1.Semaphore CountDownLatch详解
2.Java高并发编程基础三大利器之CountDownLatch
3.CountDownLatch的锁源使用和原理解析
4.CountDownLatch使用详解
5.CountDownLatch原理简介和使用过程
6.Java多线程实战｜CountDownLatch原理介绍及使用场景

Semaphore CountDownLatch详解

       Semaphore信号量用于控制并发访问的数量。它的码l码实现基于AQS的共享锁机制，类似于高速公路收费站。锁源假设收费站有四个通道，码l码而有五个请求发起，锁源只有四个请求能通过通道，码l码免签交易源码其余则需排队等待。锁源如果当前通道有空闲，码l码请求将被允许继续。锁源

       在使用中，码l码Semaphore通常用于流量控制，锁源确保同时处理的码l码请求不超过特定的数量。其构造函数接受两个参数：permits表示信号量的锁源初始数量，fair表示是码l码否为公平模式，默认为非公平。锁源acquire方法允许获取一个或多个信号量，尝试获取时返回true或false，但不会阻塞。timeout方法允许在指定时间内尝试获取信号量，同样返回true或false。

       Release方法则用于释放信号量，它默认释放一个信号量，也可以释放多个，通过permits参数指定释放的数量。

       在Semaphore的实现中，acquire方法调用AQS的addWaiter方法，处理等待队列的添加和唤醒逻辑。进一步深入可查看AQS详解和ReentrantLock源码解析。

       CountDownLatch是另一种用于控制并发访问的工具，其原理也是基于AQS的共享锁机制。它有两种主要用法：一等多和多等一。

       一等多场景下，当前任务需要等待其他多个任务完成后才能继续执行。例如，游戏开始需要所有玩家准备就绪才能开始。多等一场景则相反，提前潜伏源码多个任务等待一个特定任务完成后才能执行，类似赛跑前的发令枪。

       CountDownLatch的构造函数用于创建指定数量的CountDownLatch实例，并将state设置为相应数量。await方法用于阻塞等待，直到所有CountDownLatch被释放，即count值为0时才会继续执行。await方法还支持在指定时间内等待，防止因某些原因无法释放所有CountDownLatch而导致的死锁。

       countDown方法用于释放CountDownLatch，每次释放一个，直到count值降至0。

Java高并发编程基础三大利器之CountDownLatch

       CountDownLatch是Java并发编程中的一种重要工具，通过它，我们可以实现线程之间的协调与同步。它的工作原理基于一个计数器，计数器的初始值设定为线程的数量。当每个线程完成其任务后，计数器的值会减一。当计数器的值减至零时，所有在闭锁上等待的线程就可以继续执行。

       CountDownLatch的应用场景广泛，比如在多线程并发执行中，我们可以通过它来控制线程的执行顺序。例如，可以将大任务分解为多个部分，每个部分由一个线程执行，每个线程在执行完成后调用`countdown()`方法减少计数器的值。当所有子任务完成后，主线程可以使用`await()`方法唤醒等待的线程，从而实现线程间的协同。

       另一种常见使用场景是模拟并发请求。我们可以通过CountDownLatch来让多个线程同时启动，然后在主线程中调用`countdown()`方法，将计数器减为零，矩形公式源码这样可以模拟多个并发线程在同一时间执行。

       在处理多个线程完成后的汇总合并任务时，CountDownLatch也非常有用。比如在获取用户信息、订单信息等时，我们可以通过异步调用接口，并在每个接口返回后调用`countdown()`方法减少计数器。当所有计数器值减为零时，主线程会被唤醒，完成数据的合并。

       CountDownLatch的核心原理基于AQS（AbstractQueuedSynchronizer）的state字段。state的初始值设定为线程的数量，每次调用`countdown()`方法时，state值减一。当state值减至零时，会唤醒处于等待状态的线程。这个过程通过重写tryReleaseShared方法实现，只有当state字段被设置为零时，才会执行doReleaseShared方法，从而唤醒等待的线程。

       总的来说，CountDownLatch为Java并发编程提供了强大的协调与同步能力。它能够帮助我们在多线程环境中实现任务的有序执行、并发请求的模拟以及多个线程完成后的数据汇总。

