1.WebOS转向开源
2.开放源代码软件使用优点
3.Github被微软收购，收购这里整理了16个替代品
4.达索系统收购SCILAB，源码近乎完美的包源MATLAB的开源替代

WebOS转向开源

       年月日，惠普宣布了一项重大决策，码倒卖他们决定保留webOS业务，收购并将其转变为一个开源项目。源码苹果spring源码惠普表示，包源webOS将通过开源协议提供，码倒卖这意味着开发者和硬件制造商可以修改软件，收购根据自身需求定制并发布自己的源码webOS版本进入市场。这一举措旨在通过结合开源社区的包源开发力量，推动webOS平台及其应用服务的码倒卖创新和改进。

       惠普CEO惠特曼明确表示，收购webOS不会被整体出售或授权给第三方，源码而是包源通过开源的方式激发其活力。他认为，开源策略能让开发者更自由地定制系统，有助于加速平台的发展。惠普将积极参与开源社区，既是开发者，也是投资者，同时还会进行有效的管理，以防止项目分裂，确保webOS的完整性。

       webOS的设计初衷是为移动、云和可扩展性需求服务，惠普承诺通过创新来激活开源社区的创造力，推动新一代应用软件和产品的进步。回顾过去，webOS在年因其创新性受到赞誉，但Palm和惠普在将其应用于移动设备市场时遭遇了挑战。在财年，webOS的亏损问题成为公司的一个负担，为此，惠普不得不付出.4亿美元的费用以停止制造相关硬件。

       惠普为webOS的开源项目制定了明确的计划：首先，目标是加速webOS的开放式开发进程；其次，惠普将积极参与并投入资源；第三，项目需要良好的管理以保持一致性；最后，webOS将完全开源，包括源代码、专利和相关人才。值得一提的源码转化反码是，LG后来收购了惠普的webOS资产，包括源代码、员工和专利，尽管具体的收购细节尚未公开。

扩展资料

       Palm webOS是一个嵌入式操作系统，以Linux内核为主体并加上部份Palm公司开发的专有软件。它主要是为Palm 智能手机而开发。该平台于年1月8日的拉斯维加斯国际消费电子展宣布给公众，并于年6月6日发布。该平台是事实上的PalmOS继任者，webOS将在线社交网络和Web 2.0一体化作为重点。第一款搭载webOS系统的智能手机是Palm Pre，于年6月6日发售。由于Palm被HP收购，webOS被收归HP旗下。年8月日凌晨，在惠普第三季度财报会议上，惠普宣布正式放弃围绕TouchPad平板电脑和webOS手机的所有运营。

开放源代码软件使用优点

       开放源代码软件使用优点

       降低风险：拥有源代码使顾客们可以控制那些他们的业务所赖以生存的工具。当一个open-source产品的开发者提高价格，增加了难以接收的限制，或者使用了一些使顾客不满意的方法，另一个不同的组织将使用该源代码开始开发新的产品以解决原来机构的问题。顾客也能自己维护或找别人改进它以达到自己的要求。顾客控制软件，这在传统私有软件模式下是闻所未闻的事情。即使是一些财大气粗的顾客也可能缓解由于传统软件商自己内部的问题而导致严重的金融危机或公司被别的公司收购的风险。

       质量：一些研究已经显示了open-source软件与别的可比商业软件具有可靠性上的极大优势。更加有效的开发模式，更多的独立同行对代码和设计的双重审查，以及大部分作者对自己作品的极大荣誉感，都对其优良的质量有所贡献。一些公司甚至给予发现Bug者以物质奖励。

       透明度：私有软件有很多“阴暗的死角”，隐藏着许多Bug。源码对于查错和理解产品工作原理来说是很重要的。在大的软件公司，只有极少数人能接触到源码，而这些能接触源码的人通常用户都无法直接接触。能接触源码对于修补安全漏洞来说，也是非常重要的。

       正确的源码代家特性：一些开放源码的产品--包括上面列举的一些产品--是如此成功，以至于其商业竞争者无法存活。剪裁开放源码给用户极大自由，使他们能够按照自己的业务需求定制软件。大型组织能从即使很小的定制行为中削减大量开支和人力成本。用户的挑错和改进反过来对标准开放源码软件包也是个贡献。这在传统的私有软件开发中是不可能得到的。

