1.boll公式源码
2.专享策略13 | 基于抄底摸顶思路的震荡震荡震荡策略
3.动量震荡指标(AO)的源码怎么运用
4.使用Hummingbot Script开发策略系列之七：马丁格尔策略
5.2个量化小技巧，双均线策略盈亏比从1.2提升到1.9（大神请绕行）
boll公式源码
不同的指标都有一定的作用，所以投资者在使用指标的源码源码时候肯定要了解不同指标的含义了，BOLL指标又叫布林通道线指标，震荡震荡是策略策略一种实用的技术分析指标。那么boll公式源码如何呢？我们一起来看看！源码源码macdfs源码是什么布林线是震荡震荡依据市场波动性定义的通道距离，期货使用，策略策略但相对个股如果改变布林线参数是源码源码非常复杂的问题，金太阳的震荡震荡参数可以修改，然后计算这只股票主要的策略策略震荡幅度在什么区域。
布林线指标
在boll公式源码中，源码源码中轨线=N日的震荡震荡移动平均线、上轨线=中轨线+两倍的策略策略标准差、下轨线=中轨线－两倍的源码源码标准差。源码：n：；BOLL：MA（CLOSE，M）；UB：BOLL+2*STD（CLOSE，M）；LB：BOLL-2*STD（CLOSE，M）。
至于布林线指标的参数设置技巧，一般在股票市场中使用布林线是一种通道交易系统，做为中轨，php源码包获取所以严格计算的参数是很难做到的，通道有明确的高点和低点边界。首先你要研究近期走势并定义一条主要支撑或压力的移动平均线。然后按照这个震荡幅度给主要移动平均线设置平行的通道，这是最佳的通道指标，这就是压力和支撑。一般系统默认是或日。使用日线或日的默认参数就可以。
专享策略 | 基于抄底摸顶思路的震荡策略
本月新策略，针对震荡行情，开发抄底摸顶震荡策略。
排除追涨杀跌的突破追高逻辑，CTA策略多以此为基准。
布林通道策略，价格突破上轨标记-1，突破下轨标记1。
结合布林通道指标，设置条件，绿点标记满足开空条件的点，但在趋势中信号价值极低。
摆动指标在趋势中有钝化现象，webform网上订餐源码过滤趋势，设置区间描述，确认绿点的真突破。
策略过滤趋势，增强对震荡行情的适应性，抄底摸顶，减少趋势中的反手操作。
交易次数有限，逻辑基于抄底摸顶，避免频繁交易。
资金曲线显示，期间有大量0持仓，对应趋势行情。
策略作为现有趋势策略的补充，对代码结构进行调整，模块化指标计算、核心逻辑和进出场规则。
策略覆盖螺纹、豆一、白银、沪铝、emwin官网源码AO、苹果、黄金、豆二、国际铜、棉花、欧线、玻璃等品种。
Vn.py版本，源码包含螺纹钢默认配置，无参数优化，可自行调优。
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策略仅供学习交流，实盘交易盈亏自负。以太坊猫源码内容受原创保护，禁止未经授权的转发和倒卖。
动量震荡指标(AO)的源码怎么运用
动量震荡指标（AO）是从5根价格线的中点的移动平均线值减去根价格线的中点的移动平均线值得来的。通过将一系列所得结果组成柱状图能准确的发现当前动量的变化。比尔•威廉姆说仅用该指标就可能在金融市场中获利，观察该指标的变化就像阅读明天的《华尔街日报》。
在交易软件中柱线图分为红绿两种颜色，它们围绕一根零轴线运动。当最新的一根柱线高于前一根柱线时它就是绿色的，相反，当最新的一根柱线低于前一根柱线时它就是红色的。AO能产生三种买入信号和三种卖出信号：
1、在零轴线以上最新的绿柱线出现在红柱线之后就产生了碟型买入信号；
2、最新的柱线从下向上穿越零轴线时就产生了穿越买入信号；
3、在零轴线以下最新的峰值高于前一个峰值并出现了一个绿柱线就产生了双峰买入信号；
4、在零轴线以下最新的红柱线出现在绿柱线之后就产生了碟型卖出信号；
