1.黑灰产的跑分廉价“温床”—跑分平台
2.为什么go的web框架速度还不如java?
3.å®åä¹å®¶å®ç½ï¼
黑灰产的廉价“温床”—跑分平台
1. 数字世界中,一款名为“恒安嘉新App”的源码现象引起了关注,其中隐藏着一个黑灰产温床—跑分平台。跑分
2. 该应用的源码年轻用户群体活跃,运作机制复杂,跑分令人忧虑。源码创造源码
3. 平台通过正常账户赚取佣金,跑分发展代理网络,源码形成灰色产业链。跑分
4. 跑分平台成本低,源码公开源码,跑分如“开心赚”APP,源码作者深海在淘宝开店,跑分引流。源码
5. 作者刘海君是跑分前端开发者,运营微信小程序学习平台。
6. 服务器分析发现部分IP地址与垃圾邮件、文华如何安装源码僵尸网络有关,后台地址指向可疑网址。
7. 跑分平台可能泄露个人隐私,如微信、支付宝账户信息,可能被非法市场贩卖。
8. 平台可能诱骗用户缴纳押金,导致账户被封禁,源码包制作步骤违反《刑法》第一百九十一条。
9. 跑分平台利用用户信息非法获利,个人、财产安全及法律风险面临挑战。
. 用户应警惕伪基站信息,从源头做起,确保软件来源合法,避免非法下载。量王指标源码
. 银行和支付平台需加强用户资金保护,谨慎使用借贷App。
. 安全提示:强化对伪基站信息的辨识能力,银行和支付平台强化用户信息安全,谨慎使用借贷应用程序。
为什么go的web框架速度还不如java?
首先,需要明确Java也是编译型语言。Java编译过程分为两步,如何打包jar源码第一步是源代码转化为字节码,即.class文件。日常开发中,我们接触的Java JAR包就是字节码的分发形式。第二步是在运行时,Java虚拟机与即时编译器JIT协作,将字节码在需要时编译为本地代码,因此在实际跑分比较中,大家都是在比较编译后的本地代码。
其次,评估Web框架性能不应仅仅聚焦于语言执行效率,还需关注I/O效率。虽然Java与Go的异步I/O机制相似,但其背后依赖的是Linux操作系统提供的epoll等技术,旨在减少进程堵塞。在充分优化和合理使用非阻塞I/O的情况下,解释型语言也能在跑分中表现出色。
最后,值得注意的是,跑分结果往往显示出框架性能惊人,远超日常应用需求。然而,实际应用中的业务逻辑往往更加复杂,涉及的服务接口也更多。即使是看似简单的增删改查操作,在并发量增大时也容易引发性能瓶颈。因此,语言和框架本身的性能并非性能瓶颈所在。在选择语言和框架时,我们应更多考虑开发的便捷性以及项目长期维护成本,而非单一的跑分结果。
å®åä¹å®¶å®ç½ï¼
å®åç³»ç»ç®åæé«ççæ¬æ¯å¤å°ï¼
å®åç³»ç»ç®åæé«ççæ¬æ¯8.0ï¼æ¯è°·ææ¨åºçæºè½ææºæä½ç³»ç»ã
Androidï¼['?ndr?id]ï¼æ¯ä¸ä¸ªä»¥Linux为åºç¡çåå¼æºæä½ç³»ç»ï¼ä¸»è¦ç¨äºç§»å¨è®¾å¤ï¼ç±Googleåå¼æ¾ææ设å¤èçå¼åä¸é¢å¯¼ãAndroidç³»ç»æåç±å®è¿ªÂ·é²å®¾ï¼AndyRubinï¼å¶ä½ï¼æå主è¦æ¯æææºãå¹´8ææ¥è¢«Googleæ¶è´ãå¹´æ5æ¥ï¼Googleä¸å®¶ç¡¬ä»¶å¶é åã软件å¼åååçµä¿¡è¥è¿åç»æå¼æ¾ææ设å¤èçï¼OpenHandsetAllianceï¼æ¥å ±åç åæ¹è¯Androidç³»ç»å¹¶ç产æè½½Androidçæºæ §åææºï¼å¹¶éæ¸æå±å°å¹³æ¿çµèåå ¶ä»é¢åä¸ãéåï¼Google以Apacheå è´¹å¼æºè®¸å¯è¯çæææ¹å¼ï¼åå¸äºAndroidçæºä»£ç ã
ç®åå®åç³»ç»å æçæé«ä¸ºAndroid6.0ã
å°åºç³»ç»ä¹å®¶çå®ç½ç½åæ¯åªä¸ªç³»ç»ä¹å®¶ä¸é®éè£ å®ç½æ¯.