       有利的版权许可和价格：定义为开放源码使得软件在版权许可方面比私有软件具有更大的灵活性。这可以大大削减更多安装带来的花费和时间，对那些采购过程费时费力的机构更加有利。它也能给用户安装软件以更大的自由度。

       什么时候不使用开放源码软件：错误的特性如果一个开放源码产品不能很好地满足一个组织的需求，而另外的一个私有软件却可以，并且得到一个满足特性的私有软件的成本比再开发修改一个开放源码产品的成本高的话，最好不使用开放源码软件。但参考上面的“剪裁”。支持：一些open-source软件传统的付费支持和电话支持。事实上，无论怎样，这都没有一个既没有源代码且无支持的产品严重。请看支持和open source软件一节。错误的平台大部分open-source软件主要是支持UNⅨ和Linux系统的，有时也支持Windows NT。另一些平台，例如大型机，对于移植开放源码软件是个巨大挑战。移植软件从UNⅨ到Windows NT上要付出很大代价。然而。开放源码的优点几乎可以使平台转换显得更划算。

       缺乏技术人员：安装open-source软件有时需要一些更多的技术经验，例如，可以配置或编译源代码的能力。有源代码的优点在一些没有软件开发专家的公司被降低了。open-source的定制也要求有配置管理经验。无论如何，那些充分具有上述技术能力的任何组织都会很好地享受open-source的优点。

       惰性：如果现存的所有系统都被很好的支持并完成，就没有必要去改变它们。然而，时常的去检讨这个决定是很重要，因为新技术经常会使它们变得过时。

       避免open-source软件的原因：这些论据常被作为避免使用open-source软件的借口，但是dark辅助源码通常经不起推敲。对未知的恐惧。正如你在上面的“open-source软件的例子”一节所看到的，许多的组织已经严重的依赖open-source软件，不管他们的决策者是否意识到这一点。这个问题由于open-source开发者宣传和使用市场的增加，以及更多的拥护者的出现变得比较容易解决。

       在购买商业软件包上我们已经拥有巨大的投资。这仅仅是“必然花费谬误”的一种形式。软件许可证，好像为写字楼付的租金，是一些消费，但不是投资。如果别的产品能很好的以较低的成本实现你的组织的需要，那么过去把钱花费在低级的软件上对决策不应该产生影响。记住，你可能面临严重的政治上的反对，它来自于那些选择了赞成使用昂贵的，低级的产品，而不愿意承认他们的错误的守旧者。同时，考虑到它们可能被再次扩展，在训练职员和相关基础设施上的投资是完全合理的。

       如果出了问题，我们需要有人负责。尽管理论上这听起来很合理，但如果我们一开始就使用可信赖的软件产品，远比在遭受经济损失之后才去控告软件供应商要好的多。几乎所有的主要软件公司都利用最终用户许可证的支持来解决一些由于他们软件的问题而带来的可能要负责的困扰。Microsoft和IBM公司有著庞大的，一流的法律职员，使得顾客的控诉不可能成功。在将来法律可能会越来越偏向软件供应商。open-source和软件技术支持商业支持和同几乎是那些正在使用open-source软件的公司最关心的问题了。付费支持是正当的问题，但是这对于open-source产品通常是可用的，而且一般都过高估计了它的重要性。

       许多主要的open-source产品都有可用的技术支持合同。例如，Red Hat 和Caldera公司对他们销售的linux有电话支持。Cygnus,Collective Technologies和许多小的顾问公司靠支持和增强open-source软件，生意也做的不错。而且越来越多的dolphinscheduler源码解析open-source软件在保持其开放源码状态的同时，也获得了大量商业维护和支持。

       电子邮件和Usenet新闻支持时非常有效的。几乎所有开发open-source软件的组织都提供免费的电子邮件支持，提供邮件列表和Usenet新闻组。这些机制比电话支持更加实际有效。在一个有许多软件供应商所支持的调查中，“Linux用户协会”在年获得“最好的技术支持奖”，同时也暴露了许多对传统的软件开发商的服务质量的大量不满意见。

       对传统商业软件的支持经常是有限的并且是低质量的。例如Microsoft公司仅仅提供了为它的所有产品仅仅提供了一个技术支持电话号码：。许多市场商业销售支持人员把注意力集中在帮助初学者上手上，无法回答使用手册上没有包括的问题。许多软件公司认为传统的电话支持是很昂贵的代价，而因此消减它，这就导致了质量下降。

