1.数学实验题，源码找出函数f(x)=ax(1-x)中使迭代序列按5周期收敛的分析一个a值，此时迭代收敛的源码值是多少，要程序
2.如何用MySQL生成X轴Y轴报表mysqlx轴y轴报表

数学实验题，分析找出函数f(x)=ax(1-x)中使迭代序列按5周期收敛的源码一个a值，此时迭代收敛的分析守恒源码值是多少，要程序

       呃。分析。源码。分析

       首先，源码用matlab画一个关于f(x)=ax(1-x)的分析Feigenbaum图，因为分岔的源码说，在分岔开始的分析周期点3，到差不多看不清的源码周期点3.6（混沌）之间，所形成的周期收敛，必然是2^k倍。所以，作从3.5~4，zn源码以0.为精度的Feigenbaum图，源码如下：

       clear;clf;

       hold on

       axis([3.5,4,-0.5,1.5]);

       grid

       for a=3.5:0.:4

           x=[0.1];

           for i=2:

               x(i)=a*(x(i-1)*(1-x(i-1)));

           end

           pause(0.1)

           for i=:

               plot(a,x(i),'k.');

           end

       end

       额。见附图。可能审核要一段时间。。。

       ……请仔细观察该图，每一竖行的点数，表示该a值时周期收敛的hydraPython源码倍数，通过读图，发现3.附近的一竖行恰有5个点。考虑到函数的精度为0.所以其左数一竖行的a值为3.。

       用VC检验：

       #include<stdio.h>

       #include<stdlib.h>

       void main()

       {

        int n;

        double a,x,y=0.6;

        a=3.;

        FILE *fp;

        if((fp=fopen("filedate.xls","w+"))==NULL)

        { printf("can not open file\n");

        exit(0);}

        fprintf(fp,"x xn\n");

        printf("x xn\n");

        for(n=1;n<=;n++)

        {

        x=a*y*(1-y);

        fprintf(fp,"%d %f\n",n,y);

        printf("%d %f\n",n,y);

        y=x;

        }

       }

       检验发现符合5倍周期收敛，收敛值为：0.、0.、0.、0.、0.。ajaxpro源码

       PS。下次提问注意多给些百度分。。。。看在你是理工大的哥们份上。这次就算了。。。ubuntunode源码

如何用MySQL生成X轴Y轴报表mysqlx轴y轴报表

       如何用MySQL生成X轴Y轴报表

       数据分析是现代企业必不可少的一项工作。随着数据量的不断增大，如何高效地处理和呈现数据，成为了程式员所面临的重要挑战之一。MySQL是一个流行的关系型数据库，具有稳定、易于使用和开放源代码等特点。我们可以利用MySQL的强大功能来生成直观的X轴Y轴报表。

       步骤1：数据准备

       在MySQL中新建一个数据库，并创建一个数据表，用于存放需要分析的数据。

       例如，我们要分析公司每个季度的销售额和利润率，在MySQL中可以这样定义数据表：

       CREATE TABLE sales (

        quarter INT UNSIGNED NOT NULL,

        sales_amount INT UNSIGNED NOT NULL,

        profit_rate FLOAT NOT NULL

       );

       在此数据表中，我们定义了三个字段，分别是季度、销售额和利润率。

       步骤2：数据查询

       查询需要进行数据分析的数据，并将数据转换成X轴Y轴报表所需的格式。

       假设我们要将数据按季度进行分组，并计算每个季度的总销售额和平均利润率，查询语句可以这样写：

       SELECT quarter, SUM(sales_amount) AS total_sales, AVG(profit_rate) AS average_profit

       FROM sales

       GROUP BY quarter;

       运行以上SQL语句，可以得到以下结果：

       quarter | total_sales | average_profit

       ————————————-

       1 | | 0.2

       2 | | 0.3

       3 | | 0.

       4 | | 0.

       步骤3：报表生成

       根据查询结果生成X轴Y轴报表，可以用各种图表库实现。

       在本示例中，我们选择使用Python中的matplotlib库来生成报表。

       以下是完整代码：

       import matplotlib.pyplot as plt

       import numpy as np

       import pymysql

       # 数据库连接配置，根据实际情况修改

       host = ‘localhost’

       user = ‘root’

       password = ‘’

       db = ‘test’

       charset = ‘utf8mb4’

       # 查询语句

       sql = “””

       SELECT quarter, SUM(sales_amount) AS total_sales, AVG(profit_rate) AS average_profit

       FROM sales

       GROUP BY quarter

       “””

       # 连接数据库

       connection = pymysql.connect(host=host,

        user=user,

        password=password,

        db=db,

        charset=charset,

        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

       # 执行查询语句

       try:

        with connection.cursor() as cursor:

        cursor.execute(sql)

        result = cursor.fetchall()

       finally:

        connection.close()

       # 数据转换

       quarters = [item[‘quarter’] for item in result]

       sales = [item[‘total_sales’] for item in result]

       profits = [item[‘average_profit’] for item in result]

       # 报表生成

       fig, ax1 = plt.subplots()

       ax2 = ax1.twinx()

       ax1.bar(quarters, sales, color=’#2bc3′, alpha=0.8)

       ax1.set_ylabel(‘Total Sales’, color=’#2bc3′)

       ax1.tick_params(axis=’y’, labelcolor=’#2bc3′)

       ax2.plot(quarters, profits, color=’#d′)

       ax2.set_ylabel(‘Average Profit Rate’, color=’#d′)

       ax2.tick_params(axis=’y’, labelcolor=’#d′)

       plt.title(‘Sales and Profit Analysis by Quarter’)

       plt.xlabel(‘Quarter’)

       plt.xticks(np.arange(1, len(quarters)+1, 1))

       plt.grid(axis=’y’, linestyle=’–‘)

       plt.show()

       运行以上代码，可以得到以下报表：

       

       结论

       本文介绍了利用MySQL和Python中的matplotlib库，生成X轴Y轴报表的方法。通过以上步骤，我们可以将MySQL中的数据快速转换成可视化的图表，以便更好地理解数据和分析数据。如果您也需要进行数据分析工作，可以尝试以上方法。