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1.几个使用类似 BSD ports 软件包管理的 Linux 发行版
2.软件包系统管理软件spack的使用方法
3.vasp6.3.0 cpu/gpu 安装教程

几个使用类似 BSD ports 软件包管理的 Linux 发行版

       四大BSD系统均采用port系统管理第三方软件包，此系统将源代码从软件包官网下载，或由系统维护者为方便和避免链接失效而缓存源码包。

       FreeBSD首先采用此模式，随后NetBSD参考其方式创建支持不同操作系统的pkgsrc，OpenBSD源自NetBSD，源码开放arm推出了自己的port系统，而DragonflyBSD衍生自FreeBSD，起初使用pkgsrc，后来借鉴FreeBSD的port系统，形成了独特的dports。

       port系统管理软件包无需存放二进制文件或源代码，节省空间。构建脚本编写简单，方便定制，金k线源码通常采用Makefile，简化配置，仅需定义几个变量，即可通过包含port系统通用makefile完成构建。

       此系统优点被多个Linux发行版所采纳，包括Spack、MacPorts和Homebrew。尽管Slackware是一个二进制发行版，其SlackBuilds集合类似于port系统，但其使用方式推荐下载文件（可通过sbopkg工具辅助），未提供port系统体验。

       总结而言，尽管Gentoo和Arch作为BSD系统中源码包派别和二进制包派别的代表，但CRUX可视为简化版的中文博客源码Gentoo，而Void、NixOS和Guix则代表更稳定、更高级的Arch版本，处在发展初期的Chimera Linux也颇有趣味。

       建议Linux发行版选择困难症患者可轮流体验，仅限桌面使用，在虚拟机环境中操作为宜，而服务器领域仍推荐使用Debian和Ubuntu。

       参考：

软件包系统管理软件spack的使用方法

       spack是一个由美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室开发的Python库，它旨在简化软件包的管理和编译过程，特别是在高性能计算（HPC）环境中，以解决复杂软件依赖性以及不同编译器、并行库和MPI版本之间的兼容性问题。本文将详细介绍spack的棋牌游戏源码程序基本使用方法。

       spack的安装非常便捷，直接下载即可。为了确保spack能够正常运行，需要调用其目录下名为share/spack的设定文件。对于使用bash环境的用户，可以将相应的命令加入到~/.bashrc文件中以完成spack的设定。

       安装编译器是使用spack的第一步，spack会扫描系统中可用的编译器，并将其登录到spack环境中。例如，如果系统中安装了gcc .4.0，spack将该编译器记录在compiler.yaml文件中。用户也可以根据需要自定义这个文件。为了列出spack环境下的拦截码源码分享可用编译器，可以执行相关命令。

       如果需要安装其他版本的编译器，可以先查看spack的预制设定。使用特定命令可以下载并编译源代码，该过程可能需要一些时间。安装完成后，通过特定命令可以查看安装的编译器版本，如gcc@.2.0。

       软件包管理是spack的核心功能之一。在安装编译器后，可以使用命令查询可用的软件包列表。用户可以加载或卸载已登录在spack环境中的软件包，通过相应的命令操作软件包。

       安装应用软件包的步骤相对简单，使用spack install命令即可完成。例如，安装大型联立方程组求解器superlu时，需要指定使用特定版本的gcc编译器。安装完成后，通过查询可以确认软件包的状态，以及其对应的编译器版本。

       spack支持用户在安装软件包时进行定制，以适应特定系统环境或需求。例如，在Blue Gene/Q计算机上使用gcc4.8.5编译软件，或者在无Qt支持的情况下安装mpileak版本。特定软件的可允许编译参数可以通过spack info softwarename命令查询。

       安装OpenFOAM等复杂软件包的过程可以通过spack完成，用户可以参照特定文档进行操作。在运行spack编译的软件时，需要注意正确设定运行环境以调用正确的动态库文件。

       对于希望自定义spack install动作的用户，spack采用了软件包管理的虚类设计，使得各软件包的下载、编译和安装等动作在对应的实类上定义。用户可以修改或更新这些实类以适应特定需求，例如修正nalu的安装过程。

       综上所述，spack为软件包的管理和编译提供了强大的支持，简化了复杂软件的部署过程，特别是在HPC环境中，提高了开发效率和系统兼容性。

vasp6.3.0 cpu/gpu 安装教程

       本文主要介绍了在CPU和GPU上安装VASP 6.3.0的详细步骤，包括使用spack管理和源码包的部署。首先，从百度网盘下载合适的源码包，建议将其放置在公共目录或用户的家目录，然后通过tar命令解压。

       接下来，配置环境变量，确保Python3和必要的工具如git、patch已安装，同时添加基础编译器如gcc和gfortran。运行spack --version检查spack版本并配置编译器。在~/.spack目录下，创建config.yaml和modules.yaml文件，自定义软件安装位置、目录规范和加速编译设置，如禁用SSL验证和校验。

       在spack中添加本地源码包仓库，并配置bootstrap库以提高离线可用性。然后，查看spack收录的软件列表，根据机器类型（AMD和Intel）选择合适的依赖包，如MPI、数学库和FFTW等。对于AMD机器，推荐使用GNU库和mpich，而Intel机器则使用Intel SDK和nvhpc（仅GPU）。

       针对不同的Vasp版本（如5.4.4和6.3.0），需要编辑makefile.include文件进行特定配置，如修改编译选项和库路径。最后，创建环境变量脚本（如vasp.sh），以简化后续使用。对于GPU机器，还要注意声明qd库以避免运行时错误。

       此外，文章还提及了beef插件的编译和安装，以及phonopy和VASPkit的安装步骤，但需要注意的是，有些功能可能因版本兼容性问题而未进行详细测试。