CountDownLatch的使用和原理解析

       CountDownLatch的使用和原理解析

       CountDownLatch是一个线程间的同步工具类，它的核心功能是使得一组线程在等待其他线程执行完毕后，再继续执行。CountDownLatch内部包含了一个计数器和一个阻塞队列，当计数器的值递减为0之前，阻塞队列中的线程将处于挂起状态。当计数器递减到0时，会唤醒阻塞队列中的所有线程，以此来实现线程间的同步。

       CountDownLatch在设计上采用了一个标志来表示任务的执行状态，这个标志可以表示一个任务或是qq幻想源码一个倒计时器。它在解决那些需要在执行之前等待某些必要业务先执行的场景中，有着广泛的应用。

       在优化报表统计功能时，运营系统中统计报表页面的加载速度一直很慢，原因在于统计指标的数据量大且涉及范围广。每个指标的查询统计需要单独操作，导致整体页面加载时间过长。为了解决这个问题，我们可以将统计指标的处理从串行改为并行，将每个查询任务单独分配给一个线程执行。这样可以实现统计指标的并行处理，大幅缩短页面渲染时间。

       为了确保主线程等待所有子线程执行完毕后再进行数据聚合，我们可以使用CountDownLatch。在处理统计指标时，主线程在开始执行之前先启动多个子线程分别进行指标的统计。主线程在等待所有子线程执行完毕后，再进行数据的聚合。

       具体实现方式如下：

       1. 分别统计四个指标：用户新增数量、订单数量、商品的总销量、总销售额。

       2. 假设每个指标的执行时间为3秒。在串行统计方式下，总执行时间会为秒。

       3. 开启四个子线程，分别进行统计指标的处理。

       4. 主线程等待所有子线程执行完毕后，对每个线程的统计结果进行聚合，然后返回给前端进行渲染。

       CountDownLatch的实现原理基于AQS（AbstractQueuedSynchronizer）同步队列。在使用时，首先创建一个CountDownLatch实例并指定计数器的初始值，这实际上创建了一个AQS同步队列，并将计数器值赋给AQS的云码源码state。当调用wait()方法时，线程会被挂起，并加入到AQS阻塞队列中。AQS通过释放锁的方式，将state值减1，当state等于0时，表示计数器递减完毕，此时会唤醒AQS阻塞队列中的所有线程。

CountDownLatch使用详解

       CountDownLatch

       CountDownLatch是在Java 1.5版本中引入的并发工具类，它在java.util.concurrent包下，与CyclicBarrier、Semaphore、ConcurrentHashMap和BlockingQueue类一起出现。CountDownLatch主要用于让一个线程等待其他线程完成各自的工作后再继续执行。例如，当应用程序的主线程希望在所有框架服务启动完成后执行下一步操作时，就可以使用CountDownLatch。

       CountDownLatch通过一个计数器实现，初始值为线程数量。每个线程完成任务后，计数器减1。当计数器值为0时，等待的线程可以继续执行。CountDownLatch的构造函数接收计数器值作为参数，该值在创建后不可更改。

       在使用CountDownLatch时，主线程首先启动其他线程后立即调用await()方法，使操作阻塞，直到其他线程完成任务。其他线程需要调用countDown()方法通知CountDownLatch，每当调用一次，计数器减1。当所有线程都完成任务，计数器为0，主线程可以恢复执行。

       在实时系统中，CountDownLatch的应用场景广泛。例如，应用程序启动类可以启动多个线程检查外部系统，然后在闭锁上等待所有服务都准备好。通过这种方式，启动类可以确保在所有外部服务都可用时再执行后续操作。

       下面是一个简单的使用CountDownLatch的示例，包括BaseHealthChecker、NetworkHealthChecker、DatabaseHealthChecker和CacheHealthChecker等类，以及ApplicationStartupUtil类作为主启动类。通过这些类，我们可以实现对外部服务的健康检查，并在所有服务都准备好后启动应用程序。

