1.jupyternotebook里面怎么运行c语言?
2.Python初体验之你可能需要Jupter的Notebook
3.Jupyter notebook 使用笔记（极简）
4.jupyter notebook入门详解
5.python jupyter notebook 怎么运行程序
6.jupyter notebook主题(界面优化)及代码自动补全

jupyternotebook里面怎么运行c语言?

       在远程服务器上运行 Jupyter Notebook 的步骤如下：

       首先，将服务器的 IP 地址添加到浏览器网址中，之后将显示本地浏览器中的代码，并能够实时调用服务器资源进行运行。

       C++ 是一种编译型语言，因此源代码需要经过编译和链接生成二进制文件才能执行。游戏源码网游Cling 是一个基于 Clang 和 LLVM 编译器的交互式 C++ 解释器，支持快速应用开发，并能提供良好的编译诊断提示。Cling 可以直接集成到 JupyterLab 中进行使用。

       为了使用 Cling，首先需要下载并编译二进制文件，根据操作系统选择对应的版本。完成下载后，将 Bin 命令添加到环境变量 PATH 中。

       接下来，可以通过输入 "ctrl+z" 来退出命令模式，或直接运行 cling 命令进入交互模式。

       在 JupyterLab 中集成 Cling，需要先进入 Cling 安装目录，然后运行相关命令进行安装。可以选择安装特定的 Kernel，例如 cpp，以进行测试。

       完成以上步骤后，你便可以在 JupyterLab 中使用 Cling 进行 C++ 代码的运行和开发了。

Python初体验之你可能需要Jupter的Notebook

       Python初体验之你可能需要Jupyter的Notebook

       在探索Python编程领域，Jupyter Notebook成为了不可或缺的工具。本文将详细介绍如何安装和使用Jupyter Notebook，谷歌影像 源码以及其在Python编程中的应用场景。

       安装Jupyter Notebook

       无论是Windows还是MacOS，通过专业Python IDE（如PyCharm）的终端窗口，使用pip命令即可安装Jupyter Notebook。确保已配置Python环境，选择合适的镜像以加速安装过程。

       Jupyter Notebook安装成功后，通过终端执行命令即可启动。界面简洁直观，提供了丰富的子命令供用户操作。

       使用Jupyter Notebook

       在浏览器中打开notebook后，用户可以新建代码本，开始进行Python编程实践。使用感叹号前缀的合法系统命令，如Linux中的命令，可实现在notebook中执行。

       此外，Jupyter Notebook还支持快捷键和魔法命令，如使用百分号前缀执行特殊操作，以提高编程效率。通过文档了解所有魔法命令，实现更高效编程。

       文件格式与应用

       .ipynb文件是Jupyter Notebook的独特格式，它集成了代码、文本、图表等功能，便于代码协作与项目共享。

       在单细胞领域及数据分析中，源码下载 租书.ipynb文件成为流行的选择。例如，Nature杂志上的一篇文章通过GitHub公开了包含大量.ipynb文件的代码。

       进阶使用JupyterLab

       对于多用户环境，JupyterLab是Jupyter Notebook的升级版，提供了更灵活的文件管理和编辑功能，适合在服务器上协同工作。

       总结，Jupyter Notebook作为Python编程的强大工具，不仅简化了代码执行和文档生成过程，还支持协作与项目共享，是学习和应用Python不可或缺的选择。

Jupyter notebook 使用笔记（极简）

       闭眼用模块：

       绘图模块

       目录：

       1、更改Jupyter起始目录

       2、常用快捷键

       3、cell类型

       4、多结果输出

       5、plt 绘图中文乱码

       6、关闭科学计数法

       7、打印结果展开省略号

       一、更改起始目录

       1、菜单中打开Anaconda Prompt

       2、输入命令jupyter notebook --generate-config

       3、根据上面运行处的路径打开 jupyter_notebook_config.py文件

       记事本打开就可以

       4、找到#c.NotebookApp.notebook_dir = ''，填入路径，并去掉该行前面的“#”

       新的路径最好是英文，记得保存文件

       5、c cregex源码找到对应的“Jupyte Notebook”快捷图标，鼠标右击 -- 属性 -- 目标，去掉后面的 "%USERPROFILE%/"（很重要），然后点击“应用”，“确定”

