1.纯Cè¯è¨å®ç°å¾åå¤çï¼
2.图源码是图像什么
3.ImageJImageJ开源及插件
4.用java编写一个图像处理,光线补偿 、处理
5.常ç¨çå大pythonå¾åå¤çå·¥å
·
纯Cè¯è¨å®ç°å¾åå¤çï¼
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <conio.h>
#define ONE
#define ZERO 0
/
*typedef struct tagBITMAPFILEHEADER { // bmfh
WORD bfType;
DWORD bfSize;
WORD bfReserved1;
WORD bfReserved2;
DWORD bfOffBits;
} BITMAPFILEHEADER;
typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{ // bmih
DWORD biSize;
LONG biWidth;
LONG biHeight;
WORD biPlanes;
WORD biBitCount
DWORD biCompression;
DWORD biSizeImage;
LONG biXPelsPerMeter;
LONG biYPelsPerMeter;
DWORD biClrUsed;
DWORD biClrImportant;
} BITMAPINFOHEADER;
*/
void main (int argc,软件char *argv[])
{
FILE *fi,*fo;//I/O file
char fin[],fon[];//I/O file name
unsigned char **ri,**ro;
unsigned char buff;
long w,h;
int t;
int i,j;
if(argc<3)
{
printf("orginfile name:");
scanf("%s",fin);
printf("resultfile name:");
scanf("%s",fon);
}else{
sscanf(argv[1],"%s",fin);
sscanf(argv[2],"%s",fon);
}
if(argc==4)
sscanf(argv[4],"%d",&t);
else{
printf("theshold [0,]:");
scanf("%d",&t);
}
if (((fi=fopen(fin,"rb"))==NULL)||((fo=fopen(fon,"wb"))==NULL))
{
puts("\nfile open failed");
return;
}
fseek(fi,L,SEEK_SET);
fread(&w,sizeof(long),1,fi);
fread(&h,sizeof(long),1,fi);
fseek(fi,0L,SEEK_SET);
ri=(unsigned char **)malloc(sizeof(unsigned *)*h);
for (i=0;i<h;i++)
*(ri+i)=(unsigned char *)malloc(sizeof(unsigned)*w);
ro=(unsigned char **)malloc(sizeof(unsigned *)*h);
for (i=0;i<h;i++)
*(ro+i)=(unsigned char *)malloc(sizeof(unsigned)*w);
//åé 失败åæèªè´!
for (i=0;i<;i++){
fread(&buff,sizeof(buff),1,fi);
fwrite(&buff,sizeof(buff),1,fo);}
for (i=0;i<h;i++)
for (j=0;j<w;j++)
fread(*(ri+i)+j,sizeof(unsigned char),1,fi);
for (i=0;i<h;i++)
for (j=0;j<w;j++)
*(*(ro+i)+j)=((*(*(ri+i)+j)<=t)?ZERO:ONE);
for (i=0;i<h;i++)
for (j=0;j<w;j++)
fwrite(*(ro+i)+j,sizeof(unsigned char),1,fo);
fclose(fo);
}
图源码是什么
图源码是图像的源代码。 详细解释如下: 图源码的源码概念: 图源码,顾名思义,图像指的处理平衡车之家源码是图像的源代码。这通常涉及到图像的软件处理、生成或编辑所使用的源码编程语言和代码。在数字时代,图像随着计算机技术的处理发展,越来越多的软件图像处理和编辑工作依赖于软件编程。这些源代码可能是源码为了生成特定的图像效果、实现某种图像算法或者是图像进行图像的数据分析。 图源码的处理内容: 图源码的具体内容会依据其用途和平台而有所不同。例如,软件在网页开发中,图源码可能涉及到HTML标签定义图像的属性,如大小、位置等,blob算法源码同时可能包含CSS样式来美化图像外观。如果是图像处理软件中的图源码,可能涉及到图像处理算法、滤镜效果等,使用特定的编程语言编写。此外,一些高级的图形应用如游戏开发中的图像渲染,源码可能包含复杂的图形处理算法和计算逻辑。 应用场景: 图源码广泛应用于多个领域。pb排序源码在网站开发中,设计师或开发者使用图源码来创建具有吸引力和响应式的网页图像。在图像处理领域,摄影师或设计师使用图源码来实现各种图像编辑效果。在游戏开发领域,图源码是实现高质量图像渲染和动画的关键部分。此外,随着人工智能和机器学习的发展,图源码也在图像识别、rfid 仓库 源码数据分析等领域发挥着重要作用。 总的来说,图源码是处理、编辑和实现图像效果的关键工具,其内容和应用取决于具体的使用场景和平台。随着技术的进步,图源码的应用将越来越广泛。ImageJImageJ开源及插件
ImageJ是一个完全开源的软件平台,它的sns 源码 app设计理念强调用户定制,允许用户自由创建和扩展功能。它内置了一个编辑器,结合了Java编译器,为用户提供了基本的集成开发环境(IDE),使得在ImageJ上进行图像处理操作变得简单易行。
ImageJ的架构被设计为高度模块化,通过Java插件系统,用户能够获取并安装各种定制的分析和处理工具。这些插件充分利用了ImageJ的编辑器和编译器,为图像处理和分析提供了丰富的解决方案,几乎覆盖了所有可能的需求。
最重要的是,ImageJ的源代码完全公开,用户可以直接访问并参与到软件的开发中,这不仅增强了其灵活性,也促进了科学研究和技术创新。无论是专业研究人员还是初学者,都能在ImageJ的开放环境中找到适合自己的扩展工具和学习资源。
用java编写一个图像处理,光线补偿 、
写了很多篇关于图像处理的文章,没有一篇介绍Java 2D的图像处理API,文章讨论和提及的API都是基于JDK6的,首先来看Java中如何组织一个图像对象BufferedImage的,如图:
一个BufferedImage的像素数据储存在Raster中,ColorModel里面储存颜色空间,类型等
信息,当前Java只支持一下三种图像格式- JPG,PNG,GIF,如何向让Java支持其它格式,首
先要 完成Java中的图像读写接口,然后打成jar,加上启动参数- Xbootclasspath/p
newimageformatIO.jar即可。
Java中如何读写一个图像文件,使用ImageIO对象即可。读图像文件的代码如下:
File file = new File("D:\\test\\blue_flower.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(file);
写图像文件的代码如下:
File outputfile = new File("saved.png");
ImageIO.write(bufferedImage, "png",outputfile);
从BufferedImage对象中读取像素数据的代码如下:
1 int type= image.getType();2 if ( type ==BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )3 return (int [])image.getRaster().getDataElements(x, y, width, height, pixels );4 else5 return image.getRGB( x, y, width, height, pixels, 0, width );
