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前言
MOOC（大规模在线开放课程）市场如今已是留学留学炙手可热，随着在线教育平台供应商和在线教育技术的源码不断优化，这一浪潮持续发酵并席卷中国。美国美国本期《我们专访》带你走近由美国麻省理工学院和哈佛大学联手创办的留学留学edX，探索它是源码如何实现在线教育的。
本期人物
Anant Agarwal
edX总裁
edX初认识
edX于年5月由哈佛大学和麻省理工学院共同建立，美国美国原麻省理工学院教授Anant Agarwal为发起人之一，留学留学首任总裁。源码edX是MOOC(大规模网络开放课程)的领导者，为所有人提供全球最著名大学和知名教授的优秀在线大学课程。目前，拥有注册用户1千6百万来自全球各地的注册用户，其中超过三万八千名的中国学生在edX平台上进行注册。
MOOC实现“翻转课堂”教学新模式
相对于传统的网络教学，MOOC有四个特点，第一是使得现有教学活动混合化；第二是大规模，一个课堂的容量是有限的，但MOOC的规模就非常大，也可能上万人来听课;第三个是个性化，适合每一个学习者个性化的学习；第四个社区化的讨论，参与的人很多。曾有专家做过一个分析，当你单向接受听课的外卖侠5.0.8源码时候，学习者能够记到的知识保持量大概只有5%，当你进行教学互动的时候，讨论者接受的知识保持量可以达到%。
因此，MOOC的出现也带来了一个新词“翻转课堂”——教师可以将在线视频作为教学的线上环节，要求学生在课堂外先“听课”，课堂内则侧重深入的分享、探讨和问题解决。
edX总裁Anant Agarwal教授 在讲到“交互”于MOOC中体现时做了一个非常明确的比喻来——"从书本搬家到课程搬家"。Anant表示：“如果说传统在线教育就是一段又一段提前录制好的课程在网上播放的话，那么MOOC的体验更多是将‘交互’融入使用者身边。”
Anant认为，增加互动会使学习体验变得不一样，学生的学习行为和学习状态都在网上进行，也可以构成所谓的大数据。他强调事实上MOOC并不想取代所有线下的教学，特别是很密切的互动课堂场景，edX在做的是去促进这种课堂上的互动。同时，“翻转课堂”也为更深入更有针对性的师生互动提供了机遇，学生在公共课堂上学习后，再参加由学生、教师和助教组成的小班深入讨论，有针对性因材施教。
图：edX在线教育界面
小型私人在线课程提供更多学习机会
Anant说edX与大学之间的合作非常紧密，除了在网上发出一些MOOC的资源之外，edX还在本地大学有一些课程，这个课程叫做“小型私人在线课程”。关于这个私人在线课程，ctf加密的源码Anant表示如果学生没有条件上网的话，可以用这个课程和教授紧密互动，这是一个充分融合MOOC线上和线下的形式，也可以提升学生的在校体验成果。这是我们和其它平台非常大不同的一点，就是希望能够为无法接入互联网的同学们提供线下的学习机会。
而在近日举办的互联网教育创业者大会上，我们网创始人兼CEO伏彩瑞作为微观世界里成长起来的实际操作者，在谈到互联网教育时也说，“互联网的成分是%，而教育的成分是%。”他认为互联网教育的本质还是教育，在线只是手段。我们网CFO于杰则表示，在线教育需要各个细分领域的专注耕耘之后，才会有紧密的开放合作，最终实现用户体验的提升。
落地中国，开启"学堂在线"
年月，清华大学基于edX开放源代码研发出中文在线教育平台“学堂在线”。平台分为在线学习系统和课程管理系统。学生通过注册登录可以自由选课、听课和参与社区讨论，系统会根据听课进度给出练习题目及评分；教师可通过系统上传上课视频、添加教学资料及练习题，并能及时查看学习反馈情况。
edX总裁Anant认为使用“学堂在线”平台的学生需要有很强的自主性，并且要有冒险精神，在线教育的复盈商城源码学习对学生们进一步深造或职场中都会有很大的作用。MOOC学习需要学生主动性很强，而不是传统课程上有的学生或许只是被动"出席"。在MOOC学习中，学生则更需要主动去寻找资料，完成功课，进行研究，所以很多大学和企业青睐学过MOOC的学生。
许多学员比较关注结课后的证书，Anant表示，edX和全球各地的许多大学是合作的伙伴，这些学校在edX平台上开设课程，学生能够选修到这些课程，并且通过的话会得到这些学校所发的一些证书，这些证书如果是清华大学发布的就叫清华edX证书，和他们本身学校的证书是不同的品牌。关于这些证书的价值，Anant觉得有非常大的价值，学生可以把这个经历加在他的简历里来申请工作，或者申请跟高等教育相关的一些院校。
图：edX总裁Anant教授介绍互联网教育
MOOC对学习者与教育者都是好消息
Anant教授认为MOOC对全世界学生、教育者都是好消息。对于学习者来说，能够在付出同等教育经费前提下获得更高质量的教育，实际上就等于节约了学习者的教育成本。不过，他也表示，要关注的不仅仅是降低教育成本，更需要关注如何提高教育质量——关注教育的效率。而MOOC正是nb 实验网站源码为学习者、教育者提供了一种通过混合式教育来提升教育质量的方式。
