1.fastjson 1.2.24源码分析以及漏洞复现
2.6款较流行的源码开源漏洞扫描工具推荐及特点分析
3.安全漏洞漏洞发掘方法
4.常见的Web源码泄漏及其利用
5.四款源代码扫描工具
6.代码分析有助于发现代码中的漏洞吗

fastjson 1.2.24源码分析以及漏洞复现

       反序列化，这个过程将字节序列恢复为Java对象。找漏例如在使用Python做自动化测试时，源码通过字符串名字调用相同名字的找漏方法。Fastjson的源码功能允许通过字符串引用如`@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`来执行内部方法。由此，找漏乐秀源码我们能利用Fastjson提供的源码便利，通过调用对应的找漏函数来验证漏洞。

       在渗透测试中，源码漏洞的找漏验证通常需要满足几个条件：判断指纹和指纹回显，Fastjson的源码特性使得这一步变得简单。然而，找漏在利用过程中，源码要考虑到Fastjson本身的找漏限制、JDK的源码限制以及可能的安全配置限制。因此，POC验证方案需考虑这些限制的版本和配置。

       Fastjson通过JSON抽象类实现JSONAware接口，并提供两个常用方法：`toJSONString`用于对象转换为JsonString，`parseObject`用于将JSON字符串转换为对象。这次的漏洞主要与反序列化相关。

       反序列化的执行发生在`DefaultJSONParser.java`类中。关键代码中，固定键`@type`对应反序列化类的全路径，其中`typeName`为传入类的全路径。在Fastjson 1.2.版本中，`loadClass`方法未进行任何过滤，允许传入任何JVM加载的类，并执行`setKey`方法，其中Key为可变参数。

       要利用这个反序列化漏洞，需要满足以下条件：JVM加载的类、有非静态set方法和传入一个参数。使用RPC远程执行代码的思路实现POC，此处使用了`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`实现。

       JNDI全称为Java Naming and Directory Interface，主要提供应用程序资源命名与目录服务。其底层实现之一是androidlua源码RMI（Remote Method Invocation），用于Java环境的远程方法调用。在`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`类中，关注点在于`getDataSourceName()`和`setAutoCommit()`方法。`getDataSourceName()`用于传值，`setAutoCommit()`用于确认调用set方法。

       实现过程包括引用`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`类、设置`dataSourceName`传值以及通过`autoCommit`属性触发执行方法。完成方法确认后，使用`marshalsec`项目启动RMI服务并加载远程类。

       POC的实现步骤如下：首先确认目标是否使用Fastjson且存在漏洞；利用Fastjson的反序列化功能传输引用类和执行方法；使用`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`执行验证POC的脚本，并观察回显结果；最后，完成漏洞利用。

       具体操作包括搭建环境，如使用CentOS虚拟机作为RMI服务器和远程调用服务，KALI机器作为靶机和抓包测试。进行指纹确认、安装maven、构建RMI服务器和客户端、调用测试文件，并观察DNS日志以验证漏洞成功利用。通过DNS日志确认漏洞利用成功后，可以进一步尝试反弹shell，实现远程控制。

       综上所述，Fastjson的反序列化漏洞是一个可以被利用的安全问题，通过合理的利用，可以实现远程代码执行。了解和研究这类漏洞有助于增强对Fastjson以及类似技术的防御能力。

6款较流行的开源漏洞扫描工具推荐及特点分析

       漏洞扫描是网络安全的重要一环，未修复的漏洞是网络犯罪分子的攻击目标。企业数据安全事件往往源于已知漏洞，尽管有补丁，仍可能无法及时发现和修复。开源漏洞扫描工具因其开放源代码特性、社区支持和更新频度，在组织中广泛应用。本文推荐并分析了6款流行的arrayscopyof源码开源漏洞扫描工具。

       1. **Nmap**：一款自动化安全测试工具，适用于各种操作系统，快速扫描大型网络，检测开放端口、服务、操作系统版本等信息。功能全面，易于上手，且拥有庞大的用户群。

       主要特点：快速端口查询、基于协议的扫描、广泛的功能和工具、持续增长的检测脚本库、兼容所有开放端口的设备。

       不足：无正式客户支持，需一定经验或编程能力。

       2. **OpenVAS**：提供全面渗透测试能力，支持未经身份验证的测试、目标扫描和Web漏洞扫描，源自Nessus，现为Tenable的商业化产品。更新频繁，免费版本功能全面。