5、最新的柱线从上向下穿越零轴线时就产生了穿越卖出信号；
6、在零轴线以上最新的峰值低于前一个峰值并出现了一个红柱线就产生了双峰卖出信号。
需要注意的是在证券混沌操作法中第一个有效分形信号被突破之前，不采用任何AO信号。
动量震荡指标（AO）的源码：
Y:=(HIGH+LOW)/2;
AO:MA(Y ,5 )-MA(Y , ),linethick0;
ao1:=ref(ao,1);
stickline(Ao>ao1,0,ao,0,0),colorgreen;
stickline(Ao<ao1,0,ao,0,0),colorRED;
使用Hummingbot Script开发策略系列之七：马丁格尔策略
在本篇博客中，我们将介绍如何使用Hummingbot Script开发一个马丁格尔策略。
什么是马丁格尔策略
马丁格尔策略是一种基于世纪流行于法国的赌博方式的交易策略。它在赌场游戏系统中盛行至今，是一种著名的策略，被称为“永远不亏钱的马丁格尔”。操作准则简单：在任何一张可以买大小(单双)的赌桌上，你从一单位赌注开始，在每次输钱后，将赌注加倍，而在任何一次赢钱后，下一次又回归到一单位赌注。因此，无论你在赢钱之前输了多少次，只要概率让你赢一次，你就能够收回先前的损失，并且还会获得第一次赌注总额的收益。
然而，尽管这种观点在非常大的时间跨度上来说或许是正确的，然而真实的市场情况远比这复杂，价格行情既不是随机的，交易者也不可能有无限的资金。因此，马丁格尔策略适用范围主要是震荡行情。一旦走出震荡进入单边行情，马丁格尔策略就会面临非常大的风险。
因为原版的马丁格尔策略存在巨大风险，研究者开始不断改进策略。
实际应用的方法包括：用户需要哪些变量来运行脚本：策略设计：总结：使用马丁格尔策略模拟运行的结果，尽管结果不尽相同，只要时间周期够长，最终的结局似乎都是相同的。
尽管马丁格尔策略有很大的局限性，但仍有很多赌徒和投资者继续使用它来提高自己的赌博和交易胜率，甚至在一些网站上也能看到很多关于马丁格尔策略的介绍和讨论。然而，理性的投资者应该意识到，无论是在赌场还是证券市场，投资并不是简单的赌博游戏，在搏取高收益的同时，要控制好风险，更要建立起完善的投资理念和科学的风险管理体系。
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2个量化小技巧，双均线策略盈亏比从1.2提升到1.9（大神请绕行）
本文将基础的双均线策略提升至新高度，通过引入两个量化技巧，优化信号处理，以提升策略的盈利效率。以下是我们的策略改进过程：
首先，双均线策略通常在震荡市中表现不佳，胜率低、盈亏比不高。我们关注如何提高这两个关键指标。通过在金叉或死叉信号出现后，增加一个观察期，等待价格突破设定的上轨或下轨，比如唐奇安通道，这样可以减少不必要的交易，降低了“总交易次数”。这一调整使得策略的胜率从%提升到了.0%，盈亏比也相应提升至1.。
第二个技巧是引入波动指标ATR，过滤掉假突破，通过“原开仓价位置±N倍ATR”的规则，提高了开仓标准，减少了错误交易。这样，改进后的信号使得交易次数进一步减少到次，胜率提升到了.4%，盈亏比更是达到1.，策略的盈利能力显著增强。
下面是一段示例源码，展示了上述策略的实现细节：
这次的优化得益于Aust小伙伴的交流，也得益于知乎的便捷沟通，让我们有机会共同进步。我是@quantkoala，致力于分享和探讨量化策略，欢迎大家关注我的社群『量化藏经阁』，一起交流学习，共同提升。更多内容请关注我的动态。
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