今后，MOOC也可以降低同样质量教学的教学成本。这就意味着同等的教育成本下，教育质量会上升；同等的教育质量下，教育成本会下降。对于世界各地学生来说，无论哪种结果都是好消息。
对MOOC学习者的建议
Anant教授认为MOOC学习需要学生的主动性很强。像在传统大学课堂上，教授会要求学生出席，而学生在课堂上不管是玩游戏还是干别的事情都可能。在MOOC学习中，学生则更需要主动性，需要主动去寻找资料，完成功课，进行研究。
同时，Anant也强调MOOC学习也能给学生带来很多机会。学生能取得在线学习的相关认证。这不管是对于学生进入职场，还是选择国内外大学继续深造，都等起到很大的帮助作用。总的来说，MOOC的学习模式要求学生较高的主动性，以及尝试在线学习的冒险精神。
回顾，可谓是国内在线教育风起云涌的一年，互联网巨头、新晋创业者和传统的教育机构都在向在线教育领域进军。无论是C2C或者B2C，把在线教育当成教育行业的一个分支，又把它做的不像原来大家印象中的教育，有这样专注、创新和颠覆的精神或许才能给在线教育找到一个新出路。
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学习管理平台Canvas的介绍(一)--学生篇
Canvas是由美国Instructure公司开发的学习管理系统，自年上线以来，已为全球超过所大学和万名学生提供了服务，其成长速度惊人。Canvas的本地云服务架构使得它无需关注用户系统的软硬件状态，无需升级、迁移，避免了系统升级和数据转移的麻烦，且能处理大量数据，提供稳定的服务。同时，Canvas支持云管理、存储与共享、创建与编辑文件、收发邮件与办公自动化，能实现高效教学与学习。
Canvas的移动终端应用兼容苹果和安卓手机，提供教师和学生不同的功能版本，方便在不同设备上使用。其开放源代码的软件系统，支持与其他第三方软件无缝结合，丰富了多元的学习模式。例如Qualtrics，一款强大的调查问卷设计及数据分析软件，通过Canvas的访问通道，无需跳转到其他浏览器中进行正常访问和操作，极大便利了研究型大学的使用。
Canvas作为一个学习管理平台，不可替代任何形式的授课方式，但为学生提供了一个全面的学习助手，包括查看课程资料、提交作业、考试、成绩查询、讨论交流等功能。教授则能通过Canvas发布课程资料、布置作业、设置考试、撰写评语、分组管理等。Canvas平台整合了众多教育工具和社交网络，支持第三方应用嵌入，持续发展与更新。
在Canvas的登录页面，学生输入学校登录名和密码，进入主页面显示所选课程。点击课程卡片进入，菜单栏提供通知、教学大纲、作业、成绩等重要功能。作业栏目下，学生可查看所有作业，了解每项作业的具体要求。批改后的作业反馈同样在Canvas页面完成，教授提供详细的指导和评分，帮助学生改进学习。
Canvas的大量运用强调了预习的重要性。在以往的大学课程中，学生只需准备耳朵和课本就去上课。但在Canvas的指导下，预习成为了学习的一部分，老师在课堂上讲的内容往往基于学生对所讲内容的一定认识。教学大纲作为教学进度的纲领性文件，明确了每次上课的阅读内容，帮助学生提前准备，提高课堂效率。
参考文献：
1. 黄德群. 云服务架构下的Canvas开源学习管理系统研究[J]. 中国远程教育, ():-.
2. 胡建平. Canvas平台支持下的翻转课堂实践探究[J]. 中国远程教育, ():-+.
3. EasyGPA. 留学必知，Canvas&Blackboard管理系统，怎么操作？知乎，--.
python是什么语言？
Python是一种高级、解释性、面向对象的通用编程语言，由Guido van Rossum于年发明。Python语言设计简洁，易于阅读、学习和使用，同时也具有丰富的库和框架，使得它成为了非常流行的编程语言之一。部分Python代码
以下是 Python 的一些特性：
- **解释性语言：** Python是解释性语言，这意味着在运行程序之前不需要进行编译。Python解释器会逐行解释程序代码，并动态地执行它们。
- **面向对象特性：** 与其他编程语言一样，Python是一种面向对象的语言。这意味着它支持封装、继承和多态等面向对象编程特性，这些特性使得程序代码更加模块化、易于维护。
- **简洁易读的语法：** Python的语法非常简洁易读，它使用缩进来表示代码块，而不是使用大括号。这样做使得 Python 代码更加具有可读性，并且减少了出现问题的机会。
- **多种程序范式：** Python支持多种编程范式，包括面向对象、过程式、函数式等。这使得 Python 语言适用于各种不同类型的编程任务。
- **丰富的标准库和第三方库：** Python拥有一个广泛的标准库，涵盖了许多不同的领域，如网络编程、操作系统接口等。此外，Python还有丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas、Django等等。
总之，Python是一种强大、易读、易学、跨平台、扩展性好、高效的编程语言，广泛用于科学计算、数据分析、人工智能、Web开发等领域。
希望能够帮助到您！
