加入队列。这有助于优化资源的处理顺序和负载均衡。限速队列则进一步增强了队列功能,通过限速器动态调整任务的处理速率,避免系统过载或资源浪费。
限速队列基于延时队列实现,通过引入限速器来控制任务的处理速率。常见的限速器包括BucketRateLimiter、ItemExponentialFailureRateLimiter、ItemFastSlowRateLimiter和MaxOfRateLimiter。这些限速器可以根据不同需求灵活配置,实现资源的高效管理和优化。
总结而言,工作队列是vvic源码k8s中实现资源变更事件处理和任务调度的核心组件,通过简单、延时和限速队列的不同组合,可以满足各种复杂场景的需求,实现资源管理的高效、有序和灵活。
听GPT 讲K8s源代码--cmd(一)
在 Kubernetes(K8s)的cmd目录中,包含了一系列命令行入口文件或二进制文件,它们主要负责启动、管理和操控Kubernetes相关组件或工具。这些文件各司其职,如:
1. **check_cli_conventions.go**: 该文件作用于检查CLI约定的规范性,确保命令行工具的一致性和易用性。它提供函数逐项验证命令行工具的帮助文本、标志名称、标志使用、输出格式等,输出检查结果并提供改进意见。
2. **cloud_controller_manager**: 这是phpexcel 源码启动Cloud Controller Manager的入口文件。Cloud Controller Manager是Kubernetes控制器之一,负责管理和调度与云平台相关的资源,包括负载均衡、存储卷和云硬盘等。
3. **kube_controller_manager**: 定义了NodeIPAMControllerOptions结构体,用于配置和管理Kubernetes集群中的Node IPAM(IP地址管理)控制器。此文件包含配置选项、添加选项的函数、应用配置的函数以及验证配置合法性的函数。
4. **providers.go**: 用于定义和管理云提供商的资源。与底层云提供商进行交互,转换资源对象并执行操作,确保Kubernetes集群与云提供商之间的一致性和集成。
5. **dependencycheck**: 用于检查项目依赖关系和版本冲突,确保依赖关系的正确性和没有版本冲突。
6. **fieldnamedocs_check**: 检查Kubernetes代码库中的字段名称和文档是否符合规范,确保代码的规范性和文档的准确性。
7. **gendocs**: 生成Kubernetes命令行工具kubectl的文档,提供命令的用法说明、示例、参数解释等信息,方便用户查阅和使用。
8. **genkubedocs**: 生成用于文档生成的Kubernetes API文档,遍历API组生成相应的API文档。
9. **genman**: 用于生成Kubernetes命令的man手册页面,提供命令的说明、示例和参数等信息。
. **genswaggertypedocs**: 生成Kubernetes API的Swagger类型文档,提供API的详细描述和示例。
. **genutils**: 提供代码生成任务所需的通用工具函数,帮助在代码生成过程中创建目录和文件。
. **genyaml**: 为kubectl命令生成YAML配置文件,方便用户定义Kubernetes资源。
. **importverifier**: 检查代码中的导入依赖,并验证其是否符合项目中的导入规则。
. **kube_apiserver**: 实现kube-apiserver二进制文件的入口点,负责初始化和启动关键逻辑。
. **aggregator**: 为聚合API提供支持,允许用户将自定义API服务注册到Kubernetes API服务器中,实现与核心API服务的集成。
这些文件共同构建了Kubernetes命令行界面的底层逻辑,使得Kubernetes的管理与操作变得更加高效和灵活。
听GPT 讲K8s源代码--cmd(六)
在Kubernetes项目中,关键文件在cmd/kubeadm/app/preflight目录下,用于执行初始化前的预检逻辑。这些文件确保主节点满足集群最低要求。例如,checks.go文件实现预检功能,包含验证系统环境和配置的检查函数。在不同平台,如darwin、linux、unix、windows,特定的检查文件确保操作系统的配置和限制符合要求。同时,util目录中的文件提供通用的实用函数和工具,如apiclient子目录下的干跑客户端和等待函数,用于模拟API操作和资源就绪等待。
preflight目录中的文件,如checks.go,执行一系列验证步骤,确保主节点满足Kubernetes的最低配置要求。这有助于在部署集群前发现问题,增强集群的稳定性和可靠性。而在util目录下,文件如arguments.go处理命令行参数,chroot_*文件在不同操作系统上实现类似chroot的功能,提供隔离环境,config目录下的文件管理集群配置,包括初始化和加入集群的配置。
通过这些文件,Kubernetes在部署过程中的预检查和通用功能得到了有力支持,确保了集群部署的顺利进行和运行环境的优化。
k8s emptyDir 源码分析
在Kubernetes的Pod资源管理中,emptyDir卷类型在Pod被分配至Node时即被分配一个目录。该卷的生命周期与Pod的生命周期紧密关联,一旦Pod被删除,与之相关的emptyDir卷亦会随之永久消失。默认情况下,emptyDir卷采用的是磁盘存储模式,若用户希望改用tmpfs(tmp文件系统),需在配置中添加`emptyDir.medium`的定义。此类型卷主要用于临时存储,常见于构建开发、日志记录等场景。
深入源码探索,`emptyDir`相关实现位于`/pkg/volume/emptydir`目录中,其中`pluginName`指定为`kubernetes.io/empty-dir`。在代码中,可以通过逻辑判断确定使用磁盘存储还是tmpfs模式。具体实现中包含了一个核心方法`unmount`,该方法负责处理卷的卸载操作,确保资源的合理释放与管理,确保系统资源的高效利用。
综上所述,`emptyDir`卷作为Kubernetes中的一种临时存储解决方案,其源码设计简洁高效,旨在提供灵活的临时数据存储空间。通过`unmount`等核心功能的实现,有效地支持了Pod在运行过程中的数据临时存储需求,并确保了资源的合理管理和释放。这种设计模式不仅提升了系统的灵活性,也优化了资源的利用效率,为开发者提供了更加便捷、高效的工具支持。