1.分布式任务调度平台xxl-job
2.从0到1带你玩转任务调度平台xxl-job!原理源码c源
3.XXL-JOB搭建和项目引入
4.7. xxl-job åç-- è°åº¦ä¸å¿ä»»å¡ç®¡ç
5.ä»»å¡è°åº¦å¹³å°XXL-JOB使ç¨
6.Xxl-Job中的原理源码c源概念和使用详解
分布式任务调度平台xxl-job
后端服务都无法避免遇到需要定时调度任务的场景,为了满足需求,原理源码c源介绍一款 “开发迅速、原理源码c源学习简单、原理源码c源轻量级、原理源码c源集客电话系统源码易扩展” 的原理源码c源分布式任务调度平台xxl-job。 现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,原理源码c源开箱即用。原理源码c源一、原理源码c源介绍1.1 主要部分xxl-job 主要包含2部分:
调度中心(xxl-job-admin)管理调度任务,原理源码c源负责触发调度执行,原理源码c源并且提供web任务管理平台。原理源码c源
运行报表:统计任务的原理源码c源执行状态
执行器管理:注册调度任务执行的AppName, 其由服务IP+端口列表组成
任务管理:在执行器下,设置需要调度的原理源码c源任务
新增任务:
基础配置:执行器、任务描述、负责人、任务失败后的报警邮箱
调度配置:调度类型(默认CRON)、CRON表达式
任务配置:运行模式分BEAN 和 GLUE, JobHandler(执行器服务中声明的Handler)、任务参数(可选)
高级配置:路由策略(多个执行服务的路由策略)、子任务ID(任务完成后继续执行的任务ID)、调度过期策略(调度中心错过调度时间的补偿处理策略)、阻塞处理策略、销售型网站源码任务超时时间、失败重试次数
调度日志:筛选和查看各定时任务执行的日志
执行器负责接收调度中心的请求并执行任务逻辑。
执行器 就是在 后台服务 中内嵌Server , 来支持 调度中心 的调用,服务地址通过appname归类
使用ip+port来确定执行器地址。
1.2 流程1.3 架构图二、使用Xxl-job对 java 的支持度较好, 同时也提供 RESTful API 服务,从而方便对其他语言的支持。
2.1 java项目(with SpringBoot)在pom.xml中添加xxl-job-core包
<!--定时任务所需要的jar包 --><dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.3.0</version></dependency>配置configuration 以及 配置类
在application.yml添加配置,如果使用配置服务例如Spring Cloud Config或Nacos等配置服务时修改对应服务的配置文件即可。
#xxljob 分布式调度配置xxl-job:appname: my-local-job-executorport: addresses: /post/从0到1带你玩转任务调度平台xxl-job!
XXL-JOB,这个轻量级的分布式任务调度平台凭借其易用性备受青睐。它基于Java-spring boot框架,通过Maven简化安装,一启用即可使用。本文将引导你实际搭建一个任务调度平台。为什么需要任务调度平台
在日常开发中,定时任务频繁出现,如推送消息,它们在高效率的业务环境中尤为重要。然而,传统的ios理财源码Java定时任务如Timer和Quartz存在局限,难以适应分布式架构的需求。这时,分布式任务调度平台如elasticjob和XXL-JOB就显得尤为重要,XXL-JOB在业界的星标量和使用公司数量上都占据优势。XXL-JOB的吸引力
相较于elasticjob使用ZooKeeper,XXL-JOB选择MySQL和中心化的架构。XXL-JOB由大众点评的许雪里开发,目标在于开发快速、易学、轻量和扩展性强。它更倾向于简化操作,与SpringBoot无缝集成,监控界面集成在调度中心,便于企业维护,邮件告警功能也使其在众多选择中脱颖而出。搭建步骤
首先,从GitHub获取源码,将其导入IDEA,配置Maven。
初始化MySQL数据库,运行配置文件并修改配置。
编译并运行项目,公众号 抽奖 源码可以打包成jar部署到服务器。
添加执行器和任务,通过简单的SpringBoot项目演示任务调度。
最后,理解XXL-JOB的架构和工作原理,动手实践是最佳学习方式。
安全提示
尽管XXL-JOB易用,但使用时需注意存在安全漏洞,如弱密码可能导致敏感信息暴露,建议加强密码安全并及时修复。XXL-JOB搭建和项目引入
背景:项目期望一开始就引入分布式JOB,或历史项目通过单体@Schedule实现定时任务,现在改造分布式部署需要引入分布式任务,增强JOB 启动的配置化率。
XXL-JOB 介绍