       不需要替换，直接删掉就好了，错误的路径容易闪退

       6、重新启动Jupyte Notebook即可

       参考：

       二、常用快捷键

       shift + enter 运行选中的cell

       ctrl + z 选中cell中的撤回操作；反之，ctrl+y 是取消撤回快捷键

       z 撤回“删除cell“的操作

       ctrl +m 合并cell

       三、cell的类型

       code 代码

       markdown 笔记

       heading 标题

       1、markdown 笔记

       使用笔记可以轻松方便得将Jupyter作为课件使用，随时记录心得体会，支持简单排版。

       快捷键 M ——可以将code快速切换到markdown

       快捷键 enter —— markdown cell 重新变回可编辑状态

       句末两个空格 —— markdown cell 中 text 的换行

       2、heading 标题

       Jupyter不再单独指定heading类型的cell，而是在markdown类型的cell中，在text前加“#”符号替代。

       上面演示了不同size的heading

       四、多结果输出

       使用Jupyter最大的好处之一，就是每个cell 最后一行的代码可以直接输出结果，而不用写print

       增加上述的代码段可以实现，多行结果输出，不再局限于最后一行。

       例如，

       在多行结果输出的情况下，可能遇到的困扰是，绘图时遇到以下情况，pffin指标源码

       解决办法很简单，在最后一行绘图代码后面加上分号 ；

       如果在循环过程中，最后的分号已经不能解决问题，那么尝试将中间过程赋值给一个不用的变量，例如，将中间过程赋值给 __a

       五、plt 绘图中文乱码

       报错：Glyph XXX missing from current font. font.

       解决：代码中增加设置

       查看电脑上安装了哪些字体

       六、关闭科学计数法

       七、省略号控制

       最近的分享就到这里，祝大家使用愉快~~

jupyter notebook入门详解

       Jupyter Notebook是Jupyter项目的核心组件，它是一个交互式文档，支持代码、文本、数据可视化和输出。它通过内核（如Python的IPython内核）实现与各种编程语言的交互。作为基于网页的应用，它适用于开发、文档编写、代码运行和结果展示等多个环节，并提供了丰富的魔法操作。

       1. 安装与启动

       要使用Jupyter，首先安装，方法有二：在终端输入`jupyter notebook`。对于Anaconda用户，只需在Anaconda3文件夹下点击jupyter notebook即可。成功启动后，会跳转到浏览器界面，如图所示。

       2. 使用指南

       通过`jupyter notebook -h`查看帮助文档，操作页面包括创建新notebook，选择Python3，执行代码（如Shift-Enter）等。cell操作菜单包括运行、插入、移动等，还提供文件管理、编辑、插入和切换cell类型等选项。此外，Jupyter Notebook支持Markdown语法，以及一些魔法命令，如 `%run`、`%timeit`等。

       3. 插件与扩展

       尽管Jupyter Notebook功能全面，但可通过Nbextensions进行扩展。启动后，在Nbextensions选项卡选择所需插件，如Table of Contents、Autopep8等，它们可以优化导航、格式化代码、跟踪变量等，提高效率。常用的五款插件包括TOC链接、代码整洁、变量检查、运行时间显示和隐藏输入等。

       4. 总结

       熟悉并安装Jupyter Notebook及其扩展，有助于提升工作流程效率。尽管IDE可能更适合生产代码，但Jupyter Notebook在数据科学中不可或缺。善用这些工具，能大幅提高开发效率，充分挖掘其潜力。

python jupyter notebook 怎么运行程序

       要运行Python程序在Jupyter Notebook中，首先打开你的电脑，定位到Jupyter Notebook应用并启动。启动后，你会看到一个初始的全黑控制台，这是程序正在后台运行的迹象，尽管界面可能暂时显得空荡。

       耐心等待控制台开始显示代码，同时浏览器窗口也会自动打开。切记，在此阶段，不要随意关闭控制台或浏览器。程序运行完成后，保持控制台运行，可以将其最小化但不要关闭。

       接下来，继续在浏览器的Jupyter Notebook界面操作。在页面右侧你会看到一个“New”选项，点击它。在下拉菜单中，选择“python”。这样，你就创建了一个新的Python文件。

