1.Java的码解并行世界-Netty中线程模型源码讲解-续集EventLoopGroup和EventLoop【全网最深入的group分析】
2.Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer
Java的并行世界-Netty中线程模型源码讲解-续集EventLoopGroup和EventLoop【全网最深入的group分析】
探讨EventLoopGroup在Netty中的重要性,它管理并调度事件循环,码解扮演线程池角色。码解EventLoopGroup包含一个或多个EventLoop,码解用于处理事件驱动任务,码解如网络I/O、码解彩虹秒赞源码最新定时任务等。码解EventLoop是码解Netty的核心概念之一,负责驱动网络通信和事件处理。码解
在ServerBootstrap中绑定group
// 创建 bossGroup 和 workerGroup
EventLoopGroup bossGroup =newNioEventLoopGroup(1); // 1 个线程用于接收连接请求
EventLoopGroup workerGroup =newNioEventLoopGroup(); // 默认线程数量用于处理连接的码解读写操作
Java NIO和Linux的Epoll是两种不同I/O模型,用于处理非阻塞I/O操作,码解但存在平台依赖性、码解事件驱动机制、码解负整数的源码性能、码解适用场景和可扩展性上的码解区别。
NioEventLoopGroup和EpollEventLoopGroup是Netty的封装,接下来分析其设计。
NioEventLoopGroup和EpollEventLoopGroup在继承关系上相同,可从以下两个方向分析:
(1) 通用部分,MultithreadEventLoopGroup向上做了哪些?
其代码主要分为三大类:
构造函数:有三个参数 - 线程数量、线程池控制(线程工厂和执行器)和EventExecutorChooserFactory。
线程数量参数用于初始化事件循环组中的线程数量。
线程池控制参数用于指定线程创建和执行的自定义方式。
EventExecutorChooserFactory用于创建EventExecutorChooser实例,实现负载均衡策略。答题网站源码php
(2) Nio和Epoll两个EventLoopGroup的内部方法做了哪些?
它们在源码实现上基本一致,区别在于调用方式;如设置I/O操作比例、rebuildSelectors方法(Netty自动处理底层问题,通常无需手动调用)和创建EventLoop。
EventLoopGroup接口规范了事件执行器管理与调度的操作,而NioEventLoopGroup和EpollEventLoopGroup具体实现这些接口。
总体而言,EventLoopGroup在Netty中提供了一个灵活、高效的事件驱动机制,允许开发者根据应用需求和操作系统环境选择合适的I/O模型。
Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer
Netty源码分析系列文章接近尾声,本文深入解析FastThreadLocal与HashedWheelTimer。易语言 源码 文本基于Netty 4.1.版本。 FastThreadLocal简介: FastThreadLocal与FastThreadLocalThread协同工作。FastThreadLocalThread继承自Thread类,内部封装一个InternalThreadLocalMap,该map只能用于当前线程,存放了所有FastThreadLocal对应的值。每个FastThreadLocal拥有一个index,用于定位InternalThreadLocalMap中的值。获取值时,首先检查当前线程是否为FastThreadLocalThread,如果不是,则从UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取InternalThreadLocalMap,android解数独源码这实际上回退到使用ThreadLocal。 FastThreadLocal获取值步骤: #1 获取当前线程的InternalThreadLocalMap,如果是FastThreadLocalThread则直接获取,否则通过UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取。#2 通过每个FastThreadLocal的index,获取InternalThreadLocalMap中的值。
#3 若找不到值,则调用initialize方法构建新对象。
FastThreadLocal特点: FastThreadLocal无需使用hash算法,通过下标直接获取值,复杂度为log(1),性能非常高效。 HashedWheelTimer介绍: HashedWheelTimer是Netty提供的时间轮调度器,用于高效管理各种延时任务。时间轮是一种批量化任务调度模型,能够充分利用线程资源。简单说,就是将任务按照时间间隔存放在环形队列中,执行线程定时执行队列中的任务。 例如,环形队列有个格子,执行线程每秒移动一个格子,则每轮可存放1分钟内的任务。任务执行逻辑如下:给定两个任务task1(秒后执行)、task2(2分秒后执行),当前执行线程位于第6格子。那么,task1将放到+6=格,轮数为0;task2放到+6=格,轮数为2。执行线程将执行当前格子轮数为0的任务,并将其他任务轮数减1。 HashedWheelTimer的缺点: 时间轮调度器的时间精度受限于执行线程的移动速度。例如,每秒移动一个格子,则调度精度小于一秒的任务无法准时调用。 HashedWheelTimer关键字段: 添加延迟任务时,使用HashedWheelTimer#newTimeout方法,如果HashedWheelTimer未启动,则启动HashedWheelTimer。启动后,构建HashedWheelTimeout并添加到timeouts集合。 HashedWheelTimer运行流程: 启动后阻塞HashedWheelTimer线程,直到Worker线程启动完成。计算下一格子开始执行的时间,然后睡眠到下次格子开始执行时间。获取tick对应的格子索引,处理已到期任务,移动到下一个格子。当HashedWheelTimer停止时,取消任务并停止时间轮。 HashedWheelTimer性能比较: HashedWheelTimer新增任务复杂度为O(1),优于使用堆维护任务的ScheduledExecutorService,适合处理大量任务。然而,当任务较少或无任务时,HashedWheelTimer的执行线程需要不断移动,造成性能消耗。另外,使用同一个线程调用和执行任务,某些任务执行时间过久会影响后续任务执行。为避免这种情况,可在任务中使用额外线程执行逻辑。如果任务过多,可能导致任务长期滞留在timeouts中而不能及时执行。 本文深入剖析FastThreadLocal与HashedWheelTimer的实现细节,旨在提供全面的技术洞察与实战经验。希望对您理解Netty源码与时间轮调度器有帮助。关注微信公众号,获取更多Netty源码解析与技术分享。