XXL-JOB 是大众点评开源的一套分布式任务调度组件,广泛应用于京东、墨迹天气等企业。它由“调度中心”和“执行器”组成,调度中心负责调度执行器中的任务,且依赖现有数据库持久化数据存储。
XXL-JOB 调度中心搭建
搭建调度中心,首先需要配置数据库,支持码支付 源码下载XXL-JOB的代码,执行SQL脚本创建数据库和表。然后拉取最新稳定版本的XXL-JOB项目,修改配置文件,配置数据库账号密码,确保邮箱通知任务异常。配置端口号后启动项目,解决权限不足的报错,如路径设置问题。
XXL-JOB 执行器搭建(Bean 模式)
在Spring Boot项目中集成XXL-JOB执行器,通过配置文件设置调度中心地址、TOKEN、AppName、注册信息等,用于执行器与调度中心间的通信。配置执行器日志存储路径和日志保存天数,以灵活支持动态环境。创建执行器配置类,注入配置信息,创建执行器实例。
配置执行器与任务
在业务项目中创建执行器配置类,注入调度中心配置信息。编写业务Job类,使用@XxlJob注解定义任务方法。配置执行器后,新增任务并启动,确保任务顺利运行。
参考资料
相关文档和代码示例,详细步骤和最佳实践。
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Xxl-Job中的概念和使用详解
一、调度中心
调度中心是独立的Web服务,专门用于触发定时任务执行。它提供管理界面,方便用户配置和控制定时任务的执行逻辑。调度中心依赖数据库存储数据,并支持集群模式,但集群内各实例间无直接通信,数据共享通过数据库实现。
二、执行器
执行器是执行具体任务的实体,与服务实例一一对应。每个执行器有自己的命名,通常推荐以服务名命名,以方便识别。
三、任务
任务就是定时执行的逻辑,一个执行器可以包含多个任务。调度中心负责管理任务的触发逻辑,执行器则负责实际执行任务。
创建调度中心与执行器:
1. 下载调度中心源码,调整数据库连接信息,执行指定的SQL脚本文件。
2. 启动调度中心,可以打包成jar或直接运行,访问指定URL即可访问控制台。
3. 添加执行器与任务:设置执行器名字,指定任务名称和选择任务执行模式。
实现步骤:
1. 引入依赖,配置XxlJobSpringExecutor,并在服务中使用@XxlJob注解定义任务。
2. 任务执行:通过反射或动态修改代码实现任务逻辑,配置执行器与任务。
核心原理:
执行器启动时执行初始化操作,包括JobHandler初始化,创建Http服务器和注册到调度中心。JobHandler封装定时任务,负责执行任务。调度中心会计算任务触发时机,通过查询数据库获取任务信息,并按照预读时间决定执行哪些任务。
任务触发流程:
1. 调度中心启动后,开启调度线程,查询并调度任务执行。
2. 调度线程将任务提交到线程池执行。
3. 执行器根据路由策略选择执行器实例,执行任务并返回结果给调度中心。
优化与路由策略:
1. 使用线程池异步执行任务触发,避免阻塞调度效率。
2. 实现快慢线程池,优化任务触发时间较长的任务处理。
3. 路由策略多样,包括分片广播、一致性Hash、LRU等,确保任务均衡分配。
执行与结果回调:
执行器创建单独线程执行任务,并将结果异步回调给调度中心。至此,任务执行过程完成。
总结:
通过调度中心和执行器协同工作,实现灵活的定时任务管理。核心原理包括初始化、任务调度、路由选择以及执行结果回调,通过优化策略保证任务高效执行。Xxl-Job提供丰富功能和灵活配置,适用于各类定时任务场景。
工作笔记(五十六)— xxl-job
xxl-job是一个专门用于处理分布式定时任务的高效任务调度框架,它由调度中心和执行器两个核心组件构成。调度中心作为可视化管理平台,负责管理和发出调度请求,管理调度信息;而执行器则负责接收这些请求并执行相应的任务逻辑。
要使用xxl-job,首先进行安装和配置。从源码开始,解压后初始化数据库,并运行提供的SQL脚本创建相关表。调度中心配置主要包括配置文件设置,它是一个基于springBoot的项目,通过jar包启动。部署时,保持数据库配置一致性以及机器时钟同步至关重要。访问调度中心的默认地址是http://localhost:/xxl-job-admin,登录名为“admin/”。
执行器配置涉及将xxl-job jar包引入业务模块的pom.xml中。执行器通过XxlJobConfig根据配置生成XxlJobSpringExecutor,并允许用户以两种模式创建任务:一是通过实现IJobHandler接口,自定义execute()方法;二是使用方式模式,通过注解在Job方法上指定初始化和销毁方法,并在调度中心配置执行策略。调度中心支持自动注册执行器实例并添加任务,确保任务执行的唯一性。
为了保证分布式集群环境中的任务执行一致性,xxl-job采用并发加锁策略。调度中心通过获取数据库中的xxl_job_lock悲观锁,防止同一时刻多个实例并发执行。执行器通过任务队列进一步确保任务只执行一次,确保任务的正确调度和执行。