扩展资料

       开放源码软件《open-source》是一个新名词，它被定义为描述其源码可以被公众使用的软件，并且此软件的使用，修改和分发也不受许可证的限制。开放源码软件通常是有copyright的，它的许可证可能包含这样一些限制： 著意的保护它的开放源码状态，著者身份的公告，或者开发的控制。“开放源码”正在被公众利益软件组织注册为认证标记，这也是创立正式的开放源码定义的一种手段。

Github被微软收购，这里整理了个替代品

       微软收购Github引发了开发者对于开源社区未来走向的担忧。针对这种忧虑，我整理了个Github的替代品，帮助你找到更安全的选择。以下是其中一些平台的简要介绍：

       1. Bitbucket: Atlassian公司提供的版本库托管服务，支持Git和Mercurial，有免费和商业版，适合个人和团队使用。

       2. GitLab: 一个开源的仓库管理系统，提供SaaS和本地部署两种方式，GitHub新闻后GitLab用户激增，显示出其吸引力。

       3. Gogs: 一个易于安装的免费Git服务，开源且兼容GitHub API，适合个人和小型团队。

       4. Beanstalk: 提供Git和SVN代码托管，支持代码审查和多种集成，适用于需要全面功能的开发者。

       5. AWS CodeCommit: 付费的源代码托管服务，完全兼容Git，适合大规模企业使用。

       6. GitBucket: 一款基于Scala的Git平台，兼容GitHub API，可本地部署。

       7. Upsource: JetBrains出品的代码审查工具，强调本地部署和易用性，但免费方案用户数有限。

       8. RhodeCode: 企业级代码管理工具，注重安全。

       9. BinTray: 用于文件发布的工具，支持多种包管理器。

       . Gitea: 轻量级的代码托管解决方案，基于Go语言。

       . Perforce: 适合企业级的强力版本控制系统。

       . Gitblit: 提供权限管理的本地Git工具。

       -. Fossil、OneDev、Apache Allura、Fundebug: 各有特色，分别满足不同场景的需求，如代码管理、错误监控等。

       以上每个平台都有其特点和适用场景，选择时需考虑你的具体需求和预算。无需担心，即使在Github之外，开源世界依然丰富多样。

达索系统收购SCILAB，近乎完美的MATLAB的开源替代

       达索系统收购了SCILAB，这一开源软件被认为在MATLAB时代近乎完美的替代品。SCILAB是一款与MATLAB类似的开源软件，能够实现MATLAB上所有基本功能，包括科学计算、数学建模、信号处理、决策优化、线性、非线性控制等。其语法与MATLAB非常接近，使得熟悉MATLAB编程的人能快速掌握SCILAB。SCILAB提供的语言转换函数能够自动将MATLAB语言编写的程序翻译为SCILAB语言。

       SCILAB团队是达索系统的一部分，该团队由工程师和科学家组成，他们专注于SCILAB软件及其环境的开发。SCILAB支持在Linux、Windows和Mac OS等全PC平台上运行。SCILAB拥有超过万的用户，它以矩阵作为主要数据类型，具备丰富的绘图功能，可以处理包括信号处理、统计分析、图像增强、数值优化、动态系统仿真等方面的问题。它还包含众多延伸函式库，丰富了其功能。

       自年中以来，SCILAB团队加入达索系统。达索系统是一个创新催化剂，为企业和人们提供协同虚拟环境，帮助企业实现可持续创新。达索系统的客户通过其3DEXPERIENCE平台和应用程序创造现实世界的“虚拟孪生体验”，推动了创新、学习和生产界限的突破。达索系统的2万多名员工为多个国家的3万多家不同规模的客户提供价值。

       SCILAB覆盖数学、优化、统计学、信号和图像处理、控制系统、软件开发等多个应用领域。其开发和维护需要广泛的编程技能，从硬件理解到接口开发，这些技能涵盖多种编程语言，如C/C++、JAVA、Fortran。SCILAB的代码质量证明了其在编程方面的专业知识。

       SCILAB的团队包括不同应用领域的专家，他们深入理解数值计算的核心原理，使用求解器和算法解决复杂的物理问题。SCILAB的核心基于线性代数库，但编程技能是不够的，还需要深入理解算法和求解方法。这些能力是历代计算科学和数学天才的动力。