       主要特点：每日更新威胁信息源、功能全面、多系统扫描、主流社区支持、上下文信息丰富。

       不足：专业门槛高、多任务扫描可能崩溃、高级功能需付费。

       3. **ZAP**：Zed Attack Proxy（ZAP）为渗透测试提供了友好的界面和自动化扫描器，同时也支持手动查找漏洞。具备DAST能力，可模拟用户行为进行漏洞测试。

       主要特点：自动化扫描、手动工具、qqmusic源码API和Docker集成、Crash Override奖学金支持、广泛使用。

       不足：部分功能需插件、专业知识要求、误报率较高。

       4. **OSV-Scanner**：由谷歌开发的开源工具，用于静态软件组成分析，检测编程代码安全漏洞，支持多种编程语言，获取大量漏洞信息，支持API和GitHub集成。

       主要特点：支持多种编程语言、大量信息源、API和GitHub集成、JSON存储。

       不足：仅检查开源库漏洞、新工具，未纳入主流认证。

       5. **CloudSploit**：Aqua公司维护的开源云基础设施扫描工具，持续监控云环境，发送实时警报，检查云和容器部署漏洞及常见配置错误。

       主要特点：扫描多云环境、实时警报、API调用、广泛云支持。

       不足：某些功能需付费、需与其他安全工具结合、专注于公有云。

       6. **sqlmap**：专注于数据库漏洞扫描的工具，自动化SQL注入测试，支持多种数据库服务器，具备强大测试引擎，识别多种注入攻击。

       主要特点：DBMS连接测试、命令行操作、easyadmin源码多种SQL注入类型支持、密码哈希和破解功能、多种数据库管理系统支持。

       不足：命令行操作、仅针对数据库漏洞、需数据库专业知识。

安全漏洞漏洞发掘方法

       在软件开发中，安全漏洞被视为软件错误的一种，所有软件测试方法都可以用于漏洞的发现。对于漏洞发掘，黑客们运用了一系列可遵循的策略：

       首先，fuzz测试，也称为黑盒测试，通过构造可能引发程序错误的输入数据，进行自动化的测试，以此寻找漏洞。

       源码审计，即白盒测试，利用现代工具如C语言编译器等，对程序内部进行检查，找出隐藏的安全问题。

       IDA反汇编审计，类似于源码审计，但面对的是二进制代码，即使无法获得源码，IDA作为强大的反汇编工具，也能帮助我们基于汇编代码进行安全审查。

       动态跟踪分析是另一种策略，它记录程序在不同条件下的执行行为，特别是与安全相关的操作，如文件操作，以此检测竞争条件类漏洞，包括污点传播跟踪。

       最后，补丁比较也是一个实用的手段，通过对厂商发布补丁前后文件的源码或反汇编码进行对比，可以揭示漏洞的具体细节。

       无论哪种方法，关键都在于人工分析，需要全面覆盖流程路径。这可能包括分析设计文档、深入源码、解析反汇编代码，甚至动态调试程序，以确保漏洞的完整发现和修复。

扩展资料

       漏洞是在硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上存在的缺陷，从而可以使攻击者能够在未授权的情况下访问或破坏系统。是受限制的计算机、组件、应用程序或其他联机资源的无意中留下的不受保护的入口点。

常见的Web源码泄漏及其利用

       Web源码泄漏漏洞及利用方法

       Git源码泄露是由于在执行git init初始化目录时，会在当前目录下自动创建一个.git目录，用于记录代码变更等信息。若未将.git目录删除即发布到服务器，攻击者可通过此目录恢复源代码。修复建议：删除.git目录或修改中间件配置以隐藏.git隐藏文件夹。

       SVN源码泄露源于其使用过程中自动生成的.svn隐藏文件夹，包含重要源代码信息。若网站管理员直接复制代码文件夹至WEB服务器，暴露.svn隐藏文件夹，攻击者可利用.svn/entries文件获取服务器源码。修复方法：删除web目录中的所有.svn隐藏文件夹，严格使用SVN导出功能，避免直接复制代码。

       Mercurial（hg）源码泄露通过生成的.hg文件暴露，漏洞利用工具为dvcs-ripper。运行示例需具体说明。

       CVS泄露主要针对CVS/Root和CVS/Entries目录，直接暴露泄露信息。修复工具为dvcs-ripper，运行示例同样需具体说明。

       Bazaar/bzr泄露为版本控制工具泄露问题，因其不常见但多平台支持，同样存在通过特定目录暴露源码的风险。具体修复方法与运行示例需进一步说明。

       网站备份压缩文件泄露是管理员将备份文件直接存放于Web目录，攻击者通过猜测文件路径下载，导致源代码泄露。常见备份文件后缀需具体列出，利用工具御剑用于这类漏洞的利用。

       WEB-INF/web.xml泄露暴露了Java WEB应用的安全目录，若直接访问其中文件需通过web.xml文件映射。WEB-INF目录主要包括文件或目录，通过web.xml文件推断类文件路径，最后直接访问类文件，通过反编译得到网站源码。

       .DS_Store文件泄露源于Mac系统中Finder保存文件展示数据的文件，每个文件夹下对应一个。若上传部署到服务器，可能造成文件目录结构泄漏，特别是备份文件、源代码文件的泄露。利用工具为github.com/lijiejie/ds_...