首先获取图像类型,如果不是位的INT型数据,直接读写RGB值即可,否则需要从Raster
对象中读取。
往BufferedImage对象中写入像素数据同样遵守上面的规则。代码如下:
1 int type= image.getType();2 if ( type ==BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )3 image.getRaster().setDataElements(x, y, width, height, pixels );4 else5 image.setRGB(x, y, width, height, pixels, 0, width );
读取图像可能因为图像文件比较大,需要一定时间的等待才可以,Java Advance Image
Processor API提供了MediaTracker对象来跟踪图像的加载,同步其它操作,使用方法如下:
MediaTracker tracker = new MediaTracker(this); //初始化对象 om/roucheng/tracker.addImage(image_, 1); // 加入要跟踪的BufferedImage对象image_tracker.waitForID(1, ) // 等待秒,让iamge_图像加载
从一个位int型数据cARGB中读取图像RGB颜色值的代码如下:
1 int alpha = (cARGB >> )& 0xff; //透明度通道 g/2 int red = (cARGB >> ) &0xff;3 int green = (cARGB >> 8) &0xff;4 int blue = cARGB & 0xff;
将RGB颜色值写入成一个INT型数据cRGB的代码如下:
cRGB = (alpha << ) | (red<< ) | (green << 8) | blue;
创建一个BufferedImage对象的代码如下:
BufferedImage image = newBufferedImage(, , BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
一个完整的源代码Demo如下:
1 package com.gloomyfish.swing; 2 3 import java.awt.BorderLayout; 4 import java.awt.Dimension; 5 import java.awt.Graphics; 6 import java.awt.Graphics2D; 7 import java.awt.RenderingHints; 8 import java.awt.image.BufferedImage; 9 import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; import javax.swing.JComponent; import javax.swing.JFrame; public class PlasmaDemo extends JComponent {
/**
**/ private static final long serialVersionUID = -L;
private BufferedImage image = null;
private int size = ; public PlasmaDemo() {
super();
this.setOpaque(false);
}
protected void paintComponent(Graphics g) {
Graphics2D g2 = (Graphics2D)g;
g2.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON);
g2.drawImage(getImage(), 5, 5, image.getWidth(), image.getHeight(), null);
}
private BufferedImage getImage() {
if(image == null) {
image = new BufferedImage(size, size, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
int[] rgbData = new int[size*size];
generateNoiseImage(rgbData);
setRGB(image, 0, 0, size, size, rgbData); File outFile = new File("plasma.jpg"); try { ImageIO.write(image, "jpg", outFile); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }
return image;
}
public void generateNoiseImage(int[] rgbData) {
int index = 0;
int a = ;
int r = 0;
int g = 0;
int b = 0;
for(int row=0; row<size; row++) {
for(int col=0; col<size; col++) {
// set random color value for each pixel r = (int)(.0 + (.0 * Math.sin((row + col) / 8.0)));
g = (int)(.0 + (.0 * Math.sin((row + col) / 8.0)));
b = (int)(.0 + (.0 * Math.sin((row + col) / 8.0)));
rgbData[index] = ((clamp(a) & 0xff) << ) |
((clamp(r) & 0xff) << ) |
((clamp(g) & 0xff) << 8) |
((clamp(b) & 0xff));
index++;
}
}
}
private int clamp(int rgb) {
if(rgb > )
return ;
if(rgb < 0)
return 0;
return rgb;
}
public void setRGB( BufferedImage image, int x, int y, int width, int height, int[] pixels ) {
int type = image.getType();
if ( type == BufferedImage.TYPE_INT_ARGB || type == BufferedImage.TYPE_INT_RGB )
image.getRaster().setDataElements( x, y, width, height, pixels );
else image.setRGB( x, y, width, height, pixels, 0, width );
}
public static void main(String[] args) {
JFrame frame = new JFrame("Noise Art Panel");
frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
frame.getContentPane().setLayout(new BorderLayout()); m/roucheng/ frame.getContentPane().add(new PlasmaDemo(), BorderLayout.CENTER);
frame.setPreferredSize(new Dimension( + ,));
frame.pack();
frame.setVisible(true);
}
}
常ç¨çå大pythonå¾åå¤çå·¥å ·
åææ é¢ï¼ Python image manipulation tools.