       达索系统负责CATIA战略的专家Guillaume在领英账号上提到，SCILAB将为3DEXPERIENCE平台上的CATIA和SIMULIA仿真解决方案提供额外的数据前/后处理功能。Guillaume还表示，SCILAB现在和将来都是免费和开源的，一支才华横溢的SCILAB专家团队加入达索系统的CATIA研发团队，由Vincent COUVERT领导，积极为SCILAB社区做出贡献。

       SCILAB最初是由法国国立计算机及自动化研究院（INRIA）和法国国立桥梁学院（ENPC）开发的开放源码的科学计算自由软件。其名称来源于英文“Scientific Laboratory”（科学实验室）词头的合并。SCILAB拥有超过万的用户，提供包括数值求解、数据分析、建模、控制系统的分析与设计、信号处理等功能。

       SCILAB的GUI界面与MATLAB类似，其主要部分是一个交互式控制台，允许用户输入命令并执行。SCILAB语言是一种交互性的数学脚本语言，其语法与MATLAB语言相似，以矩阵作为数据的基本组织形式。SCILAB还提供一个代码翻译器，可以将MATLAB源程序转换为SCILAB源程序。

       SCILAB的Xcos工具箱与MATLAB中的Simulink类似，用于混合动态系统建模/仿真。用户可以自己编写扩展的工具模块，添加到SCILAB中，或者使用别人已编写好的扩展模块。SCILAB提供了一个模块管理器（ATOMS），方便用户搜索、安装和更新扩展模块。

       SCILAB在数值分析、科学计算、数据可视化、绘图和图形功能方面提供强大的支持。它包括插值和回归、分化与整合、线性方程组、傅立叶分析、常微分方程（ODE）、矩阵计算（确定特征值和奇异值）等方法。SCILAB还提供图形功能来可视化、注释和导出数据，并支持多种绘图和图表类型，包括线条图、饼图、直方图、曲面图等。

       SCILAB Algos是一种高级编程语言，用于科学编程，提供算法快速原型设计的功能，无需处理其他编程语言的复杂性。SCINOTES是一个文本编辑器，用于简单的脚本编辑，提供自动完成、自动缩进、代码导航器、语句执行可能性和管理多个实例等功能。Variables editor（变量编辑器）允许用户处理/编辑矩阵，并通过不同类型的绘图进行分析。

       SCILAB支持与外部工具的数据交换，提供高级数据结构和用户定义的数据类型，支持matlab二进制文件读写，支持Excel链接。在算法开发方面，SCILAB拥有多个数学函数，用户无需掌握其开发环境，可以直接通过专用的图形用户界面(GUI)访问开发的应用程序。

       SCILAB的应用程序开发涉及数据准备和数据管理、算法开发、图形用户界面等环节。数据管理方面，SCILAB提供与外部工具的数据交换工具，支持高级数据结构和用户定义的数据类型，支持matlab二进制文件读写，支持Excel链接。算法开发方面，SCILAB拥有多种数学函数，使用集成编辑器SCINOTES进行开发，最终用户可以直接访问开发的应用程序。

       SCILAB在天气预报应用中提供实例，包括数据准备、算法开发、图形用户界面等步骤。Xcos提供类似于Simulink的功能，支持多域仿真和基于模型的设计。它支持系统级设计、仿真、自动代码生成以及嵌入式系统的连续测试和验证。

       SCILAB的Atoms工具箱提供了丰富的功能，包括图像处理与计算机视觉、Scilab代码生成器、信号采集与仪器控制、用于模型交换和协同仿真的功能模型接口(FMI)等。SCILAB的IPCV工具箱包含解析几何、相机处理、深度学习、特征检测、过滤器设计和可视化等功能。除了IPCV外，SCILAB还有计算机视觉模块(scicv)、图像处理设计工具箱（IPD）等。

       SCILAB与硬件生态系统交互，包括Labview网关、虚拟仪器软件架构、MicroDAQ工具箱。它与National Instruments合作，为市场上大多数设备供应商（如National Instruments、Agilent/HP等）的测量设备开发了通用接口，包括数字万用表（DMM）、示波器、任意波形/函数发生器、交直流电源、开关、功率计、频谱分析仪、射频信号发生器等。

       SCILAB的Atoms工具箱中的FMI模块允许模型单元（FMU）不受许可限制，实现从少数模拟专家部署到更多合作伙伴的模型交换和协同仿真的功能。