       BaseHealthChecker是一个Runnable类，用于实现对外部服务的健康检查逻辑。NetworkHealthChecker、DatabaseHealthChecker和CacheHealthChecker分别实现了特定服务的验证和检查，并继承自BaseHealthChecker。ApplicationStartupUtil作为主启动类，初始化闭锁，等待所有服务通过健康检查后启动应用程序。

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CountDownLatch原理简介和使用过程

       CountDownLatch作为Java并发编程中的重要工具，它帮助实现线程间的同步与协作。其主要功能在于控制多个线程的执行顺序，确保在特定条件满足后，线程才能继续执行。这一特性在多线程编程中尤其有用，能够帮助实现一些复杂的逻辑处理。

       在具体应用场景上，CountDownLatch常用于等待某个条件满足后，多个线程同时进行或某线程等待其他线程完成后再继续执行。例如，在并发环境中，一个任务可能需要等待一组任务全部完成，这时便可以使用CountDownLatch。

       CountDownLatch的核心原理基于等待与计数机制，它允许线程在达到某个特定数量前暂停执行。当计数器的值为零时，等待线程会自动解除等待状态并继续执行。这一机制使得CountDownLatch成为控制线程执行流程、协调多个任务同步执行的利器。

       通过上图，我们可以直观地理解CountDownLatch的工作原理。当初始化时，计数值被设定为待等待线程的数量。随后，调用countDown方法减小计数值，每调用一次，当计数值减少至零时，所有处于等待状态的线程将被唤醒。

       进一步说明，CountDownLatch在多线程编程中的应用，如处理大量任务时，可以先启动所有任务线程，然后使用CountDownLatch控制主线程等待所有子任务完成后才继续执行下一步。这样，既实现了线程间的协调，又保证了任务执行的有序性。

       为了更好地理解CountDownLatch的使用，以下是一个简单的Java代码示例，展示如何使用CountDownLatch实现线程间的协作与同步。在这个例子中，我们创建了一个计数器，表示有三个任务需要完成，然后启动三个线程执行任务，最后通过CountDownLatch确保所有任务完成后，主线程继续执行。

       在实际开发中，CountDownLatch的源码分析对于深入理解其内部机制有重要作用。通过源码，可以发现其利用了Java的线程安全机制以及同步器（Lock）来实现线程间的等待与唤醒。同时，双向链表数据结构在其中发挥了关键作用，用于存储等待的线程信息。

       对于希望进一步学习CountDownLatch的开发者，推荐查阅相关技术文档和开源项目，如Apache Commons Pool等，其中包含了CountDownLatch的详细实现与使用案例，有助于深入理解并掌握这一重要并发控制工具。

Java多线程实战｜CountDownLatch原理介绍及使用场景

       CountDownLatch作为Java多线程编程中的一个工具类，主要用于协调多个线程之间的同步，而非互斥。它的核心功能在于等待特定数量的线程完成任务后，才触发事件，从而让其他等待的线程继续执行。CountDownLatch通过一个计数器实现，初始值为线程数量。线程完成任务后调用`countDown`方法减一，计数器归零时，所有等待的线程会被唤醒。

       在实际应用中，CountDownLatch的使用场景较为多样，尤其是需要协调多个线程同时开始执行任务，以达到最大并行性。例如，可以将多个线程放入起跑线，等待一个信号后同时启动，确保所有线程在同一时刻开始执行任务。

       具体实现时，我们初始化一个共享的`CountDownLatch`对象，其计数器值为1，表示只有一个线程需要完成任务。在所有线程开始执行任务前，他们需要调用`await`方法，等待计数器变为0。当主线程调用`countDown`方法时，计数器减一，一旦计数器归零，所有等待的线程将被唤醒。

       以下是一个简单的代码示例，展示了如何使用CountDownLatch协调多个线程的开始执行：

       java

       CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);

       // 在所有线程开始执行前调用await

       startSignal.await();

       // 启动线程

       Thread thread1 = new Thread(() -> {

        // 线程任务

        System.out.println("Thread 1 is running");

       });

       Thread thread2 = new Thread(() -> {

        // 线程任务

        System.out.println("Thread 2 is running");

       });

       thread1.start();

       thread2.start();

       startSignal.countDown();