1ãä½ ä¸è½½è½¯ä»¶ç³»ç»ä¹å®¶ä¸é®éè£ ç³»ç»ï¼å®è£ æ¥éª¤å¦ä¸ï¼
2ãæå¼æµè§å¨ï¼è¾å ¥ç³»ç»ä¹å®¶ä¸é®éè£ ç³»ç»ï¼æ¾å°ç¸å¯¹åºçå®ç½ï¼æå¼ä¸è½½å°±å¯ä»¥äºã
3ãä¸è½½å®æåï¼è½¯ä»¶èªå¨æ£æµçµè软硬件ç¯å¢ä»¥åçµèç½ç»è¿éç¶æï¼å®æåç¹å»ä¸ä¸æ¥æé®ã
4ãè¿å ¥èµæå¤ä»½çé¢ï¼ä½ å¯ä»¥å¤ä»½ä¹å¯ä»¥ä¸å¤ä»½ãä¸æ³è¦ä»¥åçèµæå°±ä¸éè¦å¤ä»½ï¼
5ãè¿å ¥ç³»ç»ä¸è½½å表çé¢ï¼æ ¹æ®éæ±ä»¥åçµèé ç½®æ åµéæ©éåä½ çç³»ç»çæ¬ï¼ç¹å»å³è¾¹çâå®è£ æ¤ç³»ç»âï¼
6ãå½ç¶æ ¹æ®æ¯ä¸ªç¨æ·ç»ç«¯çç½ç»å¸¦å®½ä¸åä¼æå¾å¤§å·®å¼ï¼å¨ä¸è½½è¿ç¨ä¸èå¿çå¾ ï¼
7ãä¸è½½å®æåå¼¹åºæ¯å¦éå¯å®è£ ï¼ç¹å»âç«å³éå¯âï¼çµèå°èªå¨è¿è¡å®è£ ï¼
å®åä¹ç¶æ¯è°å®åç³»ç»ä»ç»å®åä¹ç¶æ¯é²å®¾ãå®åæä½ç³»ç»æåæ¯ç±AndyRubinå¼åçï¼æå主è¦æ¯æææºãå¹´ï¼è°·ææ¶è´å¹¶æ³¨èµï¼å¸å¼å¤å®¶ååç»æå¼çææºèçè¿è¡åå±åå®åï¼å¹¶éæ¥åå¹³æ¿çµèçé¢å延伸
Androidæ¯åºäºLinuxå æ ¸(ä¸å æ¬GNUç»ä»¶)çå è´¹å¼æºæä½ç³»ç»ã主è¦åºç¨äºæºè½ææºãå¹³æ¿çµèç移å¨è®¾å¤ï¼ç±è°·æåå¼æ¾ç§»å¨èç主导å¼åãAndroidæä½ç³»ç»æåç±AndyRubinå¼åï¼ä¸»è¦æ¯æææºãå¹´8æ被谷ææ¶è´å¹¶æèµãå¹´æï¼è°·æä¸å®¶ç¡¬ä»¶ååã软件å¼åååçµä¿¡è¿è¥åç»æå¼æ¾ææºèçï¼å ±åå¼ååå®åAndroidç³»ç»ãç¶åè°·æå¨Apacheå¼æºè®¸å¯ä¸åå¸äºAndroidæºä»£ç ã第ä¸æ¬¾Androidæºè½ææºäºå¹´æåå¸ãAndroidå·²ç»éæ¸æ©å±å°å¹³æ¿çµèçé¢åï¼å¦çµè§ãæ°ç ç¸æºã游ææºãæºè½æ表çã年第ä¸å£åº¦ï¼Androidç³»ç»çå ¨çå¸åºä»½é¢é¦æ¬¡è¶ è¿å¡çç³»ç»ï¼ä½å± ä¸ç第ä¸ã年第åå£åº¦ï¼Androidå¹³å°ææºçå ¨çå¸åºä»½é¢å·²è¾¾.1%ãå¹´9ææ¥ï¼è°·æå¼åçæä½ç³»ç»Androidå¨å¹´åºç¥äºå®çäºå²çæ¥ï¼å ¨ç使ç¨è¯¥ç³»ç»ç设å¤æ°éå·²ç»è¾¾å°äº¿ã
Androidç³»ç»ç±è°·æåå¼æ¾ç§»å¨èç主导åå¼åãAndroidæ¯åºäºLinuxå æ ¸(ä½ä¸å æ¬GNUç»ä»¶)çå è´¹å¼æºæä½ç³»ç»ãAndroidç³»ç»å ·æå¼æ¾ã硬件丰å¯ãå¼åæ¹ä¾¿çä¼ç¹ã
å°ç±³ææºæä¹å¼ºå¶cpuågpuæé«æ¨¡å¼è¿è¡è¾£å
é¦é¡µå®åä¹å®¶å®åææº
å°ç±³9å¦ä½å¼å¯GPUè¶ é¢æ¨¡å¼
--:ITä¹å®¶(沧海)
ITä¹å®¶5ææ¥æ¶æ¯æ®å°ç±³ç¤¾åºæ¶æ¯ï¼å°ç±³9该å¦ä½æå¼GPUè¶ é¢æ¨¡å¼å¢ï¼è¿ééè¦åç¨ä¸æ¬¾ç¬¬ä¸æ¹å·¥å ·âå建快æ·æ¹å¼âï¼éè¿è¯¥å·¥å ·æ¥æ索活å¨ï¼æ£æµæ¯å¦æâGPUè¶ é¢âæ´»å¨é¡¹ã
ä¸ãæ¥è¯¢ææºæ¯å¦æGPUè¶ é¢æ¨¡å¼
æ¥éª¤ä¸ï¼æå¼å建快æ·æ¹å¼Appâå¾éå¼å¯æç´¢âæªå¯¼åºçæ´»å¨âé项âå¨é¡¶é¨æç´¢æ¡è¾å ¥GPUæç´¢
æ¥éª¤äºï¼å¨CITå表éæ¾å°æå«æâGPUMaxfreqâçæ´»å¨å³è¡¨ç¤ºæGPUè¶ é¢âå¦æCITå表é没æGPUç¸å ³æ´»å¨åç³»ç»æªé è¶ é¢æ¨¡å¼ã
äºãROOTç¨æ·å¼å¯è¶ é¢æ¨¡å¼
éè¿å建快æ·æ¹å¼Appæ索活å¨æ¥ç¡®å®ææºéèæâGPUè¶ é¢â模å¼ï¼ç±äºâGPUè¶ é¢â模å¼æ¯éèç¶æï¼ä¸è½ç´æ¥ä½¿ç¨âå建快æ·æ¹å¼âAppç´æ¥æå¼ï¼éè¦ç»âå建快æ·æ¹å¼âAppæäºç³»ç»ROOTæéï¼MIUIå¼åç解BLéåï¼å¯ç´æ¥æ¿æ´»ROOTã
æ¥éª¤ä¸ï¼æå¼å®å ¨ä¸å¿âæé管çâROOTæé管çâç»âå建快æ·æ¹å¼âAppæ·»å ROOTææï¼
æ¥éª¤äºï¼éè¿å建快æ·æ¹å¼æç´¢å°âGPUè¶ é¢â模å¼æ´»å¨åâç¹å»è¯¦æ âç¹å»æå¼âä¹å¯ä»¥å建å¾æ è³æ¡é¢ä¸æ¬¡ç´æ¥å¼å¯æè å ³éã