       在页面中心的代码编辑区，直接输入你的Python代码，然后就可以开始运行了。这样，你就成功地在Jupyter Notebook中运行Python程序了。

jupyter notebook主题(界面优化)及代码自动补全

       在使用Jupyter Notebook进行界面优化和代码自动补全时，你可以从安装主题皮肤库开始。首先，通过命令行安装jupyterthemes：pip install jupyterthemes，如果速度慢，可以参考秦一的文章解决方法。主题皮肤库的命令格式是jt加上主题名，例如选择chesterish主题：`jt -t chesterish`。

       共有9个主题供你选择，包括chesterish、grade3等，可以通过`jt -l`列出所有主题。设置字体和大小，比如`jt -t oceans -tf merriserif -tfs -nf ptsans -nfs `。还可以调整单元格宽度和行高，如`jt -t chesterish -cellw % -lineh `，或者以像素为单位设置`jt -t solarizedl -cellw `。

       同时，可以通过调整光标宽度、颜色以及提示布局来个性化你的体验。例如，设置红色光标和窄的提示布局：`jt -t oceans -cursc r -cursw 5 -altp`。Nbextensions库可以帮助实现代码自动补全和代码美化等功能，安装命令为`jupyter nbextension install --py --sys-prefix --user jupyter_contrib_nbextensions`，然后激活Codefolding和Hinterland插件。

       此外，Nbextensions还提供了Code prettify（美化代码）、Table of Contents（创建目录）和Collapsible Headings（可折叠标题）等功能。通过这些工具，你可以轻松地优化代码展示和结构管理，提升Jupyter Notebook的使用体验。

使用 Jupyter Notebook 配置 Stata\Python\Julia\R

       使用 Jupyter Notebook 配置 Stata/Python/Julia/R 的详细指南

       在开始之前，您需要确保您的电脑已经安装了 Python（推荐使用 3.X 版本），因为 Jupyter Notebook 需要 Python 运行。

       为何使用 Jupyter Notebook

       Jupyter Notebook 是一个结合了代码开发、执行与文档编写功能于一体的网页版集成开发环境（IDE）。它支持包括 Python、Julia、Stata、R、Ruby、Matlab 和 SAS 等多种语言。在网页版环境中，用户可以进行交互式编程，方便进行数据分析、算法验证与实验。

       使用效果

       Stata

       将代码编写、运行与文档记录集于一身的 Jupyter Notebook，极大地提升了编程体验。Stata 用户能够在此平台上进行 Stata 程序的开发与执行，同时方便地记录和分享代码和结果。

       Julia

       得益于与 Julia 的良好集成，Jupyter Notebook 提供了强大的交互式编程环境，使得开发者能够更加高效地进行数据科学和算法开发。

       如何安装 Jupyter Notebook

       方案一

       您可以通过 Python 的包管理器 pip 安装 Jupyter Notebook。在终端或命令行中输入以下命令：

       pip install jupyter

       方案二

       对于不经常使用 Python 的用户，可以考虑使用 Anaconda，它包含了 Jupyter Notebook 与大量的科学计算和数据处理库。只需在终端或命令行中输入以下命令：

       conda create -n jupyter jupyter

       conda activate jupyter

       选择方案

       如果您对数据科学不感兴趣，方案二提供了一个轻量级的解决方案。对于需要使用多种科学计算库和工具的用户，方案一或方案二都是不错的选择。

       在 Jupyter 里添加 Kernel

       Stata Kernel

       在终端或命令行中输入以下命令安装 Stata Kernel：

       pip install ipy-stata

       Python3.X Kernel

       Python3.X Kernel 需要在 Jupyter Notebook 内安装。

       Julia Kernel

       Julia 用户可以使用 JuliaBox（需要登录）或通过 IJulia 配置。

       R Kernel

       通过 Anaconda Navigator 安装 R Kernel。

       主要参考资料

       要获取更多课程资料，您可以访问连享会-直播课主页。部分直播课资料，包括 PPT 和 dofiles，可以在线下载。此外，连享会-直播间也提供了丰富的学习资源。