       运行上述代码，所有线程将在主线程调用`countDown`后同时开始执行任务，实现最大并行性。

       总结，CountDownLatch在多线程编程中是一个十分实用的工具，尤其在需要控制线程执行顺序或同步多个线程开始执行任务的场景。正确理解和运用CountDownLatch，能够提高代码的可读性和效率，确保程序在复杂多线程环境下稳定运行。

CountDownLatch使用方法以及底层原理

       理解CountDownLatch如同一个倒计时计数器，它允许我们在等待所有线程完成特定操作后执行后续操作。CountDownLatch的构造参数定义了需要等待的线程数量，其中使用await()方法等待计数器归零，countDown()方法则用于减1，直到计数器达到零。

       想象一个军训场景，教官使用CountDownLatch来确保所有学生完成了报数，当所有学生报完数时（即计数器减至零），教官才执行下一步操作，例如宣布解散。这与常规的等待特定操作完成机制有所不同，因为它允许与线程解耦，提供更灵活的并发控制。

       CountDownLatch的实现基于AQS（AbstractQueuedSynchronizer）类，后者是Java并发编程包中的重要组件。在构造器中，CountDownLatch初始化计数器并将值赋给AQS的state属性，此属性用来跟踪倒计时的剩余计数。通过调用tryAcquireShared()方法，CountDownLatch可以检查当前计数是否为零，从而决定是否释放共享资源，即所有线程已完成。反之，tryReleaseShared()方法用于在计数降至零时释放资源。

       为了更深入理解CountDownLatch的工作机制，我们还需要关注await()方法。此方法实际上调用了AQS类的内部方法，并通过检查state是否等于零来判断是否应阻塞当前线程。如果state不等于零，则线程将被阻塞，直到资源被释放，即state减至零。

       CountDownLatch中还包含了countDown()方法，它通过调用AQS中的方法来实现内部state的减1操作。这一过程确保了原子性，避免了并发环境中的数据不一致问题。

       综上所述，CountDownLatch是一个强大的并发工具，它通过与AQS类的紧密集成，提供了一种简洁且高效的方式来控制线程间的同步与等待。这种机制不仅适用于特定的军训场景模拟，还广泛应用于需要协调多个线程执行的复杂并发环境中，确保资源的正确管理和高效利用。

CountDownLatch详解

        一个同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它允许一个或多个线程一直等待。

常见用法

        多个人等一个信号后继续执行操作。例如5个运动员，等一个发令员的枪响。

        一个人等多个人的信号。旅游团等所有人签到完成才开始出发。

        我们最常见见到使用的地方是zk获取连接的时候

        这里了也可以看到很明确的使用方法，countDown直到0，await的线程才会继续执行。

        CountDownLatch内部使用了共享锁。如果这里还不知道共享和独占的区别，可以看前面的aqs速读。

        获取锁成功的方法很简单

        共享锁有个约定，返回有三种情况。

        共享锁在tryAcquireShared返回大于0的值的时候，会唤醒其他停顿状态加锁线程。由于没有对state的增加操作，所以当state变成0的时候，所有尝试加锁的线程都会被唤醒。

        释放锁的操作，就是把state的值减一，当只有state变成0的时候，才返回true，tryReleaseShared返回true的时候会触发唤醒其他加锁线程的操作。

        通过上面的过程，我们可以看到CountDownLatch中的共享锁的加锁和释放锁的过程，下面看看是如何和CountDownLatch结合的。

        CountDownLatch的构造里会初始化共享锁，并且设置state的值。

        countDown是释放锁，最终会调用到tryReleaseShared。

        await是加锁，最终会调用到 tryAcquireShared。

CountDownLatch就是一个不断释放锁的过程。

        根据业务情况，增加一个最大等待时间。使用这种方式，需要对失败的各种情况作出业务上的对应处理，否则就出现各种数据不正确的问题。也可以对countDown的线程做好异常处理，最好使用另外一个线程池来处理这些线程。这种情况就需要对业务不能停顿时间特别长，导致线程池的资源被耗光的情况做处理。如果是想通过new Thread避免，就需要考虑线程突然暴涨的问题。