ä¸ãéè¿ä»£ç å¼å¯è¶ é¢æ¨¡å¼
éè¿å建快æ·æ¹å¼Appæ¥æå¼âGPUè¶ é¢âï¼ç±äºéè¦ROOTï¼æ以MIUI稳å®çç¨æ·ãMIUIå¼åçæªè§£BLéç¨æ·åæ æ³å¼å¯ãå¼å¯éèåè½çå¦å¤ä¸ä¸ªéå¾å°±æ¯â代ç âï¼éè¿å¨æ¨å·å¨è¾å ¥æå®ä»£ç å¼å¯ï¼ä¸é¢ä»¥å°ç±³9为ä¾æ¼ç¤ºéè¿â代ç âæå¼ç³»ç»éèçâGPUè¶ é¢â模å¼ï¼
æ¥éª¤ï¼æå¼æ¨å·âè¾å ¥â*#*##*#*ââå¨å¼¹åºå¯¹è¯æ¡éé项å¼å¯å³å¯âä¸ç¨æ¶è®°å¾å ³éã
åãæ®é模å¼ä¸è¶ é¢æ¨¡å¼è·å对æ¯
GPUæçæ¯å¾åå¤çå¨ï¼è´è´£å¾åè¿ç®å·¥ä½ï¼èâGPUè¶ é¢âå°±æ¯æ使GPUçæ大工ä½é¢çï¼å¼å¯è¶ é¢ä»èæåææºæ§è½ãæ们ä¸é¢éè¿å®å å è·åæ¥ç´æ¥å¯¹æ¯ï¼ç´è§çäºè§£GPUè¶ é¢åæåç主è¦æ¯åªæ¹é¢æ§è½ãå·¦å¾æ¯æ£å¸¸è·åï¼å³å¾æ¯å¼å¯GPUè¶ é¢åè·åã
å¼å¯GPUè¶ é¢åï¼å°ç±³9è·åé«è¾¾ä¸ï¼éè¿å¯¹æ¯ï¼è¶ é¢åGPUè·åæ´æ´å¢å äºåã
äºã强å¶GPU渲æä¸è¶ é¢æ¨¡å¼å¯¹æ¯
éè¿ä¸é¢å¯¹æ¯ï¼ç¸ä¿¡å¤§å®¶å¯¹GPUè¶ é¢æä¸å®ç认è¯ï¼å¨MIUIç³»ç»éï¼è¿æä¸ä¸ªé项æ¯é对GPU设å®çï¼å®å°±æ¯å¼åè é项éçâ强
ç¥æ¯ä¹å®¶å®åæä¹ä¸è½½ç¥æ¯ä¹å®¶å®åå¨å®ç½ä¸è½½ã
é¦å æå¼ç¥æ¯ä¹å®¶å®ç½ï¼ç¶åæ¾å°ç¥æ¯ä¹å®¶çå®åçæ¬ï¼ç¶åç¹å»ä¸è½½å®è£ å³å¯ã
å®åæ¯ä¸ç§åºäºLinuxå æ ¸ï¼ä¸å å«GNUç»ä»¶ï¼çèªç±åå¼æ¾æºä»£ç çæä½ç³»ç»ã
å¨çº¿ä¹å®¶å®åå¯ä»¥çåçµè
å¨çº¿ä¹å®¶å®åå¯ä»¥çåçµè
å ·ä½è§£çå¦ä¸
å¨çº¿ä¹å®¶appæ¯ä¸æ¬¾é常好ç¨çææºå 费追å§ç¥å¨appãæ¯å¯ä»¥å¨å®åç³»ç»ççµèä¸è¿è¡çãå¯ä»¥æ£å¸¸å®è£ ä¸è§ç