ä½è | Parul Pandey
ç¿»è¯ | å®å ¶ç½ä¹å°ãJimmyHua
ä»å¤©ï¼å¨æ们çä¸çéå 满äºæ°æ®ï¼å¾åæ为ææè¿äºæ°æ®çéè¦ç»æé¨åãä½æ 论æ¯ç¨äºä½ç§ç¨éï¼è¿äºå¾åé½éè¦è¿è¡å¤çãå¾åå¤çå°±æ¯åæåå¤çæ°åå¾åçè¿ç¨ï¼ä¸»è¦æ¨å¨æé«å ¶è´¨éæä»ä¸æåä¸äºä¿¡æ¯ï¼ç¶åå¯ä»¥å°å ¶ç¨äºæç§ç¨éã
å¾åå¤çä¸ç常è§ä»»å¡å æ¬æ¾ç¤ºå¾åï¼åºæ¬æä½å¦è£åªã翻转ãæ转çï¼å¾ååå²ï¼åç±»åç¹å¾æåï¼å¾åæ¢å¤åå¾åè¯å«ãPythonæ为è¿ç§å¾åå¤çä»»å¡æ¯ä¸ä¸ªæ°å½éæ©ï¼è¿æ¯å 为å®ä½ä¸ºä¸ç§ç§å¦ç¼ç¨è¯è¨æ£å¨æ¥çæ®åï¼å¹¶ä¸å¨å ¶çæç³»ç»ä¸å è´¹æä¾è®¸å¤æå è¿çå¾åå¤çå·¥å ·ä¾å¤§å®¶ä½¿ç¨ã
让æ们çä¸ä¸å¯ä»¥ç¨äºå¾åå¤çä»»å¡ä¸çå¸¸ç¨ Python åºæåªäºå§ã
1.scikit-image
scikit-imageæ¯ä¸ä¸ªå¼æºçPythonå ï¼éç¨äºnumpyæ°ç»ãå®å®ç°äºç¨äºç 究ï¼æè²åå·¥ä¸åºç¨çç®æ³åå®ç¨å·¥å ·ãå³ä½¿æ¯é£äºåæ¥è§¦Pythonçæç³»ç»ç人ï¼å®ä¹æ¯ä¸ä¸ªç¸å½ç®åç´æ¥çåºãæ¤ä»£ç æ¯ç±æ´»è·çå¿æ¿è 社åºç¼åçï¼å ·æé«è´¨éååè¡è¯å®¡çæ§è´¨ã
èµæº
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/abidrahmank/OpenCV2-Python-Tutorials
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6. SimpleCV
SimpleCV ä¹æ¯ä¸ä¸ªç¨äºæ建计ç®æºè§è§åºç¨ç¨åºçå¼æºæ¡æ¶ãæäºå®ï¼ä½ å°±å¯ä»¥è®¿é®å 个é«æ§è½ç计ç®æºè§è§åºï¼å¦OpenCVï¼èä¸ä¸éè¦å å¦ä¹ äºè§£ä½æ·±åº¦ãæä»¶æ ¼å¼ãé¢è²ç©ºé´çã
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PycairoçGitHubåºæ¯ä¸ä¸ªå¾å¥½çèµæºï¼æå ³äºå®è£ å使ç¨ç详ç»è¯´æãè¿æä¸ä¸ªå ¥é¨æåï¼å ¶ä¸æä¸ä¸ªå ³äºPycairoçç®çæç¨ã
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使ç¨Pycairoç»å¶çº¿æ¡ãåºæ¬å½¢ç¶åå¾å梯度ï¼
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