1.Apache Solr远程代码执行漏洞（CNVD-2023-27598）通告
2.solr和elasticsearch有什么优缺点
3.Solr与Elasticsearch：开源搜索引擎到底如何选择？

Apache Solr远程代码执行漏洞（CNVD-2023-27598）通告

       Apache Solr是一个由Java开发的开源企业搜索平台，运行于Servlet容器如Apache Tomcat或Jetty的独立全文搜索服务器，具备功能包括全文检索、命中标记、分面搜索、动态聚类、安徽公众号开发源码数据库集成以及富文本处理。

       近来，绿盟科技CERT监测到有公开披露的Apache Solr远程代码执行漏洞分析文章，该漏洞在Solr以cloud模式启动且可出网的情况下，未经身份验证的远程攻击者通过发送特制数据包，可实现在目标系统上执行任意代码。受影响的用户应迅速采取措施进行防护。

       请受影响的用户尽快升级至官方发布的安全版本，以修补此漏洞。安全版本的获取途径为GitHub平台的Apache Solr项目页面。

       值得注意的是，本安全公告仅用作描述可能存在安全问题的工具，绿盟科技不为此公告提供任何保证或承诺。表白python源码任何因传播或利用公告信息导致的直接或间接后果及损失，由用户本人负责，绿盟科技及安全公告作者概不承担任何责任。

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solr和elasticsearch有什么优缺点

       1. Solr 和 ElasticSearch 都是流行的开源搜索平台，各有其优势和局限。

       2. 在数据导入方面，Solr 提供了内置的数据导入工具，操作相对简单。在单机测试中，Solr 导入大约万条记录需要分钟，速度约为每秒条。番网站源码

       3. 当数据量达到3百万条时，Solr 和 ElasticSearch 的模糊查询基本都在1秒内返回结果。但Solr在单机上的排序性能更优，大约在2到3秒内完成。

       4. 在相同配置的单机上测试ElasticSearch，其导入速度略低于Solr，使用默认配置，导入万条记录需要分钟，速度约为每秒条。模糊查询较慢，首次查询约需秒，后续查询在1到3秒之间。

       5. 当对性能进行更深入的测试时，发现ElasticSearch在特定查询条件下的性能可以大幅提升，针对特定字段的查询能在1秒内返回结果。

       6. 在集群性能测试中，ElasticSearch 表现出色，万条记录的android pinyinime源码导入任务在分钟内完成，初始速度达到每秒约条。查询性能也表现出稳定性，多次查询的时间保持在较低的水平。

       7. SolrCloud 的配置相对简单，但在多机环境中遇到内存分配问题，导致无法顺利完成数据导入测试。

       8. 综合比较，ElasticSearch在导入性能上略胜一筹，特别是在集群环境下表现突出。而在查询性能上，Solr 4.0表现出最好，ElasticSearch与Solr 3.6持平。随着ElasticSearch采用Lucene 4.0，预计其性能将得到显著提升。

       9. 值得注意的是，ElasticSearch的查询性能高度依赖于查询条件的设定，针对性的查询字段能显著提高查询速度。而Solr在处理大量数据和复杂查询时，佣金任务 源码仍然保持着良好的性能。

Solr与Elasticsearch：开源搜索引擎到底如何选择？

       随着互联网行业的发展，搜索引擎已经成为众多内容平台的必备功能，尤其是在面对TB和PB级数据时，分布式全文检索成为关键。目前最热门的两款开源搜索引擎，Apache Solr和Elasticsearch，都基于Apache Lucene构建，功能相似，但具体选择应考虑部署、可伸缩性、查询语言等差异。下文将对Solr和Elasticsearch进行比较。

       Solr作为开源搜索服务器，建立在Lucene之上，拥有广泛的用户社区和成熟的产品，支持分布式全文搜索、近实时索引、高可用性等。其长期主导搜索引擎领域，提供人脸识别、分组、过滤、语言检测等功能，满足普通文本索引和搜索需求。

       Elasticsearch则年轻且更现代化，基于Lucene、ELK Stack构建，拥有分布式全文搜索、高可用性、强大的查询DSL、多租户、地理搜索等功能，易于安装配置，处理大索引和高查询率。在年左右，Elasticsearch凭借其年轻、现代性和实时搜索能力迅速获得关注。

       在安装与配置方面，Solr和Elasticsearch底层都是Java实现，需要配置Java环境。Elasticsearch配置需要1GB的HEAP内存，而Solr默认至少需要MB。Elasticsearch配置文件以YML格式编写，Solr则使用基于XML的配置文件。Elasticsearch易于安装和配置，但整体比Solr更重。分布式部署下，Elasticsearch配置更简单。

       索引和搜索方面，两者都基于lucene建索引，但Elasticsearch在本地DSL支持方面更优。Solr支持更多数据格式，而Elasticsearch仅支持json文件格式。两者均支持PB和TB级索引查询、分布式实现高可用，单节点支持文档索引查询效率高。近实时搜索能力是Lucene的基础，两者均实现，但Elasticsearch首先暴露NRT搜索，因而更受关注。查询速度方面，两者均支持分布式查询，对于高手而言，两者均可满足生产需求，但Solr在建索引时可能产生IO阻塞，查询性能下降，新手使用Elasticsearch可能更易上手。

       扩展和分布式方面，Elasticsearch为分布式而生，提供更好的扩展和集群管理支持。SolrCloud基于Solr和Zookeeper实现分布式搜索，支持进一步拆分现有分片，但不支持分片缩小。在分片或节点故障时，Elasticsearch可自行进行群集重新平衡，而SolrCloud的重新平衡较为复杂。

       社区和支持方面，Solr拥有广泛、成熟的社区和开发者，问题解决资源丰富。Elasticsearch虽不是完全开源，但社区活跃，由公司驱动，提供非开放高级功能。Solr社区更广泛，拥有更多文档和问题解决案例。

       总体而言，Solr在信息检索领域提供强大功能，适用于复杂查询和大规模数据处理。Elasticsearch易于投入生产和扩展，适合快速部署。选择时应考虑特定用例和需求。

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