       SWP文件泄露为编辑文件时产生的临时文件，是隐藏文件，若程序意外退出则保留。直接访问并下载.swp文件，删除末尾的.swp后，可获得源码文件。

       GitHub源码泄露通过关键词搜索功能，容易找到目标站点的敏感信息，甚至下载网站源码。此类泄露源自代码托管平台，需注意个人代码管理安全。

       总结，Web源码泄漏涉及多个环节，从代码版本控制到备份存储，再到代码托管平台，每个环节都可能成为攻击点。修复策略包括删除隐藏文件、严格使用版本控制功能、加强代码备份安全措施以及提高代码托管平台安全意识。

四款源代码扫描工具

       在软件开发的世界里，找到并修复源代码中的隐患是保障产品质量和安全的关键。今天，我们将深入探讨四款备受信赖的源代码扫描工具，它们分别是Veracode、Fortify SCA、Checkmarx以及端玛DMSCA，它们各自凭借独特的特性在行业中脱颖而出。

Veracode，全球广泛采用的静态代码分析工具，以其3D可视化安全漏洞攻击路径而闻名，帮助开发者快速定位和分析漏洞，显著提升软件安全防护能力。

Fortify SCA，专注于静态代码分析的强大工具，支持多种编程语言和主流框架，可以根据项目需求进行定制化，确保代码质量与企业标准同步。

Checkmarx，以其全面的扫描管理能力著称，服务独立，无论是团队协作，还是自动化任务和云服务，都能无缝对接，降低使用成本，不影响开发进度。

       端玛DMSCA，作为企业级的解决方案，不仅操作系统和编译器独立，还提供低误报、高准确度的扫描，误报率几乎为零，节省了大量的审计时间和成本。它还能够深入业务逻辑和架构，动态查找潜在风险。

       这些工具已被众多行业巨头，如银行、保险等头部企业所信赖，它们的推荐使用，是对高质量代码保障的有力支持。通过定制化的平台，它们不仅能推荐最佳修复位置，还能帮助企业建立和执行定制化的安全策略。

       在追求卓越的软件开发旅程中，选择一款适合的源代码扫描工具至关重要。无论你是初创团队，还是大型企业，都能在这些工具中找到适合你的那一款。想了解更多详细信息，不妨访问端玛安全或代码审计网的官方网站，那里有更全面的介绍和案例分析。

代码分析有助于发现代码中的漏洞吗

       是的，代码分析确实有助于发现代码中的漏洞。

       代码分析，也称为代码审查或代码检查，是一种通过系统检查源代码以发现其中可能存在的问题、错误或漏洞的过程。这个过程可以由人工进行，也可以借助自动化工具来完成。无论是哪种方式，其目的都是为了提高代码质量，确保软件的可靠性和安全性。

       在人工代码分析中，开发人员或安全专家会逐行审查代码，寻找潜在的逻辑错误、未处理的异常、不安全的编程实践等问题。例如，在Web开发中，常见的漏洞包括SQL注入、跨站脚本攻击和跨站请求伪造等。通过仔细审查代码中对用户输入的处理方式，可以发现是否存在未经验证或转义的用户输入，从而识别出潜在的注入攻击点。同样，检查身份验证和授权机制的实现，也能帮助发现可能的权限提升或伪造请求漏洞。

       自动化代码分析工具则能够更快速地扫描大量代码，发现其中的常见问题和模式。这些工具通常基于静态代码分析技术，能够在不运行代码的情况下检测出其中的潜在问题。例如，一些工具可以检测出未使用的变量、未初始化的对象、空指针引用等常见的编程错误。同时，针对特定语言和框架的安全漏洞，也有相应的自动化工具能够进行模式匹配和漏洞识别。这些自动化工具的效率和准确性虽然不及人工审查，但它们能够大大减轻人工审查的负担，提高代码审查的覆盖率。

       总的来说，代码分析是软件开发生命周期中不可或缺的一环。通过结合人工审查和自动化工具，可以有效地发现代码中的漏洞和潜在问题，从而提高软件的质量和安全性。这不仅有助于减少软件发布后的安全事件，也能提升用户对软件